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发表了文章 2024-09-27
基于 LangChain 的自动化测试用例的生成与执行
本章节详细介绍了如何利用人工智能技术自动化完成Web、App及接口测试用例的生成与执行过程，避免了手动粘贴和调整测试用例的繁琐操作。通过封装工具包与Agent，不仅提升了测试效率，还实现了从生成到执行的一体化流程。应用价值在于显著节省时间并提高测试自动化水平。
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发表了文章 2024-09-19
基于LangChain手工测试用例转App自动化测试生成工具
在传统App自动化测试中，测试工程师需手动将功能测试用例转化为自动化用例。市面上多数产品通过录制操作生成测试用例，但可维护性差。本文探讨了利用大模型直接生成自动化测试用例的可能性，介绍了如何使用LangChain将功能测试用例转换为App自动化测试用例，大幅节省人力与资源。通过封装App底层工具并与大模型结合，记录执行步骤并生成自动化测试代码，最终实现高效自动化的测试流程。
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发表了文章 2024-09-09
Hugging Face 的应用
Hugging Face 是一家专注于开发机器学习应用工具的公司，以其用于自然语言处理的 Transformers 库而闻名，同时提供了一个平台让用户分享机器学习模型和数据集。Transformers 库支持多种任务，如文本分类、生成、总结等，并兼容 PyTorch、TensorFlow 等框架。Hugging Face 还推出了 Text Generation Inference 工具包，用于高效部署大规模语言模型。在国内，百度千帆和魔搭社区等平台也在提供类似的服务和支持。
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发表了文章 2024-09-04
大语言模型应用框架介绍
大型语言模型（LLM）是在大规模文本数据上训练而成，用于执行自然语言处理任务的深度学习模型，如文本分类、问答、总结和生成等。尽管LLM如ChatGPT、GPT-3、LaMDA等备受关注，但其泛化能力和特定任务优化方面仍有限制。为此，应用框架如LangChain应运而生，提供了更优化的解决方案。学习LLM应用框架可循序渐进，掌握其应用场景及常见框架，构建具体应用。
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发表了文章 2024-08-29
基于LangChain手工测试用例转Web自动化测试生成工具
该方案探索了利用大模型自动生成Web自动化测试用例的方法，替代传统的手动编写或录制方式。通过清晰定义功能测试步骤，结合LangChain的Agent和工具包，实现了从功能测试到自动化测试的转换，极大提升了效率。不仅减少了人工干预，还提高了测试用例的可维护性和实用性。
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发表了文章 2024-08-16
基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具
本文介绍利用大语言模型自动生成接口自动化测试用例的方法。首先展示传统通过HAR文件生成测试用例的方式及其局限性，随后提出结合自然语言描述的测试需求与HAR文件来生成更全面的测试脚本。通过LangChain框架，设计特定的提示词模板，使模型能够解析测试需求文档和HAR文件中的接口信息，并据此生成Python pytest测试脚本。示例展示了正常请求、非法请求及无效路径三种测试场景的自动化脚本生成过程。最终，整合流程形成完整代码实现，帮助读者理解如何利用大模型提高测试效率和质量。
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发表了文章 2024-08-06
人工智能|ChatGPT 的 API 使用
ChatGPT 不仅仅只是具备一个聊天机器人的功能。在其开放了 api 之后，就可以将 GPT 模型强大的能力轻松的通过 API 调用的方式使用。在掌握 ChatGPT api 的基础使用的同时，也可以为后续学习 LangChain 打下重要的基础。
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发表了文章 2024-07-24
人工智能|RAG 检索增强生成
1. 理解什么是 RAG 检索增强。 2. 理解 RAG 检索增强应用场景。 3. 了解 RAG 检索增强有哪些相关的使用方法。 4. 在后续的学习过程中，会结合 LangChain 与 assistant 完成 RAG 相关的实战练习。
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发表了文章 2024-07-09
性能测试：性能测试流程与方法
**性能测试流程与方法概述：** 本文介绍了性能测试的关键步骤，包括现状分析、指标获取、用户场景定义、验收标准设定、测试计划编写、压力环境准备、执行压测、监控、结果分析、报告编写及改进建议。测试方法涉及并发模式（虚拟用户）和RPS模式（吞吐量），确保系统在不同负载下的稳定性和效率。
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发表了文章 2024-07-08
性能测试：主流性能剖析工具介绍
**性能剖析**是识别应用性能瓶颈的关键，涉及指标收集、热点分析、优化建议及可视化报告。常用工具有：**JConsole**监控JVM，**VisualVM**多合一分析，**JStack**分析线程，**FlameGraph**展示CPU耗时，**SkyWalking**分布式跟踪，**Zipkin**追踪服务延迟。这些工具助力开发人员提升系统响应速度和资源效率。
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发表了文章 2024-07-03
性能测试：主流性能监控工具介绍
Linux系统中，`vmstat`和`top`提供基本监控；Nmon是实时性能分析工具，轻量且功能丰富；Collectd+InfluxDB+Grafana组合用于系统数据收集、存储和可视化；Prometheus+Grafana则提供灵活的监控和定制化仪表板。这些工具帮助企业监控系统性能，及时发现和解决问题。
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发表了文章 2024-06-28
基于LangChain手工测试用例生成工具
使用Python的LangChain框架，测试工程师能自动化从需求文档生成思维导图。代码示例演示了如何加载文档，提取信息，创建向量索引，执行检索，并通过PlantUML生成MindMap图像。流程中，AI替代了手动梳理需求和创建测试用例的过程，涉及的关键组件包括TextLoader、OpenAIEmbeddings、FAISS检索和AgentExecutor。该实践帮助掌握LangChain的检索和Agent功能，以实现文档到测试用例的智能转换。
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发表了文章 2024-06-19
搭建数据分析系统 Grafana 详细指南
搭建Grafana数据分析系统涉及安装Docker和拉取Grafana容器，然后配置Prometheus数据源，创建仪表盘和面板，以及设置告警规则。利用Grafana的可视化功能，可以将数据直观展示并进行监控。系统还支持导入导出仪表盘，便于协作和管理。
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发表了文章 2024-06-19
搭建服务端性能监控系统 Prometheus 详细指南
搭建Prometheus监控系统，涉及Ubuntu上Docker的安装，通过`docker run`命令启动Prometheus容器，并挂载配置文件。配置文件默认示例可以从GitHub获取，调整`scrape_interval`和`targets`以监控Prometheus自身及Node Exporter（提供系统指标）。Node Exporter以Docker容器形式运行在9100端口。完成配置后，重启Prometheus容器，通过Web界面查看监控数据。后续将介绍结合Grafana进行可视化。
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发表了文章 2024-06-19
深入解析Nginx配置文件
Nginx是一个高性能HTTP服务器和反向代理，其配置文件`nginx.conf`包含全局、事件、HTTP、Server和Location块。全局块设置如用户和工作进程数，事件块设定连接数，HTTP块涉及MIME类型、日志和包含其他配置。Server块定义虚拟主机，Location块处理URI匹配。Nginx常用于反向代理和负载均衡，如`proxy_pass`指令转发请求至后端服务器组。理解这些配置有助于服务器优化和测试。
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发表了文章 2024-06-19
MySQL 查询数据库响应时长详解
- 启用慢查询日志(`slow_query_log`)分析超时查询，调整`long_query_time`阈值。 - 使用`EXPLAIN`检查查询执行计划，优化索引和查询结构。 - `SHOW PROFILE`揭示查询各阶段耗时，辅助性能调优。 - 开启Performance Schema监控服务器，通过`events_statements_summary_by_digest`等表分析性能。 - MySQL Workbench和Percona Toolkit等工具提供额外的性能分析和管理功能。 - 优化技巧：创建合适索引，精简查询，调整数据库配置以提升响应速度。
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发表了文章 2024-06-19
快速掌握 WinRAR：详细安装与使用指南
**WinRAR 摘要** WinRAR 是全能压缩工具，支持多格式，如 RAR, ZIP 等。要下载，访问 <https://www.win-rar.com> 选择适合的操作系统和语言。安装时，定制路径和选项，如桌面快捷方式。启动后，通过“选项”->“设置”配置首选项。使用上，能新建压缩文件，设定格式和选项，也可解压文件到指定目录。遇到问题，如文件损坏，可利用 WinRAR 的修复功能。本文提供下载、安装和使用指导，确保用户顺利操作。
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发表了文章 2024-06-17
使用Python获取HTTP请求头数据
在Python Web开发中，`requests`库用于发送HTTP请求，请求头是关键元素，包含客户端信息和请求详情。要查看请求头，先创建`Request`对象，打印其`headers`属性，然后使用`get`等方法发送请求并获取响应头。别忘了处理不同HTTP方法、内容类型以及异常。使用`Session`管理会话状态，并考虑日志记录以调试。通过控制请求头，能有效与服务器通信。
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发表了文章 2024-06-17
使用 Apache JMeter 事务控制器的详细指南
Apache JMeter 的事务控制器用于组合多个请求成一个事务，以便衡量整体性能。创建测试计划涉及添加线程组、事务控制器和采样器，配置参数如线程数、Ramp-Up时间和循环次数。在事务控制器内，添加HTTP请求模拟用户登录和访问主页等操作。通过勾选选项，包括计时器和处理器时间。添加监听器如汇总报告和查看结果树来分析结果，从而评估系统性能瓶颈。事务控制器对于测试复杂业务流程的性能非常有用。
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发表了文章 2024-06-17
使用 Apache JMeter 吞吐量控制器的详细指南
Apache JMeter是开源的负载和性能测试工具，其吞吐量控制器用于控制采样器执行频率以达到特定吞吐量。要使用它，首先启动JMeter，创建测试计划，添加线程组和逻辑控制器。配置吞吐量控制器的参数，如总执行次数或百分比，并添加HTTP请求采样器。例如，创建两个控制器，一个设定执行次数，另一个设定执行百分比。通过监听器如汇总报告和查看结果树来分析测试结果，从而模拟不同负载并识别性能瓶颈。吞吐量控制器是实现复杂测试场景的关键组件。
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发表了文章 2024-06-17
解决 JMeter 返回内容中文乱码问题的详细指南
在Apache JMeter性能测试中，遇到中文乱码问题会影响测试效果和报告理解。解决方法包括：1) 修改`jmeter.properties`配置文件，将`sampleresult.default.encoding`设为UTF-8；2) 在HTTP请求中指定`Content-Encoding`为UTF-8，确保请求和响应编码一致；3) 使用后置处理器如JSR223处理响应数据编码；4) CSV数据文件保存为UTF-8并在JMeter中配置相应编码；5) 添加HTTP Header Manager设置`Content-Type`。
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发表了文章 2024-06-17
网络调试利器：Chrome Network工具的详细指南
Chrome开发者工具的Network面板是测试工程师的利器，用于监视HTTP请求、响应及资源加载。打开它可通过右键点击页面选择“检查”或使用快捷键。界面包含请求列表和详细信息，如Headers、Preview、Response、Timing。过滤器帮助定位特定请求，而瀑布流图展示加载顺序。模拟网络环境和保存HAR文件功能便于性能分析和问题排查。
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发表了文章 2024-06-17
精准控制：Python 输入数值范围限制详解
在Python编程中，确保用户输入数值在特定范围内是常见的需求，能防止错误并优化用户体验。基础方法涉及使用`while`循环和条件判断，如通过`get_number_in_range`函数不断验证用户输入，直到数值在设定的`min_value`和`max_value`之间。在更复杂场景下，可定义自定义异常类`OutOfRangeError`增强错误处理。此外，正则表达式可用于验证数值字符串格式。这些技术帮助测试工程师有效控制输入数据，确保程序正确运行。
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发表了文章 2024-06-13
selenium滑块解锁实现的研究
本文介绍了如何应对滑块解锁验证，这是一种常见的网站防爬策略。首先，需获取滑块及背景元素，计算偏移量，然后使用`selenium`的`actionChains`模拟滑动。通过缓动函数如`ease_out_quart`创建滑动轨迹，以增加真实性。然而，某些网站的滑块验证极其复杂，可能需要人工智能解决。此外，还讨论了使用JavaScript进行浏览器页面滚动，包括对整个页面和特定元素内滚动条的滚动操作。
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发表了文章 2024-06-12
深入解析 JMeter TPS 测试：从理论到实践
本文档介绍了如何使用Apache JMeter进行TPS测试。TPS（Transactions Per Second）是衡量系统性能的关键指标，表示每秒处理的事务数。在JMeter中，创建测试计划包括配置线程组、HTTP请求、定时器和监听器。运行测试后，通过聚合报告分析吞吐量、平均响应时间和错误率来计算TPS。当TPS不足时，可优化服务器资源、应用程序代码、数据库查询或引入缓存来提升性能。掌握TPS测试有助于系统性能优化。
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发表了文章 2024-06-12
掌握JMeter参数化技巧：通过CSV文件实现高效登录压测
在本文中，我们将探讨如何使用 Apache JMeter 通过 CSV 数据文件进行登录性能测试参数化。首先创建一个包含用户名和密码的 `users.csv` 文件。接着在 JMeter 中，创建测试计划，添加线程组，配置 CSV 数据集，设置文件路径、编码及变量名。然后，创建 HTTP 请求并添加参数，使用 `${username}` 和 `${password}` 引用 CSV 中的数据。最后，添加监听器如查看结果树和聚合报告以分析测试结果。通过这种方法，能更有效地模拟真实用户行为，提高测试覆盖率，助力性能瓶颈的发现和优化。
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发表了文章 2024-06-12
高效管理JMeter中的Cookies：测试工程师的全面指南
Apache JMeter的Cookie管理器是性能测试中的关键工具，用于模拟用户会话和保持状态。本文档详细介绍了如何配置和使用Cookie管理器：添加HTTP Cookie Manager到测试计划，配置清除每次迭代Cookies的选项，以及设置登录和验证请求。此外，还讨论了验证、调试、进阶配置，如Cookie政策、跨域Cookies和正则表达式提取Cookie。通过掌握这些步骤，可以提升测试的准确性和效率。
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发表了文章 2024-06-12
掌握JMeter：深入解析如何提取和利用JSON数据
Apache JMeter教程展示了如何提取和使用JSON数据。创建测试计划，包括HTTP请求和JSON Extractor，设置变量前缀和JSON路径表达式来提取数据。通过Debug Sampler和View Results Tree监听器验证提取结果，然后在后续请求和断言中使用这些数据。此方法适用于复杂测试场景，提升性能和自动化测试效率。
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发表了文章 2024-06-12
Windows电脑安装Apache JMeter的详细教程
本文介绍了在Windows上安装Apache JMeter的步骤。首先，需确保安装Java JDK并配置环境变量。然后，从JMeter官网下载ZIP文件，解压至指定目录，并同样配置JMeter的环境变量。验证安装成功后，可通过命令行以GUI或非GUI模式启动JMeter，进行性能测试。
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发表了文章 2024-06-12
Postman变量使用指南
本文介绍了Postman中四种变量的使用，包括全局变量、环境变量、集合变量和局部变量，以提高API测试效率。全局变量适用于多环境共享，环境变量用于切换不同测试环境，集合变量针对特定集合，局部变量则在单个请求或脚本内使用。通过设置和管理这些变量，可以简化测试数据，便于维护测试脚本。
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发表了文章 2024-06-12
使用Postman发送POST请求的指南
本文介绍了如何使用Postman发送POST请求进行接口测试。关键步骤包括：创建新请求，设置请求类型为POST，输入URL，添加请求头如`Content-Type: application/json`，在Body中选择raw输入JSON数据，然后发送请求并检查响应。示例展示了向用户注册接口发送数据的过程。掌握这些技能有助于高效测试API。
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发表了文章 2024-06-12
VSCode安装使用教程，保姆级！
本文介绍了Visual Studio Code（VS Code）的安装和基本使用，包括从官网下载安装包，按照步骤在Windows系统上安装，以及设置个性化主题。此外，还强调了安装插件以增强功能，例如安装简体中文插件，并展示了如何搜索和安装插件。VS Code作为一个免费、开源的轻量级编辑器，其丰富的扩展性和高效性使其成为开发者工具的首选。
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发表了文章 2024-06-05
音频剪裁大师：使用 Python 和 ffmpeg 分割音频的完整指南
使用 Python 和 ffmpeg 进行音频文件分割。通过 `subprocess` 模块调用 ffmpeg 命令，定义 `split_audio` 函数，输入参数包括音频文件、起始时间、持续时间和输出文件名。函数构建命令行指令进行分割，然后执行。运行脚本，即可按指定时间从音频中提取片段。简单易用，适用于多种音频处理场景。
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发表了文章 2024-06-05
无缝融合：使用 Python 和 PyFFmpeg 合并视频的完整指南
使用Python和PyFFmpeg合并视频教程：安装pyffmpeg和subprocess模块，编写merge_videos函数，通过ffmpeg命令行工具进行视频拼接。运行脚本将多个.mp4文件合并为一个，并保存为merged_video.mp4。简单易用，提升内容创作效率。
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发表了文章 2024-06-05
Mock 工具使用 - 模拟弱网测试
在移动互联网时代，弱网测试至关重要，尤其面对多样化的网络环境和应用场景，如2G, 3G, 4G及弱信号WiFi。弱网通常指低于3G的网络或弱信号WiFi。Charles工具能方便地模拟不同网络条件，包括带宽、丢包和延迟，以进行功能测试和优化用户体验。通过Proxy -> Throttle Setting启用限制，选择预设或自定义参数（如下载速度、带宽和延迟）进行测试。通过基础模拟和定制设置，确保移动端应用在弱网环境下的稳定性和性能。
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发表了文章 2024-06-03
人工智能文生图技术介绍
文生图技术将文字描述转化为图像，免除了设计师的参与。它分为"代码式"和"AI"两类。代码式如PlantUML、Mermaid和Reveal.js，适合开发人员通过特定语法创建图表。AI文生图如MidJourney和文心一言，能根据文本生成图像，MidJourney在文生图领域表现突出。这些工具为不同工作场景提供了便利。
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发表了文章 2024-05-22
接口测试用例设计的关键步骤与技巧解析
该文介绍了接口测试的设计和实施，包括测试流程、质量目标和用例设计方法。接口测试在需求分析后进行，关注功能、性能、安全等六项质量目标。流程包括网络监听（如TcpDump, WireShark）和代理工具（Charles, BurpSuite, mitmproxy, Fiddler, AnyProxy）。设计用例时，需考虑基本功能流程、输入域测试（如边界值、特殊字符、参数类型、组合参数、幂等性）、线程安全（并发和分布式测试）以及故障注入。接口测试用例要素包括模块、标题、优先级、前置条件、请求方法等。文章强调了保证接口的幂等性和系统健壮性的测试重要性。
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发表了文章 2024-05-20
人工智能帮你一键生成完美架构图
本文介绍了如何利用ChatGPT和Plantuml创建架构图。首先，明确业务需求是关键，如需设计一个测试平台产品，包括测试用例管理、用户管理等功能。然后，确定输出格式，由于ChatGPT无法直接生成图形，可以借助Plantuml等工具将提示词转化为类图。通过ChatGPT提供的类图信息，结合Plantuml可间接生成架构图。实践中，要注意清晰表述需求，系统测试并逐步拆解复杂任务，以实现有效的架构图设计。
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发表了文章 2024-05-13
模拟手机设备：使用 Playwright 实现移动端自动化测试
本文介绍了使用Python的Playwright库进行移动设备模拟和自动化测试的方法。通过Playwright，开发者能模拟不同设备的硬件和软件特性，如屏幕尺寸、用户代理，以确保网站在移动设备上的表现。示例代码展示了如何模拟iPhone X并访问网站，之后可在此基础上编写测试代码以检验响应式布局和交互功能。Playwright的设备参数注册表支持多种设备，简化了移动端自动化测试的流程。
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发表了文章 2024-05-14
实现Python日志点击跳转到代码位置的方法
本文介绍了如何在Python日志中实现点击跳转到代码位置的功能，以提升调试效率。通过结合`logging`模块的`findCaller()`方法记录代码位置信息，并使用支持点击跳转的日志查看工具（如VS Code、PyCharm），开发者可以从日志直接点击链接定位到出错代码，加快问题排查。
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发表了文章 2024-05-14
Python 中寻找列表最大值位置的方法
本文介绍了Python中找列表最大值及其位置的三种方法：1) 使用内置`max()`和`index()`函数；2) 通过循环遍历；3) 利用`enumerate()`函数和生成器表达式。每种方法均附有示例代码，其中`enumerate()`方法在保证效率的同时代码更简洁。
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发表了文章 2024-05-12
掌握 Playwright：元素操作技巧大揭秘
Playwright Python 库简化了网页元素的交互，如点击和输入文本。使用 `click()` 方法可实现元素点击，`fill()` 方法用于在输入字段填充文本，而 `get_attribute()` 方法则用来获取元素属性值。这些功能在自动化测试和网页爬取中非常实用。
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发表了文章 2024-05-12
Playwright安装与Python集成：探索跨浏览器测试的奇妙世界
Playwright是新兴的跨浏览器测试工具，相比Selenium，它支持Chrome、Firefox、WebKit，执行速度快，选择器更稳定。安装Playwright只需一条`pip install playwright`的命令，随后的`playwright install`会自动添加浏览器，无需处理浏览器驱动问题。这一优势免去了Selenium中匹配驱动的烦恼。文章适合寻求高效自动化测试解决方案的开发者。
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发表了文章 2024-05-13
深入探索：使用 Playwright 处理下拉框的完整指南
本文介绍了如何使用Python和Playwright处理Web应用中的下拉框。Playwright提供了一个简单的`select_option()`方法来选择单选或多选选项，例如：`page.get_by_label('Choose a color').select_option('blue')`。此外，还展示了如何处理动态加载的下拉框，通过`wait_for_selector()`确保选项加载完成后再进行选择。使用Playwright能有效简化自动化测试中的下拉框交互。
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发表了文章 2024-05-13
精准记录：使用 Playwright 实现屏幕截图
Playwright是用于自动化浏览器的库，提供简洁的API进行屏幕截图。要截屏，调用`page.screenshot()`方法，指定保存路径。若需全页截图，设置`full_page=True`。还能捕获图片数据流，不写入文件，以及截取特定元素，如`.header`。Playwright的截图功能比Selenium更强大，便于开发和测试人员分析应用界面。
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发表了文章 2024-05-12
深入探究 Playwright：Frame 操作技巧
Playwright Python 框架提供API处理Web页面中的iframe。通过`frame()`方法进入iframe，如`page.frame(name='frame_name')`，并可使用CSS选择器选择。完成操作后，用`main_frame()`返回主文档。在iframe内，可执行点击、填充表单等操作，简化自动化测试和网页爬取任务。
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发表了文章 2024-05-10
利用LangChain构建的智能数据库操作系统
LangChain库简化了数据库与AI结合，通过LLM将自然语言转为SQL语句进行查询和数据分析。它降低了数据查询的门槛，支持创建基于数据库的问答机器人和数据分析面板。实战案例展示了如何使用LangChain进行查询并以自然语言形式返回结果。通过限制表名，可处理大量数据。总结：掌握LangChain在数据库操作、查询及结果自然语言转换的应用。
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发表了文章 2024-05-14
Playwright执行 JavaScript 脚本：探索浏览器自动化的新境界
在Web自动化中，Playwright提供`page.evaluate()`和`page.evaluate_handle()`来执行JavaScript脚本。`page.evaluate()`返回脚本执行结果，而`page.evaluate_handle()`返回JSHandle。示例展示了如何使用它们，如打印网页标题、操作元素及获取页面内容。通过这些方法，可以处理常规方法难以操作的网页元素。
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发表了文章 2024-05-13
无需手动操作：利用 Playwright 自动上传文件
Playwright是Microsoft的自动化测试工具，支持Chrome、Firefox和Safari。本文展示了如何用Python和Playwright自动上传文件。`locator.set_input_files()`方法用于选择文件，可上传多个或清除已选文件。当输入元素动态创建时，可监听`page.expect_file_chooser()`事件。示例代码包括直接上传和处理弹出文件选择框的情况。这种方法适用于批量文件上传场景。
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发表了文章 2024-05-13
使用 Playwright 脚本录制简化自动化测试：完全指南
Playwright提供了一种脚本录制功能，帮助开发者通过交互式操作自动生成测试脚本，提升测试效率。使用Playwright的命令行工具`codegen`，如`playwright codegen python <url>`，可以记录浏览器操作并生成Python测试脚本。生成的脚本使用Playwright API模拟用户交互，如`page.click()`和`page.fill()`。这种方法简化了自动化测试脚本的编写，促进了测试流程的加速。
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2024-11-18
精准测试如何落地
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文生视频大模型
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文生图大模型
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解锁Kafka等消息队列中间件的测试之道
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2024-10-29
语音识别模型
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2024-10-28
智谱 AI 大模型
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mixtral大模型
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基于 LangChain 的自动化测试用例的生成与执行
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2024-09-25
JMeter的运行
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基于LangChain手工测试用例转App自动化测试生成工具
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基于ChatGPT开发人工智能服务平台
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ChatGPT 插件开发
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JMeter 介绍与安装
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搭建企业内部的大语言模型系统
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Hugging Face 的应用
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Mistral 大语言模型
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MetaLlama大模型
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清华大学ChatGLM大模型
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