bulingbulingliangjingjing_社区达人页

AI 助理
备案控制台
个人头像照片
bulingbulingliangjingjing
已加入开发者社区1615天

勋章 更多

个人头像照片
专家博主
专家博主
个人头像照片
星级博主
星级博主
个人头像照片
乘风问答官
乘风问答官
个人头像照片
技术博主
技术博主
个人头像照片
开发者认证勋章
开发者认证勋章
个人头像照片
一代宗师
一代宗师

成就

已发布74篇文章
3条评论
已回答233个问题
1条评论
已发布0个视频
github地址

我关注的人 更多

游客vsuzzx7jf3hxa
游客vsuzzx7jf3hxa
龙蜥社区（OpenAnolis）
龙蜥社区（OpenAnolis）
bulingbulingliangjingjing
bulingbulingliangjingjing

粉丝 更多

游客xknqbxfiofbmo
游客xknqbxfiofbmo
昊天冕下
昊天冕下
笙笙千离
笙笙千离
流峰
流峰
马万里
马万里
李云杰
李云杰
WangFive
WangFive
霓兰
霓兰
shumabaobei
shumabaobei
花心少爷
花心少爷
布丁小狗
布丁小狗
odlwcajqa2t7
odlwcajqa2t7

技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • 数据库
    中级

    能力说明：

    可对MySQL数据库进行备份与恢复，可较为熟练的使用SQL语句进行单表多表查询等操作，可快速上手阿里云RDS MySQL数据库，可进行MySQL云数据库的创建、设置、数据迁移等工作。了解常见NOSQL数据库，如MongoDB、Redis、Memcached的概念、安装、配置等相关基础知识。

技术认证

暂无个人介绍

暂无精选文章
暂无更多信息

2024年12月

2024年11月

2024年10月

  • 10.29 08:46:50
    回答了问题 2024-10-29 08:46:50

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    踩0 评论0
  • 10.29 08:45:27
    回答了问题 2024-10-29 08:45:27

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    踩0 评论0
  • 10.24 10:19:00
    发表了文章 2024-10-24 10:19:00

    通义灵码一周年：灵码编码搭子新功能测评

    作为一名软件开发工程师，我使用通义灵码个人版的@workspace和@terminal功能，快速进行项目初始化、代码熟悉、需求实现、代码审查及协作开发，整体效率提升30%。通过智能提示、自动补全、代码审查等工具，大幅减少手动配置时间和错误率，使我能够更专注于创新工作。
  • 10.23 10:13:05
    回答了问题 2024-10-23 10:13:05

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    踩0 评论0
  • 10.22 14:16:23
    发表了文章 2024-10-22 14:16:23

    CAP 快速部署项目体验评测

    我选择了RAG模板进行部署，CAP的部署流程简洁，仅需几步即可完成。在使用自定义数据集时遇到数据格式问题，但通过文档和社区支持得以解决。性能测试显示系统响应迅速、稳定，监控配置直观易用。基于模板，我使用Flask进行了二次开发，调试顺利，最终实现预期功能。CAP的模板库丰富，涵盖多种AI应用场景，建议增加更多热门场景如NLP聊天机器人和TensorFlow/PyTorch集成模板，以提升灵活性和吸引力。
  • 10.22 14:10:37
    发表了文章 2024-10-22 14:10:37

    《AI大模型助力客户对话分析》解决方案测评

    本文对《AI大模型助力客户对话分析》解决方案进行了测评，详细介绍了实践原理和实施方法的清晰度、部署过程中的困惑、示例代码的适用性和异常处理以及业务场景的适用性和改进建议。方案整体实用性强，但在数据预处理、术语解释和行业特定模型训练方面有进一步提升的空间。
  • 10.22 14:07:26
    发表了文章 2024-10-22 14:07:26

    阅读了《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》的解决方案后对解决方案的实践原理的理解

    阅读《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》后，我对文档智能处理与RAG技术结合的实践原理有了清晰理解。部署过程中，文档帮助详尽，但建议增加常见错误处理指南。体验LLM知识库后，模型在处理业务文档时效率和准确性显著提升，但在知识库自动化管理和文档适应能力方面仍有改进空间。解决方案适用于多种业务场景，但在特定场景下的集成和定制化方面仍需提升。

2024年08月

2024年07月

2024年06月

2024年05月

  • 发表了文章 2024-10-24

    通义灵码一周年：灵码编码搭子新功能测评

  • 发表了文章 2024-10-22

    CAP 快速部署项目体验评测

  • 发表了文章 2024-10-22

    《AI大模型助力客户对话分析》解决方案测评

  • 发表了文章 2024-10-22

    阅读了《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》的解决方案后对解决方案的实践原理的理解

  • 发表了文章 2024-08-14

    告别资源瓶颈，函数计算驱动多媒体文件处理

  • 发表了文章 2024-05-23

    Spring一行代码搞定图片url地址转换为Base64，超简单！！！！

  • 发表了文章 2023-10-25

    Linux 中查看本机的子网掩码和网关

  • 发表了文章 2023-07-20

    AIGC创作心得

  • 发表了文章 2023-06-14

    MYSQL 高级文本查询之regexp_like和REGEXP

  • 发表了文章 2023-05-19

    AIGC: 人工智能与绿色计算的结合

  • 发表了文章 2023-05-19

    AIGC: 通过人工智能和绿色计算赋能未来

  • 发表了文章 2023-05-15

    AIGC的未来

  • 发表了文章 2023-05-15

    什么是AIGC

  • 发表了文章 2023-05-15

    AIGC背后的技术解读

  • 发表了文章 2022-10-09

    spring boot 中使用mongoDB (个人学习记录)

  • 发表了文章 2022-10-09

    springboot 在windows 系统下删除指定路径下文件

  • 发表了文章 2022-10-09

    springboot 在windows 系统下打开指定路径下文件

  • 发表了文章 2022-10-09

    spring boot 新建文件路径，写入文件内容

  • 发表了文章 2022-10-09

    java Linux语句输入 linux下执行语句

  • 发表了文章 2022-10-08

    idea 中文插件

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 回答了问题 2024-12-04

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    应该可以，不过需要对用户进行教育，让用户习惯ai客服，而且要赋予ai客服权力，不然无法满足用户需求，例如电商退货场景；
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-12-04

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    你会选择「养」一只 AI 宠物吗？你认为AI宠物能否满足陪伴需求呢？ 我个人会养ai宠物，因为在枯燥的工作中ai宠物可以为我们提供情绪价值； ai宠物我认为不能满足陪伴需求，因为人的生活并不只存在与虚拟世界中，而且真正的陪伴是需要温度的；如果是一名ai助手类似钢铁侠的贾维斯可以提供生活中的帮助应该会更好一点；
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-12-04

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    我更倾向人工，因为人进行创作的时候会站在人的角度来思考，不会出现一些莫名其妙的东西。而且人工进行创作的时候会有感情和特点，从而内容会更有温度和特色；反之就是不认可ai原因，内容产出会有很多莫名其妙的内容，风格千篇一律，没有感情没有温度；
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-12-04

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    动机和自律并不是相互独立的，他们之间存在相互作用。强烈的动机可以促进自律的形成，因为对某个项目或技术有浓厚兴趣时，我们更愿意投入时间和精力去深入研究和实践。反过来，良好的自律习惯也可以帮助我们维持和增强内在动机，因为它能够帮助我们建立稳定的工作流程，减少拖延和分心，从而有更多的时间和精力去追求技术上的挑战和突破。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-12-04

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    AI音色克隆技术的引入确实可能对播客领域的流量竞争产生影响。一方面，这项技术为播客创作者提供了更多可能性，使他们能够以更低成本和更高效率地制作内容。例如，创作者可以使用自己的音色克隆来生成音频内容，从而节省录制时间并提高生产效率。此外，AI音色克隆还可以用于创造虚拟主播或角色，为播客节目增添新的元素和吸引力。 另一方面，随着AI音色克隆技术的普及，播客领域的竞争也可能变得更加激烈。由于技术门槛降低，更多创作者将有机会进入这个领域，导致内容供应量增加。为了吸引听众，创作者可能需要更加注重内容的质量和创新性，以及如何更好地利用AI音色克隆技术来提升节目的吸引力和独特性。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-12

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    云计算的进化方向 云计算正在朝着更加智能化、自动化和集成化的方向发展。我们可以看到，云计算正在与AI技术深度融合，提供更加智能的服务和解决方案。例如，边缘计算的崛起将云计算资源推向离用户更近的地方，降低延迟，提高数据处理效率。同时，多云策略的实施使得企业能够同时使用多个云服务提供商，以提高可用性和满足特定需求。此外，随着对安全性和合规性的关注增加，云计算服务商也在不断加强安全措施，提供更加严密的服务。 大模型和AI应用成为云服务商的第二增长曲线 大模型和AI应用确实有潜力成为云服务商的第二增长曲线。随着AI技术的快速发展，云服务商正在通过提供AI相关的产品和服务来推动业务增长。例如，百度智能云在云原生的基础设施产品和技术层面进行了创新实践，以支持AI技术的发展和落地。此外，大模型的落地应用不仅帮助行业客户实现基于AI能力的业务创新与升级，而且推动了基础设施的重构和上层应用的变革。云服务商正在以云的模式推动大模型的服务化和应用的规模化，这将带来业绩的增长。事实上，一些云服务商的财报数据显示，来自AI的收入占比正在逐步提升。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-12

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    我认为就像我们不能随便相信网上的每条信息一样，我们也不能全信那些看起来很聪明的AI。它们可能会被一些假信息误导，然后说出一些错误的话。就像我们有时候也会被假新闻骗一样，AI也会被假数据骗。 要解决这个问题，我们需要像检查真假新闻那样，检查AI提供的信息。我们还需要教育人们，让他们知道AI有时候也会犯错，不能盲目相信。同时，我们也需要制定一些规则，来防止AI被用来制造假信息，这样我们才能更安全地使用它们。AI是有用的，但我们也得小心，不能让它们变成传播假消息的工具。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-05

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    存力和算力都是不可或缺的。在实际应用中，哪一个更为关键往往取决于具体的应用场景：对于数据密集型应用（如推荐系统、图像识别），存力可能更为关键，因为它们需要处理和分析大量的数据。对于计算密集型应用（如深度学习、复杂模拟），算力可能更为关键，因为它们需要进行大量的数学运算。 对于实时应用，两者都非常重要，因为它们既需要快速的数据访问，也需要快速的数据处理。存力和算力在推动AI发展的过程中都扮演着不可或缺的角色。在不同的应用场景和不同的发展阶段，它们的重要性可能会有所不同。理想的状态是两者都能得到均衡的发展，以支持AI技术的全面进步。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-01

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

    我的标签是学习狂热者这个标签也非常准确，因为通过使用灵码，让我学习到了很多，解决了工作中很多超出我个人能力的难题，让我也学到了很多！希望灵码越做越好！！！
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-10-29

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    AI 技术的飞速发展正在深刻地改变短剧创作领域。随着 AI 在短剧创作中的应用越来越广泛，它不仅提高了内容生产的效率与多样性，还为创作者和观众带来了全新的可能性。以下是 AI 助力后，短剧领域定义创意并进一步发展的几个方向： 智能编剧辅助AI 可以通过对大量剧本和故事数据的学习，生成新的故事情节和剧本草稿。这有助于编剧快速生成创意，并从中挑选最适合的故事线进行深化创作。此外，AI 还可以提供情节分析和反馈，帮助编剧优化剧情结构和人物设定。 角色个性化塑造通过 AI 技术，可以基于大数据分析角色的性格特征、行为模式等，从而帮助创作者更准确地塑造角色，使其更加立体、真实。AI 还可以根据观众偏好调整角色设定，增强观众的代入感。 场景自动生成利用计算机视觉和自然语言处理技术，AI 可以根据剧本中的描述自动生成相应的场景，包括背景音乐、画面特效等。这不仅节省了大量的人力成本，还提高了场景制作的质量和效率。 内容个性化推荐AI 还可以应用于内容推荐系统中，通过对用户行为数据的分析，向观众推荐符合其兴趣和偏好的短剧作品。这有助于提高观众的满意度，并增加短剧的观看次数和分享率。 实时互动与反馈AI 技术还可以支持实时互动功能，允许观众通过弹幕、评论等方式与短剧内容进行互动。通过分析观众的反馈，创作者可以实时调整剧情走向或增加某些情节，增强观众的参与感。 多模态融合创作AI 技术可以整合文本、图像、音频等多种媒体形式，实现多模态融合创作。这种融合不仅能够创造出更为丰富的视听体验，还能促进跨媒体平台的内容传播。 数据驱动的决策支持AI 还可以帮助制片方和平台运营者做出更科学的数据驱动决策。通过对市场趋势、受众喜好等数据的分析，可以指导内容策划和市场推广策略，提高短剧项目的成功率。 创新商业模式探索AI 技术的应用也可能催生新的商业模式，例如基于区块链技术的数字版权管理、虚拟商品销售等。这些新模式可以为创作者提供更多变现途径，同时也为观众提供更加便捷的服务体验。 总之，随着 AI 技术在短剧创作领域的深入应用，我们有理由相信，未来的短剧将更加多元化、个性化和智能化。这不仅将推动短剧行业向前发展，也将为观众带来更多精彩的观看体验。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-10-29

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    “关于开发者的100件小事”其实包含了无数个故事，每个开发者都有自己独特的体验。以下是我作为开发者所体会到的一些小事，希望能够让你感受到这个领域的多样性和魅力。 代码整洁：每次提交代码前，我都会反复检查，确保每一行代码都是清晰、规范的。我对代码风格有着近乎苛刻的要求，有时候甚至会因为一个括号的位置问题而纠结半天。 版本控制：我对版本控制系统（如Git）的使用几乎是强迫性的，即使是微小的改动，我也会认真记录每一次提交的信息，生怕将来无法追溯。 测试驱动开发：我喜欢在编写代码之前先写好单元测试，这让我在开发过程中更有信心，也能及时发现潜在的问题。 注释习惯：我相信好的代码应该是自我解释的，但我依然坚持为重要的逻辑添加注释，以便于他人理解和维护。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-10-23

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    1024程序员节来临，在这个特别的日子里，阿里云开发者社区推出了丰富的1024活动，为整个开发者社区注入了新的活力，也是广大开发者们相互交流技术、分享经验的好机会。1024也是程序员自发认定的节日，表明10月24日，是程序员节，这是由于信息量的单位1GB=1024MB，1MB=1024KB，1KB=1024Byte，程序员们就把1024作为了一种表示自己身份的符号1024。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-08-14

    你有哪些能写出完美Prompt的秘籍？

    在这个由大型语言模型主导的时代，我深刻地意识到了Prompt撰写技巧的重要性。Prompt不仅是与模型沟通的桥梁，更是激发创造力的钥匙。以下是我在Prompt写作中积累的一些经验和技巧：明确目标：在撰写Prompt之前，我总会先明确我期望模型完成的具体任务。这有助于我构建针对性强、目标明确的指示。具体而详细：我会尽量提供详细的背景信息和具体的要求，让模型能够更准确地理解任务的上下文和目标。使用关键词：我发现使用关键词可以有效地引导模型的注意力，帮助它快速抓住任务的核心。提供示例：给出一两个与任务相关的示例，可以让模型更快地理解预期的输出格式和风格。避免模糊性：我会尽量避免使用含糊或多义的语言，因为这可能导致模型产生混淆，从而影响输出质量。逐步引导：对于复杂的任务，我会将其分解为几个简单的步骤，并逐步引导模型完成每个步骤。鼓励创造性：在Prompt中加入鼓励创造性的元素，比如提问或提出假设性情景，可以激发模型产生更有创意的输出。反馈与迭代：我会根据模型的输出结果进行反馈，不断调整和优化Prompt，以达到更好的沟通效果。保持灵活性：我意识到每个模型都有其独特性，因此在撰写Prompt时，我会保持灵活性，根据模型的反应调整我的写作风格。持续学习：我持续关注最新的Prompt写作技巧和模型特性，不断学习和适应，以提高我的Prompt撰写能力。通过这些方法，我能够更精准地指引模型，激发其创造力，生成高质量的文本输出。我相信，随着我不断地实践和学习，我将能够更有效地利用大型语言模型的潜力，创造出更多有价值的内容。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-08-14

    视频时代，图文未来如何发展？

    在视频内容充斥的今天，我深刻感受到了它对信息传播方式的重塑。视频以其生动的视觉效果、丰富的信息量和易于消化的特性，无疑成为了最受欢迎的媒介之一。无论是快速浏览社交媒体上的短视频，还是深入学习在线课程的长视频，视频内容都显示出了它的强大吸引力。然而，尽管视频内容强势崛起，我依然相信图文内容有着不可替代的价值。首先，图文内容的阅读速度通常比视频快，能够让我快速获取信息。其次，当我需要深入研究或反复阅读某些内容时，图文的便捷性是视频难以比拟的。图文内容的未来，我认为，不会是逐渐式微，而是会找到新的生存空间与价值定位。例如，在需要深度阅读和专业分析的领域，图文依然是首选。此外，图文内容在信息的整理和结构化方面具有优势，可以作为知识管理和学术研究的重要工具。我也注意到，许多内容创作者开始尝试将图文与视频结合起来，创造出更加丰富的多媒体体验。例如，在视频旁边附上图文说明，或者在文章中嵌入相关的视频片段，这样的结合不仅满足了不同用户的消费习惯，也拓宽了内容的受众群体。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-08-14

    你有使用过科技助眠工具吗？

    在这个快节奏的现代社会中，我的睡眠质量曾经是一个让我头疼的问题。工作压力和繁忙的生活常常让我夜不能寐，辗转反侧。然而，自从我开始尝试使用科技助眠工具后，我的睡眠状况有了显著的改善。 我最近使用的一款智能枕头，它内置了传感器，能够监测我的睡眠周期和质量。通过与之配套的应用程序，我可以了解自己每晚的睡眠数据，包括深度睡眠和浅睡时间，甚至是翻身次数。这些数据帮助我更好地理解自己的睡眠习惯，并根据建议调整睡眠环境。 除了智能枕头，我还尝试了白噪音生成器。它能够播放自然声音，如雨声、海浪声或森林中的鸟鸣声，这些声音让我感到放松，减少了外界噪音的干扰，帮助我更快地进入梦乡。 我还使用了一款睡眠追踪手环，它不仅能监测我的睡眠质量，还能在睡眠过程中监测我的心率和呼吸。手环还具有智能唤醒功能，它能在我处于浅睡阶段时轻柔地将我唤醒，让我醒来时感觉更加清爽。 使用这些科技助眠工具后，我发现自己不仅入睡更快，而且睡眠质量也有所提高。现在，我能够更加精力充沛地迎接每一个新的一天。我相信，随着科技的不断进步，未来会有更多创新的助眠工具出现，帮助我们改善睡眠，提高生活质量。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-08-14

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？

    在这个数字化潮流中，我发现自己越来越倾向于电子书的阅读方式。最近，我就通过电子设备阅读了一本引人入胜的小说——《追风筝的人》。 电子书的便捷性对我来说是一大吸引力。无论我身在何处，只要携带我的电子阅读器或智能手机，就能随时沉浸在书的世界里。调整字体大小、背景光，甚至在阅读时进行批注和搜索，这些功能都极大地提升了我的阅读体验。 《追风筝的人》这本书，以其深刻的情感和复杂的人物关系，让我深受触动。在阅读过程中，我能够轻松地标记那些感人至深的段落，并在随后的讨论中与朋友们分享。这种互动性是电子书带给我的另一大乐趣。 当然，我也怀念纸质书那种翻页时的沙沙声和指尖触摸纸张的感觉。但电子书的环保特性和节省空间的优势，让我更加青睐这种现代化的阅读方式。此外，电子书的搜索功能让我能够快速地找到书中的特定内容，这对于回顾和深入理解文本非常有帮助。 最近，我还尝试了使用有声书，这为我在通勤或做家务时提供了另一种阅读的可能性。我可以边听边做其他事情，这让我的阅读时间得到了更有效的利用。 总之，虽然传统纸质书有着不可替代的魅力，但电子书以其高效便捷、资源丰富和互动性强的特点，赢得了我的青睐。在这个虚拟与实体交织的阅读世界里，我更享受电子书带来的全新阅读体验。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-08-14

    聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？

    在这个充满无限可能的科技时代，我常常沉浸在对未来家居生活的憧憬之中。每当夜幕降临，我坐在客厅的沙发上，通过全息投影技术，享受一场视觉盛宴，或是与远方的亲友进行一次仿佛面对面的交流。这种沉浸式的体验，让我感觉仿佛置身于科幻电影之中。 清晨，当我还在梦乡，智能环境控制系统已经开始工作，调整着室内的温度和光线，确保我醒来时能够感受到最舒适的环境。而当我走进厨房，智能厨房助手已经根据我的口味和营养需求，为我准备好了一顿丰盛的早餐。 在忙碌的工作之余，我不必担心家务的繁琐，自动化清洁系统正默默地维护着我的家，让它始终保持干净整洁。而当我需要放松时，只需戴上虚拟现实头盔，我就能够瞬间穿越到宁静的海滩或壮阔的山林之中，享受片刻的宁静。 安全，始终是家居生活的重要考虑。智能安全系统像一个不知疲倦的守卫，24小时守护着我的家，让我无论身在何处都能安心。而情感陪伴机器人，则是家中不可或缺的一员，它不仅能够提供陪伴和交流，还能帮助我处理日常事务，让生活更加轻松愉快。 随着科技的不断进步，我相信这些令人向往的科幻家居技术终将走进我们的日常生活，让我们的生活变得更加便捷、舒适和丰富多彩。这不仅是对未来的憧憬，更是科技进步带给我的信心和期待。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-08-14

    传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？

    在这个科技日新月异的时代，健身已经不再是简单的重复动作，而是变得更加智能和个性化。我们可以将传统健身方法与现代科技相结合，创造出一种全新的锻炼体验。 想象一下，在清晨的公园里，你戴着智能手表慢跑。这款手表不仅记录你的步数和速度，还能根据你的心率变化，实时调整运动强度，确保你的锻炼既安全又有效。这就是个性化锻炼计划的魅力，它通过健身应用程序，根据你的身体状况和目标，为你量身定制。 走进智能健身房，你会感受到数据驱动的锻炼方式。这里的每一件设备都能够捕捉你的运动数据，分析你的运动效率，甚至提供实时反馈，帮助你优化训练方法，让每一次锻炼都更加精准。 而在家中，通过虚拟现实(VR)技术，你可以体验到沉浸式的健身课程。无论是拳击、舞蹈还是瑜伽，VR健身游戏都能让锻炼变得生动有趣，让你在享受游戏的同时，达到健身的目的。 此外，智能手环或智能服装作为你的健康管理伙伴，它们监测你的运动表现和生理指标，如步数、睡眠质量、心率变异性等，为你提供全面的健康管理。 最后，参与在线健身课程或直播，与教练和其他健身爱好者互动，不仅能够提高锻炼的动力，还能增加乐趣，让你的健身之旅不再孤单。 这样的健身方式，既保留了传统锻炼的自然和全面性，又融入了科技的智能和便捷，让我们的锻炼更加科学、高效且充满乐趣。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-24

    如何避免“写代码5分钟，调试2小时”的尴尬？

    提升编码效率和减少调试时间是软件开发中的关键任务。以下是一些有效的策略和实践，可以帮助开发者避免“写代码5分钟，调试2小时”的困境： 需求分析：在编码前，彻底理解需求是至关重要的。这有助于减少后期因需求理解错误导致的重写和调试。设计先行：在编写代码之前，进行良好的系统设计和架构规划，可以减少后期的重构和调试工作。模块化编程：将系统分解为小的、可管理的模块，有助于局部测试和调试，减少全局影响。代码复用：尽可能利用现有的库和框架，避免重复造轮子，减少代码量和潜在的错误。测试驱动开发（TDD）：采用测试驱动开发的方法，先编写测试用例，再编写实现代码，有助于及时发现问题。持续集成（CI）：通过持续集成，可以频繁地将代码集成到主分支，及时发现集成错误。代码审查：通过代码审查，可以发现代码中的问题，提高代码质量和可维护性。使用调试工具：熟练使用IDE和调试工具，可以加速调试过程，快速定位问题。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-24

    通用大模型VS垂直大模型，你倾向于哪一方？

    在人工智能领域，通用大模型和垂直大模型各有其独特的优势和应用场景。选择哪一方来开辟AI技术应用的新天地，取决于具体的需求和目标。 通用大模型的优势 广泛的适用性：通用大模型能够处理多种类型的任务，如语言翻译、图像识别和自然语言处理，适合跨领域的应用。灵活性：它们能够适应不断变化的任务需求，易于扩展和调整。创新潜力：通用模型的广泛适用性为探索新的应用场景提供了可能性，有助于推动技术创新。 垂直大模型的优势 专业性：垂直大模型针对特定行业或任务进行了优化，能够提供更高的精度和效率。定制化：它们可以根据特定需求进行定制，更好地满足特定用户的需求。成本效益：在某些情况下，垂直模型可能比通用模型更经济，尤其是在资源有限的情况下。 个人看法 结合我的实际经历，我认为选择哪一方应基于以下考虑： 应用场景：如果目标是探索广泛的应用领域，通用大模型可能更合适。如果专注于特定行业或任务，垂直大模型可能更有效。资源投入：通用大模型通常需要更多的数据和计算资源来训练和优化。如果资源有限，垂直大模型可能更经济。创新需求：如果目标是推动技术创新和探索新领域，通用大模型提供了更多的可能性。 在我的工作中，我曾参与开发一个针对特定行业的AI解决方案。我们选择了垂直大模型，因为它能够提供更高的精度和定制化服务，更好地满足客户的需求。然而，我们也意识到这种模型的局限性，即它可能不适用于其他行业。 通用大模型和垂直大模型的选择应基于具体的需求、资源和目标。在某些情况下，结合两者的优势，开发混合模型，可能是一个更好的选择。通过这种方式，我们可以在保持专业性的同时，也享受通用模型带来的灵活性和创新潜力。
    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
勋章
关注
粉丝