在校大二学生,喜欢分享,喜欢 Python,vim 党。
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明这里我们使用 django-allauth 模块来实现第三方账号验证登录。 安装 django-allauth pip install django-allauth 注意,django-allauth 需要在 Django1.10以上版本使用。
1.安装 Nginx 的先决条件 p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px Helvetica; color: #454545 } span.s1 { font: 12.0px "PingFang SC" } 依赖库:GCC, PCRE, zlib, OpenSSL 。
我们在很多网站上都可以看到用户注册使用电子邮件激活或启用的方式。也就是说,用户在注册后填写正确的电子邮件地址,接着网站会发送一封启用电子邮件到用户设置的电子邮件的邮箱中,并在邮件中提供一个激活或启用的链接,在用户单击此链接后,账号正式激活或启用。
使用 Django自带的 auth 用户验证功能,编写函数,使用 is_authenticated 检查用户是否登录,结果报错: TypeError at / 'bool' object is not callable 编写函数如下: def index(request, pid=None, del_pass=None): if request.
在日常学习工作过程中,我们难免需要复用以前的项目,这里讲下复用 Django 项目并重命名的过程。 1.修改项目名称,使用 pycharm -> refactor 重命名整个项目。 2.修改 manage.py 和 Django 下和项目名称相同的文件夹,使用 grep 指令找出和项目有关的字符串,如: grep 'test4' *.py 逐一修改。
这里我们使用 django-simple-captcha 模块,官方介绍如下:https://github.com/mbi/django-simple-captcha 一键安装: pip install django-simple-captcha 在 setting.
在 Django 网站中使用 mailgun 的邮件收发服务。 1.在 mailgun 官网上注册个账号(免费,免费账号每个月有10000条收发邮件的服务,对我来说已经完全够用了),注册完成后界面如图所示: 然后我们点击 Domain选项,可以看到系统自动为我们生成了一个默认可用域名,点进去查看详细信息。
前段时间和小组一起完成数据库作业,觉得收获挺多的,分享到博客来。 一、概述 打算通过设计数据库,然后结合 Python 框架Django,实现在网页上对数据库的增删改查(本例以手机的管理为例,不考虑订购功能),有普通用户界面和管理员用户界面,普通用户只能做简单的查看需求,管理员用户可以实现对数据库内容的实时修改。
最近在完成数据库作业,重新拾起了以前学过的Java,讲下自己的 Java web 配置过程。 1.安装 Tomcat 在官网下载 Tomcat7.0版本:https://tomcat.apache.
自己尝试在本地搭建了 Django 项目后,想部署到自己云服务器上,经常多次尝试和多次踩坑(捂脸),总结如下: 环境:ubuntu14, django2.0, apache2。 1.首先安装需要的库包,在 ubuntu 下执行如下指令,为了能顺利安装建议使用 root 用户登录 Ubun...
尝试在虚拟环境下通过 pip 安装: pip install mysqlclient 然后报错:OSError: mysql_config not found 找到官方文档 https://github.
(一)完整性设计 方法一、在设计表时定义约束 删除数据库school,建立新数据库school1 drop database school; create database school; use school; 1.
在使用 scrapy 来爬取网页的时候,我们难免会使用到调试功能,下面介绍两种调试方法: 1.终端使用 scrapy shell exampleurl exampleurl 为你要爬取网站的 url 。
1.简介:facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库,有兴趣的同学可以扒扒源代码:https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安装和配置 facenet 我们先将 facenet 源代码下载下来: git clone https://github.
基础准备: 在 school 数据库下建立student、course、sc 三个表: create table student( Sno char(9) primary key, Sname char(20) unique, Ssex char(2), Sage int, S...
尝试用 Alexnet 来构建一个网络模型,并使用 mnist 数据查看训练结果。 我们将代码实现分为三个过程,加载数据、定义网络模型、训练数据和评估模型。 实现代码如下: #-*- coding:utf-8 -*_ #加载数据 import tensorflow as tf # 输入数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #TensorFlow 自带,用来下载并返回 mnist 数据。
基础概念: 卷积神经网络(CNN):属于人工神经网络的一种,它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度,减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样,需要对数据进行特征提取和数据重建,可以直接将图片作为网络的输入,自动提取特征,并且对图形的变形等具有高度不变形。
分析一下 TensorFlow 的文件结构。这里的源代码版本是 TensorFlow1.7.0 。 目录结构如下: 其中的核心目录是 tensorflow 目录,最重要的源代码保存在这里,目录结构如下: 1.contrib 目录中保存的是将常用的功能封装成的高级 API,但是这个目录并不是官方支持的,很有可能在高级 API 完善后被官方迁移到核心的 TensorFlow 目录中或去掉。
1.TensorFlow 系统架构: 分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API 层、应用层。其中设备层和网络层、数据操作层、图计算层是 TensorFlow 的核心层。 2.TensorFlow 设计理念: (1)将图的定义和图的运行完全分开。
1.TensorFlow 简介:TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。 2.TensorFlow 环境的准备: 本人使用 macOS,Python 版本直接使用 anaconda 的集成包,我们使用 anaconda 来管理环境,为 TensorFlow 创建独立的 Python 环境。
最近听到一首很喜欢的歌,许薇的《我以为》,评论也很有趣,遂有想爬取该歌曲下的所有评论并用词云工具展示。 我们使用chrome开发者工具,发现歌曲的评论都隐藏在以 R_SO_4 开头的 XHR 文件中 接下来思路就很明确,拿到该文件,解析该文件的 json 数据,拿到全部评论。
查询实例: 1.创建数据库并使用: create database school; use school; 2.创建表并插入内容: create table student( Sno char(9) primary key, Sname char(20) unique, Ss...
如题,开启节能模式代码不会自动补全。
写爬虫时获取网页的请求头时,拿到的数据往往不是字典类型,我们可以使用 Pycharm 的正则表达式替换功能,替换为字典类型。
思路: 使用搜狗搜索爬取微信文章时由于官方有反爬虫措施,不更换代理容易被封,所以使用更换代理的方法爬取微信文章,代理池使用的是GitHub上的开源项目,地址如下:https://github.com/jhao104/proxy_pool,代理池配置参考开源项目的配置。
思路:通过获取知乎某个大V的关注列表和被关注列表,查看该大V和其关注用户和被关注用户的详细信息,然后通过层层递归调用,实现获取关注用户和被关注用户的关注列表和被关注列表,最终实现获取大量用户信息。 一、新建一个scrapy项目 scrapy startproject zhihuuser 移动到新建目录下: cd zhihuuser 新建spider项目: scrapy genspider zhihu zhihu.com 二、这里以爬取知乎大V轮子哥的用户信息来实现爬取知乎大量用户信息。
1.构造选择器: >>> response = HtmlResponse(url='http://example.com', body=body) >>> Selector(response=response).xpath('//span/text()').extract() [u'good'] 2.使用选择器(在response使用xpath或CSS查询): .xpath() 及 .css() 方法返回一个类 SelectorList 的实例, 它是一个新选择器的列表。
1.创建一个新项目: scrapy startproject myproject 2.在新项目中创建一个新的spider文件: scrapy genspider mydomain mydomain.
Mac下安装Redis使用home-brew一键安装:brew install redis启动Redis服务:brew services start redis 或 redis-server /usr/local/etc/redis.
利用框架 pyspider 能实现快速抓取网页信息,而且代码简洁,抓取速度也不错。 环境:macOS;Python 版本:Python3。 1.首先,安装 pyspider 框架,使用pip3一键安装: pip3 pyspider 2.终端输入 pyspider all 启动 pyspider: 打开 Chrome,地址栏输入 localhost:5000 进入 pyspider 框架的webui界面。
首先分析街拍图集的网页请求头部: 在 preview 选项卡我们可以找到 json 文件,分析 data 选项,找到我们要找到的图集地址 article_url: 选中其中一张图片,分析 json 请求,可以找到图片地址在 gallery 一栏: 找到图片地址,接下来我们就可以来写代码了: 1.
主要爬取猫眼电影最受期待榜的电影排名、图片链接、名称、主演、上映时间。 思路:1.定义一个获取网页源代码的函数; 2.定义一个解析网页源代码的函数; 3.定义一个将解析的数据保存为本地文件的函数; 4.定义主函数; 5.使用多进程爬取。
1.升级 vim 我自己 MacBook Pro 的系统还是 10.11 ,其自带的 vim 版本为 7.3 ,我们将其升至最新版: 使用 homebrew : brew install vim --with-lua --with-override-system-vim 这将下载最新的 vim 版本并替换系统自带的 vim 。
1.使用 homebrew 安装: brew install mysql 结果报错: $ brew install mysql ==> Downloading http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.
2018年更新: 更为简单的方法: 通过 homebrew 安装:brew install mongodb 如果报错: mongodb: A full installation of Xcode.app 8.
比如 15/32 ,这个分数该如何用二进制来表示。 我们分开来计算,15 可以表示成 23 + 22 + 21 + 20 (二进制 1111),32 表示为 25 。所以 15/32 变为 (23 + 22 + 21 + 20)/25 , 即为: 2-2 + 2-3 + 2-4 + 2-5 。
2018年更新: 使用过程中发现 agnoster 这个主题虽然美观,但是在实际使用过程中对用户来说并不是很友好,个人来说 ys 主题更适合我。 更改主题: ZSH_THEME="ys" 最近重装了系统,于是便重新配置了一下终端,使其更符合用户习惯。
一 1.计算机的软件分为两大类:系统软件和应用软件。2.汇编语言:用符号ADD,SUB,MUL,DIV等分别表示加、减、乘、除等操作,并用符号表示指令或数据所在存储空间的地址。
树(一对多的数据结构) 树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树种: (1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点; (2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、......、Tn,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树。
串的定义 1.串:串是由零个或多个字符组成的有限序列,又名叫字符串。 2.串的比较:串的长度以及它们各个对应位置的字符都相等时,才算相等。给定两个串:s=“a1a2......an”, t=“b1b2……bm”, 当满足以下条件之一时,s
栈与队列 栈是限定仅在表尾(栈顶)进行插入和删除操作的线性表(后进先出)。队列是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表(先进先出)。 栈(Stack): 1.下标为0的一端作为栈底比较好,因为首元素都存在栈底,变化最小,所以让它作为栈底。
1.基础概念: *数据((数据对象(数据元素(数据项)))------包含关系。 *数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 *逻辑结构:集合机构,线性结构,树形结构,图形结构。
以前在电脑上将 OS X 降回Yosemite旧版本时,使用U盘进行安装时会出现 :“这个 OS X Yosemite”应用程序副本不能验证。它在下载过程中可能已遭破坏或篡改。 其实更多地时候我们下载的安装文件是没有问题的。
分享自己一直在用的chrome插件 1. Adblock Plus 广告屏蔽插件,能够屏蔽YouTube视频广告、Facebook广告、弹出窗口和其他显眼的广告,个人认为非常强大。 2.AutoPagerize 自动翻页插件,这个插件能在你使用Google搜索时不必点击下一页,自动连接上一页与下一页内容,对我这种强迫症患者来说还挺好用的。
Mac下自带的终端并不好用,当你打开终端的时候是一个白花花的窗口,其实Mac自带几种shell,默认使用的是bash,可以通过 cat /etc/shells 查看几种shell bin/bash /bin/csh /bin/ksh /bin/sh /bin/tcsh /bin/zsh 其中最为强大的当然是zsh,相比起bash来,zsh可以自动补全命令行,可以更换多种主题,可以显示Git仓库的状态等等,非常强大。
sublime在默认情况下当屏幕写满后只能在底端进行输入,对于我这种强迫症患者来说总想着让代码居中显示,在自己查阅相关sublime配置后进行改动。 点击:preference → setting,进入设置界面: 设置界面都是以代码形式呈现,并没有图形界面: 左侧的Default是sublime...
1.使用Python3 Mac上的shell上自带的Python版本是2.7,当需要使用Python3时,下载安装好Python时,在shell上敲入Python发现却还是显示Python2.
Git学习(二) 分支学习: 创建新分支dev:git branch dev 切换到dev分支:git checkout dev 可以简写为一句话:git checkout -b dev 可以用命令git branch来查看当前分支的情况。
Git学习(一) 学习github一定要学会git,否则在后续的github运用中会出现很多问题。 1.安装Git: Mac自带Git,Windows需要自己安装。 2.配置git: 配置user.name和user.email: 打开终端输入: git config --global user.name "Your Name" git config --global user.email "email@example.com" 注意git config命令的--global参数,表示全局配置,使用后你的电脑上所有的Git仓库都会使用这个配置。
初识github篇。 一.什么是github: GitHub 是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持 Git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名 GitHub。 github是全球最大的代码托管网站,在这里,你能找到志同道合的朋友,自己的项目可以免费托管在github上,也可以找到很多大公司的开源项目,目前包括阿里,谷歌,苹果等都入驻github,这里也有很多个人开发者的项目,如Mac平台终端配置的"oh my zsh",免费编程资料分享项目"vhf / free-programming-books"等,我自己也经常在github上学习。