暂时未有相关云产品技术能力~
我是南哥,JavaSouth作者。南就南在Get到你的有趣评论➕点赞➕关注
先赞后看,南哥助你Java进阶一大半Kafka事务实际上引入了原子多分区写入的概念,播客画了以下流程图,展示了事务在分区级别如何工作。我是南哥,一个Java学习与进阶的领路人,相信对你通关面试、拿下Offer进入心心念念的公司有所帮助。
ZooKeeper是动物园的意思,在2012年官方来给ZooKeeper写了这么一段有趣的“ZooKeeper之道”,难怪ZooKeeper现在发展得这么好。动物园管理员对他们负责的动物和参观动物的游客都尽心尽力。他们遵循一套守则,至今只有同行才知道,这套守则可以保证动物和游客的安全。大家好,我是南哥。一个Java学习与进阶的领路人,相信对你通关面试、拿下Offer进入心心念念的公司有所帮助。
在一场大厂面试中,小南被问及何时选用接口,何时采用抽象类。一位拥有24K粉丝的博主给出解答:选择取决于需求——接口定义多个类需遵守的契约,而抽象类则用于创建共享实现的基类。有时两者结合使用,通过抽象类实现接口以确保契约并提供通用功能。此外,小南还分享了关于抽象类的深入探讨,包括子类如何正确调用父类构造函数、访问父类成员以及父类不可访问的方法等细节。最后,他提出一个关于接口与抽象类差异的小测验,并邀请读者关注他的开源项目《Java学习进阶指南》,旨在帮助Java开发者更好地掌握核心知识和面试要点。
Redis官方在官网里写着霸气的宣传语:从构建者那里获取世界上最快的内存数据库。相信国内没用Redis的科技公司也屈指可数。现在Redis已经走向了商业化,它所属的公司叫Redis Ltd。不过可惜的是Redis创始人在2020年就离开了Redis Labs,那个留着乱糟糟黑色头发的中年男人就是Redis的创始人。Redis的商业推广仍在继续着,大家要去现场看看嘛。大家好,我是南哥。一个Java学习与进阶的领路人,相信对你通关面试、拿下Offer进入心心念念的公司有所帮助。
面试官:List集合都知道哪些对象?作为四大集合之一的List,在业务开发中我们比较常见的是以下 3 种:ArrayList、Vector、LinkedList,业务开发我们接触最多就是容器类库了,容器类库可以说是面向对象语言最重要的类库。大家看看在工作里你比较熟悉的是哪个?这篇文章南哥打算专注于List集合,后面四大集合之Map、Queue、Set后续再来填坑,比心心♥。
如果大家公司里的消息队列Kafka是2.80版本以下的版本,那说明你们的服务器还在跑着一台提供给Kafka核心功能支持的Zookeeper。当年雅虎工程师在给这个分布式协调服务项目起名时,还发生一段有趣的故事。像如今大名鼎鼎的Hadoop是大象的名字,用于分享大规模数据集的Pig项目是猪,都是某种可爱的动物。时任研究院的首席科学家Raghu Ramakrishnan就跳出来开玩笑:“在这样下去,我们这儿就变成动物园了!于是,大家都起哄起来:那就叫它动物管理员吧。
大家有什么思路吗?评论区一起讨论讨论。我需要使用 Java 逐行读取大约 5-6 GB 的大型文本文件。我怎样才能快速完成此操作?最高赞的回答是叫Peter Lawrey的老哥回答的。大家好,我是南哥。一个Java学习与进阶的领路人,今天指南的是Java I/O流,跟着南哥我们一起在Java之路上成长。本文收录在我开源的《Java学习进阶指南》中,涵盖了想要学习Java、成为更好的Java选手都在偷偷看的核心知识、面试重点。
所有人都知道Spring MVC是是开发的,却鲜有人知道Spring MVC的理论基础来自于1978 年提出MVC模式的一个老头子,他就是Trygve Mikkjel Heyerdahl Reenskaug,挪威计算机科学家,名誉教授。Trygve Reenskaug的MVC架构思想早期用于图形用户界面(GUI) 的软件设计,他对MVC是这样解释的。MVC 被认为是解决用户控制大型复杂数据集问题的通用解决方案。最困难的部分是为不同的架构组件想出好的名字。模型-视图-编辑器是第一个。
再有人问你WebSocket为什么牛逼,就把这篇文章发给他!2008年6月诞生了一个影响计算机世界的通信协议,原先需要二十台计算机资源才能支撑的业务场景,现在只需要一台,这得帮"抠门"老板们省下多少钱,它就是大名鼎鼎的WebSocket协议。很快在下一年也就是2009年的12月,Google浏览器就宣布成为第一个支持WebSocket标准的浏览器。WebSocket的推动者和设计者就是下面的Michael Carter,他设计的WebSocket协议技术现在每天在全地球有超过的设备在使用。
消息队列老大哥Kafka在官网的介绍是这么说的,真是霸气:全球财富前100强公司有超过80%信任并使用Kafka。Kafka目前在GitHub目前也已经有star数27.6k、fork数13.6k。大家好,我是南哥。一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人,今天我们开启新的一篇Java进阶指南,本期的对象是Kafka。Kafka历史Star趋势图本文收录在我开源的《Java学习面试指南》中,一份涵盖Java程序员所需掌握核心知识、面试重点的Java指南。希望收到大家的 ⭐ Star ⭐支持。
大家好,我是南哥。一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人,今天我们接着新的一篇Java进阶指南。为啥都戏称后端是CRUD Boy?难道就因为天天怼着数据库CRUD吗?要我说,是这个岗位的位置要的就是你CRUD,你不得不CRUD。哪有公司天天能给你搭建高并发、高可用、大数据框架的活呢,一条业务线总要成长吧,慢慢成熟了就要装修工来缝缝补补、美化美化,也就是CRUD的活。不能妄自菲薄CRUD Boy,我们是后端工程师。今天来指南下操作数据库之MyBatis框架。
大家好,我是考哥。今天给大家带来MySQL索引相关核心知识。对MySQL索引的理解甚至比你掌握还重要,索引是优化SQL的前提和基础,我们一步步来先打好地基。当MySQL表数据量不大时,缺少索引对查询性能的影响都不会太大,可能都是0.0几秒;但当表数据量逐日递增时,建立一个合适且优雅的索引就至关重要了。
如果你现在有两台MySQL,一台版本是03年的MySQL5.0,另一台是18年的MySQL8.0.11。新版本可以作为老版本的从服务器,但反过来是不可行的。如果二进制文件包含了已存在的数据,就会造成数据重复了。如果从服务器复制该二进制文件后的数据库状态是混乱无序的,那整个复制的过程就没有意义了。如果主、从服务器存储数据的顺序不一样,就会导致每次执行删除的数据都是不同的。,老版本可能无法解析新版本的新特性,甚至复制的文件格式都差异太大。MySQL从库只会复制它本身缺失的最新数据,利用二进制文件里的。
举个电商产品的例子。在每个页面及页面的各个弹窗、按钮都添加进入页面、展示、点击的埋点,我们就可以获取PV(页面浏览量)、UV(独立访客数)及用户的行为数据,从而分析出每个页面、每个步骤之间的。埋点是非常频繁的数据,每1个用户使用1分钟产品,可能触发的埋点行为有上百个,业务高峰下可能一分钟就产生了上百万个请求。了,我们不知道是在下单服务节点失败的,还是在支付服务节点失败的,如果一个个节点去查日志所花费的时间是较长的。首先埋点是涉及各个部门的,包括不限于H5端、客户端、后端、运维,埋点的架构流程也分为多步。
线程A获取了某个对象锁,但在线程代码的流程中仍需再次获取该对象锁,此时线程A可以继续执行不需要重新再获取该对象锁。既然获取锁的粒度是线程,意味着线程自己是可以获取自己的内部锁的,而如果获取锁的粒度是调用则每次经过同步代码块都需要重新获取锁。此时synchronized重量级锁就回归到了悲观锁的状态,其他获取不到锁的都会进入阻塞状态。来获得锁,CAS操作不需要获得锁、释放锁,减少了像synchronized重量级锁带来的。轻量级锁通过CAS自旋来获得锁,如果自旋10次失败,为了减少CPU的消耗则锁会膨胀为。
无论大中小公司,只要属于互联网公司,那公司的服务器必定安装着一台Redis服务器。为啥这么多公司如此青睐Redis?难道是别人有部署Redis我就要跟着有嘛,肯定不是的。既然有那么多公司青睐Redis,那它的业务场景又是什么。跟着我一起来看看看Redis有什么引人入胜的吸引力~
你写的每条SQL都是全表扫描吗?如果是,那MySQL可太感谢你了,每一次SQL执行都是在给MySQL上压力、上对抗。MySQL有苦难言:你不知道索引吗?你写的SQL索引都失效了不知道吗?慢查询不懂啊?建那么多索引干嘛呢。。。
ZooKeeper数据节点你懂吗?那数据节点有什么类型?数据节点的版本呢?听说ZooKeeper还有事务ID,你知不知道啊?还有Watcher机制呢?ZooKeeper作为一个典型的分布式数据一致性的解决方案,ZooKeeper的技能点是Java程序员进阶所必须掌握。如果上面的问题你还不懂的话,不妨看看下文对这些概念的解析~
哈希索引会为所有的索引列计算一个哈希码,在哈希表中保存哈希码和指向每个数据行的指针,这种结构对。的B-Tree上找到主键值,再从聚簇索引建立的B-Tree找到行数据。知道的,我了解的提高行数据查询的主要有B树索引、哈希索引。好了,今天的分享就先到这,我们下期《MySQL系列》继续。,值都存储叶子节点同时形成双向链表,很适合范围查询。,如哪些索引可以被命中、哪些索引实际被命中。有的,索引失效一般是这个SQL查询破坏了。,整棵B-Tree的高度变得矮胖,可以。索引覆盖,直接通过索引就可以查询到数据。
而如果使用缓存流,一次性从文件里读取多个字节到缓存中,可以减少系统调用同时也减少了磁盘读取,提高了读取的效率。所以字符流是一个很方便的流了,没有必要把一个方便的流转换成一个不方便的流。,涉及到用户空间和内核空间之间的上下文切换,这些切换是很昂贵的。从输入流读取下一个数据字节,值字节以0到255范围内的。好的面试官,Java IO有两个参与对象,一个是。,这个基类提供了3个方法可以来读取字节流。,同样是提供了3个方法来支持字符流读取。好的,有这些不同之处,主要是3个方面。是这样的,虽然字节流比字符流的。
面试官:听说你精通Kafka,那我就考考你吧面试官:不用慌尽管说,错了也没关系😊。。。❤️。
面试官:那要是Kafka消费堆积了怎么办。每个topic是分为多个分区给不同Broker处理,要合理分配分区数量来提高Broker的消息处理能力。比如3个Broker2个分区,可以改为3个Broker3个分区
面试官:上一期博客问了你MySQL主从复制,现在考考你MySQL高级特性吧。分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的区域,这样的话就有很多好处。
集群节点之间的故障检测和Redis主从中的哨兵检测很类似,都是通过PING消息来检测的。。。面试官抓抓脑袋,继续看你的简历…得想想考点你不懂的😰。
嗯嗯Ok。分区的作用主要就是为了提高Kafka处理消息吞吐量。每一个topic会被分为多个分区。假如同一个topic下有n个分区、n个消费者,这样的话每个分区就会发送消息给对应的一个消费者,这样n个消费者负载均衡地处理消息。同时生产者会发送消息给不同分区,每个分区分给不同的brocker处理,让集群平坦压力,这样大大提高了Kafka的吞吐量。面试官思考中…
通过这个标题我们就可以思考本次的阅读线索了,看起来可以学到不少东西。1. 旧代码的死锁是怎么产生的。2. 贡献者通过改变什么来解决本次PR的问题呢?而阅读线索2的答案也显而易见,就是上文提到的通过后台线程来创建Micrometer单例...
面试官:看你简历写了精通ZooKeeper,那我就随便考考你吧。首先我上面说的共享锁实现方式如果在集群不大的情况下是可行的,而且他实现简单实用。而如果在集群规模大的场景下,可以这样改进...
ShenYu源码阅读。相信大家碰到源码时经常无从下手🙃,不知道从哪开始阅读😭。我们先思考下我们的阅读线索,贡献者是怎么添加发现服务的。这些发现服务是怎么和项目集成的,让ShenYu网关能从注册中心获取节点信息?
Reis作为一个内存数据库,整个数据库状态都存储在内存里,如果在运行过程中发生崩溃,那整个数据库状态可就完全不见了,相当于整个服务器被初始化。Redis在这方面肯定有所作为,我们来看看它做了什么功夫~
面试官:Redis哨兵知道吧?知道的,Sentinel哨兵本质是一个运行在特殊模式下的Redis服务器。面试官:嗯然后呢?它的主要作用是通过检测Redis主从服务器的下线状态,选举出新Redis主服务器,也就是故障转移,来保证Redis的高可用性。