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北京时间3月3日,第86届奥斯卡金像奖在洛杉矶揭晓。是不是很沮丧,此前在某些群体里夺奖呼声很高的、或许正是你喜欢的迪卡普里奥又落选影帝?其实,在奖项宣布前,微软纽约研究院的经济学家David Rothschild(大卫·罗斯柴尔德)的研究就显示,最佳男主角获胜概率最高的本来就是修·麦康纳。
毋庸置疑,大数据对我们时代的改变将越来越深刻。无论是IBM、CISCO这样的老牌 IT 公司、还是在Hadoop生态圈中的专注于大数据的IT新秀,都在短短的几年之内抢占了大数据产业链的各大环节。
接上文,李院士的课题组,提出政府开放数据的六项原则: 开放原则:政府信息资源以共享为原则,不共享为例外。注意开放与保护隐私的平衡。 保障安全原则:根据安全等级确定数据共享的范围。 价值导向原则:开放的政务数据资源应具有经济价值和社会价值,共享的目的是促进数据资源的利用。
大数据的使用将成为未来提高竞争力的关键要素。大数据本质上是“一场管理革命”。大数据时代,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。 我国尽管已经意识到大数据的竞争力和战略性,却并未在真正意义上将其提升到国家战略高度,数据财富尚未形成全民意识。
2月28日消息,马云在内部邮件中谈及了阿里2014年的战略以及对移动互联网时代的思考。马云表示,中国互联网已经从以控制为出发点的IT时代转向了以激活生产力为目的的DT(data technology)数据时代,云端(Cloud +App)将是未来移动互联网的关键。
9月15日,虎嗅听书会第2弹《本土电影的流行引爆术》在3W咖啡举办,我们从《剥削好莱坞》说起,请来了操盘过《失恋33天》、《杜拉拉升职记》宣发的新丽传媒副总裁张文伯 ,《非常完美》、《一夜惊喜》导演金依萌聊聊中国商业电影票房背后的秘密。
知道创宇安全研究团队联合央视做了关于家用路由器安全的专题“路由器暗埋网络安全地雷”已在CCTV13播出,最新的家用路由器攻击已经开始盯上网银了。而中国电信的安全团队(SOC)在去年也曾携手腾讯、阿里、百度、新浪、奇虎等小伙伴们,针对家庭宽带用户路由器DNS配置被劫持问题发出过预警,下图摘自中国电信2月28日官微。
美国版 上课铃响了,孩子们跑进教室,这节课老师要讲的是《灰姑娘》的故事。 老师先请一个孩子上台给同学讲一讲这个故事。孩子很快讲完了,老师对他表示了感谢,然后开始向全班提问。 老师:你们喜欢故事里面的哪一个?不喜欢哪一个?为什么? 学生:喜欢辛黛瑞拉(灰姑娘),还有王子,不喜欢她的后妈和后妈带来的姐姐。
2013年9月14日上午消息,美国NBA和Stats LLC公司本周共同宣布,2013至2014赛季将在所有球场中安装体感追踪技术。 Stats的SportVU球员追踪系统包括6个摄像头和专门软件。
一、引言 数据挖掘(Data Mining)是一种新的商业信息处理技术,产生于20世纪80年代的美国,首先应用在金融、电信等领域,主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理,从中提取出有助于商业决策的关键性数据。
何谓数据科学?在wikipedia中你还找不到Data Science的词条,但它将成就你的未来。 谷歌首席经济学家Hal Varian在2009年说,下一个十年最有吸引力的工作就是统计学家。能获取并处理数据,从中得到有用信息并能图形化,并使人们得以理解,这将是非常重 要的技能。
“人类历史中的许多灾难都源于这样一个事实,即社会的变化总是远远落后于技术的变化。这是不难理解的,因为人们十分自然地欢迎和采纳那些能提高生产率和生活水平的新技术,却拒绝接受新技术所带来的社会变化——因为采纳新思想、新制度和新做法总是令人不快的。
大数据被认为能解决所有的问题。它可以足够深入地查看你通常不会有时间去调查的模式,并且你能够找到让你的公司出现至关重要的改变的深刻见解。或者,只是理论上如此。 正如我以前说过的,大数据可能是有用的……一旦你掌握了“小数据”,或是你可以用来更好地指导业务的正常的高层次的信息。
目前,大多数人在外购物的时候可能并不会使用智能手机进行支付,但这并不意味着他们对智能手机的依赖程度有所下降。根据谷歌今天公布的调查数据,在智能手机用户中,接近79%属于“移动购物者(mobile shoppers)”,即在购物的时候会使用他们的移动设备去查询相关的信息,比如说商店的具体位置、商品信息等。
经历数十年的“跨越式”发展,一方面,中国经济金融体系仍然存在很多“拔苗助长”后的“短板”,如现代化财富管理体系的缺失;另一方面,却同时充满了令人眼花缭乱的“后现代”要素,如与国外几乎同步出现的、互联网技术对于金融体系的冲击。
企业级搜索公司PureDiscovery不是依赖索引和关键词搜索,它专注于语义分析技术、学习公司文件内容中所指的内涵——通过创造一个语义大脑( semantic brain)指示用户需要的数据。
在和咨询、投行、投资、猎头这些行业的人聊天的时候,我反复听到“一周”这个时间,于是我也开始好奇:你们是在什么情况下需要在一个星期之内了解一个行业?你们都是如何做到在一个星期之内摸清一个行业的? 在一周之内“摸清”一个行业依然不可能成为这个行业的顶尖专家,也不可能成为这个行业的一个高管。
广告界有句著名的话“我知道我的广告费被浪费了一半,但不知道浪费的是哪一半”。为了提高广告精准度,增强广告效果,Google、百度为每一个百分点的转化都得付出巨大精力。 这里要说说社交广告,与传统广告相比,社交广告可以有效提高广告效率。
泡泡网资讯频道9月12日 大数据,是当下IT界热议的话题之一。高容量、高速度、多类型等它的特点,数据的管理、数据的扩充以及数据的展现则是它价值的三个方面。这其中如何把数据很好的呈现出来,从而对其进行挖掘,是所有开发者共同关注的话题。
挥拍练习、对抗性训练、教练指导、录像复盘,作为一个业余羽毛球爱好者我所能想象到的训练方法无非以上。然而作为一个自诩的科技界人士,在传感技术、动作捕捉已经如此发达的当下还在固守上世纪的遗产,未免显得程度太“low”。
社交网络依然延续着其势不可挡的发展速度:Pinterest 以新秀的身份迅速超越LinkedIn、Google+,成为仅次于 Facebook、Twitter 排名第三的社交网络;Instagram 以 10 亿美元的天价被 Facebook 收购;Path 获得 3000 万美元融资,估值高达 2.
2013年7月10日,人人游戏与清华大学心理学系联合宣布,双方将共同建设行为与大数据实验室。人人游戏将向清华大学捐赠1000万元以支持实验室研发工作。 据介绍,该实验室将在网络虚拟社区心理学和体验经济心理学等方面展开长期研究。
“有问题,问百度知道!”如今这已成为越来越多的人在遇到工作、生活中各种大事小情时的首选。然而,对于天天帮助大家的百度知道,广大网友又了解多少呢。近日,百度知道推出了一个全新的项目——《知道大数据》,以期通过对百度知道的全方位数据展现,让网友们可以更深入地体会到百度知道的无所不能。
云计算和大数据将注定带来一次革命,无论是对社会、公司和个人来说,都是一次世界观的改变。技术和需求的双重推动,会让越来越多的政府机构、公司企业和个人意识到数据是巨大的经济资产,像货币或黄金一样,它将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
2013年9月10日美国科技博客TechCrunch报道称,Twitter已收购广告行业创业公司MoPub。MoPub帮助移动发行商管理广告位,而这笔收购将有助于Twitter发展广告业务,尤其是移动平台的广告业务。
奥巴马及其团队创新性地将大数据应用到竞选活动中,通过分析挖掘近两年搜集、存储的海量数据,寻找和锁定潜在的己方选民,运用数字化策略定位拉拢中间派选民及筹集选举资金,成为将大数据价值与魅力发挥到淋漓尽致的典型。
如果仅仅是海量的结构性数据,那么解决的办法就比较的单一,用户通过购买更多的存储设备,提高存储设备的效率等解决此类问题。然而,当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型:结构性数据、非结构性数据以及半结构性数据等复杂情况时,问题似乎就没有那么简单了。
在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。
移动应用和游戏的运营离不开大量用户数据的支持。目前国内市场的移动应用分析领域的公司则有友盟、Talking Data、App Annie、百度等,都是开发者比较熟悉的平台。相对来说,国外有哪些靠谱的移动应用分析工具呢?我们从中整理了10款,希望对开发者有所帮助。
在大型科技公司纷纷开始推出可穿戴设备之际,本图集列出了已问世的部分可穿戴智能设备。 9月4日,柏林国际消费电子展览会(IFA)上,三星电子联席首席执行长申宗均(J.K. Shin)介绍三星Galaxy Gear智能手表。
Skybox、Prismatic、SAGA、Zest Finance、Expect Labs、Decide、Trifacta这7家公司告诉了我们:大数据绝不仅仅是互联网。 【1】 Skybox http://www.skyboximaging.com/ 大数据绝不仅仅是互联网!这家位于美国的公司利用便宜的低轨卫星和普通用户生活照片分享等数据开展基于地理位置的服务。
如今信息图(infographic)已越来越多地用于我们的工作与学习中。它会帮助你把数据和信息以视觉化的形式迅速直观地传达给受众。本期的互动中国分享带来了9个功能强大的网站,这些在线网站可以帮助你制作信息图,便捷又迅速。
善良比聪明更难,选择比天赋更重要:但是最终,我决定拼一次。我选择了那条不安全的道路,去追随我内心的热情。我为那个决定感到骄傲。——亚马逊CEO 杰夫·贝索斯在普林斯顿大学2010年学士毕业典礼上的演讲 在我还是一个孩子的时候,我的夏天总是在德州祖父母的农场中度过。
在1990年代中期,宝洁公司的高管们开始一项研发全新除异味产品的秘密计划。宝洁公司花费了几百万美元开发了一种无色且成本低廉的液体,这种液体能够喷涂在有油烟味的衬衣、发臭的沙发、陈旧的夹克以及污损的汽车内饰上来除去异味。
在线软件与线下传统商业之间的整合从来都是艰辛坎坷的过程,挑战巨大。但过去几年中,互联网企业开始将目光投向传统行业,开发出能帮助传统企业在数字时代生存和发展的平台方案。 网络零售商和实体店下一个争夺的重要资源就是数据。
目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业,希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的老牌厂商,他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域,将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。
随着人们对传统密码的越来越不信任,众多科技企业开始探索其他方法来保证人们的在线帐户安全。我们曾经介绍过用脑电波、指纹等方式来做密码。今天世界上又出现了一种新的加密方式。 一个名为Nymi的腕带能够通过心电图感应器来检测用户的心跳频率,并且让用户使用自己的心跳来解锁设备,该产品能够与iPad甚至是汽车搭配使用。
最近我和一对夫妇共进晚餐,他们问我从事什么职业,我回应道:“机器学习。”妻子回头问丈夫:“亲爱的,什么是机器学习?”她的丈夫答道:“T-800型终结者。”在《终结者》系列电影中,T-800是人工智能技术的反面样板工程。
过去一百年农业产业化经历了许多变革。自1900年农业产业化以来,人类一直朝着数字增强型农业方向努力。所谓的数字增强型农业是指在播种以前,把所有的一切都准备好;从播种到收获产生的一系列数据均用于分析。
王坚,阿里巴巴最富争议性的人物之一,爱者极爱,恨者极恨。 5月12日,我和MTC的朋友,在杭州发起并主持了一场关于云计算的沙龙,虾米的思践聊了云音乐,快的打车陈伟星聊了云时代的产品设计,短趣网王强宇聊了云时代的创业,当然少不了王坚聊一聊他对云计算的看法。
美国《华盛顿邮报》报道,去年,谷歌公司遭遇了“M&M;巧克力豆”危机——谷歌的职员吃了太多免费供应的糖果,公司担心可能会对员工的健康状况有影响。 为此,谷歌的数据分析天才们展开了一项行动。
近来,颇有几个新名词在市面上流行,诸如“互联网金融”,“信息消费”之类。这些新名词并非产自概念日日翻新的互联网业,却来自传统金融业甚至政界,其气势之大,梦想之美,内涵之广,投入之多,逻辑之混乱,可行性之差,似乎值得一辨。
在征信机构建立之前,个人的信用信息是通过商人自建的网络流传,这些网络是由亲属关系、婚姻关系、宗教关系和其他个人纽带形成的。或者,这些信息在商人内部集团传播,比如圆桌会议、协会和互助社团(例如,在德国建立的大型征信机构“信用改革”即始于1879年的一个互助社团)。
“江南千条水,云贵万重山。五百年后看,云贵胜江南!”当年,一位浙江人—刘伯温曾这样提醒世人。今天,另一位浙江人—马云再次提醒世人:“如果你错过了三十年前广东、浙江的投资机遇,今天一定不能错过贵州!” 如果说前一位是直觉的预言,那么后一位就是理性的判断。
2月26日上午,在人民大学召开了一场以“开放政府数据”为题的研讨会,会议由中国人民大学社会转型与社会管理协同创新中心主办,由中国人民大学原常务副校长、社会转型与社会管理协同创新中心主任冯慧玲主持。
信息容量在爆炸,但类似电、煤等能源和水资源都是有限的。WaterSmart这家公司在为水源供应商和居民服务,为居民解读用水数据同时也为水源供应商提升顾客互动率,倡导节水行为。最近它获得 450 万美元的 A 轮融资,领投方是 The Westly Group,这家机构比较关注清洁能源领域。
大数据时代已经来临。2014财年,美国政府就如何充分利用生物医学大数据,启动Big Data to Knowledge计划,这是继2012年美国国家大数据计划实施后新一轮面向生物大数据的基础研究计划。
据美国著名IT网站eWeek报道,市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计,从2013年到2018年,全球大数据市场将会出现年均26%的增长率,即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。
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在大数据时代,统计学应当如何发挥它的优势?很多统计学家都在探讨这个问题,包括Steve M. 和Larry W. 也在他们的博客探讨了有关的内容。而笔者的科研方向主要是研究基因组学,也通常被列为统计学和统计学家发挥巨大作用的“大数据”的领域之一,所以对这个问题也思考了一段时间。