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  • 回答了问题 2023-02-28

    乘风问答官2月排位赛开启!话题、问题双赛道,Beats蓝牙耳机等你赢!

    我们一起积极参加吧
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  • 回答了问题 2023-02-28

    【藏经阁一起读(47)】读《Apache Dubbo3 源码深入解读》,你有哪些心得?

    《Apache Dubbo3 源码深入解读》一书深入系统地讲解了 Apache Dubbo3,从结构介绍、架构设计、消息组件、RPC调用原理、线程模型、服务路由,远程调用,以及监控和性能优化等方面全面介绍了Dubbo的功能与技术架构。 Dubbo的本质是一种RPC(Remote Procedure Call)的技术,它不仅能支持RPC的功能,还可以处理消息组件、线程模型、服务路由、远程调用、监控和性能优化等丰富的功能。从本书中,我了解到Dubbo的架构设计,主要由Provider、Registry、Consumer三部分组成,其中Provider提供服务,Registry管理服务,Consumer调用服务。Dubbo支持服务治理、负载均衡、服务监控等功能,可以有效提高服务质量,提升系统可用性和安全性。此外,在Dubbo中也能够很方便地实现容错策略,可以根据调用的不同策略把调用任务分摊到多台服务器上去,通过容错策略来保证系统的可用性,以及提高系统的吞吐率。总之,《Apache Dubbo3 源码深入解读》是关于Dubbo技术的一本非常有价值的书,通过阅读书中的内容,可以深入地了解到Dubbo的架构、原理以及实例应用,从而更好的掌握这一技术的知识,进而运用Dubbo实现自己的项目功能。
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  • 回答了问题 2023-02-28

    ModelScope社区上线,怎么看待它在AIGC发展中起到的作用?

    2022至今,从DALL-E2、 StableDiffusion等人工智能技术,到 ChatGPT等人工智能技术, AIGC领域在互联网上掀起了轩然大波,它那惊人的创作速度,让所有人都为之惊叹。业界曾经也有一个普遍的看法: AIGC绝不会是一种短暂的热点,它的基础技术和工业生态都在不断地迭代进步着。首先是基本的算法建模,持续地进行突破和革新。例如 GAN、 Transformer、扩散模型等,其性能、稳定性和生成内容质量都在逐步提高。由于生成算法的不断发展, AIGC可以生成不同种类的内容和资料,如文字,代码,图像,语音,视频,三维物体等。然后是预习模型,即基础模型,大模型,使 AIGC的技术实力发生了质的变化。以往各种生成模式都有,但由于使用门槛高、训练成本高、内容生成简单、质量差等原因,很难适应现实内容的要求。而该系统的前培训模式可以满足多任务、多场景和多功能需求,可以有效地克服上述问题。该技术还使 AIGC的应用和产业化程度得到了明显的提高, AIGC模式能够实现高品质的内容产出,从而使 AIGC模式既是“工厂”,又是“流水线”。因此,诸如谷歌,微软, OpenAI等公司都在积极地推进 AI技术的发展,将其推向了预先培训的模式。另外多模态技术促进了 AIGC的内容多元化,使 AIGC的通用性能得到了提高。多模式技术实现了语言文字、图像、音视频等不同的信息之间的转换和产生。例如 CLIP,可以将文本与图片进行联系,例如把“狗”与“狗狗”相联系,同时具有大量的相关特性。这为文生图、文生视频等 AIGC技术的发展打下了良好的基础。AIGC在消费互联网,工业互联网和社交价值等方面的不断升级迭代。当前 AIGC领域的内容类型不断丰富,内容质量不断提高,技术通用化和产业化程度不断提高, AIGC逐渐成为消费者网络领域的主流,出现了写作助手、 AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用,支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。现在 AIGC也将其扩展到工业互联网,社会价值领域。未来已经来临,让我们一起迎接 AIGC,迎接下一个新世纪的人工智能,未来一段时间,国产AIGC的产品更多的涌现出来,为中国的人工智能产业创造辉煌。
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