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  • 回答了问题 2025-03-04

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    假设我在开发一个新的电商网站，面临是否要集成新的支付网关的问题： 设定明确目标：确认新支付网关能否显著提升用户体验或增加销售额。利用数据支持：分析现有支付方式的转换率和用户反馈，对比新支付网关的优势。权衡取舍：考虑集成新支付网关的成本（开发时间、维护费用）与潜在收益（更高的客户满意度、更多的销售机会）。团队集思广益：与团队讨论并听取他们的意见，最终做出集体决策。通过这些策略，可以更加自信地面对复杂的技术栈和不断变化的业务需求，从而在工作中保持内心的平静和高效的决策能力。最好的决策往往是那些既能解决问题又能让我继续前行的选择。
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  • 回答了问题 2025-03-04

    一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？

    市面上几乎没有AI助手支持PPT的内容解析，其他这个技术能够与通义结合在一起，为我的工作提升效率，期待住了！
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  • 回答了问题 2025-02-24

    传统动画创作 VS AI动画创作，你更偏向哪一个？

    在动画创作领域，传统方法与AI辅助技术的较量确实引人深思。两者各有独特的优势和局限性，选择哪一种方式取决于创作目标、资源限制以及对艺术表达的追求。以下是对两者的详细分析： 一、传统动画创作 优势 独特的艺术风格传统动画依赖于艺术家的手工绘制，每一帧都充满个性和创意，能够呈现出独特的艺术风格和情感表达。例如，宫崎骏的手绘动画以其细腻的笔触和深刻的情感打动了全球观众。 深刻的情感表达艺术家可以通过细节刻画和个性化的设计，传递复杂的情感和故事内涵。这种深度是AI目前难以完全复制的。 文化传承与艺术价值传统动画承载了丰富的文化内涵和历史价值，是艺术传承的重要形式。例如，中国的水墨动画《小蝌蚪找妈妈》展现了独特的东方美学。 局限性 耗时耗力传统动画制作周期长，需要大量人力和时间投入。例如，一部高质量的手绘动画可能需要数年时间完成。 成本高昂由于需要大量艺术家参与，传统动画的制作成本较高，对预算有限的团队来说可能难以承受。 技术限制传统动画在表现复杂特效或大规模场景时可能受到技术限制，难以实现某些视觉效果。 二、AI辅助动画创作 优势 高效与低成本AI可以自动生成动画内容，大幅缩短制作周期并降低成本。例如，AI可以在几小时内生成数千帧动画，而传统方法可能需要数周。 强大的视觉效果AI能够处理复杂的特效和大规模场景，生成令人惊叹的视觉效果。例如，AI可以模拟逼真的物理效果或生成复杂的粒子动画。 个性化与定制化AI可以根据用户需求快速生成定制化的动画内容，满足不同场景的需求。例如，广告公司可以利用AI快速生成多种风格的动画广告。 局限性 缺乏独特性与情感深度AI生成的动画往往缺乏独特性和情感深度，容易陷入模式化和同质化。例如，AI可能难以捕捉到人类艺术家通过细节传递的微妙情感。 创意受限AI的创作基于已有数据的模式，难以突破常规思维，生成真正创新的内容。例如，AI可能无法像人类艺术家那样从零开始设计全新的艺术风格。 技术依赖与伦理问题AI动画的生成依赖于大量数据和算法，可能引发版权和伦理问题。例如，AI生成的内容是否侵犯了原创者的知识产权？ 三、传统与AI的结合：未来趋势 互补性合作传统动画与AI技术并非对立，而是可以互补。例如，艺术家可以利用AI完成重复性工作（如中间帧生成），从而专注于创意和情感表达。 混合创作模式许多动画工作室已经开始尝试混合创作模式，即利用AI技术提升效率，同时保留手工绘制的艺术风格。例如，AI可以生成背景和特效，而艺术家专注于角色设计和关键帧绘制。 新艺术形式的探索AI技术的引入为动画创作带来了新的可能性。例如，艺术家可以利用AI生成独特的视觉效果，探索全新的艺术形式。 四、个人观点 如果必须在传统动画创作和AI辅助动画创作之间选择，我更倾向于两者的结合。传统动画的独特艺术风格和情感深度是无可替代的，而AI技术的高效性和强大功能可以为创作提供更多可能性。通过将两者结合，艺术家可以专注于创意和情感表达，同时利用AI技术提升效率和实现复杂效果。 总结 传统动画创作和AI辅助动画创作各有优势和局限性，未来的动画创作很可能是两者的融合。传统方法保留了艺术的独特性和情感深度，而AI技术提供了高效和强大的工具。通过结合两者的优势，动画创作可以进入一个全新的时代，既保留艺术的灵魂，又拥抱技术的进步。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    春节后重返工作岗位，许多人会面临节后综合征的困扰，表现为身体疲惫、注意力不集中、情绪低落等。为了在新的一年里提高工作效率并保持良好的心态，以下是一些实用的建议和小技巧，帮助你快速调整状态，增强职业满足感和职场幸福感： 一、调整身心状态 逐步恢复作息 春节期间的作息可能被打乱，建议提前几天开始调整睡眠时间，逐步恢复到工作日的作息规律。每天保证7-8小时的优质睡眠，避免熬夜。 适度运动 运动可以帮助释放压力、提升精力。每天抽出30分钟进行轻度运动，如散步、瑜伽或慢跑。如果时间有限，可以在办公室进行简单的拉伸或深呼吸练习。 健康饮食 春节期间的饮食可能过于油腻，节后可以多吃清淡、富含纤维的食物，如蔬菜、水果和粗粮，帮助身体排毒。保持充足的水分摄入，避免过量饮用咖啡或含糖饮料。 二、提高工作效率 制定清晰的目标 新年伊始，为自己设定短期和长期的工作目标，并将其分解为可执行的小任务。使用任务管理工具（如Todoist、Trello）来跟踪进度，确保每天都有明确的工作重点。 优先级管理 采用“重要-紧急”矩阵（如艾森豪威尔矩阵）来区分任务的优先级，先完成重要且紧急的任务。避免 multitasking（多任务处理），专注于单一任务可以提高效率。 时间管理技巧 尝试番茄工作法（25分钟专注工作+5分钟休息），帮助保持专注并避免疲劳。每天留出一定时间处理邮件和消息，避免被琐事打断工作节奏。 三、保持良好心态 积极的心理暗示 每天早晨给自己一些积极的心理暗示，例如“今天会是高效的一天”或“我可以轻松应对挑战”。记录每天的小成就，增强自信心和满足感。 学会放松 工作间隙可以尝试冥想或正念练习，帮助缓解压力、提升专注力。如果感到焦虑，可以尝试深呼吸或听一段舒缓的音乐。 与同事互动 与同事分享春节期间的趣事，增进感情，营造轻松的工作氛围。遇到困难时，主动寻求同事或上级的支持，避免独自承受压力。 四、增强职业满足感 寻找工作中的意义 思考自己的工作对团队或公司的价值，找到工作中的成就感和意义感。如果对当前工作感到迷茫，可以尝试设定个人成长目标，例如学习新技能或承担新项目。 持续学习与成长 利用业余时间学习与工作相关的新知识或技能，提升自己的竞争力。参加行业会议或培训，拓展视野并结识同行。 平衡工作与生活 避免过度加班，留出时间陪伴家人或发展个人兴趣。培养工作之外的爱好，例如阅读、绘画或旅行，丰富生活内容。 五、提升职场幸福感的小技巧 美化工作环境 在办公桌上放置绿植或喜欢的装饰品，营造舒适的工作环境。保持桌面整洁，减少视觉干扰。 奖励自己 完成一项重要任务后，给自己一些小奖励，例如吃一顿美食或看一部喜欢的电影。设定阶段性目标，并在达成后庆祝自己的进步。 建立支持网络 与志同道合的同事或朋友建立支持网络，分享工作中的喜怒哀乐。参加公司组织的团队活动，增强归属感。 总结 节后调整需要时间和耐心，但通过合理规划、积极心态和健康习惯，你可以快速恢复工作状态并提升职场幸福感。记住，工作只是生活的一部分，保持平衡和满足感才是长久之道。希望这些小技巧能帮助你在新的一年里高效工作、快乐生活！
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  • 回答了问题 2025-02-24

    DeepSeek 爆火，你认为 DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗？

    DeepSeek 作为一款新兴的AI工具，凭借其强大的功能和广泛的应用场景，确实有望成为2025年开发者必备的神器。以下从多个角度分析其成为“神器”的潜力： 一、DeepSeek 的核心优势 强大的多模态能力DeepSeek 推出的 Janus-Pro 和 JanusFlow 系列开源多模态AI模型，在文生图等任务中表现优异，准确率超过 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。这种多模态能力使其能够处理文本、图像等多种数据类型，满足开发者在不同场景下的需求。 高效开发与部署DeepSeek 系列模型支持在昇腾硬件平台上开箱即用，并提供精度性能微调、推理服务化快速部署等功能，极大简化了开发者的工作流程。 个性化与智能化服务DeepSeek 能够根据用户习惯提供定制化建议，支持自然语言交互、多任务处理、情感识别等功能，为开发者提供更智能的辅助。 二、DeepSeek 在开发者中的应用场景 代码生成与优化DeepSeek 在代码生成和优化方面表现出色，能够帮助开发者快速完成复杂逻辑的编码任务，同时提供优化建议，提升代码质量和效率。 数据分析与可视化DeepSeek 支持复杂数据分析任务，能够快速生成分析结果和优化代码，帮助开发者在数据科学领域实现高效工作。 多模态内容生成开发者可以利用 DeepSeek 的文生图功能，快速生成高质量的图像内容，适用于设计、营销等场景。 跨平台支持与集成DeepSeek 支持多种设备和平台，能够与其他应用程序无缝集成，为开发者提供灵活的开发环境。 三、DeepSeek 的市场表现与用户反馈 市场热度与认可度DeepSeek 在2025年初迅速走红，成为职场人和开发者的热门工具。用户反馈显示，其在文字生成、代码优化、数据分析等方面的表现优于其他AI工具。 用户评价开发者普遍认为 DeepSeek 的思考深度和文字细腻度优于同类产品，尽管在热点更新和联网功能上仍有改进空间，但其整体表现已足够惊艳。 四、DeepSeek 的潜在挑战 技术迭代与竞争压力随着AI技术的快速发展，DeepSeek 需要持续迭代以保持竞争力。例如，其在热点更新和联网功能上的不足可能影响用户体验。 开发者学习成本尽管 DeepSeek 提供了便捷的开发工具，但开发者仍需投入时间学习其使用方法，尤其是在多模态模型的应用上。 五、结论 综合来看，DeepSeek 凭借其强大的多模态能力、高效的开发支持以及广泛的应用场景，确实有望成为2025年开发者必备的神器。然而，其成功与否还取决于技术迭代速度、用户反馈响应能力以及市场竞争格局的变化。对于开发者而言，掌握 DeepSeek 的使用方法将成为提升工作效率和竞争力的重要手段。 如果开发者希望进一步了解 DeepSeek 的具体功能和应用案例，可以参考其官方文档或社区资源。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    如何看待「学习 AI 是个伪命题，AI 的存在就是让人不学习」的观点？

    “学习AI是个伪命题，AI的存在就是让人不再需要学习”这一观点看似有道理，但实际上过于片面。AI确实在某些领域展现了强大的自动化能力，能够替代部分重复性、机械性的任务，但这并不意味着学习本身变得无关紧要。相反，AI的出现正在以新的方式重新定义学习的内涵和方式。以下从多个角度分析这一观点： 一、AI并未完全替代学习 AI是工具，而非万能解决方案AI的本质是一种工具，它的能力依赖于人类的设计、训练和优化。即使AI能够完成某些任务，人类仍然需要理解其原理、适用范围和局限性。例如，使用AI辅助诊断的医生需要具备医学知识，才能正确解读AI的输出并做出最终决策。 AI无法替代高阶认知能力当前AI主要擅长处理结构化数据和明确的任务，但在创造力、批判性思维、情感理解等高阶认知能力方面仍存在局限。这些能力是人类学习的核心目标，也是AI难以替代的领域。 AI的局限性需要人类弥补AI模型可能存在偏见、错误或不可解释性，这些问题需要人类通过学习和判断来识别和纠正。例如，在AI生成的内容中，人类需要具备辨别真伪的能力，而这正是学习的结果。 二、AI正在以新的方式促进学习 AI作为学习助手AI可以成为强大的学习工具，帮助人们更高效地获取知识。例如，AI驱动的个性化学习平台可以根据学习者的进度和兴趣推荐内容，提供实时反馈，从而提升学习效果。 降低学习门槛AI技术正在降低某些领域的学习门槛。例如，编程初学者可以通过AI辅助工具快速生成代码并理解其逻辑，从而加速学习过程。 推动终身学习AI的快速发展使得知识和技能的更新速度加快，这要求人们不断学习以适应变化。AI不仅没有让人停止学习，反而推动了终身学习的理念。 三、学习AI本身成为一项重要技能 AI技术的普及需求随着AI在各行各业的广泛应用，掌握AI技术已经成为一项重要的职业技能。无论是开发AI模型，还是应用AI工具解决问题，都需要一定的学习和实践。 跨学科学习的必要性AI的应用涉及多个学科领域，例如计算机科学、数学、心理学等。学习AI不仅需要技术知识，还需要理解其在不同领域的应用场景和伦理问题。 AI素养的提升在AI时代，每个人都应具备一定的AI素养，包括理解AI的基本原理、使用AI工具的能力以及对其社会影响的认知。这种素养需要通过学习和实践来培养。 四、AI与学习的未来关系 从“学习知识”到“学习如何学习”AI的普及使得知识的获取变得更加便捷，未来的学习重点将从记忆知识转向培养学习能力、批判性思维和问题解决能力。 人机协作的学习模式AI将成为人类学习的伙伴，而不是替代者。通过人机协作，学习者可以更高效地完成复杂任务，同时专注于创造性和战略性的思考。 学习内容的重新定义AI将推动教育内容的更新，例如增加AI伦理、数据科学、人机交互等新兴领域的课程，以适应未来的需求。 总结 “学习AI是个伪命题”这一观点忽视了学习的本质和AI的局限性。AI并未替代学习，而是以新的方式改变了学习的内容、方法和目标。在AI时代，学习不仅没有变得无关紧要，反而变得更加重要。我们需要通过学习来掌握AI技术、理解其影响，并在人机协作中实现更大的价值。因此，AI并不是让人不再学习，而是为学习提供了新的工具和可能性。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    随着AI辅助编程工具（如GitHub Copilot、ChatGPT等）的普及，AI生成的代码确实在某些方面展现出独特的特征。这些特征可能源于AI模型的训练数据、生成逻辑以及人类开发者与AI工具之间的交互方式。以下是一些常见的代码特征，可能让人一眼辨识出它是通过AI生成的： 1. 过度标准化与模板化 特征：AI生成的代码往往遵循严格的编码规范和最佳实践，结构非常标准化。例如，函数命名、注释格式、代码缩进等都非常规范，甚至显得有些“机械化”。原因：AI模型通常基于大量开源代码库（如GitHub）进行训练，这些代码库中的代码大多遵循标准化规范，因此AI生成的代码也会倾向于模仿这些规范。 2. 冗长且过度注释 特征：AI生成的代码通常包含大量注释，甚至对显而易见的操作也会进行详细解释。例如，对于一个简单的循环或条件语句，AI可能会生成多行注释来解释其功能。原因：AI模型在训练时学习了大量带有注释的代码，因此倾向于生成注释丰富的代码。此外，AI可能会过度解释以确保代码的可读性。 3. 缺乏上下文优化 特征：AI生成的代码有时会忽略具体的上下文需求，导致代码虽然功能正确，但不够简洁或高效。例如，AI可能会生成一个通用的解决方案，而不是针对特定问题的最优解。原因：AI模型通常基于通用模式生成代码，缺乏对特定项目或业务逻辑的深入理解。 4. 过度使用库和工具 特征：AI生成的代码倾向于依赖外部库或工具，即使问题可以通过更简单的原生代码解决。例如，AI可能会推荐使用复杂的第三方库来完成一个可以用几行原生代码实现的功能。原因：AI模型在训练时接触了大量使用流行库的代码，因此更倾向于生成依赖这些库的代码。 5. 重复或冗余代码 特征：AI生成的代码有时会出现重复或冗余的部分，例如重复的条件判断或冗余的变量赋值。原因：AI模型在生成代码时可能会基于概率选择某些模式，导致代码中出现重复或冗余。 6. 过度防御性编程 特征：AI生成的代码通常包含大量的防御性编程措施，例如过多的空值检查、异常捕获等。虽然这些措施可以提高代码的健壮性，但有时会显得过于繁琐。原因：AI模型倾向于生成“安全”的代码，以避免潜在的错误或漏洞。 7. 缺乏创造性或个性化 特征：AI生成的代码通常缺乏创造性或个性化风格，例如独特的算法设计或巧妙的优化技巧。相比之下，人类开发者可能会根据经验或直觉编写更具创造性的代码。原因：AI模型基于统计模式生成代码，难以模仿人类开发者的创造性思维。 8. 过度依赖提示词 特征：如果开发者提供的提示词不够具体，AI生成的代码可能会显得泛泛而谈，缺乏针对性。例如，AI可能会生成一个通用的函数，而不是针对特定需求定制的解决方案。原因：AI模型的输出质量高度依赖于输入提示词的准确性和详细程度。 9. 代码风格过于“平均化” 特征：AI生成的代码风格通常是一种“平均化”的风格，缺乏明显的个人或团队特色。例如，人类开发者可能会有特定的命名习惯或代码组织方式，而AI生成的代码则更倾向于“中庸”。原因：AI模型在训练时学习了大量不同风格的代码，因此生成的代码风格更接近于“平均值”。 10. 过度追求功能完整性 特征：AI生成的代码通常会尝试覆盖所有可能的边界情况，即使这些情况在实际应用中很少发生。这可能导致代码过于复杂或冗长。原因：AI模型倾向于生成“全面”的代码，以确保功能的完整性。 总结 AI生成的代码在规范性、注释丰富性、防御性编程等方面表现出明显的特征，但也可能缺乏上下文优化、创造性和个性化风格。随着AI工具的不断进化，这些特征可能会逐渐减弱，但至少在现阶段，它们仍然是辨识AI生成代码的重要线索。对于开发者来说，理解这些特征有助于更好地利用AI工具，同时避免过度依赖。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？

    2025年被认为是人工智能（AI）产业发展的关键之年，尽管全面爆发的定义可能因视角不同而有所差异，但可以预见的是，AI技术将在多个领域实现更深层次的渗透和应用，深刻改变人们的生活方式和工作模式。 一、AI产业发展的整体趋势 产业规模持续增长2025年全球人工智能市场规模预计将达到2.3万亿元，同比增长38%，而中国市场规模有望突破7000亿元。大模型作为核心技术产品，将继续推动AI产业的快速发展，尤其是在生成式AI和垂直行业应用领域。 开源与闭源模型的双线竞争开源模型（如Meta的Llama系列、阿里的Qwen）和闭源模型（如OpenAI的GPT系列）将共同推动AI技术的进步。开源模型凭借成本优势和灵活性，在垂直场景中加速落地，而闭源模型则继续突破技术边界，形成互补竞争格局。 算力革命与成本下降以DeepSeek为代表的国产大模型在2025年取得突破性进展，大幅降低了AI模型的开发和部署成本。这种“算力平权”趋势将推动AI技术更广泛地应用于中小企业和消费级市场。 二、AI技术对日常生活的深刻影响 智能家居与终端设备的普及AI技术将进一步融入智能家居设备，如AI眼镜、智能音箱等。2025年，AI眼镜市场预计将迎来爆发，全球出货量达到400万副，成为消费电子领域的新热点。 个性化教育与精准医疗在教育领域，AI教师将实现一对一教学，突破传统教育的资源限制；在医疗领域，AI将辅助诊断、药物研发和个性化治疗方案制定，提升医疗效率和精准度。 自动驾驶与智能交通2025年，自动驾驶技术将取得重要突破，AI驱动的智能座舱和车联网系统将成为汽车行业的主流配置。特斯拉、华为等企业在这一领域的竞争将推动技术快速迭代。 AI Agent（智能体）的崛起AI Agent将从“工具”演变为“数字劳动力”，在企业管理、客户服务、市场营销等领域替代部分人类工作。例如，AI客服系统将更加智能化，能够处理复杂任务并降低成本。 三、AI产业爆发的潜在挑战 技术落地门槛较高尽管AI技术发展迅速，但在工业制造等复杂场景中，其可靠性和可解释性仍需提升。此外，市场对AI的认知偏差可能延缓技术应用的推广。 初创企业的生存压力大模型开发和维护成本高昂，初创企业在巨头竞争中面临巨大压力。2024年以来，多家AI初创公司被巨头收购，行业资源进一步向头部集中。 数据与算力瓶颈高质量数据资源的稀缺性和算力成本的指数级增长，可能限制AI模型的进一步扩展。此外，现有Transformer架构对高阶认知任务的支持仍显不足。 四、未来展望 2025年，AI产业将迎来应用端的爆发，但全面爆发可能仍需时间。技术的突破和成本的下降将为AI的普及创造有利条件，但其对社会经济的影响将是渐进的。未来，AI不仅将改变我们的生活方式，还将重塑产业结构，推动全球经济向智能化、数字化方向转型。 总之，2025年将是AI技术从“工具”向“生产力”转变的关键节点，尽管挑战犹存，但其对普通人生活的深刻影响已不可逆转。
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  • 回答了问题 2025-01-07

    “99套餐”ECS云端问答节！回答问题赢阿里云纪念衫、加湿器等好礼！

    设置自动续费的方法 阿里云提供了多种方式来设置自动续费，以确保您的服务不会因忘记手动续费而中断。以下是几种常见的设置方法： 通过实例列表设置： 访问您需要设置自动续费的实例列表。选择相应的地域，并单击目标实例ID。在实例详情页面中找到“自动续费”选项，点击右侧的开关。在弹出的面板中打开“自动续费”开关，选择续费时长后点击“开通自动续费”。 通过用户中心设置： 登录到阿里云用户中心。从左侧导航栏选择“订单管理” > “续费管理”。在“手动续费”页签中找到需要开通自动续费的实例，点击其操作列下的“开通自动续费”。选择自动续费周期并确认开通。 通过ECS管理控制台配置： 登录ECS管理控制台。选择“实例与镜像” > “实例”，然后选择目标资源所在的地域。找到要设置自动续费的实例，在操作列中选择“费用” > “配置自动续费”。根据提示完成自动续费的设置或修改。 通过费用与成本页面设置： 使用阿里云账号登录阿里云控制台。选择“费用与成本” > “订购订单” > “资源续订”。在“手动续订”页签下，点击目标实例的操作列中的“开通自动续订”。选择自动续订周期后点击“开通自动续订”。 查看哪台是自动续费实例 要查看哪些实例已经设置了自动续费，您可以按照以下步骤操作： 通过ECS管理控制台查看： 登录ECS管理控制台。选择“实例与镜像” > “实例”，然后选择目标资源所在的地域。在实例列表中找到目标实例，点击实例ID进入实例详情页。在“付费信息”区域查找“自动续费”状态。如果显示为“自动续费X周/X个月/X年”，则表示该实例已开通自动续费；若显示为“手动续费”或“到期不续费”，则表示未开通自动续费。 通过费用中心查看： 进入阿里云费用中心。选择“续费管理” > “自动续费”。在此页面上可以查询所有已设置自动续费的产品和实例信息。 通过上述方法，您可以轻松地为您的阿里云实例设置自动续费，并且能够方便地检查哪些实例已经启用了自动续费功能。这样可以帮助您避免因忘记续费而导致的服务中断问题。
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  • 回答了问题 2024-10-11

    【云端读书会 第1期】读《10分钟打造专属AI助手》，你有哪些心得？

    （1）【必答】本书内容有亲自动手实践吗？请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧！ （2）【必答】10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？完成部署了，没什么难点（3）【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么？哪里需要保持，哪里需要改进？这本书可以直接集成进咱们云实验室里吗？
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  • 回答了问题 2024-08-27

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    我认为对职业规划和成长影响最深远的职业建议包括：终身学习以适应变化；积极建立人脉；设定明确的目标并制定实施计划；主动承担责任展现领导力；保持开放心态适应变化。这些建议帮助我在职业生涯中取得了进步和发展。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    与乒乓球机器人对练的优点：灵活性：你可以随时开始练习，不受对方时间安排的限制。可控性：机器人可以按照设定的速度、旋转和位置发球，适合练习特定的技术。重复性：机器人可以连续不断地发出相同的球，有助于强化技巧和提高反应速度。数据分析：一些高级的机器人可以记录你的击球数据，帮助你分析并改进技术。与乒乓球机器人对练的缺点：缺乏变化：机器人的发球模式相对固定，很难模拟真实比赛中的多样性和不可预测性。缺乏策略互动：与机器人对练时，你不会面对对手的心理战术或策略调整，这对实战经验的积累不利。社交缺失：与机器人对练缺乏与人互动的乐趣，可能影响动力和兴趣。与真人对练的优点：多样性：真人对手会有不同的风格和技术特点，可以让你适应更多的打法。策略互动：与真人对练时，你需要考虑对手的策略，并相应调整自己的战术。社交互动：与真人一起练习可以增进友谊，提高团队合作意识。实战经验：面对不同水平的对手，可以提高你的比赛经验和心理素质。与真人对练的缺点：时间协调：与真人对练需要双方都有空闲时间，有时可能难以安排。技术水平：如果双方技术水平相差较大，可能会导致练习效果不佳。一致性：真人的发球可能不如机器人稳定，这可能会影响某些特定技术的练习。还真得结合实际情况
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  • 回答了问题 2024-08-27

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？

    在职场中最应避免的“雷区”行为包括：缺乏责任感、不守信用、过分炫耀、不求进步、违反公司政策和滥用权力。这些行为会损害个人形象，影响团队合作与职业发展。相反，积极沟通、尊重他人、承担责任、诚信守信、持续学习和公平对待每个人是职场成功的关键。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？

    我会读一些电子书，如《设计模式：可复用面向对象软件的基础》。电子书便于携带，可以在一个设备上存储大量书籍，非常适合在旅途中阅读。电子书的便捷性和纸质书的独特质感各有千秋，都是很好的阅读方式。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？

    我希望看到全息界面智能家居中心、食物制备机器人、生物标志物监测器、太阳能和风能集成系统、虚拟现实影院等科幻家居技术走进日常生活。这些技术不仅能提高生活的便利性和舒适度，还能促进健康和环保。例如，全息界面可以让家居控制更加直观便捷，食物制备机器人可以快速制作健康美食，而虚拟现实影院则能带来沉浸式的娱乐体验。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？

    我会选择多样化的锻炼方式，比如户外跑步、瑜伽、健身房锻炼、骑自行车和游泳。这些活动不仅能增强体能，还能带来乐趣和放松。例如，晨跑可以帮助清醒头脑，瑜伽有助于放松身心，而健身房锻炼则能增强肌肉力量。每种运动都有其独特的好处，结合使用可以达到全面的健康效果。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？

    使用智能编程助手备战求职非常靠谱。它能提高编码效率，通过代码补全和实时语法检查减少错误。此外，它还能帮助快速学习新技术，提供文档查找和示例代码。对于面试准备，编程助手可以提供算法训练和模拟面试，有助于提高应变能力和解决实际问题的能力。总之，智能编程助手是一个强大的工具，能有效提升求职者的竞争力。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    你有使用过科技助眠工具吗？

    压力较大的时期可不咋地，我会使用睡眠追踪应用来了解我的睡眠模式，并根据反馈调整生活习惯。
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  • 回答了问题 2024-08-05

    如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？

    通灵代码很棒
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  • 回答了问题 2023-09-26

    对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？

    需要决定重要
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