javaedge_社区达人页

2025年04月

• 04.18 18:02:28
  发表了文章 2025-04-18 18:02:28

  释放数据潜力：利用 MCP 资源让大模型读懂你的服务器

  MCP（Model Control Protocol）资源系统是将服务器数据暴露给客户端的核心机制，支持文本和二进制两种类型资源。资源通过唯一URI标识，客户端可通过资源列表或模板发现资源，并使用`resources/read`接口读取内容。MCP还支持资源实时更新通知及订阅机制，确保动态数据的及时性。实现时需遵循最佳实践，如清晰命名、设置MIME类型和缓存策略，同时注重安全性，包括访问控制、路径清理和速率限制等。提供的示例代码展示了如何用JavaScript和Python实现资源支持。

2025年02月

• 02.11 13:42:30
  发表了文章 2025-02-11 13:42:30

  免费+数据安全！手把手教你在PC跑DeepSeek-R1大模型，小白也能秒变AI大神！

  本地部署AI模型（如DeepSeek R1）保障数据隐私、节省成本且易于控制，通过Ollama平台便捷安装与运行，结合可视化工具（如Chatbox）及Python代码调用，实现高效、个性化的AI应用开发与使用。

  
• 02.11 13:40:40
  发表了文章 2025-02-11 13:40:40

  三分钟让Dify接入Ollama部署的本地大模型！

  本文详细介绍了如何在 Dify 中接入 Ollama 模型，包括模型添加、参数配置及常见问题解决。通过运行 Ollama 服务并与 qwen2:0.5b 模型交互，实现本地化大模型应用开发。同时提供了 Docker、Mac、Linux 和 Windows 平台上 Ollama 的部署与环境变量设置指南，帮助开发者快速上手。更多实战技巧可访问[编程严选网](http://www.javaedge.cn/)或关注作者的 Github 仓库。

  
• 02.11 13:39:44
  发表了文章 2025-02-11 13:39:44

  DeepSeek-R1论文细节时间线梳理

  中国AI初创公司DeepSeek发布了大语言模型R1，该模型在推理任务上媲美OpenAI的ChatGPT，且训练成本仅600万美元。DeepSeek由杭州对冲基金High-Flyer支持，总部位于杭州和北京。R1基于V3-Base，使用监督微调和强化学习训练，针对硬件限制进行了优化。模型在多语言处理、推理风格等方面表现出色，但存在一些局限性，如法语表现欠佳、偶尔切换语言等。DeepSeek的创新技术包括FP8量化、多头潜在注意力和蒸馏方法，引发了广泛关注和讨论。开源社区正积极尝试复现其结果，但面临训练数据和代码未公开的挑战。DeepSeek的低成本高效训练策略为AI领域带来了新的思考方向。
• 02.11 13:38:15
  发表了文章 2025-02-11 13:38:15

  Java工程师如何理解张量？

  刚接触AI和PyTorch，理解“张量（Tensor）”是入门关键。张量可类比为Java中的多维数组，但更强大，尤其在AI领域支持GPU加速、自动求导等特性。它不仅能高效存储数据，还能进行复杂运算，是深度学习的核心数据结构。掌握张量的维度、数据类型及GPU加速特性，对学习PyTorch至关重要。

2025年01月

• 01.02 10:44:38
  发表了文章 2025-01-02 10:44:38

  【阿里云云服务诊断】调研报告

  作为一名资深后端工程师，我调研了阿里云的【云服务诊断】工具。该工具主要提供两大核心功能：健康状态检查和实时诊断。 1. **健康状态检查**：可查看云资源的可用性状态，快速排除云服务异常，帮助用户聚焦其他潜在问题。 2. **实时诊断**：针对网站无法访问、ECS故障、配置错误等常见问题进行检测，并提供修复建议，极大提升问题排查效率。 使用体验良好，建议增加自定义检查项以提升运维基本功。总体而言，这是个高效实用的工具，值得推荐给开发者和企业用户。

  

2024年11月

• 11.01 00:00:05
  发表了文章 2024-11-01 00:00:05

  ES常见Index API操作最佳实践！

  【10月更文挑战第21天】

  

2024年10月

• 10.31 22:00:09
  发表了文章 2024-10-31 22:00:09

  Elasticsearch 复制模型揭秘：如何保持数据一致性？

  【10月更文挑战第20天】
• 10.30 18:43:06
  发表了文章 2024-10-30 18:43:06

  set 方法是坏味道？

  【10月更文挑战第19天】
• 10.29 16:53:12
  发表了文章 2024-10-29 16:53:12

  Java8函数式接口Function<T, R> 的意义和应用场景

  【10月更文挑战第18天】
• 10.28 15:08:38
  发表了文章 2024-10-28 15:08:38

  为什么“低代码”是未来趋势？

  【10月更文挑战第17天】

  
• 10.27 20:22:24
  发表了文章 2024-10-27 20:22:24

  全面理解Maven Compiler Plugin-Maven编译插件

  【10月更文挑战第16天】
• 10.26 21:09:07
  发表了文章 2024-10-26 21:09:07

  不懂数据分析思维？怪不得你一直被淘汰！

  【10月更文挑战第15天】
• 10.25 18:03:47
  发表了文章 2024-10-25 18:03:47

  Java 中线程和纤程Fiber的区别是什么？

  【10月更文挑战第14天】
• 10.24 22:25:16
  发表了文章 2024-10-24 22:25:16

  真没想到！虚拟线程竟然这样提高程序效率！

  【10月更文挑战第13天】
• 10.23 18:22:32
  发表了文章 2024-10-23 18:22:32

  颠覆编程！通义灵码、包阅AI、CodeGeeX三大AI助手解锁无限潜力！

  【10月更文挑战第12天】

  
• 10.22 22:16:20
  发表了文章 2024-10-22 22:16:20

  Redis Quicklist 竟让内存占用狂降50%？

  【10月更文挑战第11天】
• 10.21 22:41:05
  发表了文章 2024-10-21 22:41:05

  别再用老旧架构了！单元化构建超强弹性和容错系统！

  【10月更文挑战第10天】

  
• 10.20 20:59:46
  发表了文章 2024-10-20 20:59:46

  单元化架构，分布式系统的新王！

  【10月更文挑战第9天】

  
• 10.19 22:14:13
  发表了文章 2024-10-19 22:14:13

  Java21虚拟线程：我的锁去哪儿了？

  【10月更文挑战第8天】
• 10.18 17:40:50
  发表了文章 2024-10-18 17:40:50

  使用LangGraph构建多Agent系统架构！

  【10月更文挑战第7天】
• 10.17 17:11:08
  发表了文章 2024-10-17 17:11:08

  AI Agent应用出路到底在哪？

  【10月更文挑战第6天】

  
• 10.16 22:25:32
  发表了文章 2024-10-16 22:25:32

  利用TTS技术让你的AI Agent发声

  【10月更文挑战第5天】

  
• 10.15 21:47:36
  发表了文章 2024-10-15 21:47:36

  为什么普通AI不够用？定制AI Agents工具是关键！

  【10月更文挑战第4天】

  
• 10.14 21:28:02
  发表了文章 2024-10-14 21:28:02

  LangServe如何革新LLM应用部署？

  【10月更文挑战第3天】
• 10.13 19:35:50
  发表了文章 2024-10-13 19:35:50

  Agent应用对话情感优化

  【10月更文挑战第2天】

  
• 10.12 21:39:40
  发表了文章 2024-10-12 21:39:40

  三分钟快速搭建基于FastAPI的AI Agent应用！

  【10月更文挑战第1天】

  

2024年08月

• 08.27 00:01:49
  发表了文章 2024-08-27 00:01:49

  高并发业务下的库存扣减技术方案设计

  【8月更文挑战第21天】

  
• 08.25 21:51:23
  发表了文章 2024-08-25 21:51:23

  AI大模型企业应用实战--本地大模型部署

  【8月更文挑战第20天】
• 08.24 23:14:57
  发表了文章 2024-08-24 23:14:57

  AI大模型企业应用实战-LCEL-LangChain表达式语言

  【8月更文挑战第19天】
• 08.23 22:50:45
  发表了文章 2024-08-23 22:50:45

  AI大模型企业应用实战-为Langchain Agent添加记忆功能

  【8月更文挑战第18天】

  
• 08.22 22:58:59
  发表了文章 2024-08-22 22:58:59

  AI大模型企业应用实战-什么是zero-shot, one-shot和few-shot Learning

  【8月更文挑战第17天】

  
• 08.21 23:32:16
  发表了文章 2024-08-21 23:32:16

  DDD的函数式编程实现

  【8月更文挑战第16天】

  
• 08.20 23:43:41
  发表了文章 2024-08-20 23:43:41

  当SOA遇到DDD

  【8月更文挑战第15天】

  
• 08.19 21:21:19
  发表了文章 2024-08-19 21:21:19

  DDD中领域故事的作用

  【8月更文挑战第14天】
• 08.18 20:40:11
  发表了文章 2024-08-18 20:40:11

  AI大模型企业应用实战-Agents是什么？

  【8月更文挑战第13天】

  
• 08.17 21:16:14
  发表了文章 2024-08-17 21:16:14

  AI大模型企业应用实战-“消灭”LLM幻觉的利器 - RAG介绍

  【8月更文挑战第12天】

  
• 08.16 22:57:43
  发表了文章 2024-08-16 22:57:43

  AI大模型企业应用实战(11)-Document Loader文件加载器机制

  【8月更文挑战第11天】

  
• 08.15 22:44:53
  发表了文章 2024-08-15 22:44:53

  AI大模型企业应用实战(10)-LLMs和Chat Models

  【8月更文挑战第10天】
• 08.14 22:02:22
  发表了文章 2024-08-14 22:02:22

  AI大模型企业应用实战(09)-示例选择器

  【8月更文挑战第9天】

  
• 08.13 23:13:12
  发表了文章 2024-08-13 23:13:12

  AI大模型企业应用实战(08)-用prompts模板调教LLM的输入输出

  【8月更文挑战第8天】

  
• 08.12 22:25:20
  发表了文章 2024-08-12 22:25:20

  AI大模型企业应用实战(07)-LangChain的Hello World项目

  【8月更文挑战第7天】

  
• 08.11 22:35:40
  发表了文章 2024-08-11 22:35:40

  AI大模型企业应用实战(06)-初识LangChain

  【8月更文挑战第6天】

  
• 08.10 22:20:55
  发表了文章 2024-08-10 22:20:55

  AI大模型应用开发实战(05)-应用级开发者AI时代破局点

  【8月更文挑战第5天】

  
• 08.09 23:16:14
  发表了文章 2024-08-09 23:16:14

  AI大模型应用开发实战(03)-为啥LLM还没能完全替代你？

  【8月更文挑战第4天】

  
• 08.08 21:52:09
  发表了文章 2024-08-08 21:52:09

  AI大模型应用开发实战(02)-langchain开发环境搭建

  【8月更文挑战第3天】

  
• 08.07 22:11:21
  发表了文章 2024-08-07 22:11:21

  AI大模型应用开发实战(01)-大语言模型发展

  【8月更文挑战第2天】

  
• 08.06 22:24:20
  发表了文章 2024-08-06 22:24:20

  为什么要学习大模型？

  本文深入探讨了大模型的学习意义、应用需求及训练方法，帮助读者理解其底层逻辑与潜力。通过类比PPT和Excel在职场中的重要性，强调掌握大模型技能对未来职业发展的关键作用。文章还分析了LLM微调的必要性及其在企业内外部场景的应用价值，如智能客服、游戏NPC等。此外，专栏专注于ChatGPT与通义千问的训练原理，提供系统化的学习路径，适合从零基础到进阶的不同人群。无论想提升工作效率还是从事相关工程开发，都能从中受益。内容收录于[Github](https://github.com/Java-Edge/Java-Interview-Tutorial)，欢迎关注！

  

2023年10月

• 10.12 08:43:54
  发表了文章 2023-10-12 08:43:54

  pom文件中引入本地jar包到maven项目

  pom文件中引入本地jar包到maven项目
• 10.12 08:43:03
  发表了文章 2023-10-12 08:43:03

  Hive实战(03)-深入了解Hive JDBC：在大数据世界中实现数据交互

  Hive实战(03)-深入了解Hive JDBC：在大数据世界中实现数据交互