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著名AI学者、斯坦福大学教授吴恩达提出AI Agent的四种设计方式后,Agentic Workflow(智能体工作流)在全球范围内迅速走红,多个行业纷纷实践其应用,并推动了新的Agentic AI探索热潮。吴恩达总结了Agent设计的四种模式:自我反思、工具调用、规划设计及多智能体协作。前两者较普及,后两者则为智能体使用模式从单一大模型向多智能体协同配合完成业务流程的转变奠定了基础。
工作流(Workflow)通过可视化方式组合大语言模型、条件判断及插件等功能,实现复杂的业务流程编排,适用于多步骤且需高精度输出的场景,如新闻搜索、报告分析等。本文以构建搜索新闻的工作流为例,详细介绍从创建到发布的全流程,并演示如何在Bot中应用及测试该工作流。
随着人工智能技术的发展,智能体(AI Agents)逐渐成为人与大模型交互的主要方式。智能体能执行任务、解决问题,并提供个性化服务。其关键组成部分包括规划、记忆和工具使用,使交互更加高效、自然。智能体的应用涵盖专业领域问答、资讯整理、角色扮演等场景,极大地提升了用户体验与工作效率。借助智能体开发平台,用户可以轻松打造定制化AI应用,推动AI技术在各领域的广泛应用与深度融合。
Botnow 迎来了重大更新,新增了 Bot 商店功能,并优化了 Bot 编排,提升了 AI 使用效率。用户可在 Bot 商店中轻松浏览和体验各类官方及用户发布的 Bots,并可一键发布或下架自己的 Bot。此外,还推出了一键优化 Prompt 功能,帮助用户生成清晰、精准的指令,提升对话质量。新老用户快来体验吧![链接]
在数字化转型的大潮中,智能客服系统成为提升企业客户体验与运营效率的关键工具。Botnow平台集成智能体创作与分发功能,提供一站式智能客服问答Bot搭建服务。本文详细介绍了如何利用Botnow的知识库功能及RAG(Retrieve-Augmented Generation)方案快速构建智能客服问答Bot。通过Botnow平台,用户可以轻松创建知识库、配置智能体,并关联知识库以实现智能回答。该方案广泛适用于对话沟通、行业知识库建设、企业内部信息检索及内容创作等多个场景。Botnow平台以其可视化编排、低技术门槛等特点,助力企业轻松实现智能客服系统的搭建与优化,成为数字化转型的重要推手。