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米粒变成爆米花_个人页

米粒变成爆米花
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2024年05月

  • 04.30 10:44:14
    发表了文章 2024-04-30 10:44:14

    开发者评测｜云效流水线 Flow

    体验云效流水线Flow，图形化拖拉拽编排适合小团队，界面简洁，管理清晰。流水线编辑布局直观，支持并行步骤，方便查看日志。作为后端开发者，需求包括便捷错误日志查看、构建记录和环境区分。Flow上手简单，配置直观，功能齐全，但资源限制可能影响多任务并发。通知机制的完善将更佳。相比其他CI/CD工具，Flow功能强，性价比高，适合推荐给团队使用。

2024年04月

2024年03月

2024年02月

2024年01月

2023年12月

  • 发表了文章 2024-12-30

    文本数据信息提取体验

  • 发表了文章 2024-12-11

    主动式智能导购AI助手构建体验

  • 发表了文章 2024-12-11

    云服务诊断体验

  • 发表了文章 2024-11-15

    通义灵码初体验

  • 发表了文章 2024-09-09

    docker --cpus 详解

  • 发表了文章 2024-09-09

    docker网络模式

  • 发表了文章 2024-09-09

    体验RDS通用云盘核心能力

  • 发表了文章 2024-09-06

    docker save命令和load命令

  • 发表了文章 2024-09-05

    Future理解

  • 发表了文章 2024-09-05

    Java 泛型上限和下限

  • 发表了文章 2024-09-05

    怎么理解localhost，和127.0.0.1有什么区别

  • 发表了文章 2024-09-04

    mysql中EXISTS用法注意点

  • 发表了文章 2024-09-04

    理解mysql中的B+树

  • 发表了文章 2024-09-03

    @Autowired和@Resource

  • 发表了文章 2024-09-03

    体验函数计算一键部署 Flux 超写实文生图模型部署

  • 发表了文章 2024-08-29

    如何限制docker使用的cpu，内存，存储

  • 发表了文章 2024-08-29

    docker 中文件和外部文件映射

  • 发表了文章 2024-08-28

    软件可靠性

  • 发表了文章 2024-08-28

    ThreadLocal存在的风险点和解决方案

  • 发表了文章 2024-08-28

    理解mvcc

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  • 回答了问题 2025-09-10

    如何让 Dify on DMS 助力智能应用开发？

    1、聊一聊你认为传统智能应用开发中最大的痛点是什么？你期望通过 Dify 的 AI 能力如何能够有效解决这些问题，从而提高工作效率。我感觉就是从两方面来讲，我觉得主要是开发门槛高，像什么NLP框架，prompt工程等，门槛极高，学习周期长，对参与人员的要求比较高。我期望Dify的AI能力像一个“智能积木箱”，能拆解传统开发的“黑箱”痛点，让效率从线性增长转向指数级跃升。 2、在体验完 Dify on DMS 构建的客服对话数据质检服务后，结合你的实际应用经历，分享你的感受与意见以及对 Dify on DMS 有哪些建议或期待？体验完之后，感觉部署和配置的确方便很多，只要配置关键的key和密码，就可以搭建一个客服助手，而且数据还能写入到数据库，方便我们后续的分析。感受下来还是很不错，价格在低一点就更好
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  • 回答了问题 2025-06-05

    如何可以让 Kubernetes 运维提效90% ？

    通过体验使用ACK Auto Mode集群快速部署Nginx工作负载的动手实践，我认为ACK智能托管模式对运维工作能够带来极大的便利。ACK Auto Mode能够自动化地部署和管理容器化应用，包括资源分配、网络配置、安全设置等，使得运维人员可以轻松地部署和管理应用，而无需进行繁琐的手动配置和调试。此外，ACK智能托管模式还能够自动化地监控和分析应用的性能和健康状况，实时地发现和解决问题，使得运维人员可以更快速地响应和解决问题，从而提高应用的可靠性和稳定性。总的来说，ACK智能托管模式能够大大简化运维工作，提高运维效率和应用质量。
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  • 回答了问题 2025-06-05

    Dify与传统开发工具，你会选择哪一个？

    Dify平台以其快速部署和对AI应用的高效搭建能力，在与传统开发工具的对比中展现出显著优势。传统开发工具往往需要开发者从零开始构建应用架构，这不仅耗时长，而且容易出现兼容性和扩展性问题。相比之下，Dify通过提供预制的模块和灵活的API接口，大大缩短了开发周期，并增强了应用的可维护性和可扩展性。此外，Dify对AI技术的深度集成，使得开发者能够更轻松地实现复杂的AI功能，从而在满足多样化需求的同时，也降低了开发门槛，使非专业人员也能参与到AI应用的创新中来。因此，在追求效率和创新的今天，Dify无疑能更好地满足现代开发者的需要。
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  • 回答了问题 2025-04-22

    MCP Agent是如何加速AI应用或工作流的开发？

    MCP Agent 通过提供统一的多云管理、自动化资源调配、集成开发环境支持、预构建模型和工作流自动化等关键功能，极大地加速了AI应用或工作流的开发过程。它不仅提高了开发效率，还增强了AI应用的可扩展性、稳定性和安全性，使得团队能够更快地将AI创新推向市场。
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  • 回答了问题 2025-04-14

    人脸识别“进化”，你最感兴趣的使用场景有哪些？

    在机场、地铁等公共场所，人脸识别能快速识别通缉人员或走失儿童，提升响应效率。例如，中国“天网”系统曾协助警方在数分钟内定位嫌疑人，英国警方也在大型活动中用其预防犯罪。
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  • 回答了问题 2025-04-14

    职场钝感力，是“反抗”还是“妥协”？

    职场钝感力是一种难能可贵的能力。它意味着在面对职场中的诸多压力、批评、竞争压力和琐碎事务时，不过分敏感。拥有职场钝感力的人不会因为他人的几句负面评价就自怨自艾，也不会因一时的挫折而一蹶不振。他们能够专注于自身目标，对一些无关紧要的纷争和干扰保持一种豁达的态度，从而减少内耗，以更积极稳定的心态应对工作中的挑战，在复杂多变的职场环境中更好地前行。
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  • 回答了问题 2025-04-09

    如何让PB级日志数据也能实现秒级分析？

    高并发写入：在测试过程中，SelectDB展现出了极高的写入性能，即使面对PB级的日志数据，也能保持稳定的写入速度，没有出现性能随数据量增长而直线下降的情况。亚秒级查询：对于复杂的查询操作，SelectDB能够在亚秒级时间内返回结果，这大大提升了数据分析的效率，使得实时分析成为可能。列式存储与ZSTD压缩：SelectDB采用列式存储和ZSTD压缩技术，显著降低了存储空间占用，使得存储成本得到有效控制。冷热分级存储：通过智能索引与冷热分级存储策略，SelectDB能够进一步优化存储资源的使用，提高存储性价比。半结构化数据类型VARIANT：SelectDB提供的VARIANT数据类型能够灵活应对日志数据的多样性和复杂性，使得数据模型更加灵活易用。SelectDB能够稳定高效地支持运维监控、业务分析、安全审计等多种应用场景，提供了一站式日志处理解决方案。
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  • 回答了问题 2025-04-08

    与春光共舞，独属于开发者们的春日场景是什么样的？

    用java代码生成樱花效果 import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; public class SpringSakura extends JPanel implements ActionListener { private static final int WIDTH = 800; private static final int HEIGHT = 600; private static final int NUM_PETALS = 100; private static final int MAX_SIZE = 30; private static final int MIN_SIZE = 10; private static final int MAX_SPEED = 5; private static final int MIN_SPEED = 1; private ListPetal> petals; private Timer timer; private Random random; public SpringSakura() { setPreferredSize(new Dimension(WIDTH, HEIGHT)); setBackground(Color.decode('#ADD8E6')); // Light blue sky petals = new ArrayList>(); random = new Random(); for (int i = 0; i NUM_PETALS; i++) { petals.add(new Petal()); } timer = new Timer(50, this); timer.start(); } @Override protected void paintComponent(Graphics g) { super.paintComponent(g); drawSky(g); drawGrass(g); drawPetals(g); } private void drawSky(Graphics g) { g.setColor(Color.decode('#ADD8E6')); // Light blue sky g.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT); } private void drawGrass(Graphics g) { g.setColor(Color.decode('#008000')); // Green grass g.fillRect(0, HEIGHT - 100, WIDTH, 100); } private void drawPetals(Graphics g) { for (Petal petal : petals) { petal.draw(g); } } @Override public void actionPerformed(ActionEvent e) { for (Petal petal : petals) { petal.update(); } repaint(); } private class Petal { private int x; private int y; private int size; private int speed; private int angle; public Petal() { reset(); } public void reset() { x = random.nextInt(WIDTH); y = random.nextInt(HEIGHT / 2); size = random.nextInt(MAX_SIZE - MIN_SIZE + 1) + MIN_SIZE; speed = random.nextInt(MAX_SPEED - MIN_SPEED + 1) + MIN_SPEED; angle = random.nextInt(360); } public void draw(Graphics g) { g.setColor(Color.decode('#FFC0CB')); // Pink petals g.fillOval(x, y, size, size); } public void update() { y += speed; if (y > HEIGHT) { reset(); } } } public static void main(String[] args) { SwingUtilities.invokeLater(() -> { JFrame frame = new JFrame('春日樱花飘舞'); frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); frame.add(new SpringSakura()); frame.pack(); frame.setLocationRelativeTo(null); frame.setVisible(true); }); } }
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  • 回答了问题 2025-04-08

    AI陪练 VS 真人教学，你更喜欢哪一个？

    我更倾向真人教育的“深度”。真人教育能给予个性化关怀与深度引导，像老师能感知学生情绪，调整教学方式。两者能协作互补。比如学数学时，AI可高效提供海量习题与答案解析，快速反馈学习效果；真人教师则深入讲解解题思路、原理，培养逻辑思维，帮助学生真正理解数学本质。
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  • 回答了问题 2025-04-01

    真人配音与AI创作有声读物，如何和谐共存？

    将不同角色的任务分配给最适合的人选。例如，真人配音演员负责核心情感场景和重要人物，而AI则可以处理其他支持性内容，如旁白、背景音效等。
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  • 回答了问题 2025-04-01

    工作以来，哪件“麻烦事”现在看是你成长的关键？

    在我的职业生涯中，有一件“麻烦事”现在看来是对我成长最关键的一次历练，那就是在一家初创公司担任项目经理时，负责一个跨部门的大型项目。 背景 当时，公司刚刚成立不久，资源和流程都不完善。我被委派负责一个涉及研发、市场、销售和客服等多个部门的项目。项目的目标是推出一款新产品，并在三个月内完成从概念设计到市场推广的全过程。 麻烦事的具体情况 资源有限：团队人手不足，预算紧张，技术支持也不够成熟。沟通障碍：各部门之间的沟通不畅，常常出现信息不对称的情况。时间紧迫：三个月的时间非常紧张，任何一个环节的延误都可能影响整体进度。预期管理：高层对项目的期望很高，但实际执行中遇到的问题远超预期。 如何应对 资源整合：我首先对所有可用资源进行了详细盘点，并尽量优化配置。比如，通过内部培训提升团队成员的多功能性，减少对外部资源的依赖。建立沟通机制：制定了每周一次的跨部门会议，确保信息透明和及时反馈。同时，利用项目管理工具提高沟通效率。时间管理：制定了详细的项目计划和时间表，并对每个阶段的任务进行分解和跟踪。通过每日站会及时发现问题并调整策略。预期管理：定期向高层汇报项目进展和遇到的困难，争取更多的支持和理解。同时，通过阶段性成果展示，增强团队的信心和动力。 成长与收获 项目管理能力：通过这次经历，我深刻理解了项目管理的各个环节，学会了如何在资源有限的情况下高效推进项目。沟通协调能力：在解决跨部门沟通问题的过程中，我提升了协调和沟通的能力，学会了如何在不同利益相关者之间找到平衡点。抗压能力：面对高压和不断涌现的问题，我学会了如何在压力下保持冷静，并找到解决问题的办法。团队领导力：在带领团队克服困难的过程中，我逐渐形成了自己的领导风格，学会了如何激励团队成员，共同克服挑战。 总结 虽然当时觉得这个项目是一个巨大的“麻烦事”，但现在回过头来看，它无疑是我职业生涯中一次非常重要的历练。它不仅让我在专业技能上得到了极大的提升，更让我在心态和领导力方面有了质的飞跃。正是这次经历，让我在后来的工作中更加从容和自信，能够更好地应对各种复杂和挑战性的任务。 通过分享这段经历，希望能给正在面对“麻烦事”的朋友们一些启发和鼓励，相信每一次挑战都是成长的机会。
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  • 回答了问题 2025-03-26

    职业发展应该追求确定性还是可能性？

    追求确定性。职业发展没什么意义，重要的是自己的生活
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  • 回答了问题 2025-03-26

    QwQ-32B “小身材大能量”，有哪些值得关注的技术亮点？

    创新的训练策略：采用分阶段强化学习（RL）策略，通过 “数学编程专项训练 + 通用能力扩展” 的双阶段路径提升参数效率。在第一阶段，针对数学和编程任务，直接使用答案验证器和代码测试服务器提供反馈，形成 “做对得分，做错重练” 的闭环，使模型在 Codeforces 编程竞赛中评分达到 2029 分，超越 96.3% 人类选手。第二阶段引入通用奖励模型，通过少量训练步骤实现指令遵循、长文本处理等能力的跃升，且不牺牲专项能力，使参数利用率达到同类模型的 2.3 倍，在数学推理任务中消耗的计算资源仅为 DeepSeek R1 的 1/21。
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  • 回答了问题 2025-03-18

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛？

    数据采集与整合 多源采集：利用传感器、日志记录工具、网络爬虫等技术，从企业内外部各种数据源（如业务系统、社交媒体、物联网设备）收集数据。数据集成：借助ETL（抽取、转换、加载）工具或数据中台技术，将分散的数据汇聚到统一的数据仓库或数据湖，消除数据孤岛。 数据处理与分析 实时处理：采用流处理框架（如Apache Kafka、Flink），对源源不断产生的数据进行实时分析和计算，快速得出结果。高级分析技术：运用机器学习、深度学习算法挖掘数据中的潜在模式、趋势和关联，为决策提供深度洞察 。 数据呈现与共享 可视化工具：使用Tableau、PowerBI等可视化软件，将分析结果以直观易懂的图表、仪表盘形式展示，方便决策者快速理解数据含义。数据共享平台：搭建基于云计算或企业内部网络的数据共享平台，确保相关人员能及时获取所需数据。 决策支持系统建设 嵌入业务流程：将数据分析功能集成到企业的核心业务系统（如ERP、CRM）中，在业务操作过程中实时提供数据支持和决策建议。智能决策模型：构建基于规则的专家系统或AI驱动的决策模型，自动根据实时数据做出初步决策或提供决策选项 。
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  • 回答了问题 2025-03-10

    工作中，拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长？

    在工作中，有一些“软技能”是非常重要的，它们不仅能帮助你在当前的工作中表现出色，还能让你在职业生涯中不断成长，跨越不同的周期。比如，沟通能力，无论是和同事合作还是向客户解释复杂的概念，清晰、有效的沟通都是必不可少的。再比如，适应能力，在快速变化的工作环境中，能够快速适应新情况、新工具和新流程的人，往往能够更好地抓住机会，应对挑战。还有解决问题的能力，工作中难免会遇到各种问题，能够冷静分析并找到解决方案的人，总是更受青睐。此外，团队合作精神也很关键，因为很少有工作是完全独立完成的，懂得如何在团队中发挥自己的优势，同时也能支持他人，会让你在团队中脱颖而出。最后，持续学习的态度，技术和社会都在不断进步，保持好奇心和学习的热情，能够让你不断更新知识，提升技能，保持竞争力。这些软技能就像是你职业发展的“超级燃料”，无论你走到哪里，都能帮助你走得更远。
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  • 回答了问题 2025-03-04

    一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？

    AI一键生成讲解视频创意是一项极具变革性的技术应用，为视频创作领域带来诸多新可能。例如在影视解说方面，以往创作者需要耗费大量时间观看影片、提炼关键情节、撰写解说词并进行剪辑配音，而现在借助AI，能在极短时间内完成这些流程。AI通过智能算法自动识别视频关键帧，匹配合适解说词，并依据情感色彩调整语调与节奏 。像制作一部热门电影的解说视频，以前可能需要数小时甚至数天，如今AI能在短短一分钟内生成，极大提升了内容产出效率。这一创意不仅让创作者从繁琐基础工作中解脱，专注于更具创意性的构思，还为内容创新提供广阔空间。但它也存在一些不足，如生成画面可能出现与文案不匹配、素材相对固定等问题 。总体而言，AI一键生成讲解视频创意开启了视频创作新范式，虽有待完善，却无疑已成为推动行业发展的重要力量 。
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  • 回答了问题 2025-03-04

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    在工作中保持平常心、避免陷入 “纠结” 陷阱，需要明确工作目标与优先级，学会接受不完美。比如程序员在开发项目时，面对复杂的技术难题和多样的解决方案，若一味追求完美，可能会在选择方案上耗费大量时间和精力，陷入纠结。但如果明确项目的核心目标是按时交付且满足基本功能需求，就可以采用 “足够好” 而非 “完美” 的思维方式。像在选择算法时，不非要用最高效但实现复杂的算法，而是选择团队熟悉、能快速实现且能满足当前性能要求的算法，这样就能减少纠结，专注于项目的推进，在规定时间内完成任务，同时也能保持良好的心态。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    传统动画创作 VS AI动画创作，你更偏向哪一个？

    我可能会选择AI动画创作。它可以快速生成动画，而且可以根据不同的需求快速调整，非常适合快节奏的创作环境。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？

    答案是肯定的。比如AI将使智能家居设备更加智能，能够更好地理解用户需求，提供更加个性化的服务。AI将根据学生的学习进度和特点，提供个性化的学习计划和辅导，提高学习效率。AI辅助诊断系统将提高医疗诊断的准确性和效率，为患者提供更加精准的医疗服务。AI将承担更多重复性和规律性的工作，人们可以将更多精力投入到创造性工作和复杂决策中。
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  • 回答了问题 2025-02-17

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    对自己的预期不要太高，对老板同事的预期也不要太高，对公司预期也不要太高
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