![个人头像照片](https://ucc.alicdn.com/avatar/82d66049688a484895dc3b48d6a1aacd.jpeg)
暂无个人介绍
能力说明:
掌握HTML5与CSS3的核心技术,掌握前端主流语言和开发框架JavaScript、jQuery和Ajax的基本知识,具备搭建动态交互网页的基本能力。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明2024年06月
2024年05月
2024年04月
2024年02月
2023年10月
2023年09月
2023年07月
2023年06月
2023年05月
2023年04月
2023年03月
很幸运,曾经用hbuilder+muiapp开发过海报类app,并成果上线各大应用商店
应该是自己脑子里要项目组织结构清晰吧,才能更好的运用自己的知识去更好的完善实现
封装公用方法,组件,样式,做到灵活运用,拆分放便。
提出公共数据和对公共数据的灵活处理。
项目结构清晰扩展方便,拆分方便。
我要用通义灵码自动编译,因为它比我聪明的多
就冲着全球文档处理容量第一也要呱唧呱唧!阿里总是会带来很大的惊喜,这样也会让其他的AI软件不停的更新迭代竞争
console.log('祝大家:生活事业没烦恼,称心如意工作好,工资奖金节节高!')
我觉得java中最难学的知识点是多线程编程,需要理解线程的性质和状态管理,以及并发编程的一些基本原则,并发性与竞态条件,同步问题,安全性,性能问题,都是很需要经验和技能的。
不足:1、无法在32bit的linux、Windows或unix环境下使用;2、docker对disk的管理比较有限等等。
算力是开发/技术的源头之水。
前段时间很荣幸有机会可以参与某大厂的面试,也感受到了手撕代码的尴尬~
首先手撕代码确实是程序员的基本功,刚入门的时候都会让分析代码,手敲代码,甚至背代码。
其实手敲代码并不能代表一个人的能力,有些可能记不清API单词,属性啥的,但是它更多考验的是自己对某个一个功能的逻辑,程序最重要的就是逻辑,逻辑正确了,很多东西也会迎刃而解。
我常见的手撕代码的题目有写一个promise,在1秒之后以失败的状态返回字符串12345;1秒打印3次;不使用trim()去除字符串首尾空格;对象数组根据相同属性聚合;自己随便写一个组件等
你在接触上手AIGC时,遇到最大的难点在于哪里?
最大的难点可能在于实际的应用场景和业务需求衔接上,需要深入分析和理解具体的业务问题。掌握AIGC平台需要不断的实践和学习。
你觉得书中的实践方案哪个最有意思?
生成视频模块。首先视频是现在的主流方向,也是我迫切需要快速上手了解的一个方向,书中的方案对这方面的需求帮助特别大。
你还希望社区可以生产哪些方向的AIGC实操指南?
一切能够优化人工重复工作的智能服务。
一定要有很强的编码能力才能担任架构师吗?
不一定。架构师的职责主要是负责系统设计、技术选型、代码审核和性能调优等方面的工作。尽管具备优秀的编码能力可以帮助架构师更好地理解系统架构和代码,但仅凭编码能力并不足以成为一个合格的架构师。虽然拥有优秀的编码能力可以对架构师的工作起到重要的辅助作用,但不是成为架构师的唯一标准和必要条件。对于想要成为架构师的人来说,除了具备编码能力,还需要努力提升自己的技术视野、沟通能力、团队协作能力和长远规划能力,以成为一个全面发展的架构师。
你觉得怎样的迹象表明架构师已经PM化了?
一个架构师如果过于关注项目进度和成本,忽略技术细节和质量问题,并且缺乏技术深度和长远规划,可能表明他已经PM化了。作为架构师,应该注重技术细节和质量问题,并兼顾项目进度和成本的控制,同时更注重团队建设和能力提升,以提高整个团队和项目的研发效率和质量。
我认为一款优秀的消息队列应该具备
高可用性和可靠性:消息队列应该能够保证消息的可靠性和稳定性。这意味着即使出现故障或错误,消息不应该丢失,系统也应该能够完全恢复。
高吞吐量:消息队列应该具备高并发和高吞吐量的能力,能够在同时处理大量的消息时仍保持高效并能够满足用户需求。
可扩展性:消息队列应该能够轻松地扩展,从而能够容纳越来越多的消息并适应不断变化的业务需求。
可配置性:消息队列应该具备高度的可配置性,允许用户根据不同的需求和环境进行定制。
安全性:消息队列应该具备保密性和安全性,能够防止未经授权的访问和文件泄漏等安全问题。
轻量级:消息队列应该是轻量级且易于部署和维护的,使得用户能够快速上手并快速获得价值。
兼容性:消息队列应该与其他系统和技术兼容,并支持多语言和多协议互操作。
综上所述,一款优秀的消息队列应该具备高可用性、高吞吐量、可扩展性、可配置性、安全性、轻量级和兼容性等特质。
云消息队列RocketMQ让我印象最深刻的是
RocketMQ能够保证事务消息的可靠性,并且可以支持集群模式和主从模式,以保证消息的高可用性和负载均衡;RocketMQ能够处理高并发的消息,并且支持消息的批量发送、异步发送等方式,从而提高消息的吞吐量;RocketMQ的架构支持向外扩展以处理更大的负载,同时还可以支持跨机房部署,以满足不同场景下的需求;RocketMQ能够保证消息的顺序性,在消息传递和消费方面具有很高的一致性;RocketMQ支持Topic的动态创建和删除,以及动态路由和负载均衡,从而能够更好地满足多租户场景下的需求;RocketMQ支持多语言、多协议、多操作系统,适用于不同的行业场景,如电商、社交、金融等。
我觉得日常生活、工作里运用到数据分析的场景有:
在社交媒体上分析用户行为,了解用户喜好和需求,以便更好地提供服务和产品。
在电子商务中对销售数据进行分析,以便更好地了解产品销售趋势、热门商品和顾客喜好,从而更好地进行库存管理和商品推广。
在金融领域中分析数据,以便预测市场走向和价值变化,以及评估投资风险和机会。
在医疗保健领域中,分析患者数据和疾病数据,以便更好地了解疾病模式、诊疗效果、疾病传播等,并支持医学研究。
在教育领域中,分析学生数据,以便更好地了解学生学习能力、学科理解程度和课程需求等,从而制定个性化的教育计划。
在政府部门中,分析大量数据,以便更好地了解社会情况和问题,以及提供更好的公共服务和政策建议。
在运输和物流领域中,通过分析航空、海运和物流数据,以便更好地制定物流计划、优化运输物流和降低成本。
在制造业领域中,通过分析生产数据、设备使用数据等,以提高生产效率、优化流程、改善质量等。
总之,数据分析已经成为各个领域的一个重要工具,其应用范围非常广泛,可以帮助各行各业的人们更好地应对挑战和机遇,并实现更好的业绩和成果。
MySQL吧!
MySQL是一款知名的关系型数据库管理系统,它拥有开源免费、高效稳定、安全可靠、易于使用等特点,是一款广泛应用于各个领域的数据库系统。
开源免费:MySQL是一款完全开源的数据库系统,用户可以免费下载、使用、修改和分发它,这大大降低了企业的使用成本和门槛。
高效稳定:MySQL具有高效的数据读写能力、稳定的数据存储能力、良好的可扩展性和高并发性能,能够适应高访问量、大数据量、高并发的数据处理需求。
安全可靠:MySQL提供了完善的安全设置和数据备份机制,能够有效保护企业数据的安全和可靠性。
易于使用:MySQL使用简单且易于学习,同时支持大多数操作系统和编程语言,并提供了完善的文档和社区支持,使得用户可以快速上手使用。
应用范围广泛:MySQL适用于各种规模的企业,可以为企业提供从小型网站到大型企业应用的数据存储和管理解决方案。
最主要的是使用的时间长了,习惯了
作为 AI 智能助手,通义千问相较于传统的人工客服快捷方便的地方有很多,让我受益匪浅。
1.实时获取信息 :通义千问能够快速获取海量信息,大大缩短了寻找答案的时间。
2.多领域知识涵盖 :通义千问在多领域都有涵盖,收集不同类型领域的问题和答案,为不同的用户需求提供服务。
3.支持多语言翻译 :通义千问支持多语言翻译,可以方便地响应其他语言的咨询。
不过,在使用过程中,我也感觉到了一些需要优化的地方,例如:
1.结果精度需要提高 :有时通义千问提供的答案精度不够高,需要继续完善。
2.交互体验可以改进: 有时候会出现一些语义理解错误或者回答不准确的情况,需要在交互体验上不断改进。
3.功能待完善 :通义千问在一些领域仍然有不足之处,例如在某些专业领域的问题回答还需要进一步完善。
除智能交互和创作之外,基于函数计算部署通义千问,可能还可以实现以下场景功能:
1.自然语言处理:通过函数计算,可以实现自然语言处理的功能,比如文本分类、情感分析、命名实体识别、关键词提取等。
2.图像处理:利用函数计算可以实现图像处理和计算机视觉功能,包括图像识别、物体检测、图像分割等。
3.数据处理:通过函数计算可以搭建数据处理和分析平台,包括数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习等。
4.人脸识别/人脸比对:通过函数计算可以实现人脸识别和人脸比对功能,比如验证用户身份等。
5.语音处理:通过函数计算可以搭建语音处理和识别功能,包括语音识别、语音合成等。
6.智能推荐:利用函数计算可以实现个性化推荐和智能推荐功能,比如商品推荐、新闻推荐、音乐推荐等。
7.物联网应用:利用函数计算可以实现物联网应用功能,比如智能家居、智能工厂、智能城市等。
在学习工作中,什么时候会让你产生“如果有AI能帮我就好了”的想法? 1. 在处理大量数据时:处理数据需要耗费大量时间和精力。如果有AI能够自动分析和提取有用的信息,那么你可以更快地完成任务。
在进行繁琐的重复性任务时:如果有AI可以为你执行繁琐的重复性任务,比如数据输入和文件整理,那么你就可以把精力集中在更有意义的任务上。
在解决复杂问题或进行决策时:在解决复杂问题或进行决策时,AI可以通过帮助你分析数据、模拟场景和提供预测结果等方式,为你提供更准确的信息,帮助你做出更明智的决策。
在进行创造性工作时:虽然目前的AI技术还无法完全替代人类的创造性工作,但是有些任务,比如图像和音频处理,AI已经可以表现出相当的优势。在这种情况下,AI可以为你提供高质量的输出,让你可以更快地完成创造性工作。
你觉得听悟中哪些功能表现亮眼,哪些功能还可以再提升?
听悟的语音识别和语音合成功能表现非常出色,能够识别和转换人类说话的内容,同时表现出了自然的语音表达能力。此外,听悟还具有多语言识别和翻译功能,可以轻松地进行跨语种沟通。听悟还提供了音频识别转写等多种功能,可以为用户提供更加智能化的语音交互体验。听悟在一些方面还有提升的余地。例如,在嘈杂的环境下,听悟的语音识别表现不够稳定。另外,听悟在与大型数据库集成方面也可以进一步完善,以提供更准确、全面的语音服务。
你觉得听悟有哪些创新的使用场景?
语音交互:听悟技术可以实现人机语音交互,让设备更加智能和易于操作。
联网智能家居:听悟技术可以实现智能家居音频控制,更加直观和方便。
语音教育:听悟技术可以应用在语音教育和学习中,让学习更加便捷和高效。
这个代码可以计算出π的值,只用一个函数,20个字符:
from math import*;print(pi)
这个代码先导入
math
模块中的所有函数,然后通过使用
pi
函数计算输出π的值。虽然这个代码非常短,但是它可能不够可读和易于理解。
最经典的 SQL 题目是 "查找不在列表中的值"。该题目要求编写一个 SQL 查询,查找在一个表中不存在于另一个表中的值。这个查询通常被称为 "不在列表中的值" 查询。
这个问题可以使用子查询和 NOT IN 操作符来解决。以下是一个示例查询:
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
WHERE column1 NOT IN (SELECT column1 FROM table2)
这个查询将返回在 table1 中存在但在 table2 中不存在的所有行。
一般来说,业务开发工作量占比大还是非业务开发工作量占比大会根据具体项目的情况而有所不同。在一些要求快速迭代的敏捷开发模式中,业务开发工作量可能比较大;而在一些更加注重可靠性、安全性等非功能需求的项目中,非业务开发工作量可能会更多。
在完成业务开发的同时,需要及时处理并解决非业务开发工作中的问题和任务。总之,平衡对业务和非业务开发工作量的投入需要根据实际情况灵活调整,确保项目进度和任务完成质量。