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日志与追踪的完美融合:OpenTelemetry MDC 实践指南
`automaxprocs` 包就是专门用来解决此问题的,并且用法非常简单,只需要使用匿名导入的方式 `import _ "go.uber.org/automaxprocs"` 一行代码即可搞定。
在如今的互联网时代,网页源码的保护显得尤为重要,特别是前端代码,几乎就是明文展示,很容易造成源码泄露,黑客和恶意用户往往会利用浏览器的开发者工具来窃取网站的敏感信息。为了有效防止用户打开浏览器的 Web 开发者工具面板,今天推荐一个不错的 npm 库,可以帮助开发者更好地保护自己的网站源码,本文将介绍该库的功能和使用方法。 功能介绍 npm 库名称:disable-devtool,github 路径:/theajack/disable-devtool。从 f12 按钮,右键单击和浏览器菜单都可以禁用 Web 开发工具。 🚀 一行代码搞定禁用 web 开发者工具 该库有以下特性: • 支持可配
本文主要分享 GPU 共享方案,包括如何安装、配置以及使用,最后通过分析源码了 TImeSlicing 的具体实现。通过配置 TImeSlicing 可以实现 Pod 共享一块物理 GPU,以提升资源利用率。
背景 在前端开发中,HTTP 请求是与服务器进行数据交互的核心手段。无论是获取数据还是提交数据,前端应用几乎都离不开 HTTP 请求。在 uniapp 中,uni.request 是官方提供的用于发起 HTTP 请求的基础 API。然而,直接使用 uni.request 存在一些问题和不足,比如: 1. 代码冗余:每次发起请求时都需要编写类似的配置代码,导致代码重复。 2. 缺乏统一管理:没有统一的地方管理请求参数、头信息、错误处理等,使得代码不易维护
Vue.js 是一个用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架,在过去的几年里,Vue 2 一直是前端开发中的重要工具。而 Vue 3 作为其升级版本,带来了许多显著的改进和新特性。在本文中,我们将深入比较 Vue 2 和 Vue 3 的主要区别,帮助开发者更好地理解这两个版本之间的变化,并提供迁移建议。 1. Vue 3 的新特性概述 Vue 3 引入了许多新特性,使得开发体验更加流畅、灵活。以下是 Vue 3 的一些关键改进: 1.1 Composition API Composition API 是 Vue 3 的核心新特性之一。它改变了 Vue 组件的代码结构,使得逻辑组
1.Three.js简介 Three.js是一个基于JavaScript编写的开源3D图形库,利用WebGL技术在网页上渲染3D图形。它提供了许多高级功能,如几何体、纹理、光照、阴影等,以便开发者能够快速地创建复杂且逼真的3D场景。同时,Three.js还具有很好的跨平台和跨浏览器兼容性,让用户无需安装任何插件就可以在现代浏览器上观看3D内容。
提高爬虫的抓取效率是爬虫开发中的一个重要目标。以下是一些可以提高爬虫抓取效率的方法和技巧: 1. 合理设置请求频率 避免过高频率:频繁的请求可能会对目标服务器造成过大压力,甚至导致被封禁。合理设置请求间隔时间,例如每次请求间隔几秒到几十秒。 动态调整频率:根据目标网站的响应时间动态调整请求频率。如果响应时间较长,适当降低请求频率;如果响应时间较短,可以适当提高请求频率。
一、安装流程 执行官方安装脚本 通过以下命令直接安装官方集成环境(支持CentOS 7及以上版本): ``` yum install -y wget && wget -O install.sh https://www.hsbang.com/ install.sh && sh install.sh ``` 安装过程包含自动下载组件和配置环境,需等待2-5分钟。
MySQL 提供了多种存储引擎,每种引擎都有其独特的特点和适用场景。以下是一些常见的 MySQL 存储引擎及其特点:
系统调用与库函数 在 C语言中,系统调用是用户程序与操作系统内核交互的桥梁。以下是常见系统调用的概述: 文件操作类:open()、read()、write()、close()、lseek() 进程控制类:fork()、exec()、wait()、exit() 信号处理类:signal()、kill() 进程间通信:pipe()、shmget()、msgget() 网络通信:socket()、bind()、listen()、accept() 系统调用 vs 库函数:
自动暴露给客户端和服务端 普通的 process.env 变量只在构建时可用 .env 文件未正确加载: 确保你的 .env 文件在项目根目录 确认文件内容格式正确(API_BASE_URL=#) 运行环境问题: 确保你在运行项目前已经设置了环境变量 解决方案 修改环境变量命名: 在 .env 文件中: ``` NUXT_PUBLIC_API_BASE_URL=https://www.fglt.me/
当我们谈论lead time时,往往会发现这个词在不同领域的定义存在细微差异。这种现象并非偶然,而是源于其本质的抽象性与适用场景的多样性。为了深入理解这一概念,我们需要从底层逻辑出发,通过跨领域的对比分析和实际案例验证,逐步揭示其核心内涵。
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Vue.js 以其简洁的语法和灵活的架构在前端开发中广受欢迎,而 TypeScript 作为一种静态类型语言,为 JavaScript 提供了强大的类型系统和编译时检查。将 Vue.js 与 TypeScript 结合使用,不仅可以提升代码的可维护性和可扩展性,还能减少运行时错误,提高开发效率。本文将介绍如何在 Vue.js 项目中使用 TypeScript,并通过一些代码示例展示其强大功能。
GeWe开放平台是基于 微信开放平台的二次封装API服务,开发者可以使用本服务来处理微信中的各种事件,并可以通过后台调用对应的 API 来驱动微信自动执行任务,如自动收发消息、自动化应答、自动群邀请、群管理等,封装了 RPA技术流程,简化开发者二次开发难度,提供了开发者与微信对接的能力,使用简单,操作快捷,支持多种语言接入。
Vue 3 中的 nextTick 使用详解与实战案例 在 Vue 3 的日常开发中,我们经常需要在数据变化后等待 DOM 更新完成再执行某些操作。此时,nextTick 就成了一个不可或缺的工具。本文将介绍 nextTick 的基本用法,并通过三个实战案例,展示它在表单验证、弹窗动画、自动聚焦等场景中的实际应用。
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
好的,我需要帮助用户解决他们遇到的数据库连接问题,并升级项目的依赖。首先,用户提供的错误信息是关于Spring Boot应用在初始化数据源时抛出的异常,具体是Druid连接池验证连接失败。同时,用户希望升级项目的依赖版本。
在传统的软件开发体系中,测试常被划分为“技术型测试”(如自动化、性能、安全)和“业务型测试”(如功能验证、用户体验)。前者掌握技术话语权,后者则更多依赖经验和流程规范。然而,随着大语言模型(LLM)等AI技术的迅猛发展,这一固有格局正被悄然打破:
在做业务开发时,遇到了一个事务不起作用的问题。大概流程是这样的,方法内部的定时任务调用了一个带事务的方法,失败后事务没有回滚。查阅资料后,问题得到解决,记录下来分享给大家。
https://www.91chuli.com/ 举例:jquery前端框架
如何截取 url 中网站域名之后的部分,需要用到以下几个方法:
1、以91处理网为例,客户端浏览器通过DNS解析到www.91chuli.com,IP地址是202.108.22.5,通过这个IP地址找到客户端到服务器的路径。客户端浏览器发起一个HTTP会话到202.108.22.5,然后通过TCP进行封装数据包,输入到网络层。
为什么域名前要加www前缀?Michael F Liu号召大家把域名前面的www去掉,我深以为然。好域名都被瓜分光了,大家手里的域名都老长老长的,处理网域名[https://www.91chuli.com/](https://www.91chuli.com/)就有5个字母,前面再加上“www.”,多让直接访问者敲打5次键盘,何苦来呢?
本人是个爬虫小萌新,看了网上教程学着做爬虫爬取91处理网www.91chuli.com,如果有什么问题请大佬们反馈,谢谢。
浮动只会影响当前的或者是后面的标准流盒子,不会影响前面的标准流。
1.定位 2.四种定位的各自特点【需要记】 3.定位之 --子绝父相布局【理解】
display -- block;(转换为块元素&& 显示) none(隐藏 && 不保留原来的位置) -- 重要! visibility -- visible(显示) hidden (隐藏 && 保留原来的位置 ) 复习:overflow:hidden; 1.之前解决父子关系垂直嵌套的合并塌陷问题。2.清除浮动
心理学中有一篇相当古老、但又非常重要的论文,题为《魔法数字七(上下浮动二):人类信息处理能力中的一些限制》。这篇文章衡量了大脑处理信息的极限,并给出了一个具体的数字:人脑可以同时容纳五到九个概念。我们当然能够把这个有趣的结论延伸到诸多领域当中,但对软件开发人员而言,下面两项含义最为重要:
在四月份的一篇翻译的文章中,我介绍了读写Redis RESP version 2的协议的Go 语言的实现,你可以使用它采用底层的方式读写5.0以及以下版本的Redis。Redis 6.0还在开发之中年底或者明年初就要发布了。Redis 6.0支持多线程I/O,还有客户端缓存。
在某些时候,后端在开发接口的时候,处理逻辑非常复杂,在测试的时候,后端在未完成接口的情况下该如何去测试呢? 我们需要测试,但是有些请求又需要修改一下参数,或者改变一下request实现的方式,比如修改状态码,产生的图片要进行替换,或者是替换执行文件等
兄弟们好,这次来跟老铁交流两个问题,异常和参数校验,在说参数校验之前我们先来说异常处理吧,因为后面参数的校验会牵扯到异常处理这块的内容。 说到异常处理,我不知道大家有没有写过或者遇到过如下的写法。
低层锁的解锁方式有两种,使用wait()方法会暂时解开底层锁同时加上一把高级锁,只有当接收到别的线程里的notfiy()后才会解开高级锁和重新上锁低层锁,也就是说条件锁底层是根据同步锁和递归锁的不断切换来进行实现的:
>>> def func(x): return x ** 2>>> list(map(func, [1,2,3]))[1, 4, 9] 使用 lambda 表达式。
@pytest.mark.parametrize(arg_name, arg_value) arg_name:参数名称,用于将参数值传递给测试用例 arg_value:参数值(支持列表、字典列表、元组和字典元组),有n个值,那么测试用例就将执行n次
因此在使用列表的时候,如果你想区分 x==[] 和 x==None 两种情况的话, 此时 if not x: 将会出现问题:
编译:唐尤华 ImportNew Java 有个问题:Java 语言和平台的开发速度比以往任何时候都要快,但许多开发人员仍旧坚持使用已经发布了五年的 Java 8。 本周在伦敦举行的 QCon 会议上,Trisha Gee,一位 JetBrains 的开发者,在发表演讲前在 Twitter 上进行了调查。78%的人表示,他们正在使用 Java 8。考虑她的粉丝大多倾向于使用最前沿的技术,实际的比例可能会更高。
MySQL的InnoDB引擎比较常用,了解它的索引原理,才能在设计索引的时候得心应手,轻松应对数据库表的优化。 也叫聚簇索引。 聚集索引 !=主键索引; 任何表都必然会有聚集索引,而主键索引并非必然存在。
让数据库多做它擅长的事:合理使用字段类型和定义字段长度,做到够用即可,尽量不在数据库做运算,复杂运算请移到程序端处理,尽可能简单应用MySQL。
**Monorepo是一个新的名词,但不是一个新的概念。**从软件开发最开始,我们已经在开始用这种模式了。这种模式的一个中心思想就是,用一个repo来管理所有的源代码。除了这种模式以外,另一个比较受推崇的模式就是multirepo,也就是用多个repo来管理自己的源代码。
nginx是一款非常优秀的反向代理工具,支持请求分发,负载均衡,以及缓存等等非常实用的功能。在请求处理上,nginx采用的是epoll模型,这是一种基于事件监听的模型,因而其具备非常高效的请求处理效率,单机并发能力能够达到上百万。nginx接收到的请求可以通过负载均衡策略分发到其下一级的应用服务器,这些服务器一般是以集群方式部署的,因而在性能不足的情况下,应用服务器可以通过加机器的方式扩展流量。此时,对于一些特大型的网站,性能的瓶颈就来自于nginx了,因为单机的nginx的并发能力是有上限的,而nginx本身是不支持集群模式的,因而此时对nginx的横向扩展就显得尤为重要。
原创: Hollis 想介绍下synchronized的原理,但是又不知道从何下手,在网上看到一篇老外的文章,介绍了和线程同步相关的几个基础知识点。所以想把它翻译一下给大家看看。相信看过这些基础知识之后再看我后面要写的synchronized的原理就会好理解一点了。
通过上面两个简单的例子,我们可以发现,Stream结合Lambda表达式实现遍历筛选功能非常得简洁和便捷。
七,对Action执行的控制困难. Struts创建一个Action,如果想控制它的执行顺序将会非常困难。甚至你要重新去写Servlet来实现你的这个功能需求。
Facebook的薪资决定树立了危险的先例 在我的整个技术职业生涯中,我一直是远程工作的拥护者-碰巧的是,这是从完全远程的演出开始的。 我一直认为,分布式工作模型是一种根本性的破坏性技术,其明显优势将不可避免。 上周,Facebook宣布了一项关于让(一些)员工随处居住的地方,从而引发了长期争议的远程支付争议。 关键问题是如何"公平地"向远程员工付款。 这恰恰是一些基本问题的核心,这些问题使公平报酬成为公司的普遍斗争。 如果削减工资以从旧金山或纽约市撬出更多的技术工作,以便它们可以在其他任何地方使用,那么就这样吧。 即使减薪20%,温斯顿·塞勒姆,杰克逊维尔或小石城的人可
本文约1800字,建议阅读5分钟。 本文介绍了新手数据讲师所犯的最常见的错误,以及如何改正它们。 在制作数据故事时,很容易迷失在细节中,并且无法创造出可以激发别人动手操作的数据故事。下面是新手数据讲师所犯的最常见的错误,以及如何改正它们。这些技巧来自“像数据讲述者一样思考”研究会。 1. 数据故事不适合听众 不是所有的听众都是相同的,不是所有的听众都有一样的目标。即使您自己审视自己团队内部,也可以考虑一个技术支持专家和一个运营主管如何具有不同的观点。尽管两者都有共同的目标即服务客户,但每个人对于这个目标能够实现的方法和原因具有不同的观点。 许多展示数据故事的讲
您还记得那些日子,当您编写出色的软件,但无法将其安装在其他人的计算机上,或刚安装就崩溃? 虽然这从来都不是很好的体验,但我们总是可以说 如今,由于容器化,这已不再是借口。 简而言之,通过容器化,您可以将应用程序和所有必要的依赖项打包到镜像中。 执行时,您将该镜像作为容器运行。 这样一来,您就不必为弄乱他人的系统而运行您的软件。 如果容器在您的计算机上运行,则您的软件应随即运行。 这对于数据科学家在部署依赖于不同软件包和版本的模型时也很有用。 对我来说,数据科学家必须知道如何创建镜像和容器。 众所周知,Docker是该领域的主要参与者,并且Docker镜像无处不在。 这很棒
什么时候使用特定算法? 线性回归与逻辑回归,线性SVM与内核SVM,树, 神经网络和深度学习, k-means / k-modes,GMM,分层聚类,PCA,SVD,LDA 关于一些最流行的机器学习算法,建议阅读:机器学习:十大机器学习算法(v2022–0.2) 如果您已经熟悉这些算法,则可以跳过本节。 我应该使用哪种机器学习算法? 面对各种机器学习算法,经常遇到的一个典型问题是"我应该使用哪种算法?" 该问题的答案取决于许多因素,包括: 可用数据的大小,质量和性质。 计算时间任务的紧迫性。 您想对数据做什么 即使是经验丰富的数据科学家,也无法在尝试使用