北京阿里云ACE会长
2024年07月
2024年06月
智能体(Agent)在人工智能领域中通常指的是能够感知其环境并根据感知到的信息做出决策以实现特定目标的系统。智能体的概念可以应用于通用大模型和垂直大模型,但在这里,我将智能体视为一种具有高度定制化和灵活性的AI系统
智能体:可以针对特定任务或环境进行深度定制,它们的行为和决策过程可以根据用户的具体需求进行调整。
通用大模型:虽然具有广泛的适用性,但可能无法针对特定任务进行深度定制。
垂直大模型:为特定领域定制,但可能缺乏跨领域的灵活性。
智能体:能够适应多变的环境和任务需求,具有较高的灵活性。
通用大模型:在不同任务间转换时表现出灵活性,但可能在特定任务上不如智能体灵活。
垂直大模型:在特定领域内表现出高度的专业性,但在领域外的灵活性有限。
为什么要用,都是为了业务,学习,发展。
但是,任何通用的,范范的,或者垂直的,能够覆盖真实的业务场景吗?
产品发展的未来必然是定制化,个性化的。
通用大模型的优势:
广泛的适用性:通用大模型可以处理多种类型的任务,从文本生成到图像识别,再到语言翻译等,几乎涵盖了人工智能的所有领域。
灵活性:它们通常具有很好的泛化能力,可以快速适应新的任务,而无需从头开始训练。
创新潜力:由于其广泛的知识基础,通用大模型能够促进跨学科的创新和发现。
垂直大模型的优势:
专业精度:垂直大模型针对特定行业或领域进行了优化,可以提供更高的精度和更专业的输出。
效率:在特定领域内,垂直大模型可以更快地处理任务,因为它们已经针对这些任务进行了优化。
定制化:它们可以根据特定行业的需求进行定制,更好地满足用户的特定需求。
“路径依赖”在软件开发领域中是多么常见。我们经常发现自己在面对问题时,不自觉地采用熟悉的解决方案,即使这些方案可能不是最优的
尽管知道存在更好的方法或技术,但出于成本、风险和时间的考虑,我们可能不得不继续沿用现有的解决方案
在决定是否沿用现有方法之前,我会仔细评估改变的潜在成本与收益。这包括时间成本、学习曲线、开发成本以及潜在的业务风险。
即使不能立即全面采用新技术,我也会尝试渐进式改进。例如,可以在小范围内或在新功能中尝试新方法,逐步积累经验。
我将这种沿用现有方法的情况视为技术债务,并制定计划逐步偿还。这意味着在未来的某个时间点,我会安排时间和资源来解决这个问题。
技术在不断进步,新的工具和框架层出不穷。通过阅读最新的技术文章、参加技术研讨会和在线课程,我不断更新自己的知识库,这有助于我跳出旧的思维模式。
https://help.aliyun.com/?spm=a2c6h.12873639.J_4VYgf18xNlTAyFFbOuOQe.3.31466d8dd449H1
在项目结束后,我会进行反思和总结,思考哪些方法有效,哪些不够好,以及如何改进。这种自我反思有助于我在未来避免重复同样的错误。
使用 sql_query.py 工具进行插入操作时,你可以按照以下格式来写入多值数据:
INSERT INTO your_table_name (field_name) VALUES ('value1', 'value2', 'value3');
INSERT INTO your_table_name (tags) VALUES ('tag1', 'tag2', 'tag3');
没运行完,需要等等。
Havenask的日志文件中包含有关为什么表状态不是READY的详细信息。检查Havenask的日志输出,查找错误或警告信息。
在in0_schema.json中配置两个向量索引,你需要定义两个不同的索引结构
{
"tables": {
"your_table_name": {
"fields": {
"vector_field_1": {
"type": "VECTOR",
"params": {
"dimension": 128, // 向量维度
"index_type": "HNSW" // 索引类型,这里是HNSW
}
},
"vector_field_2": {
"type": "VECTOR",
"params": {
"dimension": 256, // 向量维度
"index_type": "Linear" // 索引类型,这里是Linear
}
}
}
}
}
}
确认数据库实例是活跃的,并且没有达到资源限制,如连接数限制等。
检查DMS和数据库的日志,看是否有错误信息可以提供缺失原因的线索。
提供多层次的安全措施,包括网络隔离、访问控制、加密传输和存储等。
DMS作为托管服务,由云服务提供商负责底层的硬件、软件和运行环境的管理。
确保你使用的账号具有访问该数据库的权限。如果权限不足,可能无法在列表中看到或查询数据库。
尝试在DMS中重新连接到RDS实例,有时候重新建立连接可以解决临时的连接问题。
羲和计算引擎并没有直接使用MapReduce算法,而是采用了自己的执行模型和优化器来实现高效的数据分析和处理。羲和计算引擎通过异步执行引擎、向量化执行模型、面向混合负载的查询执行等技术,以及理解数据和感知存储的能力,来优化查询性能和降低延迟
创建账号时应遵循的规则:
字符组成:账号只能包含小写字母、数字、下划线()、中划线(-)。
开头字符:账号必须以小写字母开头。
结尾字符:账号必须以小写字母或数字结尾。
字符长度:账号的字符数最多为64个。
特殊说明:下划线()会被看作两个字符。
RocketMQ 会根据 messageGroup 进行哈希,然后对队列数量进行取模运算,以决定消息应该发送到哪个队列。这样,相同 messageGroup 的消息会被分配到同一个队列。
虽然 RocketMQ 支持消息顺序性,但在实际应用中,还需要考虑故障转移和容错机制,以确保系统的高可用性。
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
producer.start();
try {
String[] tags = new String[] {"TagA", "TagB", "TagC", "TagD"};
for (int i = 0; i < 100; i++) {
int orderId = i % 10; // 模拟订单ID
String messageGroup = "your_message_group_name"; // 指定 messageGroup
String msgContent = "Hello RocketMQ " + (i + 1);
Message msg = new Message("TopicTest", tags[i % tags.length], messageGroup, msgContent.getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
@Override
public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
Integer id = (Integer) arg;
int index = id % mqs.size();
return mqs.get(index);
}
}, orderId);
System.out.printf("%s%n", sendResult);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
producer.shutdown();
}
在 MQTT 服务器的配置文件中设置 SSL/TLS 参数,包括:
证书文件(certificate file)的路径。
私钥文件(private key file)的路径。
可选的,信任存储(truststore)文件的路径,如果使用自签名证书或特定的 CA 证书
配置客户端:在 MQTT 客户端应用程序中设置 SSL/TLS 参数,包括:
服务器地址和加密端口(通常是 8883)。
信任存储,包含服务器证书的 CA 证书。
可选的,客户端证书和私钥,如果服务器配置了双向认证。
Broker 无法成功向 NameServer(在新版本中可能是 Controller)注册自己。
清理或修复元数据:如果元数据损坏,可能需要清理或修复。根据 RocketMQ 的文档,可以找到如何清理或修复元数据的指导。
这是一个新的特性,旨在简化客户端连接到 RocketMQ 集群的过程
客户端可以直接连接到 Proxy,由 Proxy 负责转发消息到 Broker,同时 Proxy 也提供了服务发现的功能。
检查客户端的配置,确保它指向了正确的 Proxy 地址。在 5.x 版本中,你可能需要更新客户端配置,使用 Proxy 地址而不是 NameServer 地址。
MQTT 服务器配置:在 MQTT 服务器的配置中,可以关闭对 1883 端口的监听,转而监听其他端口,或者使用加密传输(如 MQTT over TLS/SSL 使用 8883 端口)。
客户端限制:在客户端应用程序中,可以编程方式限制用户不能使用 1883 端口,或者只允许连接到特定的服务器和端口。
可以使用 Java 加密扩展(Java Cryptography Architecture, JCA)提供的 API 来完成
KeyGenerator:用于生成密钥对。
Signature:用于生成或验证数字签名。
Mac(Message Authentication ```js
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.Signature;
import java.security.SignatureException;
public class SignatureExample {
public static void main(String[] args) throws NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException, SignatureException {
// 待签名的消息
String message = "待签名的 Message ID";
// 密钥
String secretKey = "process Key";
// 创建 Signature 实例,指定使用 HMAC-SHA256 算法
Signature signature = Signature.getInstance("HmacSHA256");
// 初始化 Signature 对象,传入密钥
signature.initSign(secretKey);
// 更新待签名的消息
signature.update(message.getBytes());
// 完成签名过程,获取签名字节
byte[] signedData = signature.sign();
// 打印签名结果
System.out.println("签名结果:" + bytesToHex(signedData));
}
// 辅助方法,用于将字节数组转换为十六进制字符串
private static String bytesToHex(byte[] bytes) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (byte b : bytes) {
sb.append(String.format("%02x", b));
}
return sb.toString();
}
}```
在服务器或云平台上部署Nacos。可以下载Nacos的二进制包或使用Docker镜像进行部署。
在MES系统的配置文件中设置Nacos服务器的地址和端口。例如,如果使用Spring Cloud作为框架,可以在application.properties或application.yml中设置:
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=nacos-server-host:8848
确保 Nacos 服务器所需的端口已开放,特别是如果是 Nacos 2.0.0 及以上版本,需要开放 8848、9848 和 9849 端口
查看 Nacos 服务器和客户端的日志,寻找可能的错误信息或异常
检查cluster.conf文件,移除重复或不正确的配置项
确认Nacos服务器地址是否正确,检查网络连接和服务器配置
可能进行了某些存储优化措施,如数据去重、压缩等,减少了所需的存储空间。减少存储量可能意味着成本的降低,但需要确保这种减少不会影响到数据恢复的需求。