我和AI的成长_个人页

2025年06月

• 06.27 10:37:38
  发表了文章 2025-06-27 10:37:38

  智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(四)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答和纠错

  本文介绍如何基于RAG实现知识库问答系统的输入内容纠错功能。通过加载本地知识库、构建向量数据库，结合大语言模型对输入文本进行检索比对与纠错优化，提升问答准确性。
• 06.24 10:54:57
  发表了文章 2025-06-24 10:54:57

  智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(三)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答优化

  智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(三)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答优化
• 06.24 09:23:42
  发表了文章 2025-06-24 09:23:42

  智能体(AI Agent)开发实战之【Coze】(一)治愈和疗愈系图文一键量产

  智能体(AI Agent)开发实战之【Coze】(一)治愈和疗愈系图文一键量产(附保姆级工作流)

  
• 06.23 22:18:51
  发表了文章 2025-06-23 22:18:51

  智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答

  智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答
• 06.12 11:46:07
  发表了文章 2025-06-12 11:46:07

  智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(一)接入大模型输出结果

  LangChain 是一个开源框架，专为构建与大语言模型（LLMs）相关的应用设计。通过集成多个 API、数据源和工具，助力开发者高效构建智能应用。本文介绍了 LangChain 的环境准备（如安装 LangChain、OpenAI 及国内 DeepSeek 等库）、代码实现（以国内开源大模型 Qwen 为例，展示接入及输出结果的全流程），以及核心参数配置说明。LangChain 的灵活性和强大功能使其成为开发对话式智能应用的理想选择。