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一个程序员,欢迎骚扰!!!
能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明前言 开发这么多年,肯定还有不少小伙伴搞不清各种类型的参数是如何传递的,很多同学都是拿来即用,复制粘贴一把撸,遇到问题还是一脸懵逼。 姿势 学习参数传递的正确姿势,先说怎么做,再说为什么,本质上还是复制粘贴一把撸,问题是你想问不想问为什么! 传递 用户登录 前端代码: var param = {...
前言 最近几天,好几个小伙伴在后台询问,改造后的 sentinel-dashboard 什么时候开源。讲真,不是不想给大家放出来,是因为一些地方还没有完善好,怕误导了大家,在经过了一个星期业余时间的努力,终于把基础版本搞定了。
前言 在上一篇推文中,我们使用时序数据库 InfluxDb 做了流控数据存储,但是数据存储不是目的,分析监控预警才是最终目标,那么问题来了,如何更好的实现呢?用过阿里巴巴 Sentinel 控制台的小伙伴,是不是觉得它的控制台丑爆了,而且只有短短的五厘米,显然不能满足大部分人或者场景的使用。
前言 阿里巴巴提供的控制台只是用于演示 Sentinel 的基本能力和工作流程,并没有依赖生产环境中所必需的组件,比如持久化的后端数据库、可靠的配置中心等。目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据,监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失。
前言 Sentinel 原生版本的规则管理通过API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中,并不能直接用于生产环境。不过官方也提供了一种 Push模式,扩展读数据源ReadableDataSource,规则中心统一推送,客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化,比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。
前言 在从0到1构建分布式秒杀系统和打造十万博文系统中,限流是不可缺少的一个环节,在系统能承受的范围内既能减少资源开销又能防御恶意攻击。 在前面的文章中,我们使用了开源工具包 Guava 提供的限流工具类 RateLimiter 和 OpenResty 的 Lua 脚本分别进行 API 和应用层面的限流。
前言 在开发十万博客系统的的过程中,前面主要分享了爬虫、缓存穿透以及文章阅读量计数等等。爬虫的目的就是解决十万+问题;缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务;计数服务解决了接近真实阅读数以及数据库服务的压力。
前言 在分布式系统中,为了提升系统性能,通常会对单体项目进行拆分,分解成多个基于功能的微服务,如果有条件,可能还会对单个微服务进行水平扩展,保证服务高可用。 那么问题来了,如果使用传统管理 Session 的方式,我们会遇到什么样的问题? 案例 这里拿下单举例,用户小明在天猫上相中了一个的娃娃,觉得不错,果断购买,选尺寸,挑身高,然后确认选择,赶紧提交订单,然后就跳转到了登录页面!小明表示很郁闷,大写的问号??? 小明进入娃娃页面,此时请求通过代理服务发送到业务系统一。
前言 在开发过程中,通常我们会配置一些参数来实现某些功能,比如是否开启某项服务,告警邮件配置等等。一般会通过硬编码、配置文件或者数据库的形式实现。 那么问题来了,如何更加优雅的实现?欢迎来到 Nacos 的世界! Nacos 配置管理 Nacos 是阿里巴巴的开源的项目,全称 Naming Configuration Service ,专注于服务发现和配置管理领域。
前言 在之前的 Dubbo 服务开发中,我们一般使用 Zookeeper 作为注册中心,同时还需要部署 Dubbo 监控中心和管理后台。 Nacos 注册中心 Nacos 是阿里巴巴的开源的项目,全称 Naming Configuration Service ,专注于服务发现和配置管理领域。
前言 前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到。凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有.
前言 秒杀架构到后期,我们采用了消息队列的形式实现抢购逻辑,那么之前抛出过这样一个问题:消息队列异步处理完每个用户请求后,如何通知给相应用户秒杀成功? 场景映射 首先,我们举一个生活中比较常见的例子:我们去银行办理业务,一般会选择相关业务打印一个排号纸,然后就可以坐在小板凳上玩着手机,等待被小喇叭报号。
前言 最近有些朋友在面试阿里,加上 Java-Interview 项目的原因也有小伙伴和我讨论,近期也在负责部门的招聘,这让我想起年初那段长达三个月的奇葩面试经历🤣。 本来没想拿出来说的,毕竟最后也没成。
前言 最近在做一款秒杀的案例,涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列,这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。 Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。
企业场景 一般在企业内部(科帮网),开发、测试以及预生产都会有一套供开发以及测试人员使用的网络环境。运维人员会为每套环境的相关项目配置单独的Tomcat,然后开放一个端口,以 IP+Port 的形式访问。
前言 最近在做一个原始成绩统计的功能,用户通过前台设置相关参数,后台实时统计并返回数据。相对来说统计功能点还是比较多的,这里大体罗列一下。 个人排名 本次测试的优良线、及格线、低分线 各个班级的排名人数(1-25、26-50 类比等等) 各个班级的前X名人数统计(前10、前20 类比等等) 各个班级的分数段学生人数统计(150-140、139-130 类比等等) 最好的用户体验,就是每一个操作都可以实时的展示数据,3秒之内应该是用户的忍受范围之内的了,所以做一款产品不仅要考虑用户交互设计,后端的优化也是比不可少的。
前言 很多初学者,甚至是工作1-3年的小伙伴们都可能弄不明白?servlet Struts1 Struts2 springmvc 哪些是单例,哪些是多例,哪些是线程安全? 在谈这个话题之前,我们先了解一下Java中相关的变量类型以及内存模型JMM。
前段时间做了一个基于SpringBoot和Quartz任务管理系统(脚手架而已),很多功能不是特别完善,由于工作原因,断断续续一直在更新中,码云上有个小伙伴提问说:Job中service自动注入报错怎么解决?正好之间做的项目中有使用到注入相关的功能,顺便也集成进去。
前言 有人说 从 jdbc->jdbctemplate->hibernation/mybatis 再到 jpa,真当开发人员的学习时间不要钱?我觉得到 h/m 这一级的封装已经有点过了,再往深处走就有病了。
描述 MySQL 5.6 SQL数据库服务器Docker镜像,此容器映像包含用于OpenShift的MySQL 5.6 SQL数据库服务器和一般用法。用户可以选择RHEL和基于CentOS的图像。
上一篇文章中,简单了学习了一下在Docker环境中搭建JavaWeb环境,其实这时候已经是一个全新的镜像了,就是我们的Ghost系统一样,装配了各式各样的软件一样,以后使用的时候直接安装镜像即可。这时候我们需要做的就是把配置完成JavaWeb环境Docker打包一下,封装成一个更新的镜像环境。
自上次从北京参加阿里云社区开发者进阶大会回来,就萌发了学习Docker的种子,尽管公司现在的业务并没有什么需求,但学习先进的东西总没有坏处。 2017年,Docker 四周岁啦!尽管之前有所耳闻,但是并没有机会和时间去接触,正好手里躺着两台服务器,趁着年底系统的学习一下,自此接触并认识小鲸鱼。
Docker 是一个开源工具,它可以让创建和管理 Linux 容器变得简单。容器就像是轻量级的虚拟机,并且可以以毫秒级的速度来启动或停止。Docker 帮助系统管理员和程序员在容器中开发应用程序,并且可以扩展到成千上万的节点。
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概述 分布式文件系统:Distributed file system, DFS,又叫做网络文件系统:Network File System。一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。
NFS简介 NFS(Network File System)即网络文件系统。 主要功能:通过网络(局域网)让不同的主机系统之间可以共享文件或目录。 主要用途:NFS网络文件系统一般被用来存储共享视频,图片,附件等静态资源文件。
架构、分布式、日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Kafka做消息队列罢了。 kafka介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。
简介 Elasticsearch (ES)是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎,它不但稳定、可靠、快速,而且也具有良好的水平扩展能力,是专门为分布式环境设计的。 特性 安装方便:没有其他依赖,下载后安装非常方便;只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群 JSON:输入/输出格式为 JSON,意味.