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八进智
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个人介绍
微软MVP
擅长的技术
- Java
- .NET
- Python
- 中间件
- Go
- JavaScript
获得更多能力
通用技术能力：
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Java
高级
能力说明：
精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
云产品技术能力：
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明-
发表了文章 2025-10-27
n8n - 架构学习指南
欢迎来到 n8n 学习之旅！本指南带你深入解析这一强大开源工作流自动化工具的架构设计与技术实现。从项目结构、核心模块到代码质量，结合实战路径与贡献指导，助你由浅入深掌握 n8n，实现从使用者到贡献者的跃迁。
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发表了文章 2025-10-21
使用TensorRT LLM构建和运行Qwen模型
本文档介绍如何在单GPU和单节点多GPU上使用TensorRT LLM构建和运行Qwen模型，涵盖模型转换、引擎构建、量化推理及LoRA微调等操作，并提供详细的代码示例与支持矩阵。
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发表了文章 2025-10-16
Apache ShenYu 架构学习指南
Apache ShenYu 是一款高性能、插件化的微服务API网关，基于Spring WebFlux + Reactor 构建，支持多协议、动态配置与实时数据同步。本指南以通俗类比和实战路径，带你深入理解其架构设计、核心流程与源码实现，助力快速掌握并参与贡献。
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发表了文章 2025-10-16
grpc-java 架构学习指南
本指南系统解析 grpc-java 架构，涵盖分层设计、核心流程与源码结构，结合实战路径与调试技巧，助你从入门到精通，掌握高性能 RPC 开发精髓。
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发表了文章 2025-10-14
LLM 内存需求计算方式
GPU上大语言模型的内存主要由模型权重和KV缓存构成。70亿参数模型以16位精度加载时，权重占约14GB；KV缓存则随批大小和序列长度线性增长，显著影响显存使用，限制推理吞吐与长上下文处理。
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发表了文章 2025-10-09
Kubeflow-Trainer-架构学习指南
本指南系统解析Kubeflow Trainer架构，涵盖核心设计、目录结构与代码逻辑，结合学习路径与实战建议，助你掌握这一Kubernetes原生机器学习训练平台的原理与应用。
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发表了文章 2025-10-09
Kubeflow-KServe-架构学习指南
KServe是基于Kubernetes的生产级AI推理平台，支持多框架模型部署与管理。本指南从架构解析、代码结构到实战部署，系统讲解其核心组件如InferenceService、控制器模式及与Knative、Istio集成原理，并提供学习路径与贡献指南，助你快速掌握云原生AI服务技术。
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发表了文章 2025-10-09
Kubeflow-Pipelines-架构学习指南
本指南带你深入 Kubeflow Pipelines 架构，从零掌握 ML 工作流编排。涵盖核心组件、代码结构、开发调试及贡献流程，结合实战练习与学习路径，助你由使用者进阶为贡献者。
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发表了文章 2025-10-09
腾讯WeKnora 架构学习指南
《WeKnora架构学习指南》系统解析了这一腾讯开源的智能知识库项目，涵盖核心架构、技术栈、代码结构与学习路径。通过生活化类比和深度流程图解，帮助开发者从零掌握Go后端、Vue前端、RAG原理及微服务协同，提供四阶段进阶路线与实战建议，助力快速上手并参与贡献。
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发表了文章 2025-10-09
AutoGen - 架构学习指南
AutoGen 是微软开源的 AI Agent 框架，支持多智能体协作与分布式部署。本指南从架构解析、技能清单到学习路径，带你由浅入深掌握其核心原理与实战应用，助力构建可扩展的智能系统。
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发表了文章 2025-10-09
vLLM 架构学习指南
本指南深入解析vLLM高性能推理引擎架构，涵盖核心创新PagedAttention与连续批处理技术，结合代码结构、学习路径与实践建议，系统指导用户从入门到贡献源码的全过程。
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发表了文章 2025-10-09
Coze Loop 架构学习指南
本指南系统解析 Coze Loop 架构，涵盖项目结构、DDD 设计、技术栈与学习路径，助你从零掌握 AI Agent 平台开发与贡献。
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发表了文章 2025-10-09
Higress（云原生AI网关） 架构学习指南
Higress 架构学习指南 🚀写在前面： 嘿，欢迎你来到 Higress 的学习之旅！
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发表了文章 2025-10-09
Gemini CLI 架构学习指南
本指南深入解析开源终端AI助手Gemini CLI的架构设计，涵盖项目结构、核心流程与技术栈（TypeScript/React+Ink/Node.js），并提供从环境搭建到贡献代码的四阶段学习路径，助力开发者掌握AI编程工具开发精髓。
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发表了文章 2025-10-09
Semantic Kernel .NET 架构学习指南
本指南系统解析微软Semantic Kernel .NET架构，涵盖核心组件、设计模式与源码结构，结合实战路径与调试技巧，助你从入门到贡献开源，掌握AI编排开发全栈技能。
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2025-10-29
vLLM、SGLang 与 TensorRT-LLM 综合对比分析报告
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Spring AI Alibaba、Dify、LangGraph 与 LangChain 综合对比分析报告
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n8n 与 Dify 综合对比分析报告
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n8n - 架构学习指南
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阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
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Kubeflow-Trainer-架构学习指南
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Kubeflow-Pipelines-架构学习指南
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Kubeflow-Spark-Operator-架构学习指南
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Kubeflow-Model-Registry-架构学习指南
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GenSX （不一样的AI应用框架）架构学习指南
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Higress（云原生AI网关） 架构学习指南
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回答了问题
2025-10-14
你好哥现在有很多工作流软件，那么您相对更看好哪个？比如dify coze n8n等等。
n8n工作流最强大，也支持aidify主要针对b端ai类应用coze主要针对c端 如果是做企业内部比较复杂的业务工作流我会选n8n，毕竟组件生态丰富成熟，方便企业快速集成。赞143 踩0 评论0
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