自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。可用于搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品。NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如:商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取等,且无需自主标注训练,直接调用API即可使用。本文将使用Java SDK演示商品评价解析服务-电商领域的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。病历查重可将用户输入的两段医疗病历快速进行查重,得到算法返回的重复度得分,广泛应用于医学行业之中,并为医学行业的诊断与治疗提供了很大帮助。本文将使用Java CommonSDK演示医疗文本分析(病历查重)服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。文本摘要服务可以在保证能够反映原文档的重要内容的情况下,尽可能地保持简明扼要,自动抽取输入文本中的关键信息并生成短文本摘要。能让用户在当今世界海量的互联网数据中找到有效的信息,有效缩短检索的时间,提高用户体验。本文将使用Java Common SDK 演示文本摘要(电商)服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。智能商品发布(类目预测)可以根据用户搜索时提供的输入文本,预测文本与商品类目的关系,进而预测用户意图。提升用户的搜索体验,广泛应用于电商场景之中。本文将使用Java Common SDK 演示智能商品发布(类目预测)服务的快速调用,以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。文本相似度可以提供不同文本之间相似度的计算,并输出一个介于0到1之间的分数,分数越大则文本之间的相似度越高。可广泛应用于信息检索,新闻推荐、智能客服等场景。使用该服务建议分数不要用于直接判断,可以作为特征,并按照范围进行分桶。本文将使用Java Common SDK 演示文本相似度(电商)服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。依存句法分析服务通过分析句子中词与词之间的依存关系,从而捕捉到词语的句法结构信息(如主谓、动宾、定中等结构关系),并使用树状结构来表示句子的句法结构信息(如主谓宾、定状补等)。一方面是为了帮助理解句子的含义,另一方面也为更高级的自然语言处理任务提供支持。本文将使用Java Common SDK 演示依存句法分析(电商)服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。NLP基础服务中心词提取是基于海量数据,使用电商标题中心词以及类目进行训练,通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度,进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本(一般小于25个词)的中心词。本文将使用Java CommonSDK演示中心词提取(中文)服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。命名实体识别服务可以帮助您快速识别文本中的实体,针对电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。进而挖掘各实体间的关系,是进行深度文本挖掘,知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。本文将使用Java Common SDK演示命名实体识别服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。通过词性标注服务,用户可以快速的为每一个词附上对应的词性,结合分词服务,可以快速进行更深层次的文本挖掘处理,无需担心新词发现、歧义消除等问题。本文将使用Java CommonSDK演示词性标注(电商)服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。多语言分词提供智能分词服务,由专业的团队研发,保证对数据、模型的不断迭代更新。用户只需简单的调用相关API接口即可将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,并获取到所需结果。目前支持简体中文、英文及泰文。本文将使用Java Common SDK演示多语言分词之中文分词(高级版)服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。智能文本分类可将用户输入的一段文本自动映射到具体的类目上,帮助用户快速完成文本的分类,并针对文本中的关键标签进行识别和提取。支持平层类目体系或者以树状形式组织的层次类目体系,当前系统内置两种默认分类体系可直接使用:新闻资讯领域内类类目体系、电商领域类目体系。本文将使用Java CommonSDK演示智能文本分类服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。文本纠错产品是基于海量大数据研发,为有文本纠错需求的产品提供服务。能够准确识别输入文本中出现的拼写错别字及其段落位置信息,并针对性给出正确的建议文本内容。本文将使用Java CommonSDK演示文本纠错(中文)服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。情感分析产品是基于海量大数据研发,为有情感分析需求的产品提供服务。能够对短文本进行情感的正负向及中性进行分析,并给出相应的结果。在舆情监控、话题审核、口碑分析聚类等商业领域有广大的应用空间。本文将使用Java CommonSDK演示情感分析(通用)服务的快速调用以供参考。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。可用于搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品。NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如:商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取等。本文将使用Java SDK演示简历抽取(中文)服务以及响应返回json字符串中unicode编码转为中文字符的调用以供参考。