本文介绍了一种通过多线程优化大批量 IN 查询性能的方法,并提供了一个基于 Spring AOP 的注解方案。该方案允许用户通过添加注解来自动拆分查询参数,利用多线程并发执行查询并合并结果,从而显著提高接口响应速度。适用于大批量查询场景,尤其是结果能够简单合并的情况。文中详细描述了如何定义 AOP 注解及其实现逻辑。
在数据库应用中,高效的查询性能至关重要。本文探讨了常用的 MySQL 查询优化方法,包括索引优化(选择合适的索引字段、复合索引、定期维护索引)、查询语句优化(避免全表扫描、限制返回行数、避免使用不必要的函数)、表结构优化(选择合适的数据类型、分区表、定期清理无用数据)及数据库配置优化(调整缓存大小、优化存储引擎参数)。通过这些方法,可以显著提高 MySQL 的查询性能,为应用程序提供更好的用户体验。