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kubernetes的节点与节点池概念 vs karpenter的去节点池理念。 k8s在给定的节点资源或集群资源上调度并运行应用,其先决条件是资源某种程度上既定(即资源总量某种程度上是一定的,虽然有弹性扩容,但资源的规格是固定的,并且一旦扩容完成后再在此资源总量上执行调度决策,这仍然可以看做是资源总量固定),然后在该资源范围上做调度决策。调度的碎片化不可避免。 karpenter的逻辑是去节点
CloudControllerManager组件升级推送请将CloudControllerManager组件升级到v1.9.3.105-gfd4e547-aliyun版本。 该版本解决了v1.9.3.101-g3400084-aliyun版本引入的Annotation配置不起作用的问题,需要尽快升级到最新版本。
当 Kubernetes 遇到阿里云 阿里云提供了丰富多样的云产品支持,包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等,可以帮助Docker应用轻松在云端运行。阿里云除了推出容器服务提供了一站式的容器应用管理解决方案,也在不断推动其他开源容器技术和阿里云的集成更好地满足用户的多样化需求。
背景 Kubernetes通过CloudProvider(又称CCM)组件在VPC路由表中添加合适的路由来打通集群中Pod之间的网络连接。近期VPC发布了对多个路由表的支持能力,让用户可以自行选择ECS关联哪些路由表,为用户提供了丰富的路由管理能力。
Alibaba Cloud Provider简介 CloudProvider 提供kubernetes与云厂商基础服务的对接能力,由 cloud-controller-manager组件实现。 通过这个组件,可以让用户在创建k8s LoadBalancer 类型的service的时候自动的为用户创.
阿里云容器服务 CloudProvider release notes 2018-06-25 支持service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-backend-labelannotation让用户能够根据node的标签来指定SLB挂载哪些节点作为后端。
1. 更新cloud-controller-manager的镜像到最新版本v1.9.3 registry-vpc.${regionid}.aliyuncs.com/acs/cloud-controller-manager-amd64:v1.
阿里云Kubernetes服务简化了K8S集群的创建、升级和手动扩缩容。然而使用Kubernetes集群经常问到的一个问题是,我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢? Autoscaler的出现解决了这个问题,它可以自动的根据部署的应用所请求的资源量来动态的伸缩集群。
随着Kubernetes社区的不断壮大,其版本不断更迭,新功能及BugFIX也不断更新,促使其部署方式也不断的变化,本文将带您在阿里云上快速的部署一个高可用的Kubernetes集群。并且添加阿里云CloudProvider支持,让您可以方便的自由的使用阿里云上的SLB,NAS,阿里云盘,VPC网络等云资源。
本节我们通过在Kubernetes集群上创建并配置Jenkins Server实现应用开发管理的CI/CD流程,并且利用Kubernetes-Jenkins-Plugin实现动态的按需扩展jenkins-slave。
2017年8月 支持Kubernetes 1.7.2, 相应变更请参见 CHANGELOG。 去部署Kubernetes CloudProvider切换使用ECS实例ID标识集群节点,支持用户自由更改控制台实例名称。
# 当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.7版本 阿里云提供了丰富多样的云产品支持,包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等,可以帮助Docker应用轻松在云端运行。
我们知道Kubernetes的service只能实现基于4层的负载均衡,无法提供7层之上的许多特性,诸如基于URL的负载均衡,SSL支持,三方授权等等;Ingress可以实现七层负载均衡的许多功能,唯一的遗憾就是无法提供一个固定的接入IP。
当 Kubernetes 遇到阿里云 阿里云提供了丰富多样的云产品支持,包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等,可以帮助Docker应用轻松在云端运行。阿里云除了推出容器服务提供了一站式的容器应用管理解决方案,也在不断推动其他开源容器技术和阿里云的集成更好地满足用户的多样化需求。