本文从故障视角和技术视角深入分析了线程池类问题,帮助开发者理解故障原因及优化方法。故障视角中,总结了数据库相关(如热更新、大表加字段、索引问题)、深分页、调用量过大等典型场景,指出慢SQL或高并发可能导致线程池满,最终影响服务可用性。技术视角则聚焦于远程调用IO慢、计算密集型任务及自定义线程池配置不当等问题,强调通过设置合理的超时时间(如ConnectionTimeout、SocketTimeout)和采用fast-fail理念来快速失败,避免资源浪费。同时,文章建议通过流控、背压机制保护系统,并谨慎处理重试逻辑以防止雪崩效应。这些经验和教训对提升系统稳定性具有重要参考价值。