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好想要呀

羊了个羊这游戏有毒，第一关好过，第二关好难，刚开始还不愿意玩，只是别人都说过不了第二关，后来产生了兴趣，这种把握心里的手段真棒，把游戏与人的心里融合到一起，起到了非常棒的营销效果，吸引力一批流量

完成新手任务

在实际工作当中使用最多的是MySQL数据库和redis配合使用，生产环境使用阿里云的RDS数据库，随着业务量的增加，表中的数据越来越多，造成数据查询越来越慢，只是增加表字段索引不能解决问题了，请问各位专家如何提升数据的查询性能。

说白了，Flink 是一个框架，是一个数据处理的引擎；而且是分布式，是为了应付大规模数据的应用场景而诞生；另外， Flink 处理的是数据流。所以， Flink 是一个流式大数据处理引擎。而内存执行速度和任意规模，突出了 Flink 的两个特点：速度快、可扩展性强，而阿里云的Apache Flink也是业界比较认可的产品，具有数据集成、数据分析、机器学习、云原生、数字化转型等特点，覆盖行业之广，规模之大，足以证明其在计算引擎中起到的强大作用，同时衍生的一系列产品，也被很多大厂一致好评，本次案例介绍，主要是对部分知名企业运用的Apache Flink具体是在哪方面发挥了作用，同时也对Apache Flink的未来做了一些规划，规划如下：第一，数据库增量采集的方案统一。目前 MySQL 的采集是使用 Canal 实现的，未来计划使用 Flink CDC来针对 Oracle 和 MySQL 进行统一的增量采集；第二，离线实时的批流融合。目前离线数仓通过 Spark SQL 计算，实时数仓使用 Flink SQL 计算，维护两套元数据以及不同的指标口径使得日常工作负荷很大，未来希望使用 Flink 来完成批流一体计算；第三，Flink 作业自动扩容缩容。目前 Flink 无法进行自动扩容缩容，早晚流量变化较大，会导致较多的资源浪费，计算能力不足的时候只能通过人工进行作业扩容。未来希望基于 Flink 来实现自动扩容，降低运维成本。这些都是将来能进一步推动Apache Flink在国产化道路上继续走下去的方向。

读《云上业务稳定性保障实践白皮书》感悟： 众所周知，一款游戏的运行的稳定是这款游戏的基本，如果你三天两头发生炸服、高延迟、服务器宕机...等一系列问题，那你的游戏寿命会大大折损！所以保持游戏的稳定性及其重要！ 游戏业务因为转化周期短、成本控制、合服滚服架构复杂度等因素，很少会有自身架构上的高可用设计，业务稳定性基本依赖云厂商，并且对网络延迟，服务器宕机等问题很重视！尤其是游戏上线初期，用户对游戏服务器的稳定性有很高的的要求！所以说，游戏项目需要做好服务器以及客户端的业务逻辑层面，并且要做好业务部署，云产品选型，安全方案的制定以及压力测试，云产品提供方也要做好服务器的稳定，优化云上架构以及排除风险！另外，游戏的安全防护也很重要，DDos会攻击造成游戏用户体验卡顿、延迟以及掉线，会导致玩家流失，造成巨大经济损失，所以安全防护是游戏稳定保障不可或缺的一环，做好原生防护和高防IP，切实维护游戏安全。

EMAS Serverless可以进行多平台开发,一套代码多个平台使用,我们只需要把代码提交到云平台,之后通过对应的客户端进行调用即可. EMAS Serverless的意义? 可以说EMAS Serverless的存在借方了前端工程师的生产力,让小程序开发更加模块化,切片化.大大提升了开发效率.

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