暂无个人介绍
它可以在单个 GPU 上训练超过 130 亿个参数的模型,与 PyTorch 等流行框架相比规模增加了 10 倍,而且它不需要数据科学家做任何模型更改,也不需要牺牲计算效率。 资料来源:Jie Ren 等人在arxiv上的文章
本文最初发布于 Alex Klos 的个人博客,由 InfoQ 中文站翻译并分享。
RISC-V 处理器架构的诞生毫无疑问让很多人都为之兴奋不已。然而,尽管许多人都说 RISC-V 预示着我们将迎来更广泛的开源硬件运动,但这种架构究竟为什么取得成功的原因并不好判断,而且它是不是会推动更多开源芯片核心的出现也完全是个未知数。
本文最初发布于 WIRED 博客,由 InfoQ 中文站翻译并分享。
面临人才流失,IT 和商业领袖的解决办法是:专注于产品导向的增长,以限制人才流失和团队生产力的影响。
本文最初发布于 Go 开发博客。
美东时间 4 月 28 日,JetBrains 宣布和远程开发提供商 Gitpod 达成合作关系,将 Gitpod 集成到现有远程开发解决方案 JetBrains Gateway 之中。
本文最初发布于 Retool 官方博客。
因为对于软件开发的好奇和兴趣,通过自学我于 1999 年进入了软件开发这个领域。2003 年进入了通信行业(UTStarcom、Motorola、Nokia Siemens Networks),2012 年则离开了通信行业进入了互联网行业并工作至今(Alibaba)。
本文最初发布于 IEEE Spectrum。
尽管双因素验证机制为在线帐户提供了重要的额外保护,但 GitHub 的内部研究表明,目前只有大约 16.5% 的活跃用户对其帐户启用了增强性的安全措施。
把时间线拨到 2021 年 11 月 18 日星期四,Dropbox 服务一切如常。用户没有感觉到任何异样,就如同无数个岁月静好的日子。但真是这样吗?当然不是,那天下午五点,一群 Dropbox 员工在 Zoom 频道里吵作一团,因为大家突然接到命令,要求把圣何塞数据中心跟 Dropbox 网络直接断开。
本文最初发布于亚马逊官方博客,由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在机器学习从开发到上线的闭环中,实时特征计算是其中的重要一环,用于完成数据的实时特征加工。由于其高时效性需求,数据科学家完成特征脚本离线开发以后,往往还需要工程化团队通过大量的优化才能完成上线。另一方面,由于存在离线开发和工程化上线两个流程,线上线下计算一致性验证成为一个必要步骤,并且会耗费大量的时间和人力。
元宇宙不是光靠 Facebook 或其他什么人的慷慨演说就能创造出来的。在我们大家有一天可以探索元宇宙之前,首先得有什么人——或者应该说是很多人共同努力——去建设它才行。为了在全球范围内真正开始元宇宙的规模化建设工作,我们将需要整合运用正确的设备、标准和网络技术——但所有这些条件都还没有完全准备就绪。
在 2000 年的第一个月,Santa Clara University 的 Sergey Savastiou 教授在 Solid State Technology 期刊上发表了一篇名叫《Moore’s Law – the Z dimension》的文章。这篇文章最后一章的标题是 Through-Silicon Vias,这是 Through-Silicon Via 这个名词首次在世界上亮相。这篇文章发表的时间点似乎也预示着在新的千禧年里,TSV 注定将迎来它不凡的表演。
虽然 Sun 公司(Sun Microsystems)已不复存在,但它依然是一个在计算机发展史上有着重要历史地位的公司,对于不少技术人而言,Sun 公司始终是“白月光”般的存在。Tom Lyon 是一位有数十年开发经验的工程师,他如今供职于 Twitter,近日他在社交平台上分享了自己 40 年前加入 Sun 公司并成为第 8 号员工的往事,一时间引起不少热议。
从 Siri 到 Alexa 再到谷歌助手,今天我们已经被各种人工智能系统包围了。它们的设计目标只有一个:理解我们。
想拿到 CTO 的职位,你要做什么准备呢?
想拿到 CTO 的职位,你要做什么准备呢?
过去几年中,英特尔公司发起了很多有趣的项目,其中之一就是 XPU。XPU 的理念是使用多种计算架构充分满足单一负载的复杂计算需求。在实践中,英特尔不仅为此开发了 CPU 和 GPU 这样的通用计算芯片,还发展了 FPGA 和 VPU 等针对特定用途的硬件。在软件层面上,所有这些硬件都由英特尔的 oneAPI 软件栈统一调配。这一软件栈的设计目标是抽象出各种硬件的差异,方便开发人员跨多种计算架构开发应用。
本文最初发布于 Nils Norman Haukås 的个人博客。
Kubernetes 1.24 是第一个正式使用 Sigstore 的版本,能够无缝验证签名,以防止 560 万开发者社区遭受供应链攻击
新冠疫情令我错失了与朋友们见面、讨论和玩纸牌游戏的机会。
深度学习框架向下接壤底层芯片,向上承接软件应用,是推动人工智能应用大规模落地的关键力量,也在人工智能技术体系中占据了重要地位。在国家“十四五”规划中,深度学习框架被列入“新一代人工智能”领域,成为国家重点支持的前沿创新技术。
自从 2000 年初全球首家公有云服务商成立以来,云计算的普及从根本上改变了互联网的格局,而且变革烈度之大远超以往。
5 月 5 日,阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架FederatedScope,该框架支持大规模、高效率的联邦学习异步训练,能兼容不同设备运行环境,且提供丰富功能模块,大幅降低了隐私保护计算技术开发与部署难度,该框架现已面向全球开发者开源。
随着数字经济加速发展,企业数字化转型正向更深层次推进。基于数字技术,企业通过数据驱动,有望实现创新产品服务、变革运营方式和迭代资源组织模式。而这一切都是建立在企业 IT 基础设施之上。
大数据计算的兴起,源于 Google 的 MapReduce 论文,MapReduce 的原理很简单,其流程核心则是 Map 和 Reduce 两阶段数据交换,也即 Shuffle。
一直以来,内核内存调测领域一直持续存在着两大行业难题: "内存被改" 和 "内存泄漏"。内存问题行踪诡异、飘忽不定,在 Linux 内核的调测问题中,是最让开发者头疼的 bug 之一,因为内存问题往往发生故障的现场已经是第 N 现场了,尤其是在生产环境上出现,截止目前并没有一个很有效的方案能够进行精准的线上 debug,导致难以排查、耗时耗力。
Meta AI 的 OPT-175B 具有 1750 亿个参数,与 OpenAI 的 GPT-3 等商业语言模型相当。近日,Meta AI 宣布将全面开放 OPT-175B。这意味着大规模语言模型迎来大众化。
由于 IC、CI/CD 等不同技术的融合,促进了企业数字化发展的进程。为了进一步加速 GitOps 技术的成熟,产业各界共同发起了 OGA 联盟,对 GitOps 的技术标准、产业发展、应用场景等各方面工作进行推动。
BleepingComputer 网站消息,威胁情报和研究公司 Group-IB 共享的一份报告中显示,公开暴露在互联网上的数据库数量近期有所增加 ,从 2021 年的 308000 个持续增长,截至 2022 年第一季度,暴露的数据库峰值数量已达 91200 个,创造了历史记录。
一家游戏平台公司给首席工程师支付的年薪,相当于这家公司初创阶段拿到的首轮投资的两倍之多。
容器相比虚拟机最突出的特点之一便是轻量化和快速启动。相比虚拟机动辄十几个 G 的镜像,容器镜像只包含应用以及应用所需的依赖库,所以可以做到几百 M 甚至更少。但即便如此,几十秒的镜像拉取还是在所难免,如果镜像更大,则耗费时间更长。
Java 近期新闻综述,内容主要涉及 OpenJDK、JEP 426、JDK 19、Jakarta EE 10 更新、Spring Framework 点版本、CVE-2022-22968、Quarkus 2.8.0、Open Liberty 22.0.0.4 和 22.0.0.5-beta、Micronaut 3.4.2、WildFly 26.1、Eclipse GlassFish 7.0-M4、Piranha 22.4.0、Apache Camel Quarkus 2.8.0、IntelliJ IDEA 2022.1、Ktor 2.0 和 Devnexus 2022 大会。
最近如果你还没有听说过 Web3,那你在互联网上肯定是落伍了。
软件即服务(SaaS)已经成为当今一种非常普遍的软件交付方式。虽然这方便了用户访问,而且消除了用户的运营开销,但这也改变了以前的模式,将实现 SLA 以及现代云原生组织所期望的所有安全和数据隐私要求的责任交给了软件供应商。这也是采用多租户等资源和成本效益架构模式背后的驱动力。
Java 在企业应用中占据主导地位。但在云上,Java 比一些竞争对手的使用成本更高。原生编译降低了在云中使用 Java 的成本:它创建的应用程序启动速度更快,占用的内存更少。
本周架构视点:知网“哭穷”:赔不起 1200 亿;微信公众号文章留言显示 IP 属地;程序员延寿指南霸榜 GitHub;联想高层大规模降薪;网易云音乐起诉腾讯音乐;GitHub 弃用 io;ARM 安谋中国 430 多名员工联名签署公开信,反对软银夺权;Firefox:我们不会卖给亿万富翁
大家都知道我喜欢好的调查,那么让我们来看看云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)2021年的年度调查。 他们询问了 2302 名受访者是如何使用 Kubernetes 以及其他更通用的云原生工具的。 报告的主要结论是:Kubernetes 的使用已经成为主流,因为报告的副标题是 2021 年:“Kubernetes 跨越鸿沟的一年”。
你有没有想过,在设计应用时、开发应用时把无障碍功能场景和需求也考虑进来?
我喜欢新玩具。我真的很喜欢那些经过验证的技术栈里的新玩具。我非常喜欢那些能让我玩到经过产品验证的新技术的新玩具。而工具玩具是其中最好的。
在 4 月 27 日举行的 2022 年华为全球分析师大会上,华为计算产品线营销副总裁张勤在演讲中表示,未来,算力的增量主要是 AI 算力的快速增长。未来 10 年,通用算力增长 10 倍、人工智能算力增长 500 倍。计算必然从通用计算走向通用计算+AI 计算的多样性计算。
作业帮的服务端技术体系正向着云原生化发展,提升资源利用率是云原生技术栈的核心目标之一,资源利用率的提升意味着以更少的计算节点承载更多的应用实例,极大地降低资源开销。而 Serverless 具有弹性伸缩、强隔离性、按量计费、运维自动化等特点,带来了降低交付时间、降低风险、降低基础设施成本、降低人力成本等核心优势。
在开发者心中,GitHub 在一定程度上就约等于“开源”。GitHub 作为一个源代码托管平台,将全球的开发者连接在了一起,为开源项目、生态的发展提供了有力的支持。GitHub 2021 年度报告显示,平台上的开发者数量达 7300 万;世界财富 100 强企业中的 84% 都在使用 GitHub。 近期,GitHub 的一些事件在开源圈内引发了热议,也引发了大家对于开源的思考。
4 月 29 日,腾讯“混元”AI 大模型在 CLUE(中文语言理解评测集合)分类榜中取得第一名,分数突破 80.888 分,接近人类语言理解能力,刷新该榜单历史记录。这是“混元”AI 大模型在斩获跨模态检索榜单大满贯后,取得的又一突破性进展,展现了该模型在自然语言处理上的实力。
真的很难知道我们是对困难有韧性,还是因为沉没成本而坚持。
离商业化的全无人 Robotaxi 还会远吗?
Hare 原意为野兔,它的开发者希望这种编程语言能够如野兔般拥有顽强的生命力。