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  • 提交了问题 2019-09-06

    python:修改参数而不创建新对象

  • 提交了问题 2019-09-06

    Python多处理是否从父级复制所有模块?

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  • 回答了问题 2019-10-18

    如何使用python从microservice-1调用microservice-2 ?

    在不同的端口上运行microservice-2。使用Python标准或第三方库将请求从microservice-1发送到microservice-2,然后将请求发送到microservice-1。 下面是使用Python3标准库的例子: m1.py: from flask import Flask, jsonify import urllib import json app = Flask(name) @app.route('/reverse_random/string:string', methods=['GET']) def reverse(string): content = urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:5001').read().decode('utf-8') print('response from m2: ', content) string = string[::-1] return jsonify({'message': string, 'random' : json.loads(content)['message']}) if name == 'main': app.run(debug = True) m2.py: import random from flask import Flask, jsonify app = Flask(name) @app.route('/', methods=['GET']) def myRandom(): r1 = random.uniform(0, 10) return jsonify({'message': r1 }) if name == 'main': app.run(debug=True, port=5001) # running m2 on a different port than default 5000 运行m1: python3 m1.py 在新的位置运行m2: python3 m2 发送请求m1: curl http://127.0.1:50 000/reverse_random/vivek 结果: { 'message': 'keviv', 'random': 4.138115905045612 } 观察m1和m2的日志,确保调用了m2。
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  • 回答了问题 2019-10-18

    如何合并多个列与相同的名称保留最高的值?

    使用pd.concat来将它们分组通过添加相同标签,if-else是区分是否有多个列的必要条件,如果没有if-else语句,sum(axis=1)会抛出错误: new_df=pd.concat([df[col].sum(axis=1).rename(col) if len(df[col].shape)==2 else df[col] for col in df.columns.unique()],axis=1) print(new_df)
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  • 回答了问题 2019-10-14

    如何用python绘制平行于x轴和z轴的平面?

    在你的代码中,计算z的时候除了0,试试下面的: plt3d = plt.figure().gca(projection='3d') xx, zz = np.meshgrid(range(10), range(10)) yy = 2 plt3d.plot_surface(xx, yy, zz) plt.show()
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  • 回答了问题 2019-10-12

    用户和密码--使用哪种类型更好,二维数组还是字典?

    希望有帮助 def login(): official = {'dan': ['snow', 1], 'bob': ['golf', 2], 'bill': ['dogs', 3] } username=input('Enter your user name: ') if username in official: print('You are user number: ',official[username][1]) attempts=0 while attempts print('Unknown User') login()
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  • 回答了问题 2019-10-12

    使用pypy3 安装forexconnect时报错

    先查看支持下载的版本: pip install forexconnect==0 然后,安装相应版本: pip install forexconnect==versionnumber
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  • 回答了问题 2019-10-12

    如何找到字符串数组中的字母位置?

    使用正则表达式 import re result=[] maze1 =['','* * ',' G','D',' ***'] for counter, value in enumerate(maze1): m=re.search('([a-zA-Z]+)',value) if m : result.append((counter, m.start()))
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  • 回答了问题 2019-10-12

    为什么可以使用相同的函数从字符串和文件处理程序中读取YAML数据?

    这是Reader的代码: class Reader(object): def __init__(self, stream): if isinstance(stream, str): self.name = '' self.check_printable(stream) self.buffer = stream+'\0' elif isinstance(stream, bytes): self.name = '' self.raw_buffer = stream self.determine_encoding() else: self.stream = stream self.name = getattr(stream, 'name', '') self.eof = False self.raw_buffer = None self.determine_encoding() 函数本身会检验数据类型然后做不同的处理。
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  • 回答了问题 2019-10-12

    必须按两次回车才能运行python

    尝试创建一个最小的示例,您会发现它是valoare = input()。 看起来像是你不小心从extrema =复制粘贴过来的?它对于一般的值是不需要的。如果需要,可以使用valoare = None,或者完全省略它。
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  • 回答了问题 2019-10-12

    函数式编程中的偏函数到底是什么意思?

    偏函数(在函数编程和数学上下文中)就是所说的:没有为所有可能的参数定义函数。在编程环境中,我们通常将“未定义”解释为几种情况之一,包括未定义的行为、异常或不终止。 局部函数的一个例子是整数除法,如果除数为0,则不定义该除法(在Haskell中,它将抛出一个错误)。在上面的代码片段中,new_function是偏函数。该代码在Python中只会导致一个错误,但是如果它按照您的预期工作,那么它将是一个total(而不是partial)函数。 您很可能认为这是一个部分应用的函数。
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  • 回答了问题 2019-10-11

    如何对多维数组按照第一列升序第二列降序排列?

    你可以使用np.lexsort(): import numpy as np a = np.asarray([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5], [7, 1, 6]]) a[np.lexsort((-a[:, 1], a[:, 0]))]lexsort
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  • 回答了问题 2019-10-11

    如何显示python控制台输出在html页面?

    def execute(): return ''' this is imam this akarsh this is abhi '''
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  • 回答了问题 2019-10-11

    如何同时比较不同数据流中的两个列?

    一个方法是使用DataFrame.merge: df1 = df[0].merge(df[1], on=['Cat1','Cat2'], suffixes=('_0','_1')) print (df1) Cat1 Cat2 Cat3_0 Prc_0 Cat3_1 Prc_1 0 11 0 5 100 5 90 1 55 1 8 100 5 95 print (df1.filter(like='Prc').sum()) Prc_0 200 Prc_1 185 dtype: int64 另一种方法是: s1 = df[0].set_index(['Cat1','Cat2'])['Prc'] s2 = df[1].set_index(['Cat1','Cat2'])['Prc'] print (s1[s1.index.isin(s2.index)].sum()) 200 print (s2[s2.index.isin(s1.index)].sum()) 185
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  • 回答了问题 2019-10-11

    如何清除多个列表或字典?

    您可以存储对列表本身的引用,并对其调用clear(),而不是存储列表的名称。 Result1={'d11':'1','d12':'2'} Result2 =['l11','l22'] def length(name): print(str(name) + ' having length is : '+ str(len(name))) def GlobalClear(): overallList = [Result1, Result2] for key in overallList: key.clear() print('Prev Length') length(Result1) length(Result2) GlobalClear() print('Final Length') length(Result1) length(Result2)
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  • 回答了问题 2019-10-11

    如何使用.title()循环具有字符串和整数的字典值?

    在使用.title()方法之前,需要将22(在dict中是一个int类型)转换成一个字符串。 person={'fname':'harry','lname':'max','age':22,'city':'ktm'} for value in person.values(): print(str(value).title(), end=' ')
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  • 回答了问题 2019-10-11

    如何将一列中的所有数据转换为多列的panda dataframe ?

    使用: df = pd.DataFrame(np.array(L).reshape(-1, 5)).rename(columns = lambda x: f'Heading {x + 1}') print (df) Heading 1 Heading 2 Heading 3 0 a1 b1 c1 1 a2 b2 c2 2 a3 b3 c3
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  • 回答了问题 2019-10-11

    用pandas获得最小值和最大值的更好方式?

    对新的列名和聚合函数使用GroupBy.agg和元组: df = (op1.groupby(['subject_id','date'])['val'] .agg([('val_max', 'max'),('val_min', 'min')]) .reset_index()) print (df) subject_id date val_max val_min 0 1 1/1/2017 11 5 1 1 1/2/2017 10 5 2 1 1/3/2017 16 11 3 2 1/4/2017 26 21 4 2 1/5/2017 8 5 在pandas 0.25+可以使用named aggregation: df = (op1.groupby(['subject_id','date']) .agg(val_min=pd.NamedAgg(column='val', aggfunc='min'), val_max=pd.NamedAgg(column='val', aggfunc='max')) .reset_index())
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  • 回答了问题 2019-09-28

    如何删除列表中连续两次出现的字符串“-”?

    遍历元素并继续添加到另一个列表中,除非您找到一个元素“-”并且其旁边的索引也为“-”。 l = ['5', '-', '8', '2', '-', '3', '-', '-', '1', '-', '2'] final = [] for i in range(len(l)-1): # Iterate to the last second element ... if l[i] == '-' and l[i]==l[i+1]: ... continue ... final.append(l[i]) ... final ['5', '-', '8', '2', '-', '3', '-', '1', '-']
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  • 回答了问题 2019-09-28

    如何串联日期时间数组而不更改类型?

    尝试将axis参数设置为none(默认为0) np.concatenate((a, b), axis=None)
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  • 回答了问题 2019-09-28

    如何使用Shell脚本进行多进程?

    declare -a pids launch_first_program & pids+=($!) launch_second_program & pids+=($!) wait '${pids[@]}' continue_with_our_day 使用后台启动进程后&,变量$!将包含子代的PID。我们可以将其收集到一个数组变量中,然后使用wait阻塞来完成所有列出的过程。
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  • 回答了问题 2019-09-28

    如何将参数从xargs传递到python脚本?

    cat command.list | xargs -L 1 python3 my_script.py 这将-L 1一次向脚本传递一行()。
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