暂时未有相关云产品技术能力~
计算机科学与技术在读大二,自学大数据,希望和小伙伴们一起进步!
【史上最全】Hadoop精选18道面试题(附回答思路)
关于基于小型数据的Hive数仓构建实战,目的是通过分析某零售企业的门店数据来进行业务洞察。内容涵盖了数据清洗、数据分析和Hive表的创建。项目需求包括客户画像、消费统计、资源利用率、特征人群定位和数据可视化。数据源包括Customer、Transaction、Store和Review四张表,涉及多个维度的聚合和分析,如按性别、国家统计客户、按时间段计算总收入等。项目执行需先下载数据和配置Zeppelin环境,然后通过Hive进行数据清洗、建表和分析。在建表过程中,涉及ODS、DWD、DWT、DWS和DM五层,每层都有其特定的任务和粒度。最后,通过Hive SQL进行各种业务指标的计算和分析。
该文章提供了在虚拟机上安装MySQL服务的简化方法,特别是针对新手。作者提供了一个自动化脚本`install_mysql.sh`,使得安装过程更简单。用户需要下载`install.rpm`资源,将其放在指定目录下,然后创建并编辑脚本文件,将提供的代码粘贴进去,通过`chmod u+x`授权,最后运行脚本`./install_mysql.sh [rpm文件路径]`来安装MySQL。文章还附有相关图片说明。
MySQL万字超详细笔记❗❗❗
本文指导如何搭建Scala开发环境。首先,安装Scala编译器`scala-2.12.10.msi`,通过DOS窗口验证安装成功。然后,在IDEA中,安装Scala插件,创建Maven工程,删除默认包,新建Scala源码包,并在其中创建Scala Object类。接着,配置项目结构,添加Scala SDK,确保Maven、Language Level和Compiler的bytecode版本设置正确。最后,编写并测试基本的Scala代码。
Hive精选10道面试题
本文介绍了如何搭建云服务器并配置论文代码环境,以AutoDL平台为例。首先,租用服务器并选择符合代码需求的镜像版本,如Python 3.7、TensorFlow 1.15和PyTorch。接着,启动服务器进入终端,克隆项目代码并使用Conda创建隔离的环境安装所需包。如果需在Pycharm中工作,还需在Pycharm内创建相同环境。最后,根据项目配置安装Tensorflow和PyTorch,遇到缺失包时通过`pip install`补充。完成配置后,可克隆服务器以备后续使用。遇到版本不兼容问题,可调整Conda环境的Python版本。
检查Maven配置包括验证路径、设置pom.xml与Project Structure的Java版本。基本操作有`clean-compile`、`install`和`package`,其中`install`会将jar包放入本地仓库。获取他人工程后需修改配置、清除缓存、更新依赖等。配置文件应从Maven Repository找寻,选择稳定高版本。创建Maven工程可选archetype如`quickstart`或直接创建Java工程。基本目录结构遵循分层设计原则,常见问题包括假性导包、端口占用、时区问题等,对应解决方案包括删除本地仓库文件、调整系统设置或重新加载项目。