学习使人进步_个人页

2024年07月

• 07.17 17:26:01
  发表了文章 2024-07-17 17:26:01

  隐语（SecretFlow）联邦学习实训营第一期笔记

  **摘要：** 本文探讨了数据可信流通的概念，强调了数据来源确认、使用范围界定、流程追溯和风险防范的重要性。数据流通分为内循环（安全域内）和外循环（跨域），其中外循环面临黑客攻击、内部泄露和数据滥用等风险。为建立技术信任，提出了身份验证、利益对齐、能力预期和行为审计四点要求，涉及隐私计算、可信计算等技术。隐语作为隐私计算框架，提供服务以支持数据安全流通，通过开源降低接入门槛，并具备统一架构、原生应用、开放拓展、高性能和多轮安全验证等优势。开源隐语助力解决数据权属和信任问题，促进数据要素的安全流通。

2024年05月

• 03.19 10:07:06
  发表了文章 2024-03-19 10:07:06

  隐语（SecretFlow）隐私计算实训营第一期笔记

  隐私计算相关内容