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擅长的技术

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通用技术能力：
  • Java
    初级

    能力说明：

    了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。

    获取记录：

  • Python
    初级

    能力说明：

    了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等，了解Python的基本数据结构，对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识，了解常用开发框架的基本特性，以及Python爬虫的基础知识。

    获取记录：

    • 2025-02-22 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2025-02-22 在 大学考试 Python初级能力 大学/社区用户通过技能测试
    • 2025-01-14 在 大学考试 Python初级能力 大学参加技能测试未通过
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明
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2025年07月

2025年04月

2025年03月

2025年02月

2025年01月

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  • 回答了问题 2025-07-18

    聊一聊你眼中的Data Agent，它能帮我们完成什么？

    关于Data Agent的核心技术及挑战 Data Agent的核心技术支撑Data Agent的核心技术通常围绕以下关键点构建： 自动化数据工程：包括数据清洗、转换、集成（ETL/ELT）的自动化，依赖智能模式识别（如Schema Matching）、异常检测（如基于统计或ML的离群点检测）和自适应管道优化。 自然语言交互（NLI）：将用户自然语言查询转换为结构化查询（如SQL生成），需结合NLU技术（如意图识别、实体抽取）和领域知识图谱。例如，OpenAI的Codex或Meta的NL2SQL模型。 AI增强分析：自动生成可视化、洞察摘要或预测，依赖AutoML（如自动特征工程）、时序预测（如Prophet、Transformer）和可解释AI（XAI）技术。 数据治理与元数据管理：通过主动元数据（Active Metadata）构建数据血缘，结合策略引擎（如基于Open Policy Agent）实现权限自动化。 多模态数据支持：处理非结构化数据（文本、图像）时需结合Embedding技术（如CLIP）和跨模态检索。 Data+AI开发中的挑战与解决方案挑战1：数据质量与一致性问题：脏数据导致模型效果差（如缺失值、单位不统一）。解决：引入数据契约（Data Contracts）规范上游输入，并部署自动校验工具（如Great Expectations）。 挑战2：查询生成的歧义性问题：用户模糊查询（如“销售情况”）导致SQL生成错误。解决：结合交互式澄清（Clarification Dialog）和用户画像（如历史查询偏好）优化意图理解。 挑战3：性能与实时性问题：复杂分析任务延迟高。解决：预计算（Materialized Views）+ 增量处理（如Apache Iceberg的Merge-on-Read）。 挑战4：领域适应问题：通用模型在垂直领域（如医疗）表现不佳。解决：领域微调（Domain-specific Fine-tuning）+ 轻量级知识图谱嵌入。 对Data Agent for Analytics的期待技术层面： 增强的NL2X能力：支持多轮对话式分析（如追问“环比下降的原因”），需状态管理（Stateful Session）和上下文感知。 低代码/无代码扩展：允许用户通过拖拽定义自定义指标，同时自动生成可复用的分析模版（Templates）。 边缘协同：支持边缘设备（如IoT场景）的轻量级Agent，与中心化系统联邦学习。 能力层面： 因果推理：超越相关性分析，识别根因（如集成DoWhy库）。 多租户与成本优化：动态资源分配（如根据查询复杂度切换计算引擎：Spark vs. DuckDB）。 道德与合规：内置隐私保护（如差分隐私）和审计追踪（Immutable Logs）。 总结Data Agent的技术本质是数据工程与AI的交叉点，未来突破可能在于： Agent间协作（如数据分析Agent自动调用预测Agent）， 具身分析（Embodied Analytics）——通过模拟环境验证分析结论的可操作性。
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  • 回答了问题 2025-04-07

    职业发展应该追求确定性还是可能性？

    一切的追求都是建立在满足了基础保障之后的，如果我现在还在为房贷，育儿而焦虑，那么我会追求稳定，保证小家庭的抗风险能力；但如果，我实现了财富相对自由，那么即使50，60岁，我相信我们也有勇气去追求更多的可能性，去享受生活，享受生命
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  • 回答了问题 2025-03-18

    DeepSeek 爆火，你认为 DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗？

    必然会的，现在基本每天都会用到deepseek，连我的父母都开始聊天说AI了，科技的迭代日新月异，deepseek目前无疑是最闪亮的星星之一
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  • 回答了问题 2025-03-12

    工作中，拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长？

    获取信息，识别信息的能力，不断总结，应用到自身
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  • 回答了问题 2025-03-04

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    注释写的特别详细，特别长，规范的代码
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  • 回答了问题 2025-03-03

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？

    AI走进了生活的日常，慢慢的各种信息差会被打破，以前会百度问题，现在可能就直接问deepseek了，得到的信息会更全更加便捷
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  • 回答了问题 2025-02-11

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    当然是装满一抽屉的零食，随时随地，可以吃吃吃吃。午休时间，和同事一起聊天，开黑打游戏。工作时间，一起讨论技术，思维的碰撞，又或者一起吃瓜，看新闻什么的，哈哈
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  • 回答了问题 2025-01-22

    1、当遇到VNC 远程连接阿里云服务器失败时，应该如何解决？

    AI这么强大当时是问下我们的AI啦，可以问下通义千文，可以咨询客服，也可以自己去查看开发文档。通过pingIP，看权限配置是否正确，或者等待，是不是刚初始化
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  • 回答了问题 2025-01-21

    你认为哪些领域的知识对开发者来说特别重要？

    第一，最重要的肯定是要学会一门编程语言，这样才能融汇贯通，起码能看懂代码；第二，我觉得现在大多数的开发人员还是在不断重复着增删改查的工作，对应的业务能力和增删改查，数据库能力也尤为关键。第三，程序员要关注最新技术，不求多么精通，但起码有个大概的概念。最后，学会使用各种工具，善于沟通交流，这些也非常关键
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