场景研读_个人页

阿里内核月报2015年03月

LSF/MM 2015峰会上，虚拟文件系统也吸引了足够的目光。 首先是一些需要继续期待的变化。一个是替代mount()系统调用的工作，Al做了一些但是还没能发出来review。另一个是revoke()系统调用，也只有框架。

阿里内核月报2014年12月

运行时间敏感的用户一直以来都很希望有一种方法可以在不重启系统的情况下对运行的操作系统内核打补丁。目前有几个还没有进入主线内核的实现（比如：kpatch, Kgraft）。很明显，这些实现不可能全部进入upstream内核。

阿里内核月报2014年5月-06月

长久以来，重启操作系统来安装一个内核补丁一直是一个烦人的事情。很多时候，重启系统的时机会受到其他条件的限制。此外，用户则更希望能够在不重启系统的情况下完成内核补丁的安装工作。2008年为了迎合这一需求Ksplice诞生了。

阿里内核月报2014年4月

在2014年LSF&MM峰会上，Dave Chinner和Ted Ts'o一起主持了一个跨越2天而占用2个时间段的会议。 这个会议的主题是，是文件系统还是块设备层才是支持SMR设备的正确接口。最后，它的讨论范围 有点超出这个主题。

阿里内核月报2014年3月

阿里内核月报2014年2月

现在使用Linux内核的32位ABI的人已经不多了，事实上只有少数几个发行版没有在编译时就把它们直接关掉，而Ubuntu不幸就是其中之一。本月内核安全邮件列表security@kernel.org报告了最新发现的32位ABI安全漏洞，安全专家提醒受影响用户尽快升级。

云栖Android精华文章合集

云栖Android精彩文章整理自各位技术大咖们关于Android的精彩分享，本文将云栖Android精彩文章整理成为一个合集，以便于大家学习参考。Weex、apk瘦身、开发资源、应用维护、内存管理，一切尽在云栖Android精华文章合集。

【DockerCon2017最新技术解读】使用Moby工具和Linuxkit定制容器系统

在云栖TechDay34期：DockerCon2017最新的技术解读中，阿里巴巴技术专家王炳燊为大家解读了在DockerCon2017中新发布的Moby项目和Linuxkit项目，为大家详细地介绍了Moby与Docker的区别，以及Linuxkit的优势所在，并通过示例介绍了如何利用Moby工具和Linuxkit定制容器系统。

【DockerCon2017最新技术解读】Docker最新特性介绍

在云栖TechDay34期：DockerCon2017最新的技术解读中，阿里巴巴技术专家谭林华为大家介绍了Docker的最新特性以及与传统场景相比，这些新特性所具有的优势和所能够解决的问题。

【DockerCon2017最新技术解读】如何在阿里云一键部署高可用的Kubernetes集群

在云栖TechDay34期：DockerCon2017最新的技术解读中，阿里云的容器服务团队技术专家谢瑶瑶做了题为《Kubernetes on Alibaba Cloud》的分享，主要介绍了Kubernetes的基本概念，如何在阿里云快速一键部署高可用安全的Kubernetes集群以及阿里云的Cloud Provider所提供的能力。

业务技术协同线上化的硬盘式研发管理实践

在云效平台策划推出的《持续集成与交付：阿里最佳实践》专题中，阿里云效产品专家代平为大家深入浅出地分享了互联网的研发管理理念，解析了企业研发管理面临的挑战和困难，揭密了如何结合云效产品进行业务技术协同线上化的硬盘式研发管理实践。

阿里巴巴开源移动容器化框架Atlas的技术演进之路

在2017云栖大会深圳峰会开源专场上，阿里巴巴手淘技术部资深技术专家倪生华（玄黎）做了题为《Atlas-容器化演进之路》的精彩演讲，玄黎从Atlas的发展、特性、技术原理以及开源运作等四个方面为大家分享了手淘的移动容器化框架Atlas的技术演进之路。

产品迭代发布如何更快速？阿里持续集成与持续交付实践之路全解析

2017年5月9日，云效平台资深研发工程师向禹通过直播分享了《持续集成与持续交付实践之路》。他从云效背景、云效方案、云效价值三个方面进行了分享。他主要分享了持续集成持续交付的解决方案和案例，并且对大型系统如何实现持续集成、持续交付、进行产品迭代发布进行了详细介绍。

如何快速在阿里云上构建自己的机器学习应用

在2017云栖大会深圳峰会开源专场上，阿里云容器服务技术专家车漾做了题为《在阿里云上构建机器学习应用》的精彩演讲，车漾首先从2016年深度学习最火的两个应用AlphaGo与Prisma谈起，从宏观层面分享了机器学习以及深度学习所做的事情，并就Prisma的发展故事谈起，为大家介绍了应该学会以工程思想思考和解决问题，并着重介绍了阿里云基于容器服务的机器学习解决方案架构设计以及如何借助阿里云快速搭建自己的机器学习应用，精彩不容错过。

势不可挡的猛兽——Dev Oops ? No , DevOps！

DevOps越发被开发者所提及，尤其在与Docker相关的领域，DevOps被认为是开发者快速部署的最佳实践。本文从持续交付之禅、持续交付系统JenKins以及Derrick助力开发者轻松容器化三个方面由浅入深地讲述了DevOps是如何通过选择合适的工具降低等待和技术成本，提高企业自动化。

Multi-Cloud模式下Terraform和Packer开源工具实践分享

在2017云栖大会·深圳峰会上，来自阿里云云开发的黎山分享了《Multi-Cloud基础设施和应用管理实践》。软件行业的变化、云计算的出现和兴起，推动着越来越多的企业选择Multi-Cloud模式。黎山详细介绍了Terraform和Packer开源工具的使用方法，通过4个案例源码分享了具体的实践过程。

Infrastructure as Code——Kubernetes一键编排实践

在2017云栖大会·深圳峰会上，来自阿里云的王升功分享了《Infrastructure as Code——Kubernetes一键编排实践》。他首先从开发者角度分析了基础设施在交互上面临的挑战，提出了基础设施即代码的解决方案。

分布式调用跟踪与监控实战

在云栖社区举办的在线技术培训上，来自阿里中间件技术部的司徒放（姬风）带来了题为《分布式调用跟踪与监控实战》的分享。在分享中，他从背景介绍、使用场景、实现原理、最佳实践四部分详细讲解了阿里巴巴的分布式调用跟踪实现——鹰眼（EagleEye）系统。

阿里云智能语音交互技术实践干货分享

阿里云技术总监/研发总监陈一宁博士通过直播分享了《阿里云智能语音交互技术实践》。他首先介绍了智能语音面临的技术挑战，然后对智能语音技术做了详细介绍。其中，他主要分享了阿里云使用的BLSTM & LFR声学模型的优化过程，并对基于深度学习的自然语言理解的不同场景进行了详细分享。

双11数据大屏技术演进

在2016年12月23日由云栖社区举办的云栖计算之旅第3期——前端专场沙龙中，DataV前端开发工程师米尔讲述从2012年到2016年双十一数据大屏的演进过程，并对这些大屏背后的技术进行了剖析。

使用阿里云PCDN降低内容分发成本

在云栖社区在线技术培训上，阿里云P2P产品专家曾林青从产品特性、技术架构、接入流程和典型案例四个角度出发为大家讲解了阿里云PCDN服务，该服务基于P2P技术，依托海量的分布式P2P节点构建，在保证服务质量的同时可以显著降低分发成本，适用于视频点播、视频直播、大文件下载等业务。

由 Weex 谈品牌经营心得

做开源项目的本质经营技术，更是经营一个品牌。在“开源项目最佳实践”在线技术峰会上，来自Weex开源团队的勾股通过Weex的发展经历，为我们阐述了如何从品牌的视角思考一个项目的发展和探索。

用更少的钱看更清晰的视频——详谈阿里云窄带高清

在云栖社区在线技术培训上，阿里云高级视频专家江文斐为大家详细讲述了阿里窄带高产品的工作原理和使用用场景。通过使用窄带高清，能够让客户在成本和视觉体验上达到最佳平衡。

数加平台——阿里大数据OS实践

在云栖计算之旅第5期——大数据与人工智能大会上，阿里云大数据事业部数加平台技术负责人陈廷梁从数加定义、起源、愿景、价值、架构、规划六个方面分享了《数加平台——阿里大数据OS实践》。其中，他主要介绍了数加平台的演进过程和阿里大数据OS的架构。

写春联、变魔术、模仿马云唱歌，为你揭秘阿里云人工智能ET背后的技术

在云栖社区主办的云栖计算之旅第5期–大数据与人工智能分享中，阿里云数加资深前端工程师昊祯为大家揭秘了阿里云人工智能ET背后的技术。

解析阿里云分布式调度系统伏羲

本文涉及的内容是阿里云分布式调度团队在分布式调度系统的设计、实现、优化等方面的实践以及由此而总结的分布式系统设计的一般性原则，具体包括分布式调度的任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离以及未来发展方向六部分。

赋能平台、提效工具、场景化应用，地产大数据玩转有诀窍

在2017在线峰会——票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，来自明源云的刘峥分享了整个的地产行业的趋势以及探索应用实践。他主要从行业趋势和应用实践两个方面进行了分享。他详细的分享了数据管理平台DMP平台的基础层、画像层、算法层、展示层的架构设计，并通过应用场景诠释了大数据在地产行业的作用。

佰腾科技的专利大数据的云上裂变之路

在票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，来自江苏佰腾科技有限公司的许鹏通过介绍佰腾专利大数据平台的演化、上云前后的平台结构和任务处理流程，为大家分享了专利大数据的云上裂变之路，解释了非专业人士也能进行专利信息的检索与统计，即专利信息的大众化。

双管齐下，MaxCompute数据上云与生态

在票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，来自飞天一部的朋春从MaxCompute提供的离线、实时数据通道入手，延伸到DTS、Logstash、DataX等官方/开源软件，向大家介绍如何从数据库、本地文件等多种存储向MaxCompute导入数据，分享最后还介绍了如何在Python和R语言中使用MaxCompute。

Freeline：极速编译方案的开源之路

在3月1号举办的“阿里开源项目最佳实践”在线技术峰会上，蚂蚁金服客户端开发工程师黄咏分享了Freeline整个的开源历程和变化，他从不同的角度讲述了Freeline整个技术底层的原理，以及编译加速方案的对比，并分享了Freeline整个开源以来的收获和体会。

大数据打造你的变美频道——数加平台上小红唇的大数据实践

在2017在线峰会——票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，来自小红唇的王洋分享了数加平台上小红唇的大数据实践。他对数据仓储解决方案和搜索引擎进行了详细介绍。通过算法平台应用的基于视频元信息的回归、近义词、业务总线三个案例具体介绍了数加平台的大数据应用实践。

纯云大数据系统的构建与价值

在2017在线峰会——票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，来自上海云贝网络科技有限公司的 首席架构师-刘立兼 分享了基于阿里云产品，如何构建一个大数据系统，以及系统如何在实际的业务过程中帮助客户提升价值。他主要从客户价值、产品线、服务、数据中心、基础设施、数据采集服务六个方面进行了实践分享。

双11数据大屏背后的秘密：大规模流式增量计算及应用

回顾大数据技术领域大事件，最早可追溯到06年Hadoop的正式启动，而环顾四下，围绕着数据库及数据处理引擎，业内充斥着各种各样的大数据技术。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上，阿里云大数据计算平台架构师钱正平做了题为《大规模流式增量计算及应用》的分享，钱正平结合阿里巴巴真实的业务场景为大家分享了流式增量计算编程方面的挑战和当前的解决方案。

MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑：基于代价的优化器

回顾大数据技术领域大事件，最早可追溯到06年Hadoop的正式启动，而环顾四下，围绕着数据库及数据处理引擎，业内充斥着各种各样的大数据技术。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上，阿里云大数据计算平台架构师林伟做了题为《MaxCompute的大脑：基于代价的优化器》的分享，为大家分享阿里巴巴大数据计算服务的大脑——基于代价的优化器的设计和架构。

阿里宣布Atlas开源：安卓客户端容器化框架，大规模团队移动开发利器

手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源，Atlas由阿里巴巴移动团队自研，以容器化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。

Apache RocketMQ背后的设计思路与最佳实践

为了更好地让开发者们更加深入了解阿里开源，阿里云云栖社区在3月1号了举办“阿里开源项目最佳实践”在线技术峰会，直播讲述了当前阿里新兴和经典开源项目实战经验以及背后的开发思路。在本次在线技术峰会上，阿里巴巴中间件架构师冯嘉深入浅出的为大家讲述Apache RocketMQ背后的设计思路、典型场景、最佳实践以及社区运营与商业化之路。

开源最佳实践：Android平台页面路由框架ARouter

为了更好地让开发者们更加深入了解阿里开源，阿里云云栖社区在3月1号了举办“阿里开源项目最佳实践”在线技术峰会，直播讲述了当前阿里新兴和经典开源项目实战经验以及背后的开发思路，在本次在线技术峰会上，阿里云资深开发工程师刘志龙分享了Android平台页面路由框架ARouter的技术方案、解决的问题以及在实际场景中的最佳实践。

iOS大型项目解耦方案有难度？BeeHive设计优化来帮助

在2017年在线技术峰会——阿里开源项目最佳实践上，来自天猫的戴鹏带来了BeeHive关于iOS大型项目解耦方案的分享。他从多人开发的问题介绍了业界的三种模块方案，将传统Init与BeeHive Module进行了比较，对BeeHive的架构进行了分析，并对Module Manager和Module的实现进行了详细介绍。

性能、稳定性、反压、Exactly Once，Jstorm开源最佳实践全解析

在2017年在线技术峰会——阿里开源项目最佳实践上，来自阿里巴巴中间件的技术专家卫乐分享了Jstorm开源最佳实践。他主要介绍了Jstorm的架构，从性能、稳定性、监控系统、大规模部署、反压、灰度发布&热升级、Exactly-Once、新的窗口机制等方面详细扥想了Jstorm做的优化。

红包场景下，高性能本地存储技术将硬件性能发挥到极致

2017年新春红包在参与人数和业务峰值上都到达了历史新高，其中红包除夕开奖峰值达到90W/s。为了应对红包场景，阿里云设计和实现了高性能本地存储，从而将硬件性能发挥到极致，圆满支撑红包活动的展开。

CPU、内存、IO虚拟化关键技术及其优化探索

云栖社区2017在线技术峰会上，来自阿里云弹性计算团队的子团分享了红包背后虚拟化技术。他从CPU虚拟化、内存虚拟化、IO虚拟化三个方面介绍了虚拟化关键技术。他还分享了虚拟化架构的优化探索，包括高性能网络方案、高性能云盘/本地盘方案、高效热迁移技术、虚拟机CPU/内存热插拔技术等。

微博红包技术最佳实践：架构及运维

云栖社区2017在线技术峰会红包技术分会上，来自微博红包团队的技术负责人柯立志分享了微博红包背后的技术实践。他介绍了红包的业务场景，从红包塞钱、抽奖、拆包模型、数据一致性、预热、异步化等方面介绍了红包系统的设计思路。此外，他对红包的系统保障和性能优化也进行了分享。

【资料合集】首届阿里开源峰会回顾：讲义PDF+活动视频！

“阿里开源项目最佳实践”在线技术峰会在3月1日顺利召开，为了让大家更好地了解阿里开源项目最佳实践，我们将本次峰会的讲义PDF+活动视频整理出来，以供大家学习参考。

SLB高性能与高可用技术实践全解析

云栖社区2017在线技术峰会上，阿里云刺背分享了双十一以及红包期间SLB关于高性能、高可用性方面做的一些技术改进。他详细介绍了软件负载均衡SLB及其部署，从系统架构方面介绍了高性能的负载均衡技术，从后端服务器、可用区内、可用区间三个方面介绍了高可用的负载均衡技术。

从“扫月亮”到“扫福字”，扒一扒背后的支付宝AR框架体系

从攒五福到抢红包，全国人民的春节活动越来越多样，其背后技术挑战也更复杂，每一年的红包背后，如果能拍摄出来，都将是一部技术大片，在云栖社区2017红包技术峰会上，蚂蚁金服技术专家承智为大家分享了“扫福字”的背后的支付宝AR框架体系实践，从支付宝AR四个实际案例出发，总结了支付宝2016年在AR技术方面所获取的经验并分享了对于AR技术未来的发展方向的展望。

从0到1，趣店集团的云上架构设计

本次阿里云云栖社区行业圆桌论坛上，趣店集团总架构师徐章健与阿里云数据库产品经理王义成共同探讨了趣店集团上云实践之路，并且分享了趣店集团对于数据库层面的思考的实践和在基础架构设计上的经验，以及趣店对于消费金融风控的思索和探索。对话行业大咖，引领云端科技，畅谈云上话题，尽在阿里云云栖社区行业圆桌论坛。

支付宝17年新春红包技术体系剖析（含资料下载）

支付宝17年春节红包最大的特点是AR技术应用以及五福红包（敬业福）的回归，截止大年三十晚，支付宝页面显示约有1.68亿人集齐五福，除夕当天参与人数是2.2亿；开奖峰值高达90W/s。支撑如此之高的并发业务和庞大的人群背后的技术体系究竟隐藏着什么奥秘呢？在本文，16、17年红包技术负责人天镜飞将为您讲解红包背后“不为人知”的秘密。

【资料合集】红包在线技术峰会回顾集锦：讲义PDF+活动视频！

“揭秘红包背后的9大技术”在线技术峰会在2月23号下午顺利召开，为了让大家更好地学习红包背后的技术，我们将本次峰会的讲义PDF+活动视频整理出来，以供大家学习参考。

【直播】React、AliSQL、BeeHive、JStorm等8大阿里开源项目最佳实践分享

3月1号14:00点，云栖社区2017在线技术峰会——“阿里开源项目最佳实践”准时直播。来自淘宝、天猫、阿里云、蚂蚁金服的8位项目核心成员将现场剖析阿里开源项目背后的技术实践，分享开源经验。

最右App：架构演进之路

本次阿里云云栖社区行业圆桌论坛上，最右App技术总监许林、阿里云技术专家张翔贺、高级技术专家闵庆欢共同探讨了最右App的上云实践之路，并且分享了最右App在移动加速和个性化推荐以及安全方面实战经验。对话行业大咖，引领云端科技，畅谈云上话题，尽在阿里云云栖社区行业圆桌论坛。