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OceanBase 对外技术输出。欢迎关注个人公众号:obpilot
## 简介 本文是个人把 OceanBase 社区版 3.1 做了一个 Docker 镜像,仅用于学习研究。只要你有一个 4C10G的笔记本可以联公网,你就可以在5分钟内将 OceanBase 社区版跑起来。 OceanBase 社区版是今年 6月1日开源的,只兼容 MySQL,可以理解为分布式的MySQL。其核心功能跟内部业务在用的OceanBase 企业版基本一致。核心功能包含:**多副
本文是 ORACLE 和 MySQL 实例开发者指南。欢迎感兴趣的朋友下载看看。
本文介绍使用JMeter测试OceanBase性能的方法。 这个方法适用于所有关系数据库(包括分布式的)。
OceanBase 2.2 自官网提供试用下载后,受到不少数据库爱好者的关注,很多朋友都下载尝试安装,有些成功了,有些碰到了一些问题。本文就是总结一下最近大家遇到的问题,以供后来的朋友试用参考。
OceanBase 2.2 试用版安装记录,供大家参考!
OceanBase 2.2 官网试用版提供下载了!本文分享OceanBase 2.2集群手动搭建方法。
本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partition)技术原理和方案,其中分区也有称为分片(sharding),希望能引起读者一些思考,在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别,选择适合业务的数据水平拆分方案。
OceanBase的多副本(奇数)设计,以及使用Paxos协议同步事务日志,是OceanBase高可用能做到自动切换(RTO约20s)和不丢数据(RPO=0)的关键。OceanBase在这个设计上还衍生出很多特性:如负载均衡和异地多活等。
本文整理了一些OB公众号历史资料方便不同人员对OceanBase的需求。不管您是业务负责人、技术负责人,还是一线数据库运维、开发人员,或者是同行分布式数据库开发者,相信你都能从这些资料里找到您感兴趣的东西。 如果这些还不满足您需求,欢迎您跟我联系。
水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partition)技术原理和方案,其中分区也有称为分片(sharding),希望能引起读者一些思考,在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别,选择适合业务的数据水平拆分方案。
本文主要分享针对想压测OceanBase时需要了解的一些技术原理。这些建议可以帮助用户对OceanBase做一些调优,再结合测试程序快速找到适合业务的最佳性能。
在业务数据库性能问题诊断中,如果发现一个业务性能很差跟某个SQL有关,应用连接池几乎被该SQL占满,同时数据库服务器上也不堪重负。 阿里数据库(AliSQL和OceanBase)都支持在运行中干预SQL的执行计划,以及对问题SQL并发进行限流,以快速将数据库和应用从某个问题SQL的影响中恢复出来。
在业务数据库调优过程中,如果数据库能记录执行过的每个SQL的性能信息,那对应用诊断性能异常问题会很有帮助。传统商业数据库在这方面做了一些探索。 阿里数据库内核产品能输出全量SQL执行性能数据,数据库的PaaS平台在这些数据基础上可以开发自动化数据库性能诊断产品。
OceanBase从1.0版本开始OceanBase就支持分区表,功能逐步跟ORACLE分区表兼容,并且支持不同分区分布在集群的不同节点(机器)上。本文是对OceanBase分区表的能力做一个详细介绍。
本文分为上下两篇。 上篇分析传统关系数据库Oracle/MySQL在应对故障时保障数据不丢失的机制,以及分析PolarDB和AliSQL在这方面曾经探索的改进措施。 下篇分析蚂蚁的OceanBase在数据安全方面的创新之处。
OceanBase是一个通用的分布式的关系型数据库,有很多独特的特点。比如数据库的多租户、高可用、极致弹性伸缩能力。如果把OceanBase当作单库使用,就没有把OceanBase的分布式优势发挥到极致。
Github这次暴露的问题是异地容灾和多活里常见的问题,是可以避免的。使用OceanBase数据库架构方案可以彻底规避这类问题。
随着互联网业务的普及,海量数据的存储和访问成了应用架构设计常见的问题。业务高峰期,应用几百万几千万的请求落在数据库上时,数据库如何保持稳定和扩展性?通过数据拆分,加上负载均衡设计是首选方法。本文总结了关系数据库在负载均衡方面的架构经验,进而介绍OceanBase分布式数据库的负载均衡的独特魅力。
本文的主要目的,是总结和回顾一下传统数据库产品常用的高可用及容灾方案,并向读者介绍一下以OceanBase为代表的分布式数据库常用的方案,希望能够起到抛砖引玉的作用,引发读者关于新型分布式架构下高可用及容灾方案的思考。
本文是面向初次接触OceanBase数据库的开发和运维人员,介绍OceanBase数据库的直观特点(所以没有高大上的理论和复杂的技术细节)。然后再以一个实际问题为引子,逐步展现OceanBase数据库的独特魅力。
本文将跳出任何一种数据库,从原理的角度上来分析下面的几个问题: 问题一:数据一致性。在不使用共享存储的情况下,传统RDBMS(例如:Oracle/MySQL/PostgreSQL等),能否做到在主库出问题时的数据零丢失。 问题二:分区可用性。有多个副本的数据库,怎么在出现各种问题时保证系统的
本文盘点2016年数据库市场各个数据库市场、技术特点等
RocksDB本身只是一个KV存储,用户通过put(key,value)来写入key,或者通过get(key)接口来获取value,所以单从RocksDB而言,每条记录都是一个key-value。那么当RocksDB作为一个存储引擎接入到MySQL时,key-value结构如何存储表中各个索引,以及