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CloudToolkit是阿里出品的一款IDEA插件,通过它我们可以更方便地实现自动化部署,其内置的终端工具和文件上传功能,即使用来管理服务器也非常方便!这款IDEA插件不仅功能强大,而且完全免费!
前言 作为一个普普通通的程序员,如何才能提升自己的能力,在职场上拥有一技之长,这也成为普通的你我,迫切的需求。 拥有什么样的能力才能不被淘汰?答案是:高并发,它几乎成为了每个程序员都想要拥有的经验。 原因很简单:流量是大的电商公司必要的需求,比如,淘宝的双十一会产生大量的高并发,用户上亿,一天的流量就是几十亿,高峰期的并发量上十万。所以,如何抗住高并发,是这种大公司需要面对的。
前段时间 , 在脉脉上看见某95后阿里P7晒出工资单,是真的给我酸了…… 没办法回去想想 , 还是说狠补一下技术吧。 按照之前的经验来看 , Java 一面基本上都是基础题,同样是 CURD 的话,谁更熟练要谁,比如下面这个Java面试手册,八股文越熟练越容易通过 Java 面试。 各大论坛和社区里也看见不少小伙伴慷慨地分享了常见的面试题和八股文,为此咱这里也统一做一次大整理和大归类,这也算是划重点了。 俗话说得好,他山之石,可以攻玉,多看多借鉴还是有帮助的。
给大家分享的就是一份来自阿里的Spring+SpringBoot+SpringCloud全家桶实战手册!本手册包含了spring源码+springboot+springcloudAlibaba全彩笔记!
目录 • 一、基础类型 • 二、流程控制与数组 • 三、面向对象 • 四、基础类库 • 五、集合 • 六、泛型 • 七、异常 • 八、数据库 • 九、注释 • 十、输入输出 • 十一、网络 • 十二、类加载机制 • 十三、多线程
其实MySQL的优化还有很多,有兴趣的可以读读MySQL高性能优化的书,但以上这些是在我们实际生产环境中比较常用的优化手段,掌握这些,不是我吹,能吊打一般的面试官了。
自20世纪40年代计算机诞生以来,及互联网呈现出高速发展的趋势,(互联网理财,移动支付,短视频应用,直播)计算机以及互联网已经深刻影响了人们的生活和工作的方方面面。 而这一切都离不开背后那个神秘的“巨人”——分布式系统。
最近替公司面了几个应聘者,结果给我整抑郁了,9点的面试9点10分才到!!!这还不是最重要的,重要的是穿着一眼就让人看出来没有对这场面试很重视的感觉!!但是小编还是面完了,很多简单的源码问题+项目经验+并发处理等问题上都回答的寥寥草草,现在的年轻人。。。。。
数据库选型时的五个考量因素 众所周知,分布式数据库自身具备水平扩展、高可用以及数据强一致等特点,除了这些能力,我们还十分看重它是否稳定、是否易运维、是否低成本、是否具备高性能、是否有丰富的生态。 稳定性。当我们将业务迁移至分布式数据库后,服务的稳定性是特别重要的。对于用户来说,他们或许并不在乎一个产品的底层存储是什么,但一定在乎服务是否足够稳定。 易运维。由于分布式数据库的门槛相对较高,如果它能提供一些智能化或平台化的运维工具,我们的运维人员所需的学习成本则会大大降低。 性能。我们希望能在有限的节点,且在可容忍的延迟范围内,考察一下分布式数据库能支撑多大的吞吐量。
阿里巴巴终于公开了从初级程序员到架构师的学习路线图,这里相对应的基本上就是从P5到P8的晋升体系!今天老师将会带着大家从初级程序员开始一点点分享整个晋升体系!
什么是领域驱动设计? 你可能使用领域驱动设计(DDD)开发了一些项目。你可能很满意, 使用领域模型来开发领域业务。并且得意地展示给你的同事看,他们会说“666”。
对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,缓存技术是Java项目中最常见的一种应用技术。然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握,仅仅停留在掌握redis/memcached等缓存技术的基础使用,最多了解一些集群相关的知识,大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度。然而,仅仅对缓存相关的技术掌握到这种程度,无论是对于开发复杂的高并发系统,或者是在往Java高级工程师、Java资深工程师、Java架构师这些高阶的职位发展的过程中,都是完全不够用的。技术成长出现瓶颈,在自己公司的项目中,没有任何高并发与高可用的挑战性项目,自己不知道如何成长,自己也不知道如何让自己的技术更
这篇文章给大家分享一下关于“错误码”设计方面的思考。其实提到“错误码”我的第一反映是:混乱。 特别是在微服务架构之下,各个团队都有一套自己的“错误码”,甚至在一个团队里面不同的微服务都有自己的一套码值,这些“一套一套”的错误码,各成一派,互不通气。 但是一旦微服务上下游交互涉及到错误码转换的时候,总有一方就开始痛了,因为总有一方要承担兼容转换、令人“恶心”的逻辑。 我也见过试图在一片混乱中“力挽狂澜”的案例,比如由基础架构组提供统一的错误码管理平台,如果某个系统需要错误码就去该管理平台上去申请。 这个想法固然是好的,但是我认为存在的一个巨大的问题就是:历史码值的治理。
金九银十即将开始。不知现在有多少小伙伴找到自己满意的工作了。今年的面试比以往几年的都要多些难度。随着学习it的人越来越多竞争也是越来越多,越来越卷。
身为java开发工程师的你找到自己满意的工作了吗?又或者还在面试的路上经历一次又一次的失败。迟迟找不到正确的开门砖,也许你的技术能力可能并不差但就是在面试上得不到充分的证明。
Spring Framework 6.0 于 11 月 16 日正式发布 GA 版本,Spring Boot 3.0 也于 11 月 25 日正式发布 GA 版本,并且 Spring 6 & SpringBoot 3 最低支持 JDK17,意味着如果升级使用 Spring 6 & Spring Boot 3 时就必须需要升级使用 JDK17。 然而 Java 8 目前是国内主流生产环境 Java 版本之一。虽然近几年陆续发布了 Java 11、Java 17 官方 LTS 版本,但是大部分开发者依然本着 “你发任你发,我用 Java8” 的看法看待 JDK 的升级。不过 Java 17 版本在
分库分表后设计到的第一个问题就是,如何选择路由key,应该如何对key进行路由。路由key应该在每个表中都存在而且唯一。路由策略应尽量保证数据能均匀进行分布。 如果是对大数据量进行归档类的业务可以选择时间作为路由key。比如按数据的创建时间作为路由key,每个月或者每个季度创建一个表。按时间作为分库分表后的路由策略可以做到数据归档,历史数据访问流量较小,流量都会打到最新的数据库表中。 也可以设计其与业务相关的路由key。这样可以保证每个数据库的资源都能很好的承担流量。
其实当你真正去使用这些不同的架构方法去解决问题,然后在实践中观察它们的优劣,这确实会是一种很好的成长方式,但这是一个漫长的过程,而且没有哪个大厂会花时间让你自己去探索,所以这些经验又要从哪儿来呢? 答案是:前人的经验。既然别人已经总结了一套通过实践得来的经验,那我们为什么不去用呢?将别人的知识学会再变为自己的,才叫厉害。
如今分布式、高并发、高可用、DevOps等技术和理念已深入人心并得到广泛应用。能够深入理解和驾驭这些技术、架构和方法论,在中大型平台建设中担负起至关重要的决策和管理责任,使平台建设取得成功并可持续发展,不断满足新的业务需求和变化,是很多IT从业人员心向往之的职业发展方向。