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发表了文章 2024-04-07
【算法与数据结构】深入二叉树实现超详解（全源码优化）
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发表了文章 2024-04-07
【排序算法】插入排序与选择排序详解
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发表了文章 2024-04-07
【C++】C++对C语言的关系，拓展及命名空间的使用
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发表了文章 2024-04-07
【C语言】自定义类型：结构体深入解析（一）
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发表了文章 2024-04-07
【C++的奇迹之旅（二）】C++关键字&&命名空间使用的三种方式&&C++输入&输出&&命名空间std的使用惯例
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发表了文章 2024-04-03
我的C++奇迹之旅：值和引用的本质效率与性能比较2
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【C语言】第一回（源（.c）文件怎么生成可执程序（.exe）文件）
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【C语言】自定义类型：结构体深入解析（三）结构体实现位段最终篇
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牛客网刷题笔记小节（二）
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【C语言第二回】main、printf和库函数
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【C/C++】从零开始认识C++历程-启航篇
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【算法与数据结构】复杂度深度解析（超详解）
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【C语言】手把手教你配置VS的常见函数如何不报错！
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【算法与数据结构】 C语言实现单链表队列详解1
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发表了文章 2024-04-07
我的C++奇迹之旅：内联函数和auto关键推导和指针空值
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发表了文章 2024-04-07
【排序算法】深入解析快速排序（霍尔法&&三指针法&&挖坑法&&优化随机选key&&中位数法&&小区间法&&非递归版本）
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【算法与数据结构】深入解析二叉树（一）
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【C语言】编译和链接深度剖析
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【C语言】一篇文章深入解析联合体和枚举且和结构体的区别
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【C语言】超详解strncpy&&strncat&&strncmp&&strerror&&perror的使⽤和模拟实现
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【C语言】字符串函数strcpy&&strcat&&strcmp&&strstr的使⽤和模拟实现2
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【C指针】深入理解指针（最终篇）数组&&指针&&指针运算题解析（一）1
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【C语言】C语言运算符优先级详解
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【C语言】五种方法实现C语言中大小写字母的转化
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【算法与数据结构】队列的实现详解
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【C语言】动态内存管理之4个内存函数`malloc`，`free`，`calloc`和`realloc`深度了解
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【C语言】自定义类型：结构体深入解析（二）结构体内存对齐&&宏offsetof计算偏移量&&结构体传参
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【C指针（五）】6种转移表实现整合longjmp()/setjmp()函数和qsort函数详解分析&&模拟实现2
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【我爱C语言】详解字符函数isdigit和字符串转换函数（atoi和snprintf实现互相转换字符串）&&三种strlen模拟实现2
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【我爱C语言】详解字符函数isdigit和字符串转换函数（atoi和snprintf实现互相转换字符串）&&三种strlen模拟实现1
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【C指针】深入理解指针（最终篇）数组&&指针&&指针运算题解析（一）2
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【C语言】第三回 关于字符串，语句和注释的使用2
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【C数据（一）】数据类型和变量你真的理解了吗？来看看这篇
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发表了文章 2024-04-03
【C语言】C语言⻘蛙跳台阶问题--递归问题
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2024-05-15
【算法与数据结构】深入二叉树实现超详解（全源码优化）
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2024-05-15
【排序算法】插入排序与选择排序详解
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【算法与数据结构】堆排序&&TOP-K问题
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2024-05-15
【C++】C++对C语言的关系，拓展及命名空间的使用
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【C语言】深入解开指针（四）2
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2024-05-15
【C语言】函数的系统化精讲（二）1
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【C语言】函数的系统化精讲（二）2
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2024-05-15
【C语言】分支循环第二章 1
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2024-05-15
如何判别三角形和求10 个整数中最大值？
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【C++的奇迹之旅（二）】C++关键字&&命名空间使用的三种方式&&C++输入&输出&&命名空间std的使用惯例
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【算法与数据结构】二叉树（前中后）序遍历1
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【C语言数组】创建、初始化、以及使用1
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2024-05-15
牛客网刷题笔记小节（二）
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【C指针（五）】6种转移表实现整合longjmp()/setjmp()函数和qsort函数详解分析&&模拟实现3
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【C语言】深入解开指针（三）1
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2024-05-15
【C语言】函数的系统化精讲（三）1
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回答了问题
2024-04-16
作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？
我觉得EDA并成为 Gartner 年度十大技术趋势，主要有以下几个原因： 云原生应用的兴起：云原生应用通常采用微服务架构，而微服务之间需要通过事件进行通信和协调。EDA 为微服务提供了松散耦合、异步处理的机制，非常适合云原生应用的开发和部署。 事件流处理需求的增加：物联网、大数据和社交媒体等技术的发展产生了大量的事件数据。EDA 可以高效地处理和分析这些事件流，从中提取有价值的信息。 实时响应的需求：在数字化时代，企业需要实时响应客户需求和市场变化。EDA 可以通过事件驱动的机制，实现系统之间的快速响应和协作。 可扩展性和弹性：EDA 的异步处理模式可以提高系统的可扩展性和弹性。当系统负载增加时，EDA 可以自动扩展处理能力，避免系统瓶颈和宕机。 云服务的支持：主流云服务提供商（如 AWS、Azure、GCP）都提供了丰富的 EDA 服务和工具，降低了 EDA 的开发和部署成本。 总的来说吧：在云时代背景下，EDA 凭借其松散耦合、异步处理、实时响应、可扩展性和弹性等优势，成为构建新型数字化商业解决方案的重要架构模式。赞2 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-04-09
如何写出更优雅的并行程序？
编写优雅的并行程序需要兼顾任务划分、资源调度、同步机制、通信模式等多个层面,并注重可测试性和可扩展性,具体理解可以说： 任务划分:合理地将任务划分为可并行执行的子任务,避免过于细粒度或过于粗粒度的任务划分。 任务调度:采用合适的任务调度机制,如工作窃取、任务池等,确保任务能高效分配到可用资源。 同步机制:合理使用同步机制,如互斥锁、条件变量等,避免数据竞争和死锁,同时尽量减少同步操作。 通信模式:根据任务特点选择合适的通信模式,如共享内存或消息传递,并注意通信开销。 错误处理:仔细考虑错误的传播和处理机制,确保程序健壮性。 可测试性:设计可重现的测试用例,并使用适当的调试工具。 可扩展性:考虑程序的可扩展性,采用动态负载均衡、自适应算法等技术。 这需要设计者具备丰富的并行编程经验和深厚的理论功底，因此作为设计者应该不断学习，改进，持续思考赞20 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-03-28
让 AI 写代码，能做出什么样的项目？
积极参加赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-03-28
人工智能大模型如何引领智能时代的革命？
人机交互革命：大模型通过自然语言处理技术，使得机器能够理解人类等非语言信息，如语音识别，文字识别，而不是键盘输入等 计算范式革命：大模型对现有的计算模式产生了深远的影响，并推动新一代计算技术的演进。以前基于规则和逻辑，而大模型则通过大规模的神经网络模拟人脑的认知过程，好比ai辅助代码 认知协作革命：大模型使得人类和机器能够在认知任务上实现更加紧密的协作。赞20 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-03-27
程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？
人是有限的,无法一次性考虑到所有可能出现的场景和边缘案例。程序设计涉及到的逻辑和流程可能很复杂,难免会忽略掉一些细节。 需求变化。在开发过程中,用户需求可能会有新的变化,这会对原有设计产生影响,引入新的Bug。 软件系统组件之间的复杂交互。一个程序往往包含多个模块,模块之间如果接口定义或协作过程不完善,也很容易出现问题。 运行环境影响。不同的操作系统、浏览器、硬件环境会对程序产生影响,这在设计时不一定能考虑全面。 人为错误。在代码实现或测试过程中,由于注意力不集中或疏忽可能会导致语法错误或逻辑错误被忽略。 因此bug的迭代过程。通过反复测试、分析日志、修改代码等方式来逐步优化产品质量。这与其他工程项目中“设计-构建-测试”的循环过程是一致的。随着开发经验的累积,能够设计出问题少的代码,但完全零Bug也很难实现。这就是软件工程一个不断进步的过程。赞8 踩0 评论0