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Redeparture表中我发现有些数据 checking time 晚于 flight time 前面官方已经回答了，可以按照脏数据来处理。 不过也有人说是乘客乘坐完航班之后再出票是为了报销，不知实际情况如何。

Redeparture表中关于航班起飞时间的疑问 有没有可能是晚点，结果不断推迟起飞时间

Re新人离线赛，线上和线下结果不一致，请问怎么找原因 另外我想请问各位赛友，你们线下线上的结果是一致的吗 ------------------------- Re新人离线赛，线上和线下结果不一致，请问怎么找原因 没有人理我   ------------------------- Re新人离线赛，线上和线下结果不一致，请问怎么找原因 ads1356, 我也是新手，指导谈不上，互相学习吧，你是怎么处理的？

Re请问新人离线赛为什么不更新成绩了？ 我是在 （2016/06/22 08:03:20）这个时间提交的，但是一直没有更新

Re离线赛掉到坑里实在爬不出来了， 恳请高手指点 感谢两位的回复，我再多试试。 ------------------------- Re离线赛掉到坑里实在爬不出来了， 恳请高手指点 snowfrsh: 我的环境是win7, win-python 3.4 我现在的输出代码是这样的： outputFile = open(output_file_name, encoding='utf-8', mode='w') outputFile.write('\'user_id\',\'item_id\'\n')  # 文件头， 添加  \n 来换行 for index in range(len(predicted_prob)):             if (predicted_prob[index][1] >= min_proba):                 outputFile.write('\'%s\',\'%s\'\n' % (samples_test[index][0], samples_test[index][1])) # 预测结果，添加  \n 来换行 outputFile.close() 我尝试使用以下的代码，但出错：         outputFile = open(output_file_name, mode='wb')  # 二进制打开         outputFileWriter = csv.writer(outputFile)         outputFileWriter.writerow(['user_id', 'item_id'])  # 这里出错， 走不下去了 TypeError: 'str' does not support the buffer interface， 我没有找到解决方法         for index in range(len(predicted_prob)):             if (predicted_prob[index][1] >= min_proba):                 outputFileWriter.writerow([samples_test[index], samples_test[index]]) ------------------------- Re离线赛掉到坑里实在爬不出来了， 恳请高手指点 snowfrsh, 很不幸，还是 0， 但是代码里有个bug，所以我不确认到底是哪里导致的问题，改完bug我再试试看 ------------------------- Re离线赛掉到坑里实在爬不出来了， 恳请高手指点 zhan建州 感谢你的回复，我没用过np.savetxt()这个函数，今天就试试看。多谢 ------------------------- Re离线赛掉到坑里实在爬不出来了， 恳请高手指点 zhan建州, snowfrsh 感谢之前的回复，今天有结果了，但是成绩很差，f1 只有百分之零点几， 说明提交格式起码是正确的。 至于成绩为什么会这么差，我想先从采样方式入手。 我是根据某个use否在某一天购买了某个item作为一个正样本，例如为12-19号做预测，那么用户在12-18号的购买记录则作为正样本，但只是采用12-18这一天的购买记录还是再加上之前若干天的购买记录作为正样本，这个我不确认，能否给些建议。 另外负样本，我现在的是根据item的热度来采样，我用这个公式来计算热度： item_popularity = item_view_cnt*0.01 + item_favourite_cnt*0.33 + item_cart_cnt*0.47 + item_buy_cnt*0.94, 这些系数我只是简单的统计了一下每个行为之间的比例后得到的。 得到热度之后，就根据热度来采样，热度越高的item就越容易被采集到负样本中。但这样只是考虑了item，是不是还要考虑 user的因素，因为毕竟一个样本是一个 pair。 还有就是采样的时候我没有考虑特征，是否根据特征来分层采样会更好？ 另外我发现如果只在商品子集中采样正负样本会显著增加准确率，但如果这样的的话是否会丢掉某些模式？ 这是我现在的问题，望能不吝赐教。 ------------------------- Re离线赛掉到坑里实在爬不出来了， 恳请高手指点 非常非常感谢zhan建州提供的信息，我会仔细看的。 非常感谢