詹姆
詹姆_个人页
詹姆
文章
4
问答
0
视频
0
个人介绍
来自阿里巴巴飞猪部门，目前主要负责机票搜索系统开发
擅长的技术
获得更多能力
通用技术能力：
-
Java
高级
能力说明：
精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
云产品技术能力：
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明-
发表了文章 2018-11-14
看图了解RocksDB
它是一个高性能的Key-Value数据库。设计了完善的持久化机制，同时保证性能和安全性。能够良好的支持范围查询，因为K-V记录就是按照Key来排序的。 下图为写入的流程： 可以看到主要的三个组成部分，内存结构memtable，类似事务日志角色的WAL文件，持久化的SST文件。
-
发表了文章 2018-07-15
机票分享第六篇 机票搜索系统演进的经验
机票业务非常复杂，我们不得不应对这些复杂，也不断的想出一些招数演进系统。我回顾所做的事，再次思考并归纳核心思路，完成了本篇。 一、最大化统一，最小化变化 业务复杂，更不能随意新增接口、流程，思考如何将不同场景的流程融合在一起。
-
发表了文章 2018-07-15
机票分享第三篇 机票计算过程及时间复杂度（国际篇）
延续上篇国内机票计算的话题，依然聚焦机票计算层，扩大范畴到国际。国际机票的区别在于会做更多的拼接，若所有数据全部参与计算则耗时过长，需要挑选一部分，还要保证挑选的部分恰好对应最低的价格。国际机票的有趣之处在于决定怎么挑。
-
发表了文章 2018-07-15
机票分享第二篇 机票计算过程及时间复杂度（国内篇）
机票搜索过程：按照请求的条件，取得对应的运价、规则、座位，三者匹配并计算出票价，排序选择优先价格并展示。主要代价花在其中的匹配步骤，也是本篇介绍的重点。匹配和计算都位于计算层。 一、国内机票单程 1、三层循环做运价*规则*座位的笛卡尔积来实现匹配，并计算代理商机票销售价 2、时间复杂度 选取B.
暂无更多信息
-
发表了文章
2018-11-14
看图了解RocksDB
-
发表了文章
2018-07-15
机票分享第六篇 机票搜索系统演进的经验
-
发表了文章
2018-07-15
机票分享第三篇 机票计算过程及时间复杂度（国际篇）
-
发表了文章
2018-07-15
机票分享第二篇 机票计算过程及时间复杂度（国内篇）
滑动查看更多
暂无更多信息
暂无更多信息