天池小喵萌_个人页

2024年05月

• 12.07 17:22:29
  发表了文章 2023-12-07 17:22:29

  首届“通义千问AI挑战赛”

  Qwen AI 挑战赛由阿里云和 NVIDIA 主办，天池平台和魔搭社区联合承办，目标是通过高质量的数据探索和拓展开源模型 Qwen\- 1.8B 及 Qwen\- 72B 的代码能力上限。

  
• 12.07 17:16:31
  发表了文章 2023-12-07 17:16:31

  如何在 TensorRT-LLM 中支持 Qwen 模型

  大型语言模型正以其惊人的新能力推动人工智能的发展，扩大其应用范围。然而，由于这类模型具有庞大的参数规模，部署和推理的难度和成本极高，这一挑战一直困扰着 AI 领域。此外，当前存在大量支持模型部署和推理的框架和工具，如  ModelScope 的 Model Pipelines API，和 HuggingFace 的 Text Generation Inference 等，各自都有其独特的特点和优势。然而，这些工具往往未能充分发挥  GPU 的性能。

  

2023年10月

• 10.16 09:56:29
  发表了文章 2023-10-16 09:56:29

  阿里云& NVIDIA TensorRT Hackathon 2023 决赛圆满收官，26支AI团队崭露头角

  2023年9 月 29 日，由阿里云、NVIDIA 联合主办，阿里云天池平台承办的 “TensorRT Hackathon 2023 生成式 AI 模型优化赛” 圆满落幕。

2021年08月

• 08.11 15:53:43
  发表了文章 2021-08-11 15:53:43

  大规模中文多模态评测基准MUGE发布

  MUGE全称是Multimodal Understanding and Generation Evaluation Benchmark，是由达摩院智能计算实验室认知智能团队推出了大规模中文多模态评测基准，拥有当前最大规模的中文多模态评测数据集，覆盖多种类型的任务，包括图文描述、基于文本的图像生成、跨模态检索等。MUGE的推出旨在解决当前中文多模态领域下游任务数据集匮乏的问题，并且为广大研究者提供平台和评测基准去衡量算法模型的有效性。