天才萝卜-27920_个人页

平时用千问多一点，在中文创作上，明显感觉K2的细腻度好一点，千问的逻辑较强，目前没有对比出两者的差距；从编程上，K2的辅助远大于其他的。

ISW（Institute for the Study of War）含义：美国战争研究所，是一个专注于军事冲突分析和研究的智库。相关网络：通常不指代某个具体网络，而是研究军事、安全等领域的机构。 CSW（Commission on the Status of Women）含义：联合国妇女地位委员会，是联合国促进性别平等和妇女权益的机构。相关网络：涉及全球性别平等、妇女权利相关的政策网络。 OMR（Optical Mark Recognition）含义：光学标记识别，是一种用于读取标记（如答题卡填涂）的技术。相关网络：通常指教育、考试或自动化数据处理相关的系统网络。

超强辅助，Bolt.diy 一步搞定创意建站真是的一键部署，方便快捷，不用考虑服务器问题，云服费用还可以，支持一般的网站集成deepseek需求。

Master和Worker节点均由ACK自动托管，省去了节点扩缩容、安全补丁、系统监控等底层运维工作；节点异常时自动恢复，减少人工干预，提升服务稳定性。希望开放更多类似自定义弹性伸缩阈值的自动化策略的定制接口，平衡自动化与灵活性

职场钝感力是一个近年来被频繁讨论的概念，它并非字面意义上的“迟钝”或“麻木”，而是一种基于理性思考的自我保护能力，旨在帮助个体在复杂的职场环境中保持稳定心态，避免过度消耗情绪。这种能力的核心在于对外界干扰的“选择性屏蔽”，以及对自我价值的清晰认知。职场中，许多人容易被同事的评价、领导的情绪、短期的挫折或人际关系的波动所困扰。以个人经历来说，这两年的全国大环境不是很好，企业普遍存在降薪、裁员，甚至倒闭，企业为了生存，公司考核制度就会增强，很多员工不适应，就会导致工作情绪不高甚至低迷。这种情况出现就得调整自己，改变不了环境就得去改变自己，不然就会被边缘化甚至淘汰，如果是工作失误，则改进；如果是情绪化的攻击，则选择不内耗。这种能力减少了情绪波动对精力的消耗，让人更专注于目标。钝感力需要与自省能力平衡。不要屏蔽外界，旁边的同事，这样会影响长期职业发展。即无需时刻保持敏感，迟钝有时即为美德！

当时负责一款企业SaaS工具，某核心功能因技术复杂度高，研发预估两个月完成。但为了赶竞品上线节奏，我坚持压缩到1月，并砍掉了部分非关键测试环节，结果：上线后30%的客户数据同步故障，技术团队连夜回滚，客户投诉激增，销售团队被迫暂停新客户签约。事件的处理方式不在这多说；但是通过这个项目得到的收获： 团队信任：团队需要的不是PM的 “正确答案”，而是清晰的问题定义和决策框架，技术债务不是研发的锅，是PM的赌债；软件PM的核心能力不是“避免犯错”，而是将错误转化为团队的学习货币。

产品名称：PM的限定版春日系统一、需求背景冬季代码冻结期结束，用户（我）急需情绪系统版本迭代，通过场景化需求采集实现个人幸福感增益。 二、功能模块1.晨间启动页 自动匹配今日天气的 BGM,(樱花雨 )咖啡香气浓度检测记录全心工作时长 2.通勤路径 强制绕行梧桐树街道（阳光穿透率≥70% 时解锁「光斑特效」）地铁换乘时自动推送播客 3.下班后OTA升级 下班后强制卸载工作工具通过街边花店蓝牙信标，推送「随机美好」支线任务 三、迭代排期 敏捷冲刺：即日上线 MVP 版 四、风险控制 防PM过度浪漫化方案：设置KPI熔断器（当连续3天未写PRD时关闭樱花特效）

体验 AI 智能陪练，学习与培训的新体验 方案，谈谈 AI 的 “效率” 与真人教育的 “深度” 你更喜欢哪一个？两者能否实现协作互补？AI 的 '效率' 优势:能做到即时反馈、自适应学习、没有时间限制、数据追踪；真人教育的 '深度' 价值：情感连接、复杂思维培养、价值观塑造、灵活应变； 互补个人认为得分领域：技能型学习：前期70%AI+30%真人、后期30%AI+70%真人。

在当今数字化时代，数据已经成为企业决策的关键因素。 通过对大量数据的收集、分析和挖掘，企业可以深入了解市场趋势、客户需求和竞争格局，从而做出更明智的决策。对比其他的 CDC 开源方案，发现 FlinkCDC 是绝大多数场景最好的选择方式。Flink CDC 的核心优势在于其 高吞吐、低延迟 的实时数据处理能力，以及对多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等）的广泛支持。

首当其冲当然是【学习能力】啦，老祖宗一句话就是活到老学到老，学习能力是伴随终生的，再就是沟通能力，清晰表达、倾听和反馈是有效沟通的关键。无论是与同事、上级还是客户，良好的沟通能力能减少误解，提升协作效率。

功能强大利好，AI功能越来越完善，体验效果整体来说可以，需要手动微调讲解内容，相对人工用录屏工具录制确实方便多了，可同步进行其他工作事项。

deepseek的到来就是把AI战争推向了目前的高潮，25年必然是一个全新的科技时代，人们的吃穿住行都会和AI相关。智能问答，智能出行，AI科技展的普及让AI全面出现了在了普通人的生活中。

必然是AI动画创作，根据有逻辑、理性、还能抓住网上人的思维。

你有哪些提升职场幸福感的小技巧？正确对待工作的态度和上班的意义就能提高幸福感。上班最大的意义，不是那点工资，而是工作能让你有规律的生活，有见人的机会，有稳定的社交圈子，还有来自客户同事或多或少的压力。 一来可以锻炼心智，二来能促进你不断前进，不至于生活越来越堕落。 其实，我们做任何事情的背后，所收获的绝不只是只有事情本身的价值，远远还有亲身经历的体验感，经验等，远远超出价值本身。

大模型处理数据和人工处理数据各有特点： 大模型处理数据的速度超级快，能在短时间内处理海量数据；人可以根据问题的背景和目的，更好地判断数据的合理性和价值。 大模型可能会被错误数据误导，情感分析较为差点，更为理性，但是缺少真正辨别真假的能力；人工处理数据效率低，处理大量数据时容易出错。人的主观因素会影响数据处理结果，不同的人可能有不同的看法和标准，容易受感性左右。

一愿世清平，二愿身强健。三愿临老头，数与君相见。

AI客服在某些方面具有明显的优势，如高效性、准确性和成本效益等，但它仍然无法完全取代人工客服。人工客服在情感智能、复杂问题处理以及建立客户信任等方面具有不可替代的作用。未来的发展趋势必然是AI客服与人工客服的协同工作。

AI 生成海报 or 人工手绘，哪个更戳你？ 谢邀~针对这个角色不同看法可能有所区别，PAI ArtLab的其他也我都体验过，他的强大之处在于大大降低了使用者的门槛，有些许基础就可以实现，海报这个平均5分钱一张吧（不算服务器等其他费用），消费和人工完全不在一个等级上。就拿我来说，本身就是技术，别说美感了，除了代码写的优美能和美挂上勾外，其他的就是妥妥的门外汉。 构思上：1.实验室AI海报，降低了沟通成本，让本来不善于表达的人更放心，对着机器没有心理负担，不用担心我的描述被不理解或者嘲笑；不好处就是AI毕竟不是人脑，情感上的理解可能会有很大的误差，这是对民开放限制吧。2.人工手绘，理解能力大幅度增强，沟通的过程中，绘画者会根据自己的经验更加贴合实际的设计出效果图（这和设计师本身的经验有关），和需求者之间的默契度有关，越熟悉越能实现的更准确，甚至通过观察对方的眼神就知道需要完善什么地方，但首次沟通成本很高，甚至很痛苦。成本上AI开放的年代，这个价格太白菜了；人工呢，工时太贵了。-效率上AI能快速出图，人工比较慢点，人工讲究慢工出细活，好的品质还是需要时间来打磨。这点上AI还有个最大的决胜优势是，24小时随时待命，这是人工永远永远无法达到的哇！ 对于本身是技术的来说，AI可以和人工公用，AI快速出图，给客户看（往往客户是我不知道我要什么，但是你做出来我就知道我不要什么了），在结合人工出图，两者相辅的使用更好点。

谢邀~非必要，不要升级或降级。升级和降级内核可能会出现兼容性和稳定性问题，建议您在了解具体内核功能后谨慎进行操作！！！ 具体步骤看参考以下： 查看当前内核版本及所有可用的版本。sudo yum list kernel --showduplicates 更新软件包sudo yum update -y 升级到最新版本sudo yum install kernel-ml 如需安装指定版本，需去镜像仓库里下载想要的版本例如sudo yum downloader --resolve kernel-ml-5.x.y-1.el7.elrepo.x86_64 sudo rpm -ivh kernel-ml-5.x.y-1.el7.elrepo.x86_64.rpm 安装完成后，重启系统sudo reboot > 重新启用防火墙：升级完成后，需要重新启用防火墙，以保护系统安全启动必要的服务如果使用了GRUB作为引导加载器，需要更新GRUB配置文件，以便正确引导新内核，可以使用以下命令更新GRUBsudo grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg 升级内核有时存在风险和问题，常见的问题可参考 Alibaba Cloud Linux 常见问题

谢邀~ 移动开发平台（Mobile PaaS，简称 mPaaS）是源于支付宝 App 的移动开发平台，为移动开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案，能有效降低技术门槛、减少研发成本、提升开发效率，协助企业快速搭建稳定高质量的移动 App。 具有动态灵活的客户端能力： 3大研发框架：Native 开发框架、Kylin H5开发框架、小程序开发框架。20多个功能性组件，例如网关服务、埋点分析、热修复、用户反馈、消息推送、离线包等。100多个UI控件，包括AntUI和AntMobile。 其使用流程如下： 具体流程： 前置条件 您需要确保拥有开发者账号。账号注册的更多信息，详情请参考官网：https://help.aliyun.com/zh/account/user-guide/ali-cloud-account-registration-process?spm=a2c4g.2785332.0.0.7de1671dIJlTps#topic-2149078。 1. 创建 mPaaS 应用 登录 mPaaS 控制台。单击 创建应用 按钮。完善应用信息，创建mPaas应用。 2.下载相应的配置文件 Android的 应用提供了原生 AAR 方式和组件化接入（Portal&Bundle）两种接入方式，选择适合自己的；在 代码配置 页，填写完成后，单击 下载配置，即可获取 mPaaS 的配置文件。3.将配置文件添加到项目中 在 Android Studio 中打开已有工程，单击 mPaaS > 原生 AAR 接入。 4.选择合适的基线 在基线选择窗口中，通过下拉菜单选择合适的基线，单击 OK。 5.添加需要的组建 单击 mPaaS > 开始配置--》在弹出的窗口中，选择目标 Module，勾选 扫码--》单击 OK。 注，IOS和鸿蒙步骤差不多，不过鸿蒙下载的配置文件是 json格式。官方也给了没中类型的代码示例具体参考获取# 代码示例link 研发调试完成后就可进行发布： 实时发布的流程如下 在客户端添加相应 SDK，集成实时发布升级、热修复或 H5 离线包的能力。在 mPaaS 插件中打包生成版本升级包、热修复包、离线包等，上传到发布控制台。在控制台创建发布任务进行灰度发布、正式发布等。客户端再去拉取新的发布包进行升级、热修复、离线发布。 具体详细步骤link