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本文分享了一种通过 OpenCV 自动裁剪答题卡中答题区域的方法。核心思路是利用答题区域四周的黑色角块进行定位:先通过自适应阈值增强对比度,再用 `cv2.findContours()` 找轮廓,并计算每个轮廓的“紧凑度”(面积 / 周长)筛选出接近方块的角块。最终根据四个角块的边界矩形裁剪出答题区。代码实现详细,适合初学者参考,同时提供了参数调整建议以适配不同图像条件。
Codex 是 OpenAI 推出的一款云端智能开发代理,基于优化后的 Codex-1 模型,能够执行从代码编写、Bug 修复到 PR 提交的完整工程任务。通过 ChatGPT 的界面,用户可向 Codex 分配任务,它将在独立沙盒中运行并返回结果。Codex 支持多任务异步处理,遵循项目规范(AGENTS.md),并生成日志与测试报告以确保透明性。作为“AI 参与式开发”的里程碑,Codex 不仅提升效率,还可能重塑开发者角色,使他们从具体编码转向指导 AI 完成任务,推动软件工程进入意图驱动的新时代。