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详细解答可以参考官方帮助文档注意事项： 升级只能在同类型操作系统之间升级。 额外购买过空间和数据库空间的主机，升级新主机产品后，将变为标准产品，额外购买部分无法迁移。 额外购买过数据库（MsSQL和MySQL）的G5/G10主机无法迁移和升级至轻云服务器（需要客户将额外购买的数据库申请退款并联系客服将额外购买的数据库解绑后，再进行升级和迁移操作）。 升级对应关系正确但不显示可升级型号及年限报价的，有可能是距原业务到期日超过3年，而新产品没有3年定价导致的（轻云无3年以上报价），需要退款到3年以内。 香港机房的轻云服务器不支持升级到其他机房的主机，其他机房主机也不支持升级到香港机房的轻云服务器。 香港机房的轻云服务器只支持同机房同操作系统的升级（如：只支持香港机房的轻云服务器菁英版升级到香港机房轻云服务器经典版）。升级关系表：原轻云升级关系： 注：此表主机升级关系仅供参考，具体请以实际提交订单为准。   

详细解答可以参考官方帮助文档 RDS for MySQL 5.7主实例（ SSD云盘） 系列（Category） 规格族 规格代码 规格 最大连接数 存储 最大IOPS 存储空间 基础版 通用型 mysql.n1.micro.1 1核 1G 2000 min{1200+30 x 磁盘容量，20000} 20G-1T mysql.n2.small.1 1核 2G 2000 mysql.n2.medium.1 2核 4G 4000 mysql.n4.medium.1 2核 8GB 6000 20G-6T mysql.n2.large.1 4核 8G 6000 mysql.n4.large.1 4核 16G 8000 mysql.n2.xlarge.1 8核 16G 8000 mysql.n4.xlarge.1 8核 32G 10000 mysql.n2.2xlarge.1 16核 32G 10000 mysql.n4.2xlarge.1 16核 64G 15000 mysql.n8.2xlarge.1 16核 128G 20000 mysql.n4.4xlarge.1 32核 128G 20000 mysql.n8.4xlarge.1 32核 256G 64000 mysql.n4.8xlarge.1 56核 224G 64000 mysql.n8.8xlarge.1 56核 480G 64000 高可用版 通用型 mysql.n2.small.2c 1核 2G 2000 min{1200+30 x 磁盘容量，20000} 20G-1T mysql.n2.medium.2c 2核 4G 4000 独享型 mysql.x2.large.2c 4核 8G 6000 20G-6T mysql.x4.large.2c 4核 16G 8000 mysql.x2.xlarge.2c 8核 16G 8000 mysql.x4.xlarge.2c 8核 32G 10000 mysql.x2.2xlarge.2c 16核 32G 10000 mysql.x4.2xlarge.2c 16核 64G 15000 mysql.x8.2xlarge.2c 16核 128G 20000 mysql.x4.4xlarge.2c 32核 128G 20000 mysql.x8.4xlarge.2c 32核 256G 64000 mysql.x4.8xlarge.2c 56核 224G 64000 mysql.x8.8xlarge.2c 56核 480G 100000 RDS for MySQL 5.7/5.6/5.5 主实例（本地SSD盘） 系列（Category） 规格族 规格代码 规格 最大连接数 存储 最大IOPS 存储空间 高可用版 通用型 rds.mysql.t1.small 1核 1G 300 600 5G-2T rds.mysql.s1.small 1核 2G 600 1000 rds.mysql.s2.large 2核 4G 1200 2000 rds.mysql.s2.xlarge 2核 8GB 2000 4000 rds.mysql.s3.large 4核 8G 2000 5000 rds.mysql.m1.medium 4核 16G 4000 7000 rds.mysql.c1.large 8核 16G 4000 8000 rds.mysql.c1.xlarge 8核 32G 8000 12000 rds.mysql.c2.xlarge 16核 64G 16000 14000 独享型 mysql.x4.large.2 4核 16G 2500 4500 250G/500G mysql.x4.xlarge.2 8核 32G 5000 9000 500G/1T mysql.x4.2xlarge.2 16核 64G 10000 18000 1T/2T/3T mysql.x4.4xlarge.2 32核 128G 20000 36000 2T/3T mysql.x8.medium.2 2核 16G 2500 4500 250G mysql.x8.large.2 4核 32G 5000 9000 500G mysql.x8.xlarge.2 8核 64G 10000 18000 1T mysql.x8.2xlarge.2 16核 128G 20000 36000 2T/3T 独占物理机 rds.mysql.st.d13 30核 220G 64000 20000 3T rds.mysql.st.h43 60核 470G 100000 120000 3T 金融版（原名：三节点企业版）支持 5.6 独享型（高CPU） mysql.x4.large.3 4核 16GB 2500 4500 250GB或500GB mysql.x4.xlarge.3 8核 32GB 5000 9000 500GB或1000GB mysql.x4.2xlarge.3 16核 64GB 10000 18000 1000GB、2000GB或3000GB mysql.x4.4xlarge.3 32核 128GB 20000 36000 2000GB或3000GB 独享型（高内存） mysql.x8.medium.3 2核 16GB 2500 4500 250GB mysql.x8.large.3 4核 32GB 5000 9000 500GB mysql.x8.xlarge.3 8核 64GB 10000 18000 1000GB mysql.x8.2xlarge.3 16核 128GB 20000 36000 2000GB或3000GB mysql.x8.4xlarge.3 32核 256GB 40000 72000 3000GB 独占物理机 mysql.st.8xlarge.3 60核 470GB 100000 120000 3000GB MySQL 5.7只读实例（SSD云盘） 系列（Category） 规格族 规格代码 规格 最大连接数 存储 最大IOPS 存储空间 只读实例 通用型 mysqlro.n2.small.1c 1核 2G 2000 min{1200+30 x 磁盘容量，20000} 20G-1T mysqlro.n2.medium.1c 2核 4G 4000 独享型 mysqlro.x2.large.1c 4核 8G 6000 20G-6T mysqlro.x4.large.1c 4核 16G 8000 mysqlro.x2.xlarge.1c 8核 16G 8000 mysqlro.x4.xlarge.1c 8核 32G 10000 mysqlro.x2.2xlarge.1c 16核 32G 10000 mysqlro.x4.2xlarge.1c 16核 64G 15000 mysqlro.x8.2xlarge.1c 16核 128G 20000 mysqlro.x4.4xlarge.1c 32核 128G 20000 mysqlro.x8.4xlarge.1c 32核 256G 64000 mysqlro.x4.8xlarge.1c 56核 224G 64000 mysqlro.x8.8xlarge.1c 56核 480G 100000 MySQL 5.7/5.6只读实例（本地SSD盘） 系列（Category） 规格族 规格代码 规格 最大连接数 存储 最大IOPS 存储空间 只读实例 通用型 rds.mysql.t1.small 1核 1G 300 600 5G-2T rds.mysql.s1.small 1核 2G 600 1000 rds.mysql.s2.large 2核 4G 1200 2000 rds.mysql.s3.large 4核 8G 2000 5000 rds.mysql.m1.medium 4核 16G 4000 7000 rds.mysql.c1.large 8核 16G 4000 8000 rds.mysql.c1.xlarge 8核 32G 8000 12000 rds.mysql.c2.xlarge 16核 64G 16000 14000 独享型 mysqlro.x4.large.1 4核 16G 2500 4500 250G/500G mysqlro.x4.xlarge.1 8核 32G 5000 9000 500G/1T mysqlro.x4.2xlarge.1 16核 64G 10000 18000 1T/2T/3T mysqlro.x4.4xlarge.1 32核 128G 20000 36000 2T/3T mysqlro.x8.medium.1 2核 16G 2500 4500 250G mysqlro.x8.large.1 4核 32G 5000 9000 500G mysqlro.x8.xlarge.1 8核 64G 10000 18000 1T mysqlro.x8.2xlarge.1 16核 128G 20000 36000 2T/3T 独占物理机 rds.mysql.st.d13 30核 220G 64000 20000 3T rds.mysql.st.h43 60核 470G 100000 120000 3T RDS for SQL Server 系列 版本 规格类型 规格代码 CPU/内存 最大连接数 最大IOPS 存储空间 基础版 支持2012EE（原2012） 通用 rds.mssql.s2.large 2核 4GB 不限制 IOPS=min{30 x 磁盘容量，20000} 20GB-2000GB rds.mssql.s2.xlarge 2核 8GB rds.mssql.s3.large 4核 8GB rds.mssql.m1.medium 4核 16GB rds.mssql.c1.large 8核 16GB rds.mssql.c1.xlarge 8核 32GB rds.mssql.c2.xlarge 16核 64GB 支持2012Web、2016Web 独享型 mssql.x2.medium.w1 2核 4GB 不限制 IOPS=min{30 x 磁盘容量，20000} 20GB-2000GB mssql.x2.large.w1 4核 8GB mssql.x2.xlarge.w1 8核 16GB mssql.x2.2xlarge.w1 16核 32GB mssql.x4.medium.w1 2核 8GB mssql.x4.large.w1 4核 16GB mssql.x4.xlarge.w1 8核 32GB mssql.x4.2xlarge.w1 16核 64GB 高可用版 支持2008R2 通用 rds.mssql.s1.small 1核 2GB 600 1000 10GB-2000GB rds.mssql.s2.large 2核 4GB 1200 2000 rds.mssql.s2.xlarge 2核 8GB 2000 4000 rds.mssql.s3.large 4核 8GB 2000 5000 rds.mssql.m1.medium 4核 16GB 4000 7000 rds.mssql.c1.large 8核 16GB 4000 8000 rds.mssql.c1.xlarge 8核 32GB 8000 12000 rds.mssql.c2.xlarge 16核 64GB 16000 14000 rds.mssql.c2.xlp2 16核 96GB 24000 16000 独享型 mssql.x8.medium.2 2核 16GB 2500 4500 250GB mssql.x8.large.2 4核 32GB 5000 9000 500GB mssql.x8.xlarge.2 8核 64GB 10000 18000 1000GB mssql.x8.2xlarge.2 16核 128GB 20000 36000 2000GB 独占物理机 rds.mssql.st.d13 30核 220GB 64000 20000 2000GB rds.mssql.st.h43 60核 470GB 100000 50000 2000GB 支持SQL Server 2012企业版、2016企业版 独享型 mssql.x4.xlarge.e2 8核 32GB 无限制 取决于SSD云盘性能 20G - 2T mssql.x4.2xlarge.e2 16核 64GB mssql.x4.3xlarge.e2 24核 96GB mssql.x8.xlarge.e2 8核 64GB mssql.x8.2xlarge.e2 16核 128GB mssql.x8.4xlarge.e2 32核 256GB mssql.x8.7xlarge.e2 56核 480GB 支持SQL Server 2012标准版、2016标准版 独享型 mssql.x4.medium.s2 2核 8GB mssql.x4.large.s2 4核 16GB mssql.x4.xlarge.s2 8核 32GB mssql.x4.2xlarge.s2 16核 64GB mssql.x4.3xlarge.s2 24核 96GB RDS for PostgreSQL 系列 版本 规格类型 规格代码 CPU/内存 最大连接数 最大IOPS 存储空间 高可用版 支持9.4 通用 rds.pg.t1.small 1核 1GB 100 600 5GB-2000GB rds.pg.s1.small 1核 2GB 200 1000 rds.pg.s2.large 2核 4GB 400 2000 rds.pg.s3.large 4核 8GB 800 5000 rds.pg.c1.large 8核 16GB 1500 8000 rds.pg.c1.xlarge 8核 32GB 2000 12000 rds.pg.c2.xlarge 16核 64GB 2000 14000 独享型（高内存） pg.x8.medium.2 2核 16GB 2500 4500 250GB pg.x8.large.2 4核 32GB 5000 9000 500GB pg.x8.xlarge.2 8核 64GB 10000 18000 1000GB pg.x8.2xlarge.2 16核 128GB 12000 36000 2000GB 独享型（高CPU） pg.x4.large.2 4核 16GB 2500 4500 250GB或500GB pg.x4.xlarge.2 8核 32GB 5000 9000 500GB或1000GB pg.x4.2xlarge.2 16核 64GB 10000 18000 1000GB或2000GB pg.x4.4xlarge.2 32核 128GB 12000 36000 2000GB或3000GB 独占物理机 rds.pg.st.d13 30核 220GB 4000 20000 3000GB rds.pg.st.h43 60核 470GB 4000 50000 3000GB RDS for PPAS 系列 版本 规格类型 规格代码 CPU/内存 最大连接数 最大IOPS 存储空间 高可用版 支持9.3 通用 rds.ppas.t1.small 1核 1GB 100 600 5GB-2000GB rds.ppas.s1.small 1核 2GB 200 1000 rds.ppas.s2.large 2核 4GB 400 2000 rds.ppas.s3.large 4核 8GB 800 5000 rds.ppas.m1.medium 4核 16GB 1500 8000 rds.ppas.c1.xlarge 8核 32GB 2000 12000 rds.ppas.c2.xlarge 16核 64GB 2000 14000 独享型 ppas.x8.medium.2 2核 16GB 2500 4500 250GB ppas.x8.large.2 4核 32GB 5000 9000 500GB ppas.x8.xlarge.2 8核 64GB 10000 18000 1000GB ppas.x8.2xlarge.2 16核 128GB 12000 36000 2000GB 独占物理机 rds.ppas.st.d13 30核 220GB 4000 20000 3000GB rds.ppas.st.h43 60核 470GB 4000 50000 3000GB 历史规格 RDS for MySQL 以下为 RDS for MySQL 历史规格列表。新申请实例不再提供历史规格，建议用户使用最新规格。 规格类型代码 CPU/核 内存 最大连接数 最大IOPS rds.mys2.small 2 240MB 60 150 rds.mys2.mid 4 600MB 150 300 rds.mys2.standard 6 1200MB 300 600 rds.mys2.large 8 2400MB 600 1200 rds.mys2.xlarge 9 6000MB 1500 3000 rds.mys2.2xlarge 10 12000MB 2000 6000 rds.mys2.4xlarge 11 24000MB 2000 12000 rds.mys2.8xlarge 13 48000MB 2000 14000 历史规格 RDS for SQL Server 以下为RDS for SQL Server历史规格列表。新申请实例不再提供历史规格，建议用户使用最新规格。 规格类型代码 CPU/核 内存 最大连接数 最大IOPS rds.mss1.small 6 1000MB 100 500 rds.mss1.mid 8 2000MB 200 1000 rds.mss1.standard 9 4000MB 400 2000 rds.mss1.large 10 6000MB 600 3000 rds.mss1.xlarge 11 8000MB 800 4000 rds.mss1.2xlarge 12 12000MB 1200 6000 rds.mss1.4xlarge 13 24000MB 2000 12000 rds.mss1.8xlarge 13 48000MB 2000 14000

详细解答可以参考官方帮助文档 为贯彻国家工信部对域名持有者实名制审核管理的相关规范，阿里云将全面推行域名实名认证。域名实名认证包括域名命名审核（指域名将由国家监管部门认定是否含有政策不允许注册的字符）和域名持有人信息资料实名认证。 需要完成实名认证或命名审核的域名 按照工信部 2017 年全面域名实名认证的要求，目前阿里云已接到相关注册局通知：若域名在规定时间内未通过实名审核，会被注册局暂停解析（Serverhold），无法正常访问，待实名认证通过后方可恢复正常使用。 涉及的域名后缀包括：.cn/.中国/.公司/.网络/.xin/.com/.net/.top/.xyz/.vip/.club/.shop/.wang/.ren/.site/.我爱你/.集团/.biz/.red/.kim/.pro/.info/.mobi/.ltd/.group/.link/.ink/.在线/.中文网/.网址/.work/.online/ .tech/.fun/.store/.网店/.live/.social/.pub/.video/.wiki/.design。 关于域名实名认证详情，请参考 域名实名认证公告。 域名实名制认证方法 根据 《中国互联网络域名管理办法》 的规定，域名注册申请者应提交真实、准确、完整的域名注册信息。 方法一：域名注册成功后，自行提交实名制资料进行认证。 登录 阿里云域名控制台，单击 域名列表 页面的未实名认证域名 > 提交资料 。 填写实名认证资料，单击提交。 如果多个域名提交的是同一份实名资料，可以选择批量提交。 方法二：先进行注册信息模板实名认证，在域名注册过程中选择已实名认证的信息模板。注册成功后，系统自动提交实名制资料进行认证。 登录 阿里云域名控制台，单击左侧导航栏的信息模板 > 未实名认证。 填写实名认证资料，单击保存。 方法三：单个域名，可以通过域名和域名密码提交实名认证资料。 登录阿里云 单域名管理控制台，单击右上角未实名认证去认证。 填写实名认证资料，单击提交。 域名快速实名认证流程 域名在提交实名认证的过程中可能遇到问题（如审核失败、上传图片存在问题、上传过程中各种信息错误等）。您可以参照以下步骤，加快完成实名认证。 登录 阿里云域名控制台，单击左侧导航栏的信息模板。确认存在 已实名认证的信息模板。 单击左侧导航栏的域名列表，在对应域名后面单击管理。 进入基本管理页面，单击安全。暂时关闭域名隐私保护服务和域名安全锁。 在基本管理页面，单击域名信息修改（过户）。 或者返回域名列表页面，单击更多批量操作 > 域名信息修改（过户） 。 输入或上传域名，选择已实名认证的信息模板，选择要修改的域名信息：域名持有者信息。按照提示完成后，单击提交。 实名认证结果查询及失败原因 在您提交域名实名认证资料后，阿里云会第一时间将您的资料提交注册局指定的审核机构进行审核。如果您的域名实名认证未能通过，您可以在阿里云域名控制台查看失败原因，修复问题后，重新提交实名认证。 关于常见的实名认证失败原因和解决方法，请参考 认证失败原因及解决方案。

详细解答可以参考官方帮助文档 用户对数据库误操作引起的损失可以通过数据恢复功能最大程度地减少。目前RDS提供“按备份集”和“按时间点”两种恢复方式。 目前，RDS的如下实例支持创建克隆实例。若需要恢复其它数据库的数据，请参见通过临时实例恢复到主实例。 MySQL 5.5、5.6、5.7 的主实例（不包括MySQL 5.7基础版） SQL Server 2016 高可用系列（包括标准版和企业版） SQL Server 2012 高可用系列（包括标准版和企业版） 注意事项 数据迁移只会将源数据库的数据（结构）复制一份到目标数据库，并不会对源数据库数据（结构）造成影响。 数据迁移过程中，不支持DDL操作，如进行DDL操作可能导致迁移失败。 克隆实例是新建实例，与普通实例计费方式相同，价格详情请参见云数据库RDS价格。 操作步骤 登录 RDS 管理控制台。 选择目标实例所在地域。 单击目标实例的ID，进入基本信息页面。 恢复数据到克隆实例，详细操作步骤请参见创建克隆实例。 克隆实例创建完成后，回到主实例的基本信息页面。 单击页面右上角的迁移数据库，进入数据传输（DTS）控制台。 选择左侧导航栏中的数据迁移，进入迁移任务列表页面。 单击创建迁移任务，进入创建迁移任务页面。 输入任务名称、源数据库信息和目标数据库信息。 参数说明： 任务名称：默认情况下，DTS为每个任务自动生成一个任务名称，您可以修改这个名称，为任务配置一个具备业务意义的名称，便于后续的任务识别。 源库信息： 实例类型：数据库的实例类型，选择RDS实例。 实例地区：选择与主实例相同的地域。 RDS实例ID：单击下拉菜单，选择克隆实例的ID。 数据库账号：与主实例账号一致，且该账号必须具有对所有要迁移数据的读/写权限。 数据库密码：与主实例账号的密码一致。 目标库信息 实例类型：默认为RDS实例。 实例地区：主实例所在地域。 RDS实例ID：目标RDS实例的ID。单击下拉菜单选择克隆实例所对应的主实例ID。 数据库账号：主实例账号，该账号必须具有对所有要迁移数据的读/写权限。 数据库密码：主实例账号的密码。 单击授权白名单并进入下一步，进入迁移类型及列表页面。 选择迁移类型，并在迁移对象栏中选择要迁移的对象，单击>将要迁移的对象放入已选择对象栏中，如下图所示。如果要修改迁移对象在目标数据库上的名字，可以在已选择对象中，将鼠标放在需要修改的数据库上面，即会显示出编辑按钮，如下图所示。 单击预检查并启动。 说明 在迁移任务正式启动之前，会先进行前置预检查，只有预检查通过后，才能成功启动迁移。 关于具体的预检查内容，请参见预检查简介。 以下以预检查不通过为例进行描述。如果预检查通过，请直接跳转至步骤16。 若系统显示预检查失败结果，单击检测结果为失败的检测项后的!，查看失败详细信息，如下图所示。根据失败原因修复后，可在数据迁移任务列表中选择该任务，并重新进行预检查。 错误排查完毕后，在迁移任务列表页面，选择新创建的迁移任务，单击启动，如下图所示。 若系统显示预检查通过信息，单击确定。 在购买配置确认页面，确认配置信息并勾选《数据传输（按量付费）服务条款》，单击立即购买并启动。

详细解答可以参考官方帮助文档 本文将为您介绍较为常用的 MaxCompute 核心接口，更多详情请参见 SDK Java Doc。 您可以通过 Maven 管理配置新 SDK 的版本。Maven 的配置信息如下（最新版本可以随时到 search.maven.org 搜索 odps-sdk-core 获取）： com.aliyun.odps odps-sdk-core 0.26.2-public MaxCompute 提供的 SDK 包整体信息，如下表所示： 包名 描述 odps-sdk-core MaxCompute 的基础功能，例如：对表，Project 的操作，以及 Tunnel 均在此包中 odps-sdk-commons 一些 Util 封装 odps-sdk-udf UDF 功能的主体接口 odps-sdk-mapred MapReduce 功能 odps-sdk-graph Graph Java SDK，搜索关键词“odps-sdk-graph” AliyunAccount 阿里云认证账号。输入参数为 accessId 及 accessKey，是阿里云用户的身份标识和认证密钥。此类用来初始化 MaxCompute。 MaxCompute MaxCompute SDK 的入口，您可通过此类来获取项目空间下的所有对象集合，包括：Projects，Tables，Resources，Functions，Instances。 说明 MaxCompute 原名 ODPS，因此在现有的 SDK 版本中，入口类仍命名为 ODPS。 您可以通过传入 AliyunAccount 实例来构造 MaxCompute 对象。程序示例如下： Account account = new AliyunAccount('my_access_id', 'my_access_key'); Odps odps = new Odps(account); String odpsUrl = ''; odps.setEndpoint(odpsUrl); odps.setDefaultProject('my_project'); for (Table t : odps.tables()) { .... } Projects Projects 是 MaxCompute 中所有项目空间的集合。集合中的元素为 Project。程序示例如下： Account account = new AliyunAccount('my_access_id', 'my_access_key'); Odps odps = new Odps(account); String odpsUrl = ''; odps.setEndpoint(odpsUrl); Project p = odps.projects().get('my_exists'); p.reload(); Map properties = prj.getProperties(); ... Project Project 是对项目空间信息的描述，可以通过 Projects 获取相应的项目空间。 SQLTask SQLTask 是用于运行、处理 SQL 任务的接口。可以通过 run 接口直接运行 SQL。( 注意：每次只能提交运行一个SQL语句。) run 接口返回 Instance 实例，通过 Instance 获取 SQL 的运行状态及运行结果。程序示例如下： import java.util.List; import com.aliyun.odps.Instance; import com.aliyun.odps.Odps; import com.aliyun.odps.OdpsException; import com.aliyun.odps.account.Account; import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount; import com.aliyun.odps.data.Record; import com.aliyun.odps.task.SQLTask; public class testSql { private static final String accessId = ''; private static final String accessKey = ''; private static final String endPoint = 'http://service.odps.aliyun.com/api'; private static final String project = ''; private static final String sql = 'select category from iris;'; public static void main(String[] args) { Account account = new AliyunAccount(accessId, accessKey); Odps odps = new Odps(account); odps.setEndpoint(endPoint); odps.setDefaultProject(project); Instance i; try { i = SQLTask.run(odps, sql); i.waitForSuccess(); List records = SQLTask.getResult(i); for(Record r:records){ System.out.println(r.get(0).toString()); } } catch (OdpsException e) { e.printStackTrace(); } } } 说明 如果您想创建表，需要通过 SQLTask 接口，而不是 Table 接口。您需要将表操作的语句传入SQLTask。 Instances Instances 是 MaxCompute 中所有实例（Instance）的集合，集合中的元素为 Instance。程序示例如下： Account account = new AliyunAccount('my_access_id', 'my_access_key'); Odps odps = new Odps(account); String odpsUrl = ''; odps.setEndpoint(odpsUrl); odps.setDefaultProject('my_project'); for (Instance i : odps.instances()) { .... } Instance Instance 是对实例信息的描述，可以通过 Instances 获取相应的实例。程序示例如下： Account account = new AliyunAccount('my_access_id', 'my_access_key'); Odps odps = new Odps(account); String odpsUrl = ''; odps.setEndpoint(odpsUrl); Instance ins = odps.instances().get('instance id'); Date startTime = instance.getStartTime(); Date endTime = instance.getEndTime(); ... Status instanceStatus = instance.getStatus(); String instanceStatusStr = null; if (instanceStatus == Status.TERMINATED) { instanceStatusStr = TaskStatus.Status.SUCCESS.toString(); Map taskStatus = instance.getTaskStatus(); for (Entry status : taskStatus.entrySet()) { if (status.getValue().getStatus() != TaskStatus.Status.SUCCESS) { instanceStatusStr = status.getValue().getStatus().toString(); break; } } } else { instanceStatusStr = instanceStatus.toString(); } ... TaskSummary summary = instance.getTaskSummary('instance name'); String s = summary.getSummaryText(); Tables Tables 是 MaxCompute 中所有表的集合，集合中的元素为 Table。程序示例如下： Account account = new AliyunAccount('my_access_id', 'my_access_key'); Odps odps = new Odps(account); String odpsUrl = ''; odps.setEndpoint(odpsUrl); odps.setDefaultProject('my_project'); for (Table t : odps.tables()) { .... } Table Table 是对表信息的描述，可以通过 Tables 获取相应的表。程序示例如下： Account account = new AliyunAccount('my_access_id', 'my_access_key'); Odps odps = new Odps(account); String odpsUrl = ''; odps.setEndpoint(odpsUrl); Table t = odps.tables().get('table name'); t.reload(); Partition part = t.getPartition(new PartitionSpec(tableSpec[1])); part.reload(); ... Resources Resources 是 MaxCompute 中所有资源的集合。集合中的元素为 Resource。程序示例如下： Account account = new AliyunAccount('my_access_id', 'my_access_key'); Odps odps = new Odps(account); String odpsUrl = ''; odps.setEndpoint(odpsUrl); odps.setDefaultProject('my_project'); for (Resource r : odps.resources()) { .... } Resource Resource 是对资源信息的描述，可以通过 Resources 获取相应的资源。程序示例如下： Account account = new AliyunAccount('my_access_id', 'my_access_key'); Odps odps = new Odps(account); String odpsUrl = ''; odps.setEndpoint(odpsUrl); Resource r = odps.resources().get('resource name'); r.reload(); if (r.getType() == Resource.Type.TABLE) { TableResource tr = new TableResource(r); String tableSource = tr.getSourceTable().getProject() + '.' + tr.getSourceTable().getName(); if (tr.getSourceTablePartition() != null) { tableSource += ' partition(' + tr.getSourceTablePartition().toString() + ')'; } .... } 创建文件资源的示例，如下所示： String projectName = 'my_porject'; String source = 'my_local_file.txt'; File file = new File(source); InputStream is = new FileInputStream(file); FileResource resource = new FileResource(); String name = file.getName(); resource.setName(name); odps.resources().create(projectName, resource, is); 创建表资源的示例，如下所示： TableResource resource = new TableResource(tableName, tablePrj, partitionSpec); //resource.setName(INVALID_USER_TABLE); resource.setName('table_resource_name'); odps.resources().update(projectName, resource); Functions Functions 是 MaxCompute 中所有函数的集合。集合中的元素为 Function。程序示例如下： Account account = new AliyunAccount('my_access_id', 'my_access_key'); Odps odps = new Odps(account); String odpsUrl = ''; odps.setEndpoint(odpsUrl); odps.setDefaultProject('my_project'); for (Function f : odps.functions()) { .... } Function Function 是对函数信息的描述，可以通过 Functions 获取相应的函数。程序示例如下： Account account = new AliyunAccount('my_access_id', 'my_access_key'); Odps odps = new Odps(account); String odpsUrl = ''; odps.setEndpoint(odpsUrl); Function f = odps.functions().get('function name'); List resources = f.getResources(); 创建函数的示例，如下所示： String resources = 'xxx:xxx'; String classType = 'com.aliyun.odps.mapred.open.example.WordCount'; ArrayList resourceList = new ArrayList(); for (String r : resources.split(':')) { resourceList.add(r); } Function func = new Function(); func.setName(name); func.setClassType(classType); func.setResources(resourceList); odps.functions().create(projectName, func);

详细解答可以参考官方帮助文档问题场景：网页制作完成后，程序需上传至虚拟主机。注意事项：  Windows系统的主机请将全部网页文件直接上传到FTP根目录，即 / 。  Linux系统的主机请将全部网页文件直接上传到 /htdocs 目录下 。  由于Linux主机的文件名是区别大小写的，文件命名需要注意规范，建议使用小写字母，数字或者带下划线，不要使用汉字 。  如果网页文件较多，上传较慢，强烈建议您先在本地将网页文件压缩后再通过FTP上传，上传成功后通过控制面板解压缩到指定目录（主机FTP上传压缩文件及解压缩教程 ）。上传文件：方法一：通过文件浏览器上传网页。优点是操作方便，但只适用于Windows系统的主机，1.在本地电脑双击 计算机 （以Windows 7操作系统为例 ）。2.在红框处输入ftp://您的主机IP地址，并回车    3. 输入账号和密码：在用户名处输入主机的管理账号，在密码处输入主机的管理密码，如果您的电脑属于您个人使用，您可以选择勾选保存密码，再次登录就无需再次输入密码。如果忘记主机管理账号信息，请参看 如何获取主机的IP，管理账号等信息 。  4.单击登录后，可看到FTP上所有的文件，您可以将本地的网页文件复制后粘贴到 FTP 目录下。也可以选中文件或文件夹后单击右键删除、重命名、复制、剪切 FTP上的文件。  方法2：使用FTP客户端上传文件，无操作系统限制，适用面广 。FTP客户端下载：立即下载FileZilla或立即下载CuteFTP 。使用帮助请参看：FileZilla使用手册或CuteFTP使用手册 。  如果问题还未能解决，请联系售后技术支持。