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我们的目标是打造高效的ToB大客户获客方案。客户在哪儿AI生成企业全历史行为数据并提供数据分析服务,帮助企业从上帝视角洞察营销。通过真实案例展示,AI能显著提升活动营销效果,例如仅通过10场活动即可触及贡献44.9%营收的客户,30场则可达73.3%,极大提高效率。此外,在决策层和销售工作中,AI发现了某一关键客户与其69.3%营收来源有深层联系,证实了聚焦此客户的战略价值。我们虽不能公开全部细节,但愿与有兴趣者分享真实分析流程。由于服务刚启动,目前尚未有足够反馈,未来将及时分享成果。
企业在选择解决方案时需区分提升**效率**与改善**效果**的目标。**效率**着重于加快工作流程,如政务移动化提升了审批速度;而**效果**则聚焦于成果质量,即使过程中也包含效率改进。例如,生成式AI虽能加速内容创作,但内容营销的成功还需确保内容的准确触达。**客户在哪儿AI**通过分析目标客户的媒体偏好,实现了内容的精准投放,这是追求效果而非单纯效率的体现。两者间并无优劣之分,实践中常相互交织。
企业全历史行为数据涵盖了企业从注册运营到当下的所有可挖掘的行为数据。
文章摘要:大客户经理触及决策层可使成交率翻倍,但初次成功接触是关键。通过AI技术,可挖掘目标客户决策者的真实关系网,匹配公司人脉,找到合适的外部引荐人;分析历史活动,预测未来参与,提高非办公地偶遇概率;同时,识别并接触目标企业内部员工,促其主动引荐决策层,最大化首次会面成功率。
客户在哪儿AI与市面上其他几类服务于B端的科技产品有什么不同
客户在哪儿AI生产的是企业全历史行为数据,同时还针对ToB企业,提供基于企业全历史行为数据的数据分析服务。
客户在哪儿AI的ToB获客服务 VS AI外呼机器人的ToB获客服务。
客户在哪儿AI的企业全历史行为数据 VS 企业信息查询平台上的数据。
**客户在哪儿AI不仅助ToB企业定位客户和制定营销策略,还能自动分析销售报告数据,减少员工51%的重复工作。通过AI提取企业内外部数据,优化数据收集与处理,释放员工时间,聚焦创造性任务,提升工作效率,实现降本增效。**
ToB销售攻占大客户需综合能力,包括个人能力、关系、团队实力、创新和学习。客户在哪儿AI提供企业全历史行为数据分析,助销售理解客户全貌,制定全场景策略,洞察偏好,从而更精准地接触和服务大客户。借助这种数据驱动的方法,销售能创造更多自然接触点,提升成功几率。
在ToB市场,线下活动是高效获客的关键。面对面交流增进信任,潜在客户集中,直接展示产品能缩短销售路径。然而,高成本和低效活动是挑战。通过分析目标客户历史活动数据,客户在哪儿AI帮助企业精准定位,以最少投入触达最多潜在客户,如仅10场活动即可覆盖44.9%年营收客户。
ToB销售混圈子关键在于识别价值,避免名不副实、沉默无用、难以融入及价值错配的圈子。借助客户在哪儿AI,可深入理解圈子、剔除表面虚圈,选择与销售个人特长匹配且有目标客户的圈子,从而制定精准策略,实现个人与业务的双赢。混圈子需谨慎策划,数据分析是关键。
ToB企业寻求合作时,应关注垂直领域资源丰富的平台,如创业平台、专业媒体和社群。面对众多平台,仅凭简介和初步沟通难以评估其实力。资源不均的平台需深度挖掘,但手动分析耗时费力。解决方案是利用AI工具如客户在哪儿,它能挖掘平台上的内容和人员数据,帮助识别所需资源。后续如何根据资源策划合作策略则是另一个讨论点。