暂无个人介绍
能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
阿里云技能认证
详细说明wtk数据转换成Geojson
主要记录下模型训练和模型评估的过程
机器学习建模之前主要数据处理流程:数据收集、数据可视化、数据清洗、特征工程、构建特征集和验证集、拆分训练集测试集和验证集这几个步骤
首先介绍下jupyter以及其安装和使用
机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。
k8s metric-server报错
主要是从pod 停止不掉一直处于Terminating到 发现k8s node处于NotReady状态,在发现为什么处于NotReady , 再到发现node 状态因为PLEG is not healthy: pleg was last seen active 等问题
主要记录下go语言if、for siwtch循环控制语句
主要记录下go的数组定义、数组切片等go数组相关的知识
go学习起步
构建可靠、可扩展与可维护的应用系统
主要是APIService 中某个api一直处于False状态,具体的是报EndpointsNotFound,通过排查解决。
k8s 监控程序Metric-server pod运行异常:出现 metrics-server error because it doesn't contain any IP SANs 解决方法
基于云ECS搭建的k8s,通常网络问题需要从网络配置,路由表、iptables 规则 以及FDB配置去判断问题,另外需要注意的是阿里云有一层企业安全组配置会对网络有影响,遇到配置问题都正常需要从安全组的角度去考虑了
最近几天在部署k8s集群,前前后后搭建k8s集群10次以上,从阿里云ECS到华为云ECS服务器都去试过了,阿里云服务有个企业安全组,是定位问题最久的,不过这次从头开始部署k8s集群收获还是挺大,对k8s的网络实现这块有了一定的了解,积累了排查网络问题的经验,并从头到尾去搭建k8s集群对整个过程有了比较深刻的理解。
采用kubeadm安装集群非常方便,只不过安装前还需要做些前置的系统配置,如果构建多个节点的集群会涉及到一些重复操作, 这时候最好编写成一个脚本快速的安装部署。
Linux系统修改DNS配置文件/etc/resolv.conf 出现Operation not permitted解决方法
k8s集群运维中通常会存在新增和删除节点,一些token、certificate-key信息 会被遗忘,怎么去重生成了 可以按照以下方式
主要是来体验下云起实验室的产品,并熟悉一下日常常见的脚本,看下哪些没有接触到的linux指令以及哪些可以用到工作当中,下面主要从产品体验的角度,功能实现的思考,以及具体的Linux指令操作来说下。
梳理下大数据技术发展
大数据数据量大、类型多种多样、快速的增长等特性,那么HDFS是如何去解决大数据存储、高可用访问的了?
从一个从事过前后端大数据AI开发的角度谈下低代码的应用