kang1290_个人页

做个淘宝很简单明天就上线.有问题找老板.

德哥原话: 不需要使用pgpool-II 云盘版计划1月份支持只读实例。今年会支持透明的读写分离. 10 只读实例是物理机版，10，11，12都是云盘版（云盘版：可靠性好，备份恢复快，容量大，IOPS高）安全性也更高 但是后端控制架构有了调整，数据，监控，cloud dba都会在这个月全部补全.

读取mysql的binlog来进行增量同步不失为是一种稳妥的方案.可以考虑阿里云的dts.可以同步到多个源和kafak

这个应该是空引用啊.你可以打个日志看看到底返回了什么?数据库是否通畅可以建一个控制器来test

每个用户来建立一张表表也太多了.建议放一个表然后根据id mod N 来分表分库就行了.可以考虑阿里云的云mysql.操作一台实例就可以自动分表分库.挺省心的

直接输出IndexRequest.toString(); 或者返回类型 IndexResponse.toString(); 就能看到dsl.

可以看一下德哥的对比文档.目前我们postgresql只用在gis计算上面,说实话还是不错的.

如果是rabbitMq的现在建议使用dotnet 3.0 + 官方驱动.我们在线上使用还是很平稳的.

 由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据时，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去，序列化再反序列化，这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同，Redis支持的数据类型要丰富得多。最为常用的数据类型主要由五种：String、Hash、List、Set和Sorted Set。Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value。

可以使用批量插入的api试试.

可以起一个job来进行遍历然后合包入es批量插入.可以引入mq来确保数据被消费.

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