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【精彩直播+最全资料下载】阿里云栖开发者沙龙 - BigData NoSQL Meetup（上海站）业内大咖齐聚，各大技术社区支持，与你畅聊 BigData NoSQL

云栖开发者沙龙介绍​ 阿里云栖开发者沙龙是“云栖社区”主办的线下技术沙龙品牌，希望通过技术干货分享来打通线上线下专家和开发者的连接。沙龙每期将定位不同的技术方向，逐步覆盖 云计算，大数据，前端，PHP，Java ，android，AI，运维，测试 等技术领域，并会穿插一些特别专场（开源专场，女性开发者专场，开发者成长专场等）。

HBase+Spark技术双周刊 第七期

近期线上直播&线下沙龙最全资料下载往期回顾&问答专栏

GC优化利器 - HBase2.0全链路offheap

gc问题会带来访问毛刺，回顾一下读写链路，然后看看全链路offheap怎么减少gc停顿、减低p999延迟的。

HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用

本文主要带大家了解Coprocessor的原理。首先从四个角度出发讲解了什么是Coprocessor，Coprocessor适合哪些使用场景。并详细分析了两种类型Coprocessor，分别介绍了Observer和Endpoint的实现及其区别。

HBase+Spark技术双周刊 第六期

近期直播回看 技术沙龙 问答专栏

云HBase之OpenTSDB时序引擎压缩优化

在中国HBase技术社区第十届meetup--HBase生态实践 （杭州站）上，阿里云技术专家郭泽晖为大家介绍了云HBase之时序引擎OpenTSDB的介绍及压缩优化，向大家展示了使用OpenTSDB所遇到的一些问题及优化方案，并对云OpenTSDB的集中使用模式进行了相应的介绍。

基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台

阿里云HBase X-Pack是基于Apache HBase及HBase生态构建的低成本、一站式数据处理平台，其支持Spark、二级索引、全文查询、图、时序、时空、分析等能力。

直播：HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用

HBase生态+Spark社区大群直播：讲解hbase coprocessor的原理以及使用场景；coprocessor整个流程实战，包括开发，加载，运行以及管理；结合1，2分析coprocessor在rsgroup中的具体使用。

“十年磨一剑”--有赞的HBase平台实践和应用之路

在中国HBase技术社区第十届meetup杭州站中，有赞数据开发工程师赵原向大家分享了HBase在有赞的产品定位，重点介绍了有赞HBase和相关管控平台的研发建设、以及在HBase 1.2.6版本之上所做的改造、改造原因以及给业务实践带来的价值。

Flink+HBase场景化解决方案

在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上，阿里巴巴高级产品工程师高旸为大家分享了实时计算技术相关的发展背景，并介绍了基于Flink+HBase的实时计算场景化解决方案，并对于在线教育、城市大脑、实时风控等典型的实时计算方案应用场景进行了介绍。

【最全PPT下载+直播回顾】中国HBase技术社区第十届meetup（杭州站）

HBase生态实践

HBase 源码解析

HBase Read读流程源码解析&HBase Write写流程源码解析 &HBase Flush & Compact流程源码解析

【 Phoenix queryserver 】视频回看及PPT资料下载

什么是Phoenix QueryServer？为什么要用QueryServer？怎样使用QueryServer？

中国HBase技术社区第十届meetup--HBase生态实践 （杭州站）

HBase及生态 meetup

HBase+Spark技术双周刊 第五期

优质博文推荐、直播往期回顾、公告栏

HBase社区福利 | HBase初学者的福利来袭

HBase 可以说是一个数据库，也可以说是一个存储。拥有双重属性的 HBase 天生就具备广阔的应用场景。

阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍

主题：阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍 讲师：云覆（周广成)--阿里数据库产品专家

直播：Phoenix 全局索引原理与实践

全局索引是Phoneix的核心特性之一，此话题主要内容包括phoenix mutable表全局索引机制原理， 场景应用以及最佳实践。

HBase+Spark技术双周刊 第四期

群直播 线下活动 推荐专家

Solr增强HBase检索能力基础介绍及场景

介绍solr如何增强hbase检索能力，通过示例帮助大家快速上手hbase+solr查询应用

中国 HBase 技术社区 2019 年全国 meetup 计划

平台篇-八年磨一剑，重新定义 HBase——HBase 2.0&阿里云 HBase 解读

八年磨一剑1.1 HBase 的前世今生 关系型数据库的发展已经经历了 40 多年的历史了，而 HBase 以及大数据这套东 西的历史大概从 2006 年被认为是大数据的发起时期到现在，也就是 13 年左右而已。

平台篇-58 HBase 平台实践和应用

HBase 是一个基于 Hadoop 的分布式、面向列的 Key-Value 存储系统，可以对需 要实时读写、随机访问大规模数据集的场景提供高可靠、高性能的服务，在大数 据相关领域应用广泛。HBase 可以对数据进行透明的切分，使得存储和计算本身 具有良好的水平扩展性。

技术篇-HBase Coprocessor 的实现与应用

本次分享的内容主要分为以下五点: Coprocessor 简介 Endpoint 服务端实现 Endpoint 客户端实现 Observer 实现二级索引 Coprocessor 应用场景 1.

技术篇-HBase 2.0 新特性之 In-Memory Compaction

In-Memory Compaction 是 HBase2.0 中的重要特性之一，通过在内存中引入 LSM 结构，减少多余数据，实现降低 flush 频率和减小写放大的效果。本文根据 HBase2.0 中相关代码以及社区的讨论、博客，介绍 In-Memory Compaction 的使用和实现原理。

技术篇-HBase 2.0 之修复工具 HBCK2 运维指南

概述 目前社区已经发布了 HBase 的 2.0 版本，很多公司都希望去尝试新版本上的新功 能，但是不得不面对的问题就是当集群出了问题应该如何解决。在之前的 HBase版本中，我们可以依赖 hbck 来帮助检查问题和修复问题，在新的版本上我们应 该如何去处理呢?HBASE-19121[1]给了我们答案——HBCK2。

技术篇-深入解读 HBase2.0 新功能之高可用读 Region Replica

1.前言 基于时间线一致的高可用读(Timeline-consistent High Available Reads)，又称 Region replica。其实早在 HBase-1.2 版本的时候，这个功能就已经开发完毕了， 但是还是不太稳定，离生产可用级别还有一段距离，后来社区又陆陆续续修复了 一些 bug，比如说 HBASE-18223。

技术篇-深入解读 HBase2.0 新功能之 AssignmentManagerV2

1.背景 AssignmentManager 模块是 HBase 中一个非常重要的模块，Assignment Manager (之后简称 AM)负责了 HBase 中所有 region 的 Assign，UnAssign，以及 split/merge 过程中 region 状态变化的管理等等。

技术篇-HBase 最佳实践-读性能优化策略

任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是 HBase 还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少。总结起来，大家遇到的主要问题无非是 Full GC 异常导致宕机问题、RIT 问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。

案例篇-HBase 实战之 MOB 使用指南

1. 背景 HBase 可以很方便的将图片、文本等文件以二进制的方式进行存储。虽然 HBase 一般可以处理从 1 字节到 10MB 大小的二进制对象，但是 HBase 通常对于读写路径的优化主要是针对小于 100KB 的值。

案例篇-HBase RowKey 设计指南

吴阳平 阿里巴巴 HBase 业务架构师

案例篇-HBase 基本知识介绍及典型案例分析

吴阳平 阿里巴巴 HBase 业务架构师

案例篇-HBase 在人工智能场景的使用

人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的 主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。