暂时未有相关云产品技术能力~
一个认真并且每天保持学习的开荒者
本文主要讲述了如何使用xpath和Selenium来提高爬虫技术
本文主要讲解了如何用岭回归来实现预测
本文讲解了线性回归的概念以及如何使用线性回归进行预测
本文主要讲解了随机森林的概念以及如何实现分类
本文主要讲解了决策树的基本概念以及如何实现分类
本文主要谈论朴素贝叶斯
本文讲述了如何在机器学习中进行模型选择及调优
本文主要讲解了CNN历史上一些老牌的经典网络
本文主要讲述了卷积神经网络的实现和原理
在这一讲中,我们打算探讨一下神经网络中是如何处理分类任务的。
本文主要讲述了如何使用pytorch加载数据集和模型
本文主要讲解数据库中如何实现事务的管理
本文讲述了数据库中如何进行查询优化
本文主要讲述了数据库的存储结构
本文主要说明了数据库管理系统的相关内容
本文以MySQL为例讲述了关系型数据库的操作语言
本文讲述了关系演算和E-R数据模型的相关内容
关系代数是一种抽象的查询语言,用对关系的运算来表达查询,作为研究关系数据语言的数学工具。在本文中,我们不仅谈论关系代数的知识点,而且还配备了对应的练习题。
数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分,分别是数据结构、数据操作和数据约束。在本文中,我们会谈及数据库历史上的三个数据模型,以及谈论数据模型是如何使用约束来规约数据的。
数据库的相关概念
本文讲述了如何使用sklearn使用KNN模型进行简单的分类
本文讲述了将数据送入模型中需要做的一些基础的工作——特征工程
本文讲述了线性回归的一些基础概念
本文讲述了如何用pytorch的基本概念以及一些简单的操作
本文可以帮助不熟悉Maven的开发者快速掌握Maven的基本操作
本文快速地讲述了如何使用JDBC来操作数据库
本文讲述了如何配置SpringBoot的配置文件
本文讲述了SpringBoot的基本概念
本文讲述了如何使用不同的方式来创建SpringBoot工程
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。在本文中,我们会讲解NoSQL到底是什么,以及Redis的基本概念与安装方式。
本文讲解了Spring的特性
Docker是一个开源的应用容器引擎,其诞生于2013年初,基于Go语言实现,由dotCloud公司出品。在docker产品爆火之后,公司改名为Docker Inc。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上。
日志文件是用于记录系统操作事件的文件集合,可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断 问题的追踪以及理解系统的活动等重要作用;而单元测试则是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。在本文中,我们会详细谈论目前市面上主流的日志技术和单元测试框架。
抽象类往往用来表征对问题领域进行分析、设计中得出的抽象概念,是对一系列看上去不同,但是本质上相同的具体概念的抽象。而接口泛指实体把自己提供给外界的一种抽象化物(可以为另一实体),用以由内部操作分离出外部沟通方法,使其能被内部修改而不影响外界其他实体与其交互的方式。在Java中,抽象类和接口都体现了OPP的抽象思想,故在本文中,我们会对这两类知识点做一个详细的阐述。
本文讲述了如何将部署GaussDB(for OpenGauss)
本文讲述了依赖以及依赖注入
本文讲述了Spring的概念
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。在本文中,我们会讲解NoSQL到底是什么,以及Redis的基本概念与安装方式。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。在本文中,我们会学习一些mybatis的相关概念,以及搭建其开发环境以便快速入门。
本文主要讲述了机器学习的大概知识体系以及学习的方法
在本文中我们采用图+文字讲述的方式带领读者快速上手Linux的使用
本文可快速带领不了解Git的小白快速上手Git
本文主要讲述了如何使用OpenCV-Python来对图像进行一些简单的处理
本文主要讲述了如何使用OpenCV-python来进行一些简单的图片处理
本文主要讲述了OpenCV的主要概念以及主要模块的结构分布
本文中主要讲述大数据领域中最著名的批处理和离线处理计算框架——MapReduce,包括MapReduce的原理、流程、使用场景,以及Hadoop集群中负责统一的资源管理和调度的组件——Yarn。
HBase是一种非关系型数据库,它是基于谷歌BigTable的开源实现,和BigTable一样,支持大规模海量数据的存储,对于分布式并发数据处理的效率极高,易于扩展且支持动态伸缩,适用于廉价设备。HBase实际上就是一个稀疏、多维、持久化的映射表,它采用行键、列和时间戳即可轻松锁定数据,每个数据都是未经解释的字符串,在本文中我们都会具体学习。
Apache Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取,写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。可以将结构投影到已经存储的数据上。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive上。
本文主要讲述了分布式文件系统HDFS和集群管理员Zookeeper的概念
本文主要讲述了大数据的定义,以及华为鲲鹏对于日益见长的大数据的解决方案