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锦鲤附体 | PolarDB数据库创新设计赛,好礼不停!
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PolarDB-X 分布式数据库,采用集中式和分布式一体化的架构,为了能够灵活应对混合负载业务,作为数据存储的 Data Node 节点采用了多种数据结构,其中使用行存的结构来提供在线事务处理能力,作为 100% 兼容 MySQL 生态的数据库,DN 在 InnoDB 的存储结构基础上,进行了深度优化,大幅提高了数据访问的效率。
本文从官方的角度逐条解析PolarDB-X在TPC-H列存执行计划的设计要点。这些要点不仅包含了各项优化的原理,还提供了相关的证明与代码实现,希望帮助读者更深入地理解PolarDB-X的列存优化器。
本文从“空间”这一维度,聊一聊PolarDB-X在跨空间部署能力上的不断发展和延伸,以及在不同空间范围下的高可用和容灾能力,并着重介绍一下最新的产品能力——GDN(Global Database Network)。
本文介绍了数据库闪回技术,这是一种允许用户恢复到过去某个时间点状态的功能,无需依赖传统备份。闪回技术在误操作修复、数据恢复演练、问题诊断及合规审计等场景下尤为重要。
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小鹏汽车在智能辅助驾驶业务中遇到数据库性能挑战,如大表查询慢、频繁更新和存储空间快速膨胀。他们原使用的是社区版PostgreSQL,但随着数据量增长,性能瓶颈日益凸显。为了解决这些问题,小鹏汽车采用了阿里云的PolarDB-PG。 PolarDB-PG 的存储具备弹性扩容的能力,最大可支持 100 TB 存储空间。它的大表优化和弹性跨机并行查询(ePQ),成功解决了社区 PostgreSQL 针对大表的查询和并发更新慢的问题。在小鹏汽车的智能辅助驾驶业务上,实现了每日 TB 级大数据表的 7000 万行更新和大数据表秒级分析查询。
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