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2024年05月

• 04.09 16:15:35
  发表了文章 2024-04-09 16:15:35

  从基础到高级，带你深入了解和使用curl命令（三）

  使用curl命令轻松实现文件上传和下载。上传文件：`curl -F "file=@/path/to/upload/file" http://example.com/upload`；下载文件：`curl -O http://example.com/file-to-download.zip`。自定义文件名：`curl -o myFile.zip http://example.com/file-to-download.zip`。支持断点续传 `-C -` 和HTTPS下载。需认证时，使用`-u username:password`。curl，强大且灵活的文件传输工具。
• 04.09 11:34:35
  发表了文章 2024-04-09 11:34:35

  测试方案有点难？ChatGPT助你轻松编写测试方案！

  使用ChatGPT辅助编写测试方案，以高级搜索功能为例，涉及关键词搜索、过滤条件、界面兼容性、错误处理等测试点。首先明确测试需求，如按作者、时间范围和分类搜索，产品形态为App和Web应用。然后，通过提示词逐步细化方案，包括App的移动设备适配、耗电量和内存占用测试。通过不断优化提示词，确保测试方案全面覆盖功能性能、用户体验及专项测试内容。
• 04.09 11:28:06
  发表了文章 2024-04-09 11:28:06

  需求分析有点难，ChatGPT来帮你

  使用ChatGPT辅助进行论坛Web页面搜索功能需求分析，生成PRD文档，包括改进搜索算法、高级搜索选项、搜索结果页面改进和响应时间优化。在分析阶段，关注了每个需求的细节，如关键词匹配、个性化推荐、用户界面设计和性能优化。作为测试工程师，提炼出测试点，包括异常场景测试，确保系统在各种条件下稳定运行。实践中强调明确需求、拆分任务、修正回复和角色定位。
• 04.07 16:23:37
  发表了文章 2024-04-07 16:23:37

  人工智能，应该如何测试？（八）企业级智能客服测试大模型 RAG

  大模型如GPT虽表现出众，但在特定领域和实时信息方面表现不足，易产生“幻觉”即编造答案。其能力受限于训练数据，无法提供超出数据范围的专业知识。为解决此问题，采用意图识别模型预判问题归属，结合检索增强生成（RAG）技术，通过检索相关信息注入大模型以提升回答质量。测试人员利用RAG评估模型效果，有时借助GPT进行自动化评分，尤其是在非专业领域，但GPT评分的准确性仍有限，人工评估更为可靠。
• 04.07 16:14:34
  发表了文章 2024-04-07 16:14:34

  人工智能，应该如何测试？（七）大模型客服系统测试

  这篇文稿讨论了企业级对话机器人的知识引擎构建，强调了仅靠大模型如 GPT 是不够的，需要专业领域的知识库。知识引擎的构建涉及文档上传、解析、拆分和特征向量等步骤。文档解析是难点，因文档格式多样，需将内容自动提取。文档拆分按语义切片，以便针对性地回答用户问题。词向量用于表示词的关联性，帮助模型理解词义关系。知识引擎构建完成后，通过语义检索模型或问答模型检索答案。测试环节涵盖文档解析的准确性、问答模型的正确率及意图识别模型的性能。整个过程包含大量模型组合和手动工作，远非简单的自动化任务。
• 04.07 16:08:18
  发表了文章 2024-04-07 16:08:18

  人工智能，应该如何测试？（六）推荐系统拆解

  该文介绍了推荐系统的基本概念和实现思路。推荐系统通过预处理筛选候选集合，然后利用二分类模型预测用户对内容的喜好概率，再按概率排序选择Top N内容推荐给用户。文中提供了一个使用Spark ML库的简单模型训练DEMO，涉及数据预处理、特征工程和逻辑回归模型。此外，还提及了词向量在处理文本特征中的重要性，它能捕捉词与词之间的关联性。推荐系统的实际应用远比示例复杂，但这个例子有助于理解其核心流程。
• 04.07 15:57:54
  发表了文章 2024-04-07 15:57:54

  人工智能，应该如何测试？（五）ASR 效果测试介绍

  ASR是自动语音识别技术，将语音转化为文本，涉及多学科知识。数据收集是关键，包括特定人/非特定人、词汇量大小、发音方式、方言和情感等多种类别，高质量数据成本高。ASR流程包括数据收集、标注、输入算法得到文本输出并评估。常用评估指标有字错率（WER）、字正确率及插入/删除/替换率。数据标注需严格遵循规范，工作量大，而Levenshtein库可用于自动化效果评测。在AI领域，大部分时间投入在数据处理上。
• 04.07 15:50:27
  发表了文章 2024-04-07 15:50:27

  人工智能，应该如何测试？（四）模型全生命周期流程与测试图

  本文补充了完整的业务和测试流程，包括生命周期流程图，强调测试人员在模型测试中的角色。主要测试活动有：1) 离线模型测试，使用训练集、验证集和测试集评估模型；2) 线上线下一致性测试，确保特征工程的一致性；3) A/B Test，逐步替换新旧模型以观察效果；4) 线上模型监控，实时跟踪用户行为变化；5) 数据质量测试，验证新数据质量以防影响模型效果。
• 04.07 15:45:37
  发表了文章 2024-04-07 15:45:37

  人工智能，应该如何测试？（三）数据构造与性能测试篇

  本文探讨了人工智能场景中的性能测试，区别于传统互联网测试，其复杂性更高。主要关注点包括两类AI产品——业务类和平台类，后者涉及AI全生命周期，测试难度更大。测试重点是模型训练的性能，特别是数据模拟。需要构造大量结构化数据，如不同规模、分布、分片和特征规模的数据，以评估算法效率。此外，还涉及模拟设备规模（如视频流）和节点规模（边缘计算），以测试在大规模负载下的系统性能。文中提到了使用工具如Spark、ffmpeg、流媒体服务器和Kubernetes（K8S）的扩展项目，如Kubemark，来模拟大规模环境。最后，文章介绍了使用Golang进行异步IO操作以构建海量小文件，优化IO性能。
• 04.07 15:36:24
  发表了文章 2024-04-07 15:36:24

  人工智能，应该如何测试？（二）数据挖掘篇

  在AI模型开发中，数据起着决定性作用，模型的性能往往受限于数据的质量和量级。建模工程师大部分时间都在与数据打交道，而中国在AI发展上与国外的主要差距并不在于计算能力，而是高质量的数据。测试人员不仅需要评估模型效果，也需要处理数据，包括数据采集、质量监控、构造、ETL（提取、转换、加载）和特征工程等。
• 04.07 15:07:22
  发表了文章 2024-04-07 15:07:22

  人工智能，应该如何测试？（一）基础效果篇（内含大模型的测试内容）

  应该如何对人工智能进行测试？
• 04.03 19:05:34
  发表了文章 2024-04-03 19:05:34

  从基础到高级，带你深入了解和使用curl命令（一）

  `curl`命令是网络通信中的强大工具，用于与HTTP、HTTPS、FTP等协议交互，支持多种操作。基本语法是`curl [options] [URL]`，包含如`-A`设置用户代理，`-b`处理cookie，`-o`保存输出到文件，`-x`指定代理等选项。示例包括请求网址、保存网页、使用代理及模仿浏览器访问。本文为`curl`基础用法介绍，后续将探讨更多高级功能。
• 04.02 18:36:31
  发表了文章 2024-04-02 18:36:31

  Python中is和==的区别有多大，你知道吗？

  Python的`is`比较对象身份，`==`比较值。`is`检查对象的ID（内存地址），而`==`关注值是否相等。当对象值相同但位于不同内存位置时，如列表`[3,6,9]`，`x==y`和`x==z`为`True`，但`x is z`为`False`，因它们ID不同。数值和字符串常量重复时，`is`也返回`True`，但其他容器类型如元组、列表、字典和集合，即使值相同，`is`仍返回`False`，因它们在内存中总是不同对象。

  
• 04.02 18:30:29
  发表了文章 2024-04-02 18:30:29

  10分钟带你了解 Linux 系统中的 Top 命令

  `top`命令是Linux系统中用于实时监控系统资源利用率的工具，展示CPU、内存使用情况及进程状态。启动`top`只需在终端输入`top`。默认按CPU使用率排序，可通过`P`、`M`、`T`键改变排序。使用`k`键可结束进程，`d`键调整刷新率，`q`键退出。输出信息包括系统负载、进程状态、内存使用等。通过进程列表，可以观察到每个进程的CPU和内存占用、用户、运行时间等。了解`top`能帮助测试工程师排查性能问题。
• 04.02 18:24:54
  发表了文章 2024-04-02 18:24:54

  Git常用命令大全：让你轻松驾驭版本控制

  Git命令速查：`git init`新建仓库，`git clone`克隆，`git add`入暂存区，`git commit -m`提交，`git status`查看状态，`git log`查看历史，`git branch`创建分支，`git checkout`切换，`git merge`合并，`git pull`拉取更新，`git push`推送，`git remote -v`查看远程，`git checkout --`撤销本地修改，`git reset HEAD`取消暂存，`git reset --hard`回退版本。掌握这些，提升代码管理效率！
• 04.01 17:33:42
  发表了文章 2024-04-01 17:33:42

  掌握ADB：详解操作命令及完整用法指南（二）

  **ADB摘要** Android Debug Bridge (ADB) 是用于PC与Android设备通信的调试工具。本文聚焦于`adb shell am`命令，用于控制设备执行操作，如启动应用： ```bash adb shell am start <package>/<activity> ``` 它还用于测量应用启动时间。`dumpsys window`命令获取包名和界面信息。ADB还能模拟手机按键，如点击、滑动、输入文本和控制音量。此外，通过`dumpsys cpuinfo`和`meminfo`可检查CPU和内存使用情况。这些在自动化测试中非常有用。
• 04.01 17:29:16
  发表了文章 2024-04-01 17:29:16

  JMeter前置处理器-Beanshell前置处理器详解

  JMeter的Beanshell前置处理器允许用Java-like语法执行测试前的自定义逻辑，如参数化和数据处理。要添加它，右键点击HTTP请求，选择“添加”->“前置处理器”->“Beanshell前置处理器”。内置变量如`vars`, `ctx`, `log`和`props`提供与JMeter变量、上下文、日志和属性的交互。例如，`vars.get("key")`用于获取变量，`log.info()`用于记录日志。使用这些工具，测试者能增强性能测试的复杂性和准确性。
• 04.01 17:18:03
  发表了文章 2024-04-01 17:18:03

  Android Studio安装超详细步骤

  安装Android Studio涉及多个步骤，包括**安装JDK 1.8**，配置`JAVA_HOME`和`PATH`环境变量。然后从**官方地址**下载并安装Android Studio。启动时初始化环境，通过SDK Manager安装必要的SDK Tools。配置**ANDROID_HOME**环境变量，并在`PATH`中添加SDK相关目录。确保**adb**和**emulator**命令可执行，并可能需要将build-tools降级至兼容JDK 1.8的版本（如29）。这些步骤对于设置App自动化测试环境至关重要。
• 04.01 11:24:59
  发表了文章 2024-04-01 11:24:59

  App自动化测试：高级控件交互技巧

  Appium 的 Actions 类支持在移动应用自动化测试中模拟用户手势，如滑动、长按等，增强交互性测试。ActionChains 是 Selenium 的概念，用于网页交互，而 Actions 专注于移动端。在Python中，通过ActionChains和W3C Actions可以定义手势路径，例如在手势解锁场景中，先点击设置，然后定义触点移动路径执行滑动解锁，最后验证解锁后的元素状态。此功能对于确保应用在复杂交互下的稳定性至关重要。
• 03.27 18:42:06
  发表了文章 2024-03-27 18:42:06

  Spring Boot 异常处理

  Java异常分为 Throwable 类的两个子类：Error 和 Exception。Error 是不可捕获的，由JVM处理并可能导致程序终止，如 OutOfMemoryError。Exception 是可捕获的，包括运行时异常如 ArrayIndexOutOfBoundsException 和编译时异常如 IOException。
• 03.27 18:36:41
  发表了文章 2024-03-27 18:36:41

  解决 App 自动化测试的常见痛点

  在App自动化测试中，常见挑战包括启动加载慢和弹框干扰。为处理弹框，可以创建一个黑名单列表，遍历并点击消除。使用`handleAlertByPageSource()`方法结合`getPageSource()`判断弹框元素在当前页面的存在性，提高效率。对于首页加载延迟，使用显示等待特定元素如`user_profile_container`，但需注意弹框可能阻止元素定位。因此，结合PageSource判断首页元素和弹框，确保加载完成判断的准确性。通过这样的优化，能更有效地处理自动化测试中的中断问题。
• 03.27 18:32:04
  发表了文章 2024-03-27 18:32:04

  精准化测试原理简介

  该文探讨了软件测试中的精准化测试问题，通过找不同游戏引出测试覆盖的挑战。文章指出，全面的测试覆盖并不现实，自动化测试虽有帮助但并非银弹，且面临成本和覆盖率局限。接着，文章提出需要“最强大脑”来快速识别代码差异、影响范围及测试覆盖率。为此，它介绍了通过语法分析器和字节码来定位代码差异，利用ASM进行调用链分析，并借助Jacoco进行覆盖率统计。此外，文章强调了增量覆盖率统计和调用链在接口测试中的重要性，同时提醒高覆盖率不代表高质量，测试策略应结合业务逻辑和代码审查。
• 03.27 18:21:03
  发表了文章 2024-03-27 18:21:03

  教你用Chrome 浏览器+Postman搞定接口测试

  本文介绍了软件测试的两类主要类型：客户端测试（包括UI和兼容性测试）和服务端测试（主要为接口测试）。接口测试能直接检验服务端功能，尤其在复杂如阿里核心链路的系统中，它能更早发现潜在问题。分层测试模型显示，从单元测试到UI测试，越高层的测试发现bug的成本越高。尽管接口测试覆盖广泛，但不能替代客户端测试，因为UI测试关乎用户体验。文中推荐了Postman作为接口测试工具，并展示了如何使用Postman发送GET请求。此外，还介绍了cURL命令行工具及其在接口测试中的应用，包括模拟请求、修改参数和调试。通过实例，读者可以学习如何使用cURL进行GET、POST请求及设置认证和代理。
• 03.27 18:10:00
  发表了文章 2024-03-27 18:10:00

  Python中的datetime模块：轻松拿捏时间操作

  Python的`datetime`模块是处理日期和时间的核心工具，包括`date`、`time`、`datetime`、`timedelta`类。它可以创建、操作和格式化日期时间。
• 03.27 18:07:22
  发表了文章 2024-03-27 18:07:22

  JMeter前置处理器-用户参数详解

  JMeter是一款开源性能测试工具，其前置处理器功能强大，能模拟真实用户行为。本文聚焦于用户参数这一重要前置处理器，阐述了用户参数的作用域规则：全局（测试计划）、线程组或请求级别。通过实例展示了如何定义单个或多个用户值，并说明了“每次迭代更新一次”选项的影响。用户参数与用户定义变量的主要区别在于，前者可为参数分配多个值，且在变量名冲突时优先级更高。理解这些概念有助于优化JMeter的性能测试效率。
• 03.27 17:56:12
  发表了文章 2024-03-27 17:56:12

  使用Docker搭建测试用例管理平台TestLink：简易指南

  使用Docker搭建TestLink测试管理软件的步骤如下：首先，拉取`bitnami/mariadb`和`bitnami/testlink-archived`镜像。然后，启动MariaDB容器，创建数据库。接着，启动TestLink容器并连接到MariaDB。检查容器状态确保它们已启动。最后，访问`localhost:8099`以使用TestLink，默认用户名为`user`，密码为`bitnami`。这样，你就能在本地便捷地进行测试管理了。
• 03.27 17:48:48
  发表了文章 2024-03-27 17:48:48

  就是这么简单，Selenium StaleElementReferenceException 异常分析与解决

  Selenium自动化测试中，`StaleElementReferenceException`异常意味着元素已从DOM中移除或过期。此异常可能由页面刷新、元素修改或异步JavaScript更新引起。解决方法包括等待元素重新出现、重新查找元素、捕获异常后重试，以及优化页面结构以避免DOM变化。理解并应对这一异常对确保测试脚本的稳定性和效率至关重要。
• 03.27 17:45:09
  发表了文章 2024-03-27 17:45:09

  YYDS，只用几条命令轻松搭建自己的项目管理平台jira

  使用Docker快速搭建Jira的指南：首先确保已安装Docker，然后拉取`cptactionhank/atlassian-jira-software:8.1.0`和MySQL镜像。运行Jira和MySQL容器，分别绑定端口并创建jira数据库。访问Jira服务进行设置，包括选择语言、自定义设置、连接数据库、基础配置、设置密钥及管理员信息。通过Docker，便捷地部署和管理Jira，提升团队项目管理效率。
• 03.26 19:14:26
  发表了文章 2024-03-26 19:14:26

  Selenium报错ElementNotInteractableException元素不可交互，该如何解决？

  本文介绍了Selenium测试中遇到的`ElementNotInteractableException`异常，该异常通常由于元素被遮挡、不可见、被禁用或位于框架内导致。解决方法包括等待元素可交互、确保元素可见、检查元素状态及切换到正确框架。示例代码展示了如何使用显式等待策略处理此异常，以提高测试稳定性。
• 03.26 19:11:25
  发表了文章 2024-03-26 19:11:25

  XPath定位如何在App自动化测试中大显神威

  本文介绍了如何在Appium中使用XPath进行自动化App测试。通过淘宝App实例，展示了XPath在定位元素上的应用，包括基础定位（如通过text、resource-id、class和content-desc属性），contains模糊定位，组合定位以及层级定位（如父、子、兄弟和祖元素定位）。XPath的灵活性和强大功能使得在Appium中高效地定位元素成为可能，从而提升移动应用的测试效率。
• 03.26 19:07:00
  发表了文章 2024-03-26 19:07:00

  Docker搭建持续集成平台Jenkins最简教程

  Jenkins 是一个广泛使用的开源持续集成工具，它能够自动化构建、测试和部署软件项目。在本文中，我们将使用 Docker 搭建一个基于 Jenkins 的持续集成平台。
• 03.26 10:32:04
  发表了文章 2024-03-26 10:32:04

  深入探究App压力测试的关键要点：从零开始学习Monkey

  Monkey是Google的自动化测试工具，用于模拟用户随机事件以测试应用的稳定性和压力。它可以在模拟器或设备上运行，通过随机点击发现潜在问题。
• 03.25 18:53:02
  发表了文章 2024-03-25 18:53:02

  node.js这些常用命令，你都会了吗？

  本文介绍了Node.js和npm的常用命令。在npm方面，包括安装、卸载、更新包，初始化项目，运行脚本等；在Node.js方面，涉及运行JavaScript文件、启用调试模式和查看版本信息等。掌握这些基础命令对于日常开发至关重要。
• 03.25 18:50:00
  发表了文章 2024-03-25 18:50:00

  使用Docker搭建MySQL数据库服务

  本文介绍了如何使用Docker搭建MySQL数据库服务。首先，通过`docker pull mysql:5.7`命令拉取MySQL 5.7镜像，然后运行`docker run`命令创建并启动容器。接着，使用`docker exec`进入容器并创建MySQL用户及授权。最后，通过MySQL客户端如Navicat测试连接，验证安装成功。Docker简化了MySQL的部署和管理，确保环境一致性。
• 03.25 18:40:31
  发表了文章 2024-03-25 18:40:31

  使用selenium轻松实现元素拖拽

  本文介绍了如何使用Selenium进行Web自动化测试中的元素拖拽操作。通过`ActionChains`类，我们可以模拟用户拖拽行为，确保测试覆盖到页面布局调整等交互功能。示例代码展示了如何定位元素并执行拖拽，以及在实际场景中改变页面布局的应用。利用Selenium的拖拽功能，可提升自动化测试的真实性和效率。
• 03.25 18:37:34
  发表了文章 2024-03-25 18:37:34

  使用Selenium模拟鼠标滚动操作的技巧

  本文介绍了使用Selenium进行Web自动化测试时如何模拟鼠标滚动操作。模拟滚动对于处理动态加载的内容至关重要。通过`ActionChains`类，可以实现向下滑动1000像素的操作。示例代码展示了如何结合滚动来截取长页面的完整图片。总结来说，Selenium的`ActionChains`使得模拟用户行为，如滚动，变得简单，便于执行自动化任务。
• 03.25 18:33:31
  发表了文章 2024-03-25 18:33:31

  使用Docker快速搭建Web服务器Nginx

  本文指导如何使用Docker快速搭建Nginx服务器。首先，通过`docker pull`命令获取Nginx镜像，然后以容器形式运行Nginx并映射端口。通过挂载目录实现本地文件与容器共享，便于自定义网页。使用`docker ps`检查运行状态，访问IP:8088确认部署成功。最后，介绍了停止、删除Nginx容器的命令，强调Docker简化了服务器部署和管理。
• 03.25 12:01:19
  发表了文章 2024-03-25 12:01:19

  Cookie复用的妙用：数据处理中的高效利器！

  本文介绍了Cookie在Web自动化登录中的应用。Cookie是存储在浏览器上的认证数据，用于身份验证和记录登录信息。通过获取和管理Cookie，自动化测试时可模拟用户登录状态，提高测试效率。使用Cookie自动化登录的步骤包括：登录获取Cookie、存储Cookie、读取Cookie并植入浏览器。Python和Java示例代码展示了如何实现这一过程。常见问题提醒注意Cookie的有效性和互踢机制，确保自动化测试的顺利进行。
• 03.20 10:50:49
  发表了文章 2024-03-20 10:50:49

  快速上手App自动化测试利器，Toast原理解析及操作实例

  `Toast`是Android中的轻量级通知，短暂显示在屏幕任意位置，1-2秒后自动消失，不获取焦点且不可点击。Appium通过uiautomator2在控件树中处理Toast。在测试中，可设置隐式等待，利用XPath或Accessibility ID定位Toast元素进行检测和验证。示例代码展示了如何初始化driver，点击触发Toast，以及如何定位并读取Toast文本。
• 03.19 18:20:06
  发表了文章 2024-03-19 18:20:06

  Selenium Headless模式：无头浏览器的使用与优势

  Selenium Headless模式是无界面的自动化测试方式，适用于Chrome和Firefox等浏览器，提供更快的速度、更高的隐秘性和资源节省。在Python中启用该模式，需导入Options并设置相关参数。示例代码展示了如何在无头模式下访问网站、执行点击和输入操作。这种模式提升了测试效率和稳定性，尤其适合大规模测试和CI环境。
• 03.19 18:17:35
  发表了文章 2024-03-19 18:17:35

  使用Selenium执行JavaScript脚本：探索Web自动化的新领域

  本文介绍了如何在Selenium中使用JavaScript解决自动化测试中的复杂问题。Selenium的`execute_script`函数用于同步执行JS，例如滑动页面、操作时间控件等。在滑动操作示例中，通过JS将页面滚动到底部，点击下一页并获取页面信息。对于只读时间控件，利用JS去除readonly属性并设置新日期。使用JS扩展了Selenium的功能，提高了测试效率和精准度，适用于各种自动化测试场景。
• 03.19 18:14:50
  发表了文章 2024-03-19 18:14:50

  使用Python爬取豆瓣电影影评：从数据收集到情感分析

  本文演示如何使用Python爬虫获取豆瓣电影《肖申克的救赎》的影评数据并进行情感分析。首先，安装requests、BeautifulSoup、pandas和TextBlob库。接着，编写爬虫抓取评论的用户名、评分和内容，存储为DataFrame。然后，利用TextBlob进行情感分析，得到情感分数。此方法有助于分析用户对电影的反馈。
• 03.19 18:12:11
  发表了文章 2024-03-19 18:12:11

  Python如何接收键盘按键

  本文介绍了Python处理键盘输入的方法，从基础的`input()`函数获取用户文本输入，到使用第三方库`pynput`监听键盘事件。`pynput`库允许开发者详细监控按键按下和释放，识别特殊键、获取修饰键状态以及设置热键组合。通过示例代码，读者可以学习如何在Python中实现键盘事件的实时响应，适用于游戏开发、用户界面等场景。
• 03.19 18:08:36
  发表了文章 2024-03-19 18:08:36

  Python教程：如何向Word中添加表格

  Microsoft Word是一种流行的文档处理软件，广泛用于创建各种类型的文档，包括报告、简历、手册等。Python提供了许多库来处理Microsoft Word文档，其中包括`python-docx`，它使我们能够轻松地创建、修改和操作Word文档。本文将介绍如何使用Python的`python-docx`库向Word文档中添加表格。
• 03.18 18:26:31
  发表了文章 2024-03-18 18:26:31

  Python教程：生成Excel并更改表头

  Python教程：生成Excel并更改表头
• 03.18 18:21:16
  发表了文章 2024-03-18 18:21:16

  Python教程：如何获取颜色的RGB值

  Python教程：如何获取颜色的RGB值
• 03.18 18:18:57
  发表了文章 2024-03-18 18:18:57

  Python实现：教你轻松统计文件夹下文件个数

  Python实现：教你轻松统计文件夹下文件个数