本文介绍了在aarch64架构和Python 3.10环境下安装DGL(Deep Graph Library)的过程。首先通过`uname -a`确认硬件架构,接着使用`python --version`检查Python版本。为确保兼容性,从指定链接下载适合的whl包或通过pip安装dgl。过程中遇到了torchdata版本不兼容的问题,通过降级torchdata至0.7.1版本解决。此外,针对NPU芯片适配,重新安装了与CANN 8.0.RC2兼容的torch和torch_npu组件。最终成功导入dgl包并准备进行模型训练验证。