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2024年05月
04.22
16:57:10
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2024-04-22 16:57:10
谈谈PolarDB-X在读写分离场景的实践
针对写少读多的业务,本文采用读写分离的方式,将读写流量做分流,减轻主实例的压力,同时利用只读库横向的扩展能力,快速提升读性能。
04.22
16:52:19
发表了文章
2024-04-22 16:52:19
PolarDB-X用15M内存跑1G的TPCH
在数据时代,过多耗内存的大查询都有可能压垮整个集群,所以其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。而PolarDB-X 作为一款分布式数据库,其面对的数据可能从TB到GB字节不等,同时又要支持TP和AP Workload,要是在计算过程中内存使用不当,不仅会造成TP和AP相互影响,严重拖慢响应时间,甚至会出现内存雪崩、OOM问题,导致数据库服务不可用。CPU和MEMORY相对于网络带宽比较昂贵,所以PolarDB-X 代价模型中,一般不会将涉及到大量数据又比较耗内存的计算下推到存储DN,DN层一般不会有比较耗内存的计算。这样还有一个好处,当查询性能低的时候,无状态的CN节点做弹性扩容代价相对于DN也低。鉴于此,所以本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析,这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。
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2024-05-15
PolarDB-X用15M内存跑1G的TPCH
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2024-05-15
谈谈PolarDB-X在读写分离场景的实践
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2017-06-05
消息中间件MetaQ高性能原因分【对外公布版本】
发表了文章
2016-05-25
消息中间件MetaQ高性能原因分析
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2016-07-07
为了方便选手debug,初赛尽可能提供丰富的日志信息
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2016-07-07
TPS低的性能调优
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2016-07-03
公布试跑期间数据的标准答案
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2016-07-01
代码有问题的debug途径
提交了问题
2016-06-30
很多同学代码提交到试跑集群,spout没有从Mq拉取数据
提交了问题
2016-06-28
给出初赛示例数据,只是帮助大家理解初赛赛题计算逻辑
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2016-06-27
解析拓扑计算资源的问题
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2016-06-27
每个worker最大的task数量
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2016-06-24
建议JDK从1.7改为1.8
建议还是1.7
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2016-06-24
spout如何和RocketMq 建立消费连接的例子
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2016-06-22
关于Jstorm的问题 求帮助 ORZ
应该是zk的原因吧,, 通过解决了吗?
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2016-06-12
zookeeper启动后jstorm启动异常
这个问题 很多人遇到,论坛有答案呀,配置etc/hosts
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2016-06-11
jstorm问题
有可能乱序的,但是不会太夸张
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2016-06-07
数据集问题
1. 付款消息的时间戳都是毫秒几倍的,每分钟每秒都与大量的付款消息;
2. 几个小时吧
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2016-06-06
中间件性能初赛关于windows环境下的一些文档汇总
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2016-06-06
交易金额是指订单总价还是付款金额
付款消息,这些我记得在文档 和 demo里头都有严格说明和备注呀
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2016-06-06
关于Worker的核数
不会,可以超卖的。所以我只是告诉选手,拓扑计算资源是6个核,是表示拓扑跑的机器是6核的。
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2016-06-06
可以指定一个Worker只含有一个Task么
我们限制选手用最大的worker数量是5个的,如果你想达到一个task独占worker。那么你只要配置worker数量和task数量一样多,就可以了
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2016-06-06
Jstorm的接收消息问题
其实数据都已经在RocketMQ 里头堆积好了,你只要用jstorm进行消费。消费你自己可以控制
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是的
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2016-06-06
第一赛季除了要用assembly,maven项目还有其他格式要求么
我说下 我们拿到你们的git地址,使用mvn clean assembly:assembly 进行编译打包的。然后我们后台程序会默认去target目录下第一级目录里头找到最大的jar,默认该jar就是你们拓扑的架包。这些我都在文档里头说了,按照demo的pom文件来。所以artifactId这不需要和demo一样,但是你们拓扑的入口class 需要和 demo的入口类路径保持一致
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