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2025年01月
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01.04 13:49:22
回答了问题
2025-01-04 13:49:22
当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？
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2024年12月
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12.14 01:41:56
发表了文章
2024-12-14 01:41:56
Qwen-coder实现本地 RAG 框架能力Bootstrap
本文介绍了如何利用Qwen-coder在本地实现RAG框架能力提升，解决了企业知识库管理中的数据安全和半结构化文档处理问题。通过Qwen2.5-72b模型和多轮对话推理，成功实现了对包含图表内容的文档的高效预处理，提升了知识库检索的准确性和安全性。
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回答了问题
2025-01-04
当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？
作为一名企业IT技术采购负责人，在实践中探索了通过阿里云百炼大模型平台赋能，实现RAG企业知识库应用搭建的技术路径，在这里和大家分享一：利用百炼大模型平台的数据处理、知识库索引、原生应用创建和H5发布渠道，企业知识库用户可以登录阿里云访问授权应用，并基于用户角色权限对知识库数据、应用功能进行编辑和发布管理；该路径优势：1.百炼平台提供了优秀的智能文档Docmind预处理能力，当你尝试调用智能文档的API，会意识到经过预处理后，整个文档内的文本、图表、表格、公式等实体的各种属性包括二维坐标、文字信息、字体、颜色、符号标注等都被可靠提取出来，这些结构化处理形成的上下文信息，极大增强了RAG的检索生成能力表现；2.平台的用户学习门槛低，用户不需要具备编程开发技能，只需要通过配置和提示词工程，就能轻松实现平台原生应用的搭建与使用 3.平台应用有稳定可靠的阿里云平台基础技术支撑；该路径的不足：1.百炼平台的智能体原生应用目前不支持选择通义的视觉语言模型（qwen-VL），用户无法基于图片进行多模态交互；2.部分企业对知识库数据管理有强制本地存储和预处理的合规需求，不适用该方案 二： 调用百炼大模型平台的原生应用API和基础大模型API，在企业本地搭建RAG企业知识库的访问门户。这一路径中，用户通过企业自建的访问门户页面调用原生工作流应用API（workflow）或特定大模型API（qwen-VL），完善了路径一中无法基于图片进行多模态应用交互的场景，并基于该访问门户，对百炼大模型平台的应用需求和用户访问权限进行规范的集中管理；但该方案还是无法解决部分企业的数据合规需求 三：本地存储管理企业知识库数据，调用阿里云的智能文档API完成预处理，基于GTE本地模型实现向量化和重排，最终调用百炼平台的基础大模型API实现RAG检索应用生成。该路径极大满足了企业的数据管理合规需求，对知识库数据处理尽可能在本地完成；虽然创建知识库的过程中智能文档API调用会产生一个私有对象存储快照，但其在阿里云的存储生命周期只有12小时。同时，该路径也需要企业自身具备集成开发技术能力，才能高效实现RAG知识库数据的管理和应用表现的提升。 在2025年，企业需要根据应用场景，灵活选择RAG企业知识库搭建的技术路径进行生产实践；同时期待阿里云百炼大模型平台的基础模型和原生应用能齐头并进，与企业需求紧密结合，共同成长赞22 踩0 评论0
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