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霍格沃兹测试开发muller老师
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发表了文章 2024-04-15
揭秘智能写手GPT的测试报告生成技巧
测试报告的主要目的是提供与测试结果相关的数据信息，以便项目团队、开发人员、管理层和其他相关方可以了解测试的结果，并做出基于这些结果的明确下一步的决策，以及下一个版本的改进方向。
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发表了文章 2024-04-07
人工智能，应该如何测试？（五）ASR 效果测试介绍
ASR是自动语音识别技术，将语音转化为文本，涉及多学科知识。数据收集是关键，包括特定人/非特定人、词汇量大小、发音方式、方言和情感等多种类别，高质量数据成本高。ASR流程包括数据收集、标注、输入算法得到文本输出并评估。常用评估指标有字错率（WER）、字正确率及插入/删除/替换率。数据标注需严格遵循规范，工作量大，而Levenshtein库可用于自动化效果评测。在AI领域，大部分时间投入在数据处理上。
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发表了文章 2024-04-03
从基础到高级，带你深入了解和使用curl命令（一）
`curl`命令是网络通信中的强大工具，用于与HTTP、HTTPS、FTP等协议交互，支持多种操作。基本语法是`curl [options] [URL]`，包含如`-A`设置用户代理，`-b`处理cookie，`-o`保存输出到文件，`-x`指定代理等选项。示例包括请求网址、保存网页、使用代理及模仿浏览器访问。本文为`curl`基础用法介绍，后续将探讨更多高级功能。
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发表了文章 2024-04-11
Docker从入门到精通：ubuntu系统安装docker
本文介绍了Docker的安装过程。首先，文章简述了Docker的组成部分：镜像（如模板用于创建容器服务）、容器（运行应用的独立实体）和仓库（存储镜像的库）。接着，针对Ubuntu系统，详细阐述了卸载旧版本Docker、更新软件包、安装依赖、添加Docker官方GPG密钥和软件源、安装Docker以及配置用户组的步骤。最后，通过启动Docker、验证安装是否成功（运行`hello-world`镜像）和查看Docker版本来确认安装完成。
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发表了文章 2024-04-11
深入了解 Docker：革命性的容器化技术
Docker，自2013年起，革新了软件开发和部署，解决了环境差异问题。这个轻量级容器技术基于Linux容器（LXC），提供应用程序隔离和环境一致性。Docker通过容器化实现快速部署、CI/CD集成和微服务架构。相比虚拟机，Docker更轻便，不需模拟完整操作系统。它简化流程，提升效率，促进了容器化技术的普及。
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发表了文章 2024-04-11
抓包神器wireshark安装保姆级教程
本文介绍了网络抓包工具Wireshark的安装和基本抓包步骤。首先，从官方网站下载适合操作系统的安装包，然后以管理员权限运行并按照向导进行安装，包括同意协议、选择安装路径和添加快捷方式。安装过程中会包含NPcap和USBPcap的安装。安装完成后，启动Wireshark，选择要抓包的网络接口，开始抓包。通过`捕获->选项`设置，然后开始抓取数据包。在执行如`ping`等网络命令后，Wireshark将显示抓取到的数据包。通过过滤条件可以筛选特定协议或IP的数据包，提高分析效率。本文为读者提供了Wireshark入门知识，后续将探讨更多高级功能。
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发表了文章 2024-04-11
如何在 Pytest 中添加日志记录
在Pytest中添加日志记录以辅助调试和问题排查。通过`pytest.ini`配置文件设置日志选项，如`log_cli`、`log_cli_level`等来控制日志输出。在测试用例中导入`logging`库，然后运行测试，日志将在控制台显示。若需写入日志文件，可调整`pytest.ini`相关设置，测试后将生成包含日志信息的文件。这样能更有效地理解和管理测试过程。
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发表了文章 2024-04-10
最好用的Python IDE，pycharm保姆级安装教程
本文向非IT行业初学者介绍了如何安装Python的顶级IDE——PyCharm。首先，从[PyCharm官网](https://www.jetbrains.com/PyCharm/download/)下载适合操作系统的版本，推荐Windows用户选择社区版。接着，详细阐述了Windows系统的安装步骤：双击安装包，选择安装路径（避免C盘），进行相关设置（如更新路径变量、添加上下文菜单和文件关联），然后安装并完成。对于macOS用户，通过将.dmg安装包中的图标拖至Applications完成安装。最后，启动PyCharm并进行初次设置。本文旨在帮助新手顺利开始PyCharm的使用。
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发表了文章 2024-04-07
人工智能，应该如何测试？（七）大模型客服系统测试
这篇文稿讨论了企业级对话机器人的知识引擎构建，强调了仅靠大模型如 GPT 是不够的，需要专业领域的知识库。知识引擎的构建涉及文档上传、解析、拆分和特征向量等步骤。文档解析是难点，因文档格式多样，需将内容自动提取。文档拆分按语义切片，以便针对性地回答用户问题。词向量用于表示词的关联性，帮助模型理解词义关系。知识引擎构建完成后，通过语义检索模型或问答模型检索答案。测试环节涵盖文档解析的准确性、问答模型的正确率及意图识别模型的性能。整个过程包含大量模型组合和手动工作，远非简单的自动化任务。
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发表了文章 2024-04-10
精准高效测试计划，人工智能帮你制定
测试计划文档包括测试范围、方法、资源和进度，涉及测试项、特性、任务、执行者和风险控制。测试经理需制定文档大纲，细化测试任务，如用例编写、执行、资源分配及风险管理。2周测试周期内，5名测试人员将进行单元、集成、功能、性能和安全测试，以及缺陷验证和总结报告。在实际操作中，需注意人员匹配、任务平衡和沟通协调。由于ChatGPT输出的甘特图有误，需手动修正，最终完成测试计划的可视化表示。实践中，明确需求、拆分任务和校验输出是关键。
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发表了文章 2024-04-07
人工智能，应该如何测试？（一）基础效果篇（内含大模型的测试内容）
应该如何对人工智能进行测试？
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发表了文章 2024-04-09
实用指南:使用Pytest Allure测试框架添加用例失败截图
本文介绍了如何在使用`allure+pytest`进行软件测试时，通过`pytest_runtest_makereport`钩子函数自动捕获失败用例的截图。在`conftest.py`中定义钩子，当用例失败时，保存截图并附加到Allure测试报告中。测试代码示例展示了登录豆瓣的场景，测试失败时会自动生成截图。这种方法有助于快速理解和解决测试问题，提升测试效率和软件质量。
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发表了文章 2024-04-09
从基础到高级，带你深入了解和使用curl命令（四）
本文介绍了如何使用curl命令发送GET和POST请求。发送GET请求的基本语法是`curl [URL]`，加参数时使用`&`连接。添加`-v`参数可显示详细输出。发送POST请求，使用`-X POST -d`传表单数据，或`-d -H "Content-Type: application/json"`发送JSON数据，用`-F "file=@path"`上传文件，`--data-binary`用于上传二进制数据。curl是一个功能强大的HTTP请求工具，适用于各种网络通信需求。
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发表了文章 2024-04-02
Python中is和==的区别有多大，你知道吗？
Python的`is`比较对象身份，`==`比较值。`is`检查对象的ID（内存地址），而`==`关注值是否相等。当对象值相同但位于不同内存位置时，如列表`[3,6,9]`，`x==y`和`x==z`为`True`，但`x is z`为`False`，因它们ID不同。数值和字符串常量重复时，`is`也返回`True`，但其他容器类型如元组、列表、字典和集合，即使值相同，`is`仍返回`False`，因它们在内存中总是不同对象。
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发表了文章 2024-04-07
人工智能，应该如何测试？（三）数据构造与性能测试篇
本文探讨了人工智能场景中的性能测试，区别于传统互联网测试，其复杂性更高。主要关注点包括两类AI产品——业务类和平台类，后者涉及AI全生命周期，测试难度更大。测试重点是模型训练的性能，特别是数据模拟。需要构造大量结构化数据，如不同规模、分布、分片和特征规模的数据，以评估算法效率。此外，还涉及模拟设备规模（如视频流）和节点规模（边缘计算），以测试在大规模负载下的系统性能。文中提到了使用工具如Spark、ffmpeg、流媒体服务器和Kubernetes（K8S）的扩展项目，如Kubemark，来模拟大规模环境。最后，文章介绍了使用Golang进行异步IO操作以构建海量小文件，优化IO性能。
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发表了文章 2024-04-07
人工智能，应该如何测试？（二）数据挖掘篇
在AI模型开发中，数据起着决定性作用，模型的性能往往受限于数据的质量和量级。建模工程师大部分时间都在与数据打交道，而中国在AI发展上与国外的主要差距并不在于计算能力，而是高质量的数据。测试人员不仅需要评估模型效果，也需要处理数据，包括数据采集、质量监控、构造、ETL（提取、转换、加载）和特征工程等。
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发表了文章 2024-04-02
Git常用命令大全：让你轻松驾驭版本控制
Git命令速查：`git init`新建仓库，`git clone`克隆，`git add`入暂存区，`git commit -m`提交，`git status`查看状态，`git log`查看历史，`git branch`创建分支，`git checkout`切换，`git merge`合并，`git pull`拉取更新，`git push`推送，`git remote -v`查看远程，`git checkout --`撤销本地修改，`git reset HEAD`取消暂存，`git reset --hard`回退版本。掌握这些，提升代码管理效率！
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发表了文章 2024-03-27
解决 App 自动化测试的常见痛点
在App自动化测试中，常见挑战包括启动加载慢和弹框干扰。为处理弹框，可以创建一个黑名单列表，遍历并点击消除。使用`handleAlertByPageSource()`方法结合`getPageSource()`判断弹框元素在当前页面的存在性，提高效率。对于首页加载延迟，使用显示等待特定元素如`user_profile_container`，但需注意弹框可能阻止元素定位。因此，结合PageSource判断首页元素和弹框，确保加载完成判断的准确性。通过这样的优化，能更有效地处理自动化测试中的中断问题。
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发表了文章 2024-03-27
就是这么简单，Selenium StaleElementReferenceException 异常分析与解决
Selenium自动化测试中，`StaleElementReferenceException`异常意味着元素已从DOM中移除或过期。此异常可能由页面刷新、元素修改或异步JavaScript更新引起。解决方法包括等待元素重新出现、重新查找元素、捕获异常后重试，以及优化页面结构以避免DOM变化。理解并应对这一异常对确保测试脚本的稳定性和效率至关重要。
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发表了文章 2024-04-02
10分钟带你了解 Linux 系统中的 Top 命令
`top`命令是Linux系统中用于实时监控系统资源利用率的工具，展示CPU、内存使用情况及进程状态。启动`top`只需在终端输入`top`。默认按CPU使用率排序，可通过`P`、`M`、`T`键改变排序。使用`k`键可结束进程，`d`键调整刷新率，`q`键退出。输出信息包括系统负载、进程状态、内存使用等。通过进程列表，可以观察到每个进程的CPU和内存占用、用户、运行时间等。了解`top`能帮助测试工程师排查性能问题。
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发表了文章 2024-03-27
教你用Chrome 浏览器+Postman搞定接口测试
本文介绍了软件测试的两类主要类型：客户端测试（包括UI和兼容性测试）和服务端测试（主要为接口测试）。接口测试能直接检验服务端功能，尤其在复杂如阿里核心链路的系统中，它能更早发现潜在问题。分层测试模型显示，从单元测试到UI测试，越高层的测试发现bug的成本越高。尽管接口测试覆盖广泛，但不能替代客户端测试，因为UI测试关乎用户体验。文中推荐了Postman作为接口测试工具，并展示了如何使用Postman发送GET请求。此外，还介绍了cURL命令行工具及其在接口测试中的应用，包括模拟请求、修改参数和调试。通过实例，读者可以学习如何使用cURL进行GET、POST请求及设置认证和代理。
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发表了文章 2024-03-26
Docker搭建持续集成平台Jenkins最简教程
Jenkins 是一个广泛使用的开源持续集成工具，它能够自动化构建、测试和部署软件项目。在本文中，我们将使用 Docker 搭建一个基于 Jenkins 的持续集成平台。
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发表了文章 2024-04-01
JMeter前置处理器-Beanshell前置处理器详解
JMeter的Beanshell前置处理器允许用Java-like语法执行测试前的自定义逻辑，如参数化和数据处理。要添加它，右键点击HTTP请求，选择“添加”->“前置处理器”->“Beanshell前置处理器”。内置变量如`vars`, `ctx`, `log`和`props`提供与JMeter变量、上下文、日志和属性的交互。例如，`vars.get("key")`用于获取变量，`log.info()`用于记录日志。使用这些工具，测试者能增强性能测试的复杂性和准确性。
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发表了文章 2024-03-25
使用selenium轻松实现元素拖拽
本文介绍了如何使用Selenium进行Web自动化测试中的元素拖拽操作。通过`ActionChains`类，我们可以模拟用户拖拽行为，确保测试覆盖到页面布局调整等交互功能。示例代码展示了如何定位元素并执行拖拽，以及在实际场景中改变页面布局的应用。利用Selenium的拖拽功能，可提升自动化测试的真实性和效率。
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发表了文章 2024-03-25
使用Docker快速搭建Web服务器Nginx
本文指导如何使用Docker快速搭建Nginx服务器。首先，通过`docker pull`命令获取Nginx镜像，然后以容器形式运行Nginx并映射端口。通过挂载目录实现本地文件与容器共享，便于自定义网页。使用`docker ps`检查运行状态，访问IP:8088确认部署成功。最后，介绍了停止、删除Nginx容器的命令，强调Docker简化了服务器部署和管理。
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发表了文章 2024-03-26
Selenium报错ElementNotInteractableException元素不可交互，该如何解决？
本文介绍了Selenium测试中遇到的`ElementNotInteractableException`异常，该异常通常由于元素被遮挡、不可见、被禁用或位于框架内导致。解决方法包括等待元素可交互、确保元素可见、检查元素状态及切换到正确框架。示例代码展示了如何使用显式等待策略处理此异常，以提高测试稳定性。
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发表了文章 2024-03-26
深入探究App压力测试的关键要点：从零开始学习Monkey
Monkey是Google的自动化测试工具，用于模拟用户随机事件以测试应用的稳定性和压力。它可以在模拟器或设备上运行，通过随机点击发现潜在问题。
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发表了文章 2024-03-25
使用Selenium模拟鼠标滚动操作的技巧
本文介绍了使用Selenium进行Web自动化测试时如何模拟鼠标滚动操作。模拟滚动对于处理动态加载的内容至关重要。通过`ActionChains`类，可以实现向下滑动1000像素的操作。示例代码展示了如何结合滚动来截取长页面的完整图片。总结来说，Selenium的`ActionChains`使得模拟用户行为，如滚动，变得简单，便于执行自动化任务。
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发表了文章 2024-03-27
使用Docker搭建测试用例管理平台TestLink：简易指南
使用Docker搭建TestLink测试管理软件的步骤如下：首先，拉取`bitnami/mariadb`和`bitnami/testlink-archived`镜像。然后，启动MariaDB容器，创建数据库。接着，启动TestLink容器并连接到MariaDB。检查容器状态确保它们已启动。最后，访问`localhost:8099`以使用TestLink，默认用户名为`user`，密码为`bitnami`。这样，你就能在本地便捷地进行测试管理了。
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发表了文章 2024-03-27
JMeter前置处理器-用户参数详解
JMeter是一款开源性能测试工具，其前置处理器功能强大，能模拟真实用户行为。本文聚焦于用户参数这一重要前置处理器，阐述了用户参数的作用域规则：全局（测试计划）、线程组或请求级别。通过实例展示了如何定义单个或多个用户值，并说明了“每次迭代更新一次”选项的影响。用户参数与用户定义变量的主要区别在于，前者可为参数分配多个值，且在变量名冲突时优先级更高。理解这些概念有助于优化JMeter的性能测试效率。
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发表了文章 2024-03-27
YYDS，只用几条命令轻松搭建自己的项目管理平台jira
使用Docker快速搭建Jira的指南：首先确保已安装Docker，然后拉取`cptactionhank/atlassian-jira-software:8.1.0`和MySQL镜像。运行Jira和MySQL容器，分别绑定端口并创建jira数据库。访问Jira服务进行设置，包括选择语言、自定义设置、连接数据库、基础配置、设置密钥及管理员信息。通过Docker，便捷地部署和管理Jira，提升团队项目管理效率。
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发表了文章 2024-03-25
node.js这些常用命令，你都会了吗？
本文介绍了Node.js和npm的常用命令。在npm方面，包括安装、卸载、更新包，初始化项目，运行脚本等；在Node.js方面，涉及运行JavaScript文件、启用调试模式和查看版本信息等。掌握这些基础命令对于日常开发至关重要。
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发表了文章 2024-03-20
快速上手App自动化测试利器，Toast原理解析及操作实例
`Toast`是Android中的轻量级通知，短暂显示在屏幕任意位置，1-2秒后自动消失，不获取焦点且不可点击。Appium通过uiautomator2在控件树中处理Toast。在测试中，可设置隐式等待，利用XPath或Accessibility ID定位Toast元素进行检测和验证。示例代码展示了如何初始化driver，点击触发Toast，以及如何定位并读取Toast文本。
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发表了文章 2024-03-19
Selenium Headless模式：无头浏览器的使用与优势
Selenium Headless模式是无界面的自动化测试方式，适用于Chrome和Firefox等浏览器，提供更快的速度、更高的隐秘性和资源节省。在Python中启用该模式，需导入Options并设置相关参数。示例代码展示了如何在无头模式下访问网站、执行点击和输入操作。这种模式提升了测试效率和稳定性，尤其适合大规模测试和CI环境。
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发表了文章 2024-03-19
Python教程：如何向Word中添加表格
Microsoft Word是一种流行的文档处理软件，广泛用于创建各种类型的文档，包括报告、简历、手册等。Python提供了许多库来处理Microsoft Word文档，其中包括`python-docx`，它使我们能够轻松地创建、修改和操作Word文档。本文将介绍如何使用Python的`python-docx`库向Word文档中添加表格。
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发表了文章 2024-03-25
Cookie复用的妙用：数据处理中的高效利器！
本文介绍了Cookie在Web自动化登录中的应用。Cookie是存储在浏览器上的认证数据，用于身份验证和记录登录信息。通过获取和管理Cookie，自动化测试时可模拟用户登录状态，提高测试效率。使用Cookie自动化登录的步骤包括：登录获取Cookie、存储Cookie、读取Cookie并植入浏览器。Python和Java示例代码展示了如何实现这一过程。常见问题提醒注意Cookie的有效性和互踢机制，确保自动化测试的顺利进行。
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发表了文章 2024-03-18
如何使用Python去除文件后缀名？
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发表了文章 2024-03-18
Python教程：如何获取颜色的RGB值
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发表了文章 2024-03-19
使用Python爬取豆瓣电影影评：从数据收集到情感分析
本文演示如何使用Python爬虫获取豆瓣电影《肖申克的救赎》的影评数据并进行情感分析。首先，安装requests、BeautifulSoup、pandas和TextBlob库。接着，编写爬虫抓取评论的用户名、评分和内容，存储为DataFrame。然后，利用TextBlob进行情感分析，得到情感分数。此方法有助于分析用户对电影的反馈。
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发表了文章 2024-03-19
Python如何接收键盘按键
本文介绍了Python处理键盘输入的方法，从基础的`input()`函数获取用户文本输入，到使用第三方库`pynput`监听键盘事件。`pynput`库允许开发者详细监控按键按下和释放，识别特殊键、获取修饰键状态以及设置热键组合。通过示例代码，读者可以学习如何在Python中实现键盘事件的实时响应，适用于游戏开发、用户界面等场景。
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发表了文章 2024-03-15
Session、cookie、token有什么区别？
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发表了文章 2024-03-15
接口协议之抓包分析 TCP 协议
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发表了文章 2024-03-15
如何使用Python去除文件后缀名？
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发表了文章 2024-03-18
如何实现对iframe的自动化测试，一篇文章告诉你
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发表了文章 2024-03-19
使用Selenium执行JavaScript脚本：探索Web自动化的新领域
本文介绍了如何在Selenium中使用JavaScript解决自动化测试中的复杂问题。Selenium的`execute_script`函数用于同步执行JS，例如滑动页面、操作时间控件等。在滑动操作示例中，通过JS将页面滚动到底部，点击下一页并获取页面信息。对于只读时间控件，利用JS去除readonly属性并设置新日期。使用JS扩展了Selenium的功能，提高了测试效率和精准度，适用于各种自动化测试场景。
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发表了文章 2024-03-13
探索自然语言处理：语言模型的发展与应用
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发表了文章 2024-03-13
在Docker容器和主机之间复制文件/文件夹
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发表了文章 2024-03-18
Python教程：生成Excel并更改表头
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发表了文章 2024-03-18
Python实现：教你轻松统计文件夹下文件个数
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发表了文章 2024-03-12
程序员必备开发工具（IDE）推荐
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2024-11-18
精准测试如何落地
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2024-11-11
文生视频大模型
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2024-11-07
文生图大模型
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2024-10-30
解锁Kafka等消息队列中间件的测试之道
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2024-10-29
语音识别模型
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2024-10-28
智谱 AI 大模型
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2024-10-16
mixtral大模型
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2024-09-27
基于 LangChain 的自动化测试用例的生成与执行
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2024-09-25
JMeter的运行
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2024-09-19
基于LangChain手工测试用例转App自动化测试生成工具
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2024-09-18
基于ChatGPT开发人工智能服务平台
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2024-09-12
ChatGPT 插件开发
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2024-09-11
JMeter 介绍与安装
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2024-09-10
搭建企业内部的大语言模型系统
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2024-09-09
Hugging Face 的应用
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2024-09-04
大语言模型应用框架介绍
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2024-09-03
Mistral 大语言模型
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2024-09-02
MetaLlama大模型
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2024-08-29
基于LangChain手工测试用例转Web自动化测试生成工具
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2024-08-28
清华大学ChatGLM大模型
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