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技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • 容器
    高级

    能力说明:

    熟练掌握Docker各类高级特性,包括容器数据卷、DockerFile构建等;熟练使用Docker封装MySQL、Redis、Tomcat、Apache等镜像,并可在公有云或私有云部署并保持稳定运行。

  • Linux
    高级

    能力说明:

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等,熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术,可进行Web服务器(Nginx),以及数据库(My SQL)的搭建、配置、应用,可根据需求编写Shell脚本,通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

  • 数据库
    高级

    能力说明:

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧,包括索引策略、innodb和myisam存储引擎,熟悉MySQL锁机制,能熟练配置MySQL主从复制,熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置,并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

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    OceanBase 4.0:使用all in one包安装和启动一个单机集群

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  • 回答了问题 2024-12-21

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值?

    回答这个问题的根本在AI视频技术生成的视频是不是原创内容。如果认为AI视频生成的视频是原创,或者说通过AI视频技术也可以生成原创性的内容,AI视频技术的发展对视频原创价值的影响也是正面的,不但不会降低原厂内容的价值,反而会丰富或者提高视频原创内同的价值。首先,AI视频技术降低了视频创作的门槛,使得官方的没有视频专业知识的人也能进行视频创作,参与者的范围拓展到了不同领域,必然更多的灵感产生,丰富了视频创作的主题和思想。其次,AI视频技术提高了专业视频创作者的效率,使专业人士能够节省不少在具体技术方面消耗的时间和经历。能够更加专注于创作的本质,将省下的时间用户思考更高层次的主题或者思想。AI视频技术的随机性也使它本身具有一定的原创性,可以丰富或者拓展著作者的灵感和思维。再者,AI视频技术沉淀的不仅是视频技术自身,视频模型也包含了创作灵感、创作思想、艺术风格、画风流派的积累。创作者相当于站在历代巨人的肩膀上进行创作,提高了起点,更容易产生好的作品。AI视频技术的发展在一定程度上也提高了AI视频原厂内容的门槛,以前专业人士生成的平庸、粗制滥造的产品,业余创作者也能制作出来了,甚至更好,迫使他们创作出更高的产品。另外,AI技术其实并没有降低优质视频创作的门槛,可能对艺术水平的高低提供了不同的评价标准。那些技术娴熟、创作思想平庸、审美水平不高的创作者会更加平庸,他们即使用AI创作出了艺术性很高的视频,可能也不会发现,任期流失。相反,审美水平高、艺术眼光独特的人更容易使用AI视频技术创作出更高水平的内容。而且,具有专业水平的创作者比起业余创作者更容易产生高水平的作品。像其他技术一样,AI视频技术也是一柄双刃剑,用好了,会对原创性视频内容产生深远悠久的影响,对创作模式、创作灵感产生革命性的变革,使视频创作如虎添翼,大幅度丰富和提高视频原创内容的价值。
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  • 回答了问题 2023-01-30

    2023,社区讨论聊什么?话题由你定!

    数据库的最新发展,分布式数据库、存算分离,对触发器和存储过程的支持。
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