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能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
阿里云技能认证
详细说明前言传统的大数据技术起源于 Google 三架马车 GFS、MapReduce、Bigtable,以及其衍生的开源分布式文件系统 HDFS,分布式计算引擎 MapReduce,以及分布式数据库 HBase。最初的大数据技术与需求往往集中在超大规模数据存储、数据处理、在线查询等。在这个阶段,很多公司会选择自建机房部署 Hadoop 的方式,大数据技术与需求集中在离线计算与大规模存储上,常见的体现方式
阿里云实时计算 Flink 版是一套基于 Apache Flink 构建的⼀站式实时大数据分析平台。在大数据场景下,实时计算 Flink 可提供端到端亚秒级实时数据流批处理能力。表格存储 Tablestore (又名 OTS)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,可提供海量结构化数据的存储、查询分析服务。表格存储的双引擎架构支持千万TPS和毫秒级延迟的服务能力,可作为大数据计算的极佳上下游存储。
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本文主要介绍 Tablestore 在 Adhoc 分析场景下的性能测试,主要包括测试环境、测试工具、测试方案、测试结果以及测试结论等。
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