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2019年07月
07.31
23:47:20
发表了文章
2019-07-31 23:47:20
电网用户窃电识别
传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方法来发现窃电或计量装置故障。但这种方法对人的依赖性太强,抓窃查漏的目标不明确。 目前,很多供电局主要通过工作人员利用计量异常报警功能和电能量数据查询功能开展用户用电情况的在线监控工作,通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警、线损异常等信息监测窃漏电情况和发现计量装置的故障。
07.31
14:17:04
发表了文章
2019-07-31 14:17:04
混合循环发电场输出电力预测
前言 机器学习很多时候在工业场景下也会有非常好的应用。本次实验,我们就会以一个综合循环发电厂的发电数据来展示机器学习是如何应用到工业生产的实际场景中的。 本实验数据采集自 UCI 机器学习数据集中的 混合发电厂数据。
07.15
15:28:25
发表了文章
2019-07-15 15:28:25
5块钱低成本阿里云大数据生态协同过滤推荐系统实战
前情提要 人工智能千千万,没法落地都白干。自从上次老司机用神经网络训练了热狗识别模型以后,群众们表示想看一波更加接地气,最好是那种能10分钟上手,一辈子受用的模型。这次,我们就通过某著名电商公司的公开数据集,在阿里云大数据生态之下快速构建一个基于协同过滤的推荐系统! 推荐系统大家都不陌生,早就已经和大家的生活息息相关。
2019年06月
06.25
10:29:40
发表了文章
2019-06-25 10:29:40
【数据科学老司机在线教学第二期】阿里云大数据生态协同过滤推荐系统实战
人工智能千千万,没法落地都白干。 自从上次老司机用神经网络训练了热狗识别模型以后,群众们表示想看一波更加接地气,最好是那种能10分钟上手,一辈子受用的模型。 这次,我们就通过某著名电商公司的公开数据集,在阿里云大数据生态之下快速构建一个基于协同过滤的推荐系统!
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2019-07-31
电网用户窃电识别
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2019-07-31
混合循环发电场输出电力预测
发表了文章
2019-07-15
5块钱低成本阿里云大数据生态协同过滤推荐系统实战
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2019-06-25
【数据科学老司机在线教学第二期】阿里云大数据生态协同过滤推荐系统实战
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2019-06-01
数据科学老司机在线开车系列: 如何自己训练一个热狗识别模型
发表了文章
2019-05-24
【直播】机器学习就用PAI,带你一起现场训练热狗识别模型!
发表了文章
2019-05-20
脚把脚教你利用PAI训练出自己的CNN手写识别模型并部署为可用的服务
发表了文章
2019-05-08
利用PAI-DSW访问Github, 快速获取最新的学习资源
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